事物特性表支持的变型设计方法

减少零部件种类是大批量定制生产企业降低内部多样化生产的主要措施。在标准化和规范化基础上,采用事物特性表对产品和零部件族的信息进行描述并进行变型设计,能够实现降低企业内部多样化的目标。本文首先介绍了事物特性表的基本概念,然后基于面向对象技术对事物特性表进行描述,并对事物特性表支持的变型设计原理进行阐述。结合现有CAD系统提供的参数化功能和一个应用实例,对事物特性表支持的变型设计技术实现方法进行研究。     

基于Pro/E的农业机械虚拟仿真平台建设

介绍了基于Pro/E建立农机虚拟仿真平台的过程、使用Pro/Program和族表技术创建零件库的方法和Pro/E运动仿真在模型创建及展示中的应用。结果表明,建设农机虚拟仿真平台以及不断扩充进来的各种农业机械数据模型对提高农机设备开发效率和提高农业机械设计教学质量有重要作用。     

基于知识的模具智能装配

针对模具装配工作量大和效率低的问题,应用CATIA软件提出一种基于知识工程的零部件智能装配方法,给出智能装配中基于装配特征的表示和零件自动定位等的实现技术.首先,建立模具的参数化零件库,用ACCESS软件建立零件装配关系库,并利用该库信息建立装配关系,使用VB软件及ADO技术连接装配零件库与装配关系库,通过参数驱动的方式,使得有装配关系的零件间进行装配,最终得到模具的装配体,实现模具设计的智能化装配.     

面向Web的数据挖掘技术

互联网正以前所未有的力量改变着世界,由于Web数据具有的半结构化特性,使得Web数据挖掘更加复杂。为此,对基于Web的数据挖掘技术进行描述,并介绍了XML技术。XML的推广和使用,对于推动Web挖掘和知识获取具有重要意义。基于XML的数据挖掘的探讨和研究是具有极大开发潜力的新课题。     

基于语义Web服务发现模型的农业信息化研究

针对现有多数语义Web服务发现方法应用实施难度大和对终端用户输入信息的完整性依赖度高的问题,提出一种基于简单查询语句的轻量级语义Web服务发现模型。该模型将用户输入的查询语句经过领域本体匹配、基于WordNet同义词典匹配等步骤,自动发现并调用相应的Web服务操作。实验结果表明,采用该服务发现模型能够有效提高服务发现的准确率和召回率,进而可推广应用到基于语义Web服务的农业信息化中。     

SolidWorks管路设计在污水处理设备中的应用

将SolidWorks管道设计功能应用于污水处理设备的设计中,探讨了自定义零件的创建方法以及管道零件库的建立方法,并基于上述方法,介绍了如何按自底向上的顺序完成污水处理设备三维管路的设计工作。      

基于UG螺栓标准件库的建立

介绍了一种在UG中通过建立模板生成螺栓零件,从而创建螺栓零件库,生成新螺栓零件的设计方法.通过这种方法生成的螺栓可利用人机交互的方式方便地生成相同规格标准件,从而避免了设计的重复工作量,使设计效率得到了提高.该方法对标准件、系列化零件的造型设计带来了方便,提供了此类标准件的一般设计方法.     

覆盖件模面设计的三维零件轮廓曲线匹配算法

三维零件轮廓曲线匹配算法是基于模板的覆盖件模面设计的重要研究内容。在研究已有的三维曲线匹配算法基础上,根据复杂零件轮廓曲线特点,提出了基于多尺度滤波、特征提取、Hausdorff距离划分等价类、ISODATA聚类分析方法计算最佳匹配变换矩阵等技术的三维零件轮廓曲线匹配算法,开发了相应程序模块,并通过完全相同、大小不同、形状略有变化3种典型情况实际零件匹配实例验证了该算法的有效性、鲁棒性和容错性。     

基于扩展功能基的概念设计产品建模

建立了基于功能-载体关系的概念设计产品模型.通过功能基建模来描述元功能和输入输出流,采用键合图描述输入输出流的动态行为属性,建立功能模型.采用无向图描述载体的层次结构,基于零件--联接器建立载体模型.提取产品的功能特征,包括元功能、流对象和关系约束,通过功能分解和载体映射生成设计方案.最后结合传动系统方案求解实例进行了说明和验证.     

基于Pro/E的农机标准零件库的建立

介绍了在Pro/Engineer环境下利用其二次开发工具程序(Program)和族表(Family Table)建立农机标准件库的原理、方法、步骤,并利用它们完成了六角头螺栓零件库的建立.     

基于Web-GIS的多机协同作业远程监控平台设计

为了实现对多机协同导航作业的实时远程监控,设计了基于Web-GIS的多机协同作业远程监控平台。该平台主要包括数据收发、数据存储、数据查询、数据显示和数据分析模块。其中,数据收发模块采用Socket技术实时接收多机位置和航姿等作业信息,并可以向车载终端发送远程控制命令。数据存储模块负责将接收到的作业信息存储到相应的SQL Server数据表中。数据查询模块用于多机作业历史信息的查询,并以表格的形式将查询结果呈现在网页中。数据显示模块结合Web-GIS技术,通过与百度地图服务器进行实时交互,实现多机作业轨迹的可视化显示。数据分析模块实时分析处理多机位置和航姿信息,对各农机进行决策分析和任务调度,从而实现多机协同作业。试验结果表明：平台具有良好的稳定性,能够实时显示多机作业轨迹和作业信息,并可以实现多机任务调度,从而满足多机协同作业需求。     

基于Web的农业环境信息实时发布系统研究

农业环境信息的远程动态管理对制定科学合理的生产措施具有重要意义。为此,应用VB6.0实现了实时读取农业环境传感器系统的DAT数据文件,并将数据存储在网络数据库表中。同时,应用ASP动态网页技术实现了信息发布。经验证,系统可以实现农业环境信息的实时发布、历史数据查询以及分析等功能。系统充分利用数据库技术和Web技术的优势,为农业生产的远程实时管理提供了可能。     

联合收获机知识库数据多表联合查询方法研究

联合收获机知识库系统使用SQL Server数据库,数据库中的众多数据表具有独立性,便于构建和管理。但当知识库数据量达到一定规模后,对数据表逐一查询不具有可操作性,将全部数据表融合又会导致数据结构混乱、内容表述不清、技术无法实现。针对这一问题,提出联合收获机知识库数据多表联合查询方法。从多角度划分数据表类型,分析联合收获机知识库数据存储结构,设置多表联合数据管理范围;应用SQL(Structured query language)语言将多表信息融合为数据集并存入临时表中,实现多表联合运行;利用人机交互界面将用户查询需求转换成多表联合查询语句,生成查询结果,实现多表近似范围查询和多表精确定位查询。多表联合查询与传统单表知识查询之间的测试结果表明,多表近似范围查询比系统原有的单表近似范围查询节约用户操作时间50%及以上,最高达到90.4%;多表精准定位查询比系统原有的单表精准定位查询节约用户操作时间48.1%及以上,最高达到89.6%。多表联合查询的实现使联合收获机知识库系统具有实用性与可行性,可为同类知识库系统数据管理提供可借鉴的思路和方法。     

基于XPath和XSLT的农产品信息抽取系统

农业信息的网站越来越多,如何自动从这些网站的有关页面抽取农产品信息,为用户提供一个方便、快捷和高效的信息查询,是一个值得研究的课题。为此,研究了Web信息抽取的实现技术,从应用的角度提出了一种基于XPath和XSLT的Web信息抽取方法,并运用此方法设计了一个农产品信息抽取系统,提供给用户全面的农产品信息。     

基于大数据和QT的农机配件供应链云平台系统设计

随着农业现代化水平的不断提高,农业机械被广泛的应用在耕种作业过程中,农机配件的需求量也不断增加,但当前农机配件产品的生产流通环节的监控力度很小,容易造成农机配件的质量安全问题。为了解决这个问题,保证农机配件供应链的可溯源性,基于大数据和QT软件界面开发工具,提出了农机配件供应链数据存储和查询的云平台系统,旨在提高农机配件供应链的数据存储和查询效率,保证农机配件的可溯源性。为了验证平台的可行性,搭建了农机配件供应链的大数据云平台,在平台的底层的Hadoop集群上搭建了8台服务器,以搜索查询农机配件的各种参数数据为测试目的,对平台进行了测试,并将其与传统的MySQL服务器进行了对比。测试结果表明:在搜索数据较少时,云平台和传统服务器的速度相当;但在大数据搜索条件下,云平台的数据处理速度是传统服务器的数倍,从而验证了云平台系统的优越性,为保证农机配件的安全和可溯源性提供了可靠的技术保障。     

三维仿真及Java在拖拉机液压零件设计中的应用

为了提高拖拉机液压系统零部件设计的效率,将三维仿真软件和Java技术引入到了零部件的设计方案中,采用Pro/E软件实现了拖拉机液压零部件的设计和建模,并使用参数化设计方法提高了设计效率,利用成熟的Java技术建立了模型库和数据库的接口,实现了零件库数据的访问和各种网络应用,开发出一个具有扩展功能的网络化液压系统零件库。以普通拖拉机千斤顶液压系统的设计为例,对零件库系统的功能进行了测试,结果表明:采用三维仿真和Java建立的零件库系统可以完成拖拉机液压系统阀缸体的参数化设计,并可以显示缸体的装配图与爆炸图,实现液压回路的原理设计,为拖拉机液压系统的快速设计提供了一种新的方法。     

基于语义Web的农业生产协同决策服务机制研究

针对分布式农业知识资源异构、自治和难以实现共享服务的问题,采用语义Web技术,提出了基于Web本体建模语言的异构农业知识资源描述模型和决策服务形式化表达模型.以模型为基础,将农业协同决策服务需求分解为多个决策流程片段,设计了基于上下文感知计算的农业问题协同决策服务机制,实现对多个决策流程任务和知识资源的按需调度,提高了农业知识资源的利用效率和协同推理效率.与其他方案不同,该机制进一步考虑了任务均衡分解与知识资源智能调度对协同决策服务机制的影响,并通过生猪疾病协同诊断决策系统的搭建进行了应用实例验证.实验表明,该方法在求解精度、决策效率方面优于传统农业智能决策方法.