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以Landsat TM影像和高分一号影像为数据源,结合外业实测数据,利用遥感影像和实测数据建立崂山林场生物量多元线性反演模型,比较分析不同数据源下反演出的模型精度,估测了崂山林场森林生物量。研究发现,利TM遥感影像作为数据源的崂山林场森林生物量反演模型平均精度为77.12%。高分一号遥感数据反演的生物量模型平均反演精度达到80.75%,高于TM数据源下的生物量反演模型精度。分别根据TM遥感影像和高分一号遥感影像林分生物量估测模型,估测的崂山林场2009年的林分生物量为401185.62t,2013年的林分生物量为402485.44t。 相似文献
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喀喇沁旗旺业甸林场与北京林业大学遥感所、核工业部北京第三研究所合作,对旺业甸林场进行了彩红外航空遥感摄影.目前已洗印完两套正片,交付该林场使用。航空遥感技术用于森林监测是国内外的一项新技术。这套航片可以直接用于监测森林消长变化、估算蓄积量、区分树种和森林资源开发利用等方 相似文献
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在喀喇沁旗西北蜿蜒起伏的山岭间,有一处山清水秀、林海苍茫的地方。这里,高大挺拨的油松、落叶松直插云霄;生机勃勃的山杨、白桦、蒙古栎、山黄榆多彩多姿;獐狍野鹿出没林间;珍贵禽鸟喧闹枝头;蕨菜、木耳、蘑菇、黄花等山珍遍布山野。这里地处燕山山脉北麓,七老图山中段,著名的旺业甸林场就座落在山的东坡。绿的复苏历史上,旺业甸一带就曾是林莽百里、山岭蓊郁的林区。然而, 相似文献
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《绿色中国(A版)》2006,(8)
旺业甸国家森林公园位于内蒙赤峰市喀喇沁旗西南部,占地2.54万公顷,森林覆盖率达82%。整个公园分为茅荆坝、棒槌山、龙爪沟、种子园、滴水壶、韭菜楼、敖包沟等七大景区100多个景点。园内旅游资源丰富,具有原始、奇特、清新、秀丽、集中五大特色。公园内野生动、植物资源丰富,有各类植物800余种,动物近200种;公园区位优势明显,得天独厚,它西南距旅游名城承德市103公里,北离龙凤故乡赤峰市92公里,地处北京——承德——内蒙古东部草原旅游热线的中间地带,是内蒙古东部盟市进入京、津、唐地区的必经出口之一;公园内基础设施较为完善,公园道路、… 相似文献
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喀喇沁旗旺业甸林场技术人员与内蒙古林学院的专家、教授合作,对这个林场的野生植物资源进行了全面调查。经过近一年的努力,现在全部鉴定完毕,并制作了标本。这次调查共采到分属于88个科的627个植物品种,其中有12个植物种为内蒙古新 相似文献
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【目的】为了探究国产高分二号(GF-2)影像在林分蓄积量估测中的潜力,并找到最佳的蓄积量估测模型。【方法】本次实验以内蒙古旺业甸林场为研究区,以高分二号卫星影像为信息源,结合2017年10月份调查的75块样地以及同时期的GF-2影像数据,提取波段特征、植被指数和纹理特征等43个遥感因子作为候选变量,利用Pearson相关系数选择出与蓄积量显著相关的6个变量,采用多元线性回归模型(MLR)、BP-神经网络模型(BP-ANN)、随机森林模型(RF)、支持向量机模型(SVM)和K邻近模型(KNN)进行蓄积量的估测。以决定系数(R^2)、均方根误差(RMSE)、相对均方根误差(RRMSE%)作为5种模型的评价指标,选择出旺业甸林场的最佳蓄积量估测模型,并绘制了研究区的森林蓄积量分布图。【结果】4种机器学习模型的结果明显优于传统的线性模型,其中随机森林(RF)模型和K邻近模型(KNN)均得到了较高的精度,其中RF模型的R^2为0.66,均方根误差为55.2 m^3/hm^2,相对均方根误差为28.1%,KNN模型的R^2为0.64,均方根误差为57.6 m^3/hm^2相对均方根误差为29.3%。【结论】在利用高分二号数据进行旺业甸林场蓄积量估测时,RF和KNN模型在估测针叶林蓄积量时相比于其他模型可以取得更好的结果。 相似文献
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喀喇沁旗旺业甸实验林场位于赤峰——承德公路间的崇山峻岭中,以营林和林产品深加工而远近闻名。1956年初建场时,全场只有林相残破的天然次生林10.9万亩,木材蓄积量仅8万立方米。经过32年的发展和建设,现在林场有林面 相似文献
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《中南林业科技大学学报(自然科学版)》2016,(1)
以高分一号遥感影像为数据源,结合外业实测数据,通过提取植被指数因子、波段组合因子以及地形因子等19个因子,建立崂山林场生物量多元线性反演模型,进而分析该反演模型的精度和优缺点,估测崂山林场森林生物量。结果表明:应用多元线性回归法建立的生物量模型平均反演精度达到80.75%;根据反演出的林分生物量估测模型,估测崂山林场2013年的林分生物量为402 485.44 t。 相似文献
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<正>在赤峰市喀喇沁旗西南部蜿蜒起伏的山岭间,有一处山清水秀的绿色林海。这里,苍翠欲滴的油松、落叶松高大挺拔;生机勃勃的山杨、白桦、蒙古栎、五角枫多姿多彩;狍、狐、獾、兔出没林间,各种鸟雀喧闹枝头,蘑菇、蕨菜、榛子等非木质林产品遍布山野。这里就是生态环境优美、森林经营持续、富裕和谐的新型国有林场——内蒙古喀喇沁旗旺业甸实验林场(以下简称“旺业甸林场”)。 相似文献
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森林地上生物量是反映森林生态系统状况的关键性指标之一,对全球气候变化、以及我国实现碳达峰和碳中和目标具有重要意义。遥感技术快速发展并日益成熟,已成为大区域尺度森林地上生物量反演的主要技术手段。通过系统梳理国内外相关文献资料,从数据源和反演模型两方面对森林地上生物量遥感反演研究进展进行讨论:从数据源角度,阐述分析光学遥感数据、合成孔径雷达数据、激光雷达数据等3种数据源提供的有效信息、优势及局限;从反演模型角度,结合实际应用案例讨论分析多元回归模型、机器学习算法、机理模型等3种模型的特点及适用范围。在总结现阶段利用遥感手段反演森林地上生物量存在问题的基础上,分析探讨未来森林地上生物量遥感反演的方向和热点。 相似文献
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《内蒙古林业调查设计》2016,(6)
赤峰市喀喇沁旗旺业甸实验林场自1956年成立以来,经过几代人60 a的努力,森林覆盖率由建场初期的26.3%发展到现在的92.1%,林场的工作重心由荒山造林逐渐转向森林经营。为实现森林可持续经营,旺业甸实验林场在学习国内外先进经验的基础上,结合自身实际情况,创造性提出了一近二化三育四用10种森林经营模式,其中一近指森林近自然经营;二化指造林用种良种化和造林施工高标准化;三育指大径材培育、种材兼用林培育和苗材兼用林培育;四用指短轮伐集约经营利用、非木质资源开发利用、景观林培育利用和营林科技成果转化利用,以满足不同立地条件、不同育林阶段、不同林相目标、不同经营目标下森林经营的需要。 相似文献
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今年4月初,赤峰市旺业甸林区破获两个盗伐国家重点保护树种天然油松林的犯罪团伙,所有罪犯均已落网。今年春节前后,与河北省林区毗邻的赤峰市旺业甸林区接连发生两起成片天然油松林被盗伐案件。当地林业公安部门接到群众举报后,在森警部队的协同下,由林业派出所邓殿富所长带领侦破小组连续深入各村侦察,潜伏守候。4月3日拂晓前,他们将两个5人和11人的盗伐盗卖国家林木的 相似文献
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冯昭辉 《内蒙古林业调查设计》2020,43(5)
文章以赤峰市落叶松人工林的土壤为研究对象,采用土壤剖面法和分层取样法,研究了不同深度下土壤容重、有机碳含量和碳密度的分布特征。结果表明:①落叶松人工幼龄林和成熟林土壤容重随土层深度增加先减少后增加,近熟林土壤容重随土层深度增加而增加,中龄林变化规律不明显。幼龄林、近熟林和成熟林土壤容重同土层深度均呈二项式关系。②落叶松人工林同一土层深度土壤碳含量均随林龄增加而减少,各林龄土壤碳含量随土层深度增加呈现减少趋势。幼龄林、中龄林和成熟林土壤碳含量同土层深度呈二项式关系,近熟林呈乘幂关系。③落叶松人工林不同林龄碳密度随土壤深度的增加呈先下降后升高趋势,各林龄土壤碳密度同土层深度均呈二项式关系。④土壤碳含量和碳密度的变化规律同有关研究结论基本一致。 相似文献
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《林业科技情报》2016,(2)
以雅长林场12a生光皮桦人工林为研究对象,主要研究光皮桦的生物量分布规律。研究结果如下:(1)光皮桦人工林平均单株总生物量为115.45kg/株,其中树干占有的生物量最大,比重达到56.54%,细根占的比重最小,仅占0.24%。不同器官生物量大小排序为:树干(65.28kg)树枝(14.95kg)树皮(12.90kg)根蔸(11.76kg)粗根(5.37kg)树叶(4.23kg)中根(0.71kg)细根(0.28kg)。(2)光皮桦乔木层生物量占总生物量的93.52%,其生物量为122.38t·hm2。林下植被生物量含量较少,仅8.48t·hm-2,占林分总生物量的6.48%。不同结构层次生物量大小排序为乔木层(122.38t)枯落物层(4.26t)灌木层(2.35t)草本层(1.87t)。 相似文献
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以盐城自然保护区核心区的ETM+遥感影像和同期野外实测生物量为数据源,建立BP神经网络模型反演研究区地上生物量。结果表明:运用BP神经网络模型反演生物量湿重、干重精度分别达到了70%和74%;研究区生物量总量湿重为4.996×108kg,干重为9.370×107kg;在空间上呈现出海陆分异明显,海岸方向变化缓慢;米草、芦苇、碱蓬这3种植物的单位面积生物量呈现由高到低的特征,碱蓬的生物量干重集中在0~1.5kg/m2,湿重集中在0~6kg/m2;米草的生物量干重集中在1~2kg/m2,湿重集中在8kg/m2以上;芦苇的生物量干重集中在0~2kg/m2,湿重集中在2~6kg/m2,生物量与株高、盖度呈正相关,干重与二者相关性更强;生物量与生态位、土壤环境要素呈正相关,尤其与土壤养分相关性最强。 相似文献
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华北落叶松人工林生物量及碳储量遥感模型研究 总被引:2,自引:0,他引:2
以华北落叶松人工林为研究对象,对赛罕乌拉生态系统定位站内华北落叶松人工林生物量及碳储量进行研究。应用Landsat TM影像,提取遥感影像各波段信息及相关的植被指数。将遥感影像的波段信息、相关的植被指数分别与野外实测的样地生物量数据进行一元回归分析,建立一元回归模型,分析比较后得出由波段信息建立的一元回归模型较合理;将提取的波段信息、植被指数分别与野外实测样地生物量数据进行相关分析,然后采用逐步回归的方法进行多元回归分析,建立森林生物量多元遥感回归模型;将选择出的一元回归模型与建立的多元回归模型进行对比分析,最后得到适用于研究区森林生物量研究的最优遥感回归模型,Y=-1617.863+573.312×SAVI+32.475×TM5-35.379×TM7,进而得到碳储量遥感模型。 相似文献