云上黑山羊断奶日龄与断奶重相关性分析及断奶重的校正

以327只(♂163只、♀164只)云上黑山羊的断奶日龄及断奶重为原始样本进行"全样本""等日龄平均""期间5日平均""升序10羊平均"处理并进行直线回归拟合建立数学模型,4种处理方法羔羊断奶日龄与断奶重的线性拟合度均很高,t检验均为极显著(P0.01)。通过对4个数学模型的相关系数r值、t/t_(ν,0.01)值,以及用4个数学模型校正的羔羊平均断奶重与原始样本羔羊平均断奶重间的差异进行比较分析,结论为"升序10羊平均"处理所拟合的数学模型最佳,可应用于实际生产中。回归方程:公羔y=-6.73+0.27x、r=0.8945(P0.01),母羔y=3.49+0.13x、r=0.8515(P0.01)。     

赤峰南部两种牧草株龄与细胞内容物含量相关分析

测试了沙生冰草(Agropyroncristatum deseotorum)、无芒雀麦(Bfomus ynermis)不同株龄的细胞壁、细胞内容物含量。沙生冰草细胞壁含量(y)与株龄(x)(半月龄,下同)间呈非常显著正相关(r=0.8609 P<0.01),其线性回归方程式为:y=48.45+1.91x(P<0.01 r~2=0.74),其细胞内容物含量(y)与株龄(x)间呈非常显著负相关(r=-0.8586 P<0.01).其线性回归方程式为:y=37.67-1.78x(P<0.01 r~2=0.74)。无芒雀麦细胞壁含量(y)与株龄(x)间呈显著正相关(r=0.6768 P<0.05),其线性回归方程式为:y=53.88+0.83x(P<0.05 r~2=0.46),其细胞内容物含量(y)与株龄(x)问呈非常显著负相关(r=-0.9524 p<0.01),其线性回归方程式为:y=33.80-1.27x(P<0.01 r~2=0.91)。用株龄变量估测了酸性洗涤纤维、纤维素、木质素、粗蛋白、初水分含量的回归方程式。     

福建兔生长模型研究

对693只福建兔黄毛和黑毛2个品系体重进行Logistic曲线模型拟合。结果表明:福建兔黄毛品系公母兔及黑毛品系公母兔的生长模型分别为:y=1(/1/3 679+0.007 1*0.973 1x),y=1(/1/4 197+0.006 6*0.977 8x),y=1/(1/2 830+0.003 2*0.974 3x),y=1(/1/3 290+0.003 5*0.976 7x);2个品系实际生长曲线与Logistic生长模型的拟合度均在0.925以上(P<0.01),其中以福建兔黄毛品系公兔生长模型的拟合度最高(R=0.959);福建兔黄毛品系公兔的生长拐点在120日龄,体重为1 848.2 g,成熟体重为3 696.4 g;福建兔黄毛品系母兔的生长拐点在148日龄,体重为2 099.7 g,成熟体重为4 199.4 g;福建兔黑毛品系公兔的生长拐点在89日龄,体重为1 413.7 g,成熟体重为2 827.4 g;福建兔黑毛品系母兔的生长拐点在104日龄,体重为1 651.8 g,成熟体重为3 303.6 g。     

三种方法测定饲料水分的比较研究

本试验分别采用国标法86版、国标法06版和快速法测定了7种饲料20个饲料样品的水分,以探讨能准确且快速检测饲料水分的有效方法.结果表明:国标法86版与国标法06版的测定结果一致;快速法测定的水分值平均比国标法的高0.29个百分点,差异极显著(P＜0.01);快速法测定结果与国标法86版(r=0.998 2)和国标法06版(r=0.9992)有极显著相关(P＜0.01);国标法对快速法的回归方程分别为:y(国标法86版)=1.009 3x(快速法)-0.3998(R2-2=0.9955),y(国标法06版)=1.0234x(快速法)-0.568 1(R2=0.9982).结果证明:快速法能快速测定饲料水分,通过回归方程可以准确地求出国标法所测的饲料水分含量.     

施氮水平对非洲狗尾草、纳罗克种子产量和干物质的影响

本文研究了不同氮肥水平对非洲狗尾草、纳罗克种子产量和干物质的影响。结果表明:施氮肥量与种子产量和干草产量呈正相关。年度间差异比较大。最佳施氮肥期是在生长早期。1987年每公顷施纯氮184公斤效果最好,种子产量为468.8公斤/公顷,干草产量13 387公斤/公顷。施氮肥量与种子产量和干草产量呈极显著的正相关(r=0.96505,r=0.9284),其线性回归方程为:y=166.5+1.61x,y=4262+51.03x。1988年每公顷施纯氮161公斤,种子产量315公斤/公顷,干草产量8488公斤/公顷。施氮肥量与种子产量和干草产量呈正相关(r=0.9789,r=0.94916),其线性回归方程:y=37.17+1.3x,y=3 140+30.34x。经方差和最小差(LSD)测定分析,分别达极显著水平(p<0.01)。     

1日龄～42日龄肉杂鸡体重生长规律的探讨

为了了解1日龄~42日龄肉杂鸡体重的生长规律,笔者选择200只1日龄健康肉杂鸡(科宝1500×海赛克斯♀),笼养,自由采食、饮水,饲喂全价料,常规免疫。在7日龄、14日龄、21日龄、28日龄、35日龄和42日龄时,随机抽取10只,公母各半,停食12 h后称重,计算相对生长和绝对生长,建立体重(y)对日龄(x)的回归方程。结果表明,1日龄~42日龄肉杂鸡,其生长强度在7日龄~14日龄间明显高于其他日龄段,为2倍~6倍不等;而生长速度最快的是35日龄~42日龄,但与其他日龄段间的差异小于生长强度在不同日龄段间的差异。建立体重(y)对日龄(x)的回归方程,除对数回归外,其余回归方程的拟合精度都在0.9以上;应用时首选直线回归方程y=32.361x-159.9(R=0.9916)。     

京白鸡生长发育规律研究

对1～20周龄的京白鸡体重和日喂料量进行了测定,计算了绝对生长、相对生长,拟合了Logistic曲线,分析了4个变量间的相关性.结果表明:京白鸡的绝对生长和相对生长均符合生长发育的一般规律;Logistic曲线为:y=1300.55/1 1.0891e-0.3324x;日喂料量与体重间的相关系数为:rMy=0.9895(P＜0.01);日喂料量与相对生长间的相关系数为:rMR=-0.9538(P＜0.01).     

岷县黑裘皮羊体尺与体重的多元线性回归分析

为了有效保护和利用国家二级濒危动物--岷县黑裘皮羊这一地方畜禽品种,试验选取116只3～12月龄的岷县黑裘皮羊为研究对象,其中公羊42只,母羊74只。测量岷县黑裘皮羊的体长、体高、胸围、胸宽、尾宽和尾长等体尺指标,并称量其体重;采用逐步线性回归的方法建立岷县黑裘皮羊体重与体尺的多元线性回归方程。结果表明:各性状之间的表型相关均达到了显著水平(P<0.05);岷县黑裘皮公羊和母羊的多元线性回归方程分别为y=-30.672+0.033x1+0.147x2+0.729x3-0.241x4,y为体重x1,为体高,x2为体长,x3为胸围,x4为胸宽;y=-33.715+0.273x1+0.366x2+0.255x3,y为体重,x1为体高,x2为体长,x3为胸围,回归方程x与y的关系极显著。试验表明,研究所得多元线性方程可以应用于岷县黑裘皮羊良种选育实践。     

宣和猪部分生长发育性状的相关与通径分析

利用八世代835头后备宣和猪的生长发育性能数据,对70日龄体重(X_1)、4月龄体重(X_2)、6月龄体长(X_3)、6月龄体高(X_4)、6月龄胸围(X_5)和6月龄体重(Y)6个性状进行了相关和通径分析,并在此基础上采用逐步回归法建立了估计6月龄体重的最优回归方程。结果表明:宣和猪的生长性能经过8个世代的选育后已达到较高水平;各生长性状间在表型值上都存在不同程度的相关,其中以6月龄体长与6月龄体高之间的相关程度最高(r=0.8753),6月龄体长与6月龄胸围之间的相关程度次之,相关系数为0.8708,而70日龄体重与6月龄体重间的相关程度最低(r=0.2614);本研究分析的6个性状间都呈正相关;估计6月龄体重的最优回归方程为:Y=3.1448-0.2583X_1+0.4296X_2+0.3767X_3+0.6026X_4-0.2275X_5。     

AA肉鸡肌纤维直径、嫩度变化与相关性分析

以100只1日龄AA肉鸡为试验材料，分别在2、3、4、5和6周龄随机抽取10只屠宰，测定其胸肌肌纤维直径和剪切力。结果表明胸肌纤维直径与胸肌剪切力随周龄增加而增加,分别建立回归方程为: y=0.6764x2+0.5344x+28.61、y=-0.0693x2+1.9147x+16.016,其拟合精度R2分别为0.9934、0.8423；肌纤维直径与剪切力间存在有较高的相关性，胸肌纤维直径与剪切力的相关系数r=0.8926为强相关,建立多项式回归方程：y=-0.261x2+2.3768x-30.576,拟合精度R2最大为0.9018。     

强饲法测定鸡饲料氨基酸利用率的研究

试验选用成年红布罗公鸡40只,分别采用全收粪法和强饲法对代谢能值基本一致,蛋白质含量不同的20种饲粮的氨基酸表观利用率进行了测定。结果表明:强词法和全收粪法测值两者差异极显著(P<0.01),相关系数为 r=0.74(P<0.01)。以全收粪测值为 y,强饲法测值为 x,两方法测定值之间可以建立如下回归方程:y=23.50+0.74(?)(N=340,r=0.74,Sy=4.56)进一步对每种氨基酸测值进行同样统计处理,也得到一系列线性回归方程如:赖氨酸:y=35.39+0.62x (N=20,r=0.75,Sy=1.13)蛋氨酸:y=34.22+0.66x (N=20,r=0.60,Sy=2.16)蛋氨酸和胱氨酸:y=10.95+0.91x (N=20,r=0.76,Sy=1.87)利用这些公式对强饲法测值进行校正,可以得到与全收粪测值相近似的结果。由此可以认为,其测值经校正后,强饲法代替全收粪法测定鸡饲料氨基酸的利用率是可行的,     

酶水解法评定鹿饲料蛋白质、有机物降解率的研究

本试验采用纤维素酶——胃蛋白酶复合处理法和胃蛋白酶——纤维素酶复合处理法,分别测定了鹿的12种常用饲料的蛋白质降解率和9种常用饲料的有机物消化率:并与尼龙袋法进行了比较,肯定了酶水解法估测尼龙袋法评定鹿饲料营养价值的可行性。试验结果表明,纤维素酶——胃蛋白酶法测定的饲料蛋白质降解率也符合数学模型p=a+b(1-e~(-ct)),但与尼龙袋法相比,a值偏高,二者在2小时短时间点相关不显著,但在24小时点相关显著(P<0.05):尼龙袋法(x)与酶水解法(y)的回归方程为y=23.08+0.7774x(n=9,r=0.9055,RSD=2.43)。在k=0.02～0.12范围内,酶水解法与尼龙袋法相关显著(P<0.05),其中酶水解法(y)在k=0.08时,与尼龙袋法(x)在k=0.02时相关极显著,其回归方程为y=24.59+0.77x(n=12,r=0.7306,RSD=6.78)。胃蛋白酶——纤维素酶法测得的有机物消化率(x)与尼龙袋法(y)相关显著(P<0.05),其回归方程为y=12.25+0.7088x(n=9,r=0.9350,RSD=0.97)。     

基坝上长尾鸡体重体尺性状相关及回归分析

为研究坝上长尾鸡体重体尺的相关性,选取350只30周龄坝上长尾鸡(公母鸡各175只)对体重体尺进行相关分析,并建立了体尺对体重的最优回归方程。结果表明,坝上长尾鸡公鸡体重(y)、体斜长(x1)、龙骨长(x2)、胫围(x3)、胸宽(x4)、胸深(x5)、胫长(x6)极显著大于母鸡(P0.01),公鸡耻骨间距(x8)和胸角(x9)极显著小于母鸡(P0.01),公鸡与母鸡骨盆宽(x7)差异不显著(P0.05),体重和体尺间有不同程度相关性,且相关密切程度有性别差异,公母鸡体重与体尺最优回归方程分别为:y=0.077x1+0.206x3-0.057x6,y=0.054x1-0.048x2+0.071x4+0.132x7-0.005x9。     

运用OD值对常见畜禽腹泻病原菌计数的研究

本研究就畜禽常见腹泻病原菌的生长特性、细菌悬液浊度和细菌计数之间的关系进行探讨，通过对常见畜禽腹泻病原菌大肠杆菌(O8型和O139型)、鸡白痢沙门菌、鼠伤寒沙门菌和鸡伤寒沙门菌不同培养时间段吸光度(optical density,OD)值的测定，结合平板活菌计数法来确定这5种细菌的生长曲线，并对细菌浊度和细菌计数相关性进行统计分析，发现极显著相关(P <0.01)，建立了5种细菌在生长期和稳定期的OD值-细菌数对数的曲线回归方程，O8型大肠杆菌：y=2.55x+6.72(r²=0.96);O139型大肠杆菌：y=1.45x+8.77(r²=0.95)；鸡伤寒沙门菌：y=4.50x+7.02(r²=0.95)；鼠伤寒沙门菌：y=5.59x+7.67(r²=0.97)；鸡白痢沙门菌：y=9.72x+6.60(r²=0.98)。利用该回归方程可快速准确地确定菌液浓度，为探讨细菌的培养特性、致病机制及动物实验中攻毒剂量的确定等相关实验提供参考依据。     

宣威火腿原料猪繁殖性状的相关与通径分析

本文利用宣威火腿原料猪种4个世代鲜肉系和火腿系共465头母猪的繁殖性能数据,对总产仔数(x1)、产活仔数(x2)、初生窝重(x3)、21日龄窝重(x4)、断奶窝重(x5)、育成率(x6)和断奶仔数(y)7个繁殖性状进行最小二乘分析、相关和通径分析,并在此基础上建立了估计断奶仔数的最优回归方程.结果表明,鲜肉系和火腿系繁殖性能在选育中都有所提高.各繁殖性状间在表型值上都存在不同程度的相关性,其中相关程度最高的是21日龄窝重与断奶窝重(鲜肉系r=0.953 5、火腿系r=0.960 6),初生窝重与育成率的相关程度最低(鲜肉系r=0.019 3、火腿系r=-0.011 6).在分析的7个性状中除总产仔数、产活仔数、初生窝重(火腿系)与育成率呈负相关,其他性状间均呈正相关.所建立的多元回归方程为:鲜肉系y=-5.722 9+0.808 4x2+0.016 5x4+0.005 0x5+0.068 9x6,火腿系y=-5.837 8+0.695 5x2+0.017 7x4+0.006 2x5+0.067 3x6.     

AA肉鸡胸肌失水率变化的研究

对1日龄AA肉鸡100只进行饲养,分别在3、4、5、6和7周龄随机抽取8只屠宰,测定其胸肌失水率,建立胸肌失水率(y)和周龄(x)的不同类型的回归方程,利用多项式回归建立估测胸肌失水率回归方程,其中以多项式回归方程y=-1.0318x2+7.0687x+29.486的拟合精度最高(0.9715),效果最好。     

不同饲养方式对溆浦鹅生长发育规律的影响

试验选用1日龄溆浦鹅60只,随机分为传统放牧组和配合饲料组,分别在0~13周龄进行称重,利用Logistic曲线方程对两组鹅各周龄体重变化进行拟合,并对0~13周龄两组鹅饲料转化比进行分析。结果显示:(1)两组鹅生长过程均呈S型曲线,0~3周龄和10~13周龄两组鹅体重之间差异不显著(P0.05);4~9周龄两组鹅体重之间呈现显著或极显著差异(P0.05或P0.01);(2)不同饲养方式下溆浦鹅体重增长规律符合Logistic生长曲线,拟合度均在0.96以上,传统放牧组鹅生长拐点为9.5周龄,配合饲料组鹅生长拐点为8.0周龄;(3)从第7周起,两组鹅体重与13周龄体重均呈极显著正相关(P0.01),回归方程分别为y=0.525x+0.235和y=0.468x+0.875;(4)随着日龄的增加,传统放牧组鹅饲料转化比先升高后降低,配合饲料组鹅饲料转化比逐渐增加。综上,不同饲养条件下鹅的生长发育规律符合Logistic曲线模型,但生长发育和饲料转化比之间存在一定差异,并且溆浦鹅在传统放牧饲养条件下具有较好的补偿生产能力。     

小尾寒羊体重估测方法的研究

通过最小二乘法用体长和胸围2项体尺指标估测小尾寒羊体重,结果表明:不同的估测方法,估计精度不同。用体长(x1)的单项体尺估测体重(y1)与实测体重(y0)相关系数(r01)为0.575;用胸围(x2)估测体重(y2)与实测体重(y0)相关系数(r02)为0.782;用体长(x1)和胸围(x2)建立二元一次回归方程估测体重(y3)与实测体重(y0)相关系数(r03)为0.892。通过对各相关系数(r01、r02、r03)显著性检验,均达显著(P<0.05)或极显著水平(P<0.01)。经显著性检验可知:由二元一次回归方程y3=0.339x1 1.190x2-95.507估测小尾寒羊体重最为可靠。     

仙湖3号种鸭产蛋前期成绩与全期产蛋数的相关分析

用仙湖3号鸭第七世代B系核心群40个家系221只母鸭的个体产蛋数据进行相关和回归分析。结果:母鸭46周龄的产蛋数(x1)与64周龄的产蛋数(x2)相关系数r=0.9934,回归方程为x2=1.5117x1 34.2631;母鸭46周龄的产蛋数(x1)与全期产蛋数(y)的相关系数r=0.9954,回归方程为=1.4281x1 105.3878;46周龄和64周龄产蛋数同时影响全期产蛋数,拟合的二元回归方程为:=1.1533x1 0.1818x2 99.1598,拟合度R2=0.9913。上述方程可用于仙湖鸭的早期选种。y∧yy∧y     

退化伊犁绢蒿荒漠草地群落特征与地面光谱反射率相关性分析

利用便携式光谱仪,采集围栏内外伊犁绢蒿(Seriphidium transiliense)荒漠草地群落的光谱反射率,并测定其群落数量特征,研究两者之间的相关性,围栏内外对比,并筛选出敏感波段进行回归分析,建立预测模型。结果表明:围封的退化伊犁绢蒿荒漠草地得到了一定恢复;一阶微分后的光谱数据与草地群落的相关性明显提高,归一化不但可以提高相关水平,更加突出了围栏内外的差异;根据筛选出的敏感波段做回归分析,比较显著性和相关性,确定预测模型,围栏外盖度以677.4~729.6nm波段建立,y=-232746x3+65081x2-5386.9x+165,相关系数达到0.82(P0.01),围栏内盖度以622~754.3nm波段建立,y=-1040.5x2+526.78x-8.3912,相关系数为0.73(P0.01);围栏外地上生物量以1 904nm和624.8~734.9nm波段建立,y=0.0773x2-6.5177x+159.41,y=10.46e8.7018x,相关系数分别为-0.86(P0.01)和0.86(P0.01);围栏内地上生物量以622~729.6nm波段建立,y=2875x2-328.02x+46.013,相关系数为0.82(P0.05),而地面光谱反射率及两种处理方法与群落的平均高度、密度相关性较低。