灰色系统理论在重庆市农业结构调整中的应用

农业结构调整的主要内容之一是调整农业用地比例,而其关键是在设计安排农业结构调整配置方案时,确定各业的权重。根据重庆市1998—2003年来的各业单位产出效益,利用灰色关联分析,确定各业权重和各结构调整方案评价系数,最后评选出最优方案,以期为重庆市农业结构调整提供科学依据。     

灰色系统理论在重庆市农业结构调整中的研究

 农业结构调整的主要内容之一是调整农业用地比例，而其关键是在设计安排农业结构调整配置方案时，确定各业的权重。根据重庆市1998—2003年来的各业单位产出效益，利用灰色关联分析，确定各业权重和各结构调整方案评价系数，最后评选出最优方案，以期为重庆市农业结构调整提供科学依据。     

灰色系统理论在预测路面使用性能中的应用

根据灰色系统理论建立GM(1,1)模型预测路面的使用性能,结合实例讨论了具体的预测方法和过程,并与人工神经网络(ANN)预测方法进行比较。预测结果和质量分析表明,灰色系统理论预测效果较优。     

灰色系统理论在预测路面使用性能中的应用

根据灰色系统理论建立 GM(1,1)模型预测路面的使用性能,结合实例讨论了具体的预测方法和过程,并与人工神经网络(ANN)预测方法进行比较。预测结果和质量分析表明,灰色系统理论预测效果较优。     

灰色系统理论在黑龙江省农作物秸秆可收集量预测中的应用

农作物秸秆可收集量的预测是进行能源规划、大规模开发利用资源的基础.试验在综合2006～2010年发表的原创性研究文献的基础上,确定了草谷比和可收集系数,从而估算出1990～2009年黑龙江省农作物秸秆可收集量.用灰色关联分析方法分析黑龙江省农作物秸秆可收集量的影响因素,通过计算各因素关联度大小.结果表明,农村劳动力、农...     

灰色系统模型在河南农业经济发展中的应用

应用灰色系统理论中关联分析方法和GM(1,1)模型,对河南农业经济现状进行了关联分析,在对其发展趋势预测的基础上,进行了趋势关联分析.结果表明,各产业对农业总产值的趋势关联度排序为r种植业>r渔业>r畜牧业>r林业.其研究结果动态的反映了河南农业经济发展的趋势,可为农业经济持续发展、科学决策提供理论依据.     

灰色系统理论在农业经济分析中的应用

以甘肃农业经济为例,应用灰色关联度的方法定量地描述了影响其经济增长各因素的主次顺序,动态地反应了甘肃农业经济的状况,为科学决策提供了有力的理论依据。     

农业病虫系统灰色动态关联分析

影响农业病虫害发生发展的各种因素复杂而多变，对它们需要采取动态的分析。在长期研究农业病虫测报技术的基础上，本文采用了灰色关联动态分析方法，对一代玉米螟发生量与越冬基娄之间的关系进行了分析，指出了后者对前者在远期、中期和近期的影响，为玉米螟发生程度预测因素的入选提供了依据。     

灰色关联在建立树木材积GM(1,2)灰色模型中的应用

为了以尽量少的胸径和树高数据来预测材积,利用灰色理论建立日本落叶松GM(1,2)模型.在建模的过程中,应用灰色关联分析来确定最优的关联因子,使得建模过程简单、实用,而且模型的精度完全满足建模要求.     

精确农业信息系统设计及其在农地整理规划中的应用

简要概述了精确农业信息系统的概念和特性,提出了精确农业信息系统的设计目标和总体结构,阐述了构成精确农业信息系统的7个子系统的功能结构,并将基于3S技术开发的精确农业信息系统应用于江西省农地整理规划的实践中,精确地界定了待整理农地的数量和空间位置,针对不同区域农地提出了整理的方向和措施。     

灰色系统理论在两系杂交稻配组筛选中的应用

利用灰色系统理论中的关联分析法 ,对自配的 16个两系杂交稻组合的七个性状进行分析 ,根据灰色关联度的大小进行组合筛选 ,找出优势组合 ,对强优组合再经过产量比较分析 ,已发现一些高产苗头组合。因此 ,我们认为灰色关联分析法是一种有效的选育新组合的途径和方法     

土地利用数据库在县级土地开发整理规划中的应用研究

阐述了土地利用数据库在县级土地开发整理规划中对规划基础数据处理、专题研究、规划过程及规划成果图件编绘等不同阶段的应用,为土地开发整理规划提供了可靠手段和依据．     

基于GIS的县域土地利用总体规划编制研究 ——以安徽省合肥市长丰县为例

"十三五"期间县域土地利用总体规划的修改需要快速、精准,因此,采用先进的方法与技术尤为必要。基于此,选择长丰县为研究对象,将GIS平台和3S集成技术应用于土地利用总体规划编制实践。结果表明:在GIS技术的辅助下,规划的科学化和信息化水平获得明显提高;利用GIS平台编制土地利用总体规划系列成果图件,快捷、可行;将系统二次开发和编程应用于规划平衡表的编制,既快速又精准。     

基于灰色-BP神经网络模型的多情景交通用地需求预测——以长江中游城市群为例

为探索科学预测区域交通用地需求的合理途径,指导国土空间规划编制中交通用地规模的划定,拟通过灰色-BP神经网络模型识别主要社会经济影响因素,以长江中游城市群为例,在预测其远景交通用地需求规模的同时,基于城市群发展的阶段特征选取典型城市群样本设置3类情景,对不同情景下的交通用地需求分别进行预测。结果表明:1)城镇化水平、产业结构高度化程度和劳动力资源禀赋是当前影响长江中游城市群交通用地需求的主要社会经济因素。2)通过系统仿真试验对比不同方法的交通用地需求预测结果,可以发现基于灰色-BP神经网络模型的预测方法精度较高,误差较小,该预测方法对于区域交通用地规模的预测具有一定的适用性。预测得到的长江中游城市群2020和2030年交通用地需求分别为31.22万和49.07万hm2。3)不同情景下长江中游城市群交通用地需求预测结果存在明显差异,底线情景可作为划定交通用地规模的底限,一般情景可作为基准,极限情景可作为红线,长江中游城市群交通用地合理规模应以基准为参考,介于底线和红线之间。     

基于信息熵的酒泉市土地利用结构分析及其灰色预测

基于Shannon信息熵理论,分析研究了2003年～2008年酒泉市土地利用结构信息熵动态变化,对影响信息熵值大小的土地利用类型做了初步探讨,并运用灰色系统理论的GM(1,1)模型对2009年～2015年酒泉市的信息熵进行预测.结果表明:影响酒泉市土地利用结构信息熵动态演变的主要土地利用类型有耕地、居民点及工矿用地、交...     

基于灰色理论和回归分析的需水量组合预测研究

【目的】建立精度更高的需水量预测模型,为水资源规划提供理论依据。【方法】建立基于灰色预测和线性回归预测的需水量组合预测模型,以深圳大鹏半岛需水量为例,对组合预测模型的预测结果与单独采用灰色预测、线性回归模型预测的结果进行了比较。【结果】单独采用灰色预测模型和线性回归模型进行预测的平均误差分别为6.5%和2.5%,而基于灰色预测和线性回归的组合预测模型的平均误差仅为1%。【结论】组合模型的预测精度较单一模型的预测精度明显提高,并且该模型可以更全面地反映需水量的变化规律。     

新时期修编土地利用规划的思考

本文在简要介绍土地利用规划发展历程基础上,提出上一轮土地利用规划存在的问题,并由此引出对新时期土地利用规划修编的新思考。研究表明,作者提出的规划修编新思考对促进地方社会、经济、生态的全面发展有十分重要的意义。     

模糊灰色关联的县域农业主导产业评价定量模型及应用

为正确合理地选择县域农业主导产业,促进县域农业资源优化配置及农业产业化发展,加快资源优势向经济优势转变的进程,通过对农业主导产业的定义及特征分析,总结了中国县域农业主导产业的4个特征,即:区域性、动态性、导向性和领先性,得到了县域农业主导产业的评价原则及评价指标。在对县域农业产业合理的假设下,结合县域农业主导产业相关指标统计数据分析,推导了基于模糊综合评价及加权灰色关联评价的模糊灰色关联农业主导产业评价定量模型。并对章丘市、商河县的农业主导产业进行了实证研究,得到了章丘市、商河县的一般产业、优势产业及主导产业。研究结果证实了该模型的有效性,同时为县域农业规划主导产业选择提供了科学依据。     

土地利用规划环境影响评价综述

土地利用规划环境影响评价在国内外研究尚属于探索阶段,在理论和实践上都不太成熟。本文通过对国内外土地利用规划环境评价综述,以期为各地土地利用规划编制过程中,如何综合考虑环境建设和环境保护问题提供思路和参考。