多头切花菊品质性状综合评价体系构建

 【目的】建立多头切花菊品质综合评价综合体系,为快速筛选优良品种和新品种引进与选育提供技术支撑。【方法】2009年和2010年通过大田试验对收集保存的160个多头切花菊品种主要品质性状进行观察统计,并应用专家咨询法、层次分析法和K-Means聚类法建立评价体系。【结果】应用专家咨询法并结合其它观赏植物评价体系,筛选出11个对多头切花菊品质性状影响较大的因子。应用层次分析法对各影响因子的权重进行定量评价,其中株型对多头切花菊品质影响最大,其权重为0.228;花色次之,其权重为0.150;分枝长度居第3位,其权重为0.132。对160个多头切花菊品种进行聚类分析的结果为,优等级品种41个,占25.63％;良等级品种71个,占44.38％;中等级品种35个,占21.88％;差等级品种13个,占8.13％。【结论】品种评价结果与实际生产经验相符,表明应用专家咨询法、层次分析法和K-Means聚类法建立的评价体系可以很好地对多头切花菊品种进行评价和分级。     

多头切花菊立面装饰适宜品种筛选

[目的]本文旨在构建出适宜的综合评价体系以便筛选出优良的多头切花菊立面装饰品种。[方法]从300个切花品种中初选出82个多头切花菊品种,对其8个与立面装饰相关的性状进行观测记录,借助层次分析法、灰色关联度分析法和K-means聚类分析法建立评价体系,并基于该体系开展品种评价。[结果]采用层次分析法确定各评价指标的权重值,其中插满单个标准花泥所需花枝数的权重值最大,为0.291;其次是10 cm花枝的花朵数和观赏寿命,权重值分别为0.160、0.156。在此基础上将82个品种进行灰色关联度分析,通过K-means聚类分析法分为4个等级,其中优秀品种9个,良好品种16个,一般品种27个,较差品种30个,分别占11.0%、19.5%、32.9%、36.6%。[结论]通过层次分析法和灰色关联度分析法建立的评价体系,可以筛选出适宜立面装饰的多头切花菊品种。     

利用层次分析法评价与筛选夏季切花多头菊品种

通过对夏季促成栽培应用的切花多头菊品种进行综合评价,筛选出适合浙江地区夏季栽培的新品种。根据切花菊评价标准和菊花DUS测试技术,对37个品种的16个农艺性状进行观察测量和评分,利用专家咨询法和层次分析法建立评价体系。结果表明:应用层次分析法对16个影响因子的权重进行赋值,其中花色泽和美观度、株高、花朵数、茎强度相对于其他性状的权重大,说明其对切花多头菊品质的影响较大。按评价标准和16个性状指标的权重进行综合评分,最终筛选出10个优良品种。     

单头切花菊品质性状综合评价体系构建

2009年和2010年通过大田试验对收集保存的58个单头切花菊品种主要品质性状进行观察统计,并建立了单头切花菊综合评价体系。应用专家咨询法并结合其他观赏植物评价体系,筛选出13个对单头切花菊品质性状影响较大的因子。应用层次分析法对各影响因子的权重进行定量评价,其中花径对单头切花菊品质影响最大,其权重为0.113;花色和舌状花数次之,其权重均为0.106。对58个单头切花菊品种进行K-Means聚类分析的结果为:优等级品种14个,占24.14%;良等级品种24个,占41.38%;差等级品种20个,占34.48%。品种评价结果与实际生产经验相符,表明应用专家咨询法、层次分析法和K-Means聚类法建立的评价体系可以很好地对单头切花菊品种进行评价和分级。     

切花多头菊品种基质栽培应用综合评价

根据切花菊评价标准和菊花DUS测试技术,对引种、自主繁育的36个切花多头菊品种进行17个农艺性状观察测量、评价和分析,利用聚类分析法对切花多头菊品种进行分类。结果表明,高尔夫、艾丽惊喜和艾丽金芝等20个品种适合浙江平地设施基质栽培。基于表型性状聚类结果,在遗传距离20处可分为4类,第1类占参试品种数的86.1%,表现生育期稳定,光周期反应时间适中,有利提高切花品质,这为1年多季栽培和新品种选育提供便利。主成分分析表明,分枝数、株高、叶片数、花序长和叶刻深度等性状是造成多头菊种质资源表型差异的主要因素,可视为创新育种种质资源评价和亲本选择的主要形态指标。     

大花型茶专用菊杂交后代株系的综合评价与筛选

【目的】通过建立大花型茶专用菊综合评价体系,筛选出综合表现优异的株系,为大花型茶专用菊新品种选育提供理论参考和物质基础。【方法】以大花型茶专用菊品种‘金丝黄菊’的46个经田间初选的杂交后代无性株系及5个亲本为供试材料,从农艺性状、感官品质、有效成分等方面共选取花干重、舌状花数、盛花期、株高、冠幅、单株花数、干花产量、抗旱性、抗病性、干花径、干花形、干花色、香气、汤花、汤色、滋味及总黄酮、绿原酸、木犀草苷和3,5-O-二咖啡酰基奎宁酸含量等20个性状指标作为评价因子,利用层次分析法及K-Means聚类分析法建立综合评价体系,开展杂种株系的综合筛选。【结果】通过对大花型茶专用菊F1代株系性状进行观测与分析,结果表明,较多F1代株系花期相对较晚。其抗旱能力相比‘金丝黄菊’有一定提高,抗病性综合表现一般。较多F1代株系在花部观赏性上得到了一定程度的改良,但整体上花径没有明显增加,在生长、产量指标及滋味上尚有不足。应用层次分析法确定了各性状的权重值,其中干花径权重值最大,为0.148;其次是汤花、汤色、滋味,权重值均为0.084;再次是盛花期和干花产量,权重值均为0.080。通过K-Means聚...     

适于秋季基质栽培的切花多头菊品种筛选与综合评价

为了筛选出适合浙江省秋季基质栽培的切花多头菊品种,对引选的多头菊品种进行基质栽培,依据切花菊评价标准和菊花DUS测试技术,对48个品种的16个农艺性状进行了观察、测量和评分,利用层次分析法计算各个影响因子的综合权重,对所有品种进行打分和综合评价,最终筛选出23个优良品种.     

适于秋季基质栽培的切花多头菊品种筛选与综合评价

为了筛选出适合浙江省秋季基质栽培的切花多头菊品种,对引选的多头菊品种进行基质栽培,依据切花菊评价标准和菊花DUS测试技术,对48个品种的16个农艺性状进行了观察、测量和评分,利用层次分析法计算各个影响因子的综合权重,对所有品种进行打分和综合评价,最终筛选出23个优良品种。     

国庆小菊观赏性和耐旱、涝性的综合评价

【目的】建立国庆小菊观赏性和耐旱、涝性的综合评价体系,为品种的筛选与推广应用提供理论依据。【方法】通过田间和盆栽试验对20个国庆小菊品种的22个观赏性和耐旱、涝性指标进行观测统计,应用层次分析法建立综合评价体系,运用K-Means聚类法划分品种等级。【结果】筛选出22个与国庆小菊观赏性和耐旱、涝性密切相关的评价因子,并确定了各因子最终的综合权重值;依据评分标准对20个品种评分,乘以各因子的权重得出各品种的综合分值;利用最小距离法并根据各等级国庆小菊性状综合得分的聚类中心值划分为优、良、一般3个等级,各级品种个数分别为5、11和4,所占比例分别为25％、55％和20％。【结论】应用层次分析法和K-Means聚类法建立的综合评价体系可以较好地对国庆小菊品种进行评价和分级,最终筛选出5个等级为优、11个等级为良的品种,可用于大面积的推广应用。     

切花菊矮化盆栽品种评价

[目的]初步构建切花菊矮化盆栽品种综合评价体系,为筛选和利用适宜产业化矮化生产的切花菊品种提供依据。[方法]通过矮化盆栽试验对10个切花菊品种的14个评价指标进行观测统计,应用层次分析法,构建切花菊矮化盆栽品种综合评价体系。[结果]确定了14个评价指标的权重值,其中花色的权重最高(0.256 3),其次是株高(0.242 9),第3为重瓣性(0.119 7),其他指标的权重从大到小排序为冠幅、叶数、花朵繁密程度、激素敏感程度、茎粗、花梗长、自然花期、曲直性、短日照敏感程度、病虫害敏感性、低温敏感程度,权重值分别为0.086 8、0.064 9、0.053 5、0.040 4、0.037 7、0.025 0、0.023 8、0.022 3、0.013 9、0.008 1、0.004 8。[结论]各个品种的综合得分排序为粉樱(4.421 1)、新台红(4.179 5)、绿菊(4.004 7)、紫莲(3.956 5)、粉丝猫(3.542 3)、粉瓣(3.552 1)、卡迪娜(2.706 9)、kord(2.330 7)、紫唇(2.280 7)、一点金(1.797 7)。     

利用层次分析法初选单头切花菊杂种F1代优良单株的研究

【目的】建立从大量杂种F₁代植株中筛选出符合单头切花菊育种目标优良单株的评价体系。【方法】采用定性与定量相结合的层次分析法,以株型、株高、茎的曲直性、茎粗、节间长度、叶片长、叶片宽、托叶大小、叶的硬度、花径大小、花型、花色、花梗长、花梗粗、舌状花数共15个性状作为评价因子,通过构造两两比较的判断矩阵,确定不同性状对品种选择的权重影响,建立一个较为科学、合理的综合评价系统。【结果】运用建立的综合评价系统对587个单头切花菊杂种F₁代进行综合评价,优选出212个花型饱满,花色纯正,花径较大,综合性状优良的株系。【结论】利用层次分析法初步建立了单头切花菊杂种F₁代初选的评价体系,可以有效地从大量杂种后代中初选出符合育种目标的优良单株。     

温室标准切花菊叶面积预测模型研究

 【目的】建立一个温室标准切花菊的叶面积指数预测模型。【方法】根据光温对菊花（Chrysanthemum morifolium Ramat.）出叶和展叶速率的影响，通过不同定植期和不同品种的试验，以综合考虑温度、光合有效辐射和日长的生理辐热积为预测指标，建立了温室标准切花菊叶面积预测模型，并用独立的试验数据对模型进行检验。【结果】模型对温室标准切花菊的叶面积指数的预测精度较高，预测值与实测值基于1﹕1线的决定系数（R2）和回归估计标准误差（RMSE）分别为0.94和0.75。基于生理辐热积的预测模型对叶面积指数的预测精度比积温法和比叶面积法分别提高了48.2%和84.6%。【结论】本研究的叶面积指数预测模型预测精度高，模型参数少，机理性强，可以为温室标准切花菊生长和外观品质的预测与管理提供理论依据与决策支持。     

温室标准切花菊发育模拟与收获期预测模型研究

 【目的】建立一个可以预测温室标准切花菊现蕾和收获期的模拟模型，为温室切花菊温光调控提供决策支持。【方法】根据菊花（Chrysanthemum morifolium Ramat.）发育对光温反应的特性，提出了生理辐热积（physiological product of thermal effectiveness and PAR，PTEP）的概念，通过不同扦插期和不同品种的试验，建立了以生理辐热积（PTEP）为尺度的温室标准切花菊发育模型，并用独立的试验数据对模型进行了检验。【结果】模型对从扦插到定植、短日处理、现蕾和收获期的模拟预测值与实测值的符合度较好，预测值与实测值间1:1线的回归估计标准误差RMSE分别为2.3、2.9、1.2和3.2 d，预测精度明显高于以有效积温为尺度的发育模型（RMSE分别为3.0、12.5、12.5和15.6 d）。【结论】本研究建立的模型能较准确地预测标准切花菊各个发育阶段出现的时间与收获期，可以为中国温室标准切花菊周年生产的光温调控提供理论依据和决策支持。     

多头切花菊品质性状遗传多样性分析

本研究利用12个品质性状分析了15个多头切花菊品种的遗传多样性。结果表明:12个品质性状表现出不同程度的多样性,舌状花轮数、舌状花瓣长度、分枝长度的变异系数较大,而叶长的变异系数最小;主成分贡献值较大的性状有舌状花轮数、花径和舌状花瓣长度等花部性状,其次是茎杆性状(节间长度、茎粗、株高);多头切花菊品质性状之间均存在显著、极显著的相关关系,花序直径与花径、舌状花瓣长度,花枝数与花序高度,花径与舌状花瓣长度具有极显著正相关关系;品质性状基于遗传距离UPGMA聚类,在遗传距离4.21处,可将15个多头切花菊品种分为5大类。     

中国观赏芍药表型多样性解析与资源评价

【目的】明确中国观赏芍药品种资源多样性水平,并从切花品种农艺性状角度分析资源特点,为种质收集、利用与创新提供理论依据。【方法】采集来自4个主要栽培地的346个中国观赏芍药品种,从品种资源整体和不同栽培地品种两个方面对采集的表型性状进行频率分布统计、变异系数计算和多样性指数计算,并进行聚类分析。【结果】我国观赏芍药品种多个性状多样性丰富,二元性状、有序多态性状和无序多态性状的多样性指数为0.29—1.90,数值性状的多样性指数为1.90—2.08。二元性状、有序多态性状和无序多态性中,花色和花型多样性指数最高,分别为1.90和1.88,其次是花蕾颜色（1.46）和雄蕊瓣化程度（1.42）。数值性状中,株高和茎长多样性指数最高,分别为2.08和2.07,其次是蕾径（2.04）、花径（2.04）和花高（2.01）,仅茎粗（1.99）和花梗长（1.90）多样性指数小于2。株高和茎长呈正态分布,株高介于38.50—100.50 cm,茎长介于43.19—120.00 cm;蕾径、花径、花高、茎粗和花梗长等5个指标呈非正态分布,蕾径偏大,分布介于1.22—3.99cm;花径变异系数最小,为15.6...     

灰色关联法和层次分析法在盆栽多头小菊株系选择中的应用

【目的】建立盆栽多头小菊株选的综合评价体系,为快速选育新品种提供依据。【方法】以盆栽多头小菊430个株系为试验材料,选取15个性状作为评价因子,采用灰色关联法和层次分析法相结合的方法建立评价系统。【结果】应用层次分析法分析各评价因子的权重值发现,决定盆栽多头菊小菊品质的性状主要为株型、花朵繁密度、株高和花色,所占比重分别为0.2016、0.1560、0.1190、0.0944。在此基础上,依据430个株系的灰色关联度值,将其分为3个等级,优选出43个株型丰满紧凑、花色鲜艳纯正、花朵繁密、综合性状优良的株系。【结论】应用灰色关联法和层次分析法相结合的方法,可以有效地对盆栽多头小菊各株系进行综合评价,并快速优选出符合育种目标的株系,为选择育种提供了一种相对科学严谨的方法。