大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展

目前在农业领域已经大范围的应用了人工智能和大数据的技术,通过二者的融合能够充分的发挥出智慧农业所具备的价值,这对于现代农业来说是一个改革的关键点.本文将进一步分析在国内外农业产业中人工智能和大数据技术的运用情况,希望能够作为我国智慧农业发展的一个重要参照,推动我国农业的全面发展.     

大数据及人工智能在节水灌溉方面的应用

本文总结归纳了智能灌溉系统的基本构成及每个模块的作用;通过分析不同机构对智能灌溉系统的研究和应用,阐述了Python、数据库、LoRa无线通信等关键技术,总结相关问题并给出改进建议,分析总结智能灌溉技术的应用前景以及大数据及人工智能在节水灌溉方面的应用现状,为发展智慧农业提供了参考。     

大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展

随着人工智能和大数据技术的飞速发展及对农业领域的全面普及,作为信息技术与农业领域深度融合的标志性技术——智慧农业,必将为现代农业带来革命性的技术创新。文中分析了人工智能和大数据技术在国内外农业领域应用的研究现状,通过案例重点阐述了大数据时代人工智能技术带来的农业生产方式的新模式、农产品经营状态的新体系、农业领域管理服务的新思维,并通过大数据时代下群体智能、混合—增强智能与自主智能等人工智能技术的发展方向,展望了未来农业的应用前景,为我国智慧农业的发展提供理论基础。     

基于大数据技术的智慧农业应用研究

农业是推动我国经济发展以及提升综合国力的一项基础性产业,当前面临生物多样性发展、产品需求不断增加、资源匮乏等诸多难题.所以,需要以大数据技术为基础,推动农业产业结构实现优化以及完善,从而实现智慧化农业发展.本文主要针对大数据技术在智慧农业中的应用进行研究,基于此分析了一系列应用情况,以供参考.     

农业大数据的获取与利用

大数据的发展日新月异,已经深入到包括农业在内的各个行业.因此,农业大数据作为农业信息化的发展趋势,是新一代信息技术的集中反映,是一个具有无穷潜力的新兴科技产业发展方向.该研究结合农业大数据的基本特征与产业链构成,介绍了农业大数据的基本概念,基于相关农业信息平台、农业数据库等渠道,阐释了农业大数据的获取方式,并从良种培育、精准种植、农业生态环境监测、天气预测等维度对农业大数据的利用进行探讨,以正确面对农业大数据面临的机遇与挑战,为农业的发展、创新奠定基础.     

大数据在智慧农业中的应用展望

智慧农业是未来农业发展的趋势,大数据技术的科学应用,能为智慧农业良好发展起到促进作用。本文主要从理论角度就智慧农业发展问题以及大数据应用的优势加以阐述,然后就大数据在智慧农业中的实践应用进行详细探究。     

浅析如何提升农业大数据在现代化农业发展中的运用水平

农业大数据作为我国农业现代化发展一种新业态,是互联网信息技术被广泛应用于农业生产各个环节的综合体现。通过农业大数据,现代农业生产能够变得更加智慧、精准,现代化农业发展水平将得到显著提升,现代化农业科技水平将得到有效提升,并得到更好的推广与普及。我国现阶段对农业大数据的运用仍然面临着一些困难需要解决,本文以这些问题为切入点,探索如何提升大数据在现代化农业发展中的运用水平,以此为我国现代化农业发展提供一些参考。     

铜仁市农业大数据发展路径浅探

农业领域是大数据产生、发展和应用的重要领域,立足大数据时代的农业现代化发展需求,分析了铜仁市发展农业大数据及智慧农业的路径,如何搭建农业大数据平台,推动农业高质高效发展,如何促进农业科技人才培育,提升农民群众信息化水平,期望通过研究铜仁市农业大数据发展路径,加快全市农业提质增效,加速农业农村现代化进程。     

大数据视角下的人工智能技术应用探讨

随着时代的发展,科技创新逐渐改变着人们的日常生活方式,并且为人们提供了许多便利。人工智能技术作为当代科技发展的顶峰,受到了广泛的关注,该技术的发展与应用改变了只能依靠人工进行操作的模式,人工智能技术能够进行自主学习,凸显了其功能价值,并且使人们的生活更为便利、舒适。由于当前生活中的方方面面都会受到大数据的影响,致使人工智能技术的应用范围更加广泛,笔者在对人工智能作出简述的基础之上,从大数据视角之下对于技术应用进行了相关的探讨研究。     

大数据时代的数据挖掘技术分析

随着科学技术的发展,大数据在人工智能领域起着越来越重要的作用,基于大数据平台的数据分析与挖掘已经成为各科研单位的研究热点。对大数据的发展、算法分析以及平台设计进行探究,对大数据平台的应用进行了展望,力求为智能化技术的发展提供创新的思路。     

基于大数据的智慧农业发展研究

智慧农业是未来农业发展的主要方向与模式,但智慧农业目前仍存在基础设施落后、信息化水平低等诸多问题,大数据发展满足了智慧农业发展的诉求,通过发挥政府职能、加强政策导向;建设智慧农业平台、实现农业的科学化和规范化管理;构建智慧农业技术保障团队、提供农民技术培训等多种举措并行推动基于大数据的智慧农业快速发展。     

基于大数据技术的智慧农业建设及应用研究

智慧农业的发展伴随着信息技术的进步取得了全新的突破.文章主要针对现代农业信息化过程中存在的应用模糊、整合难度大、数据标准不合规等问题,提出一种面向大数据技术的智慧农业建设措施,并对大数据技术在智慧农业中的应用进行了全面深入地分析,旨在为智慧农业的信息化建设贡献一份力量.     

国内外农业大数据发展的现状与存在的问题

【目的 】 为促进农业大数据在我国农业生产中的应用,提高农业生产效率和质量。 【方法 】 文章首先通过梳理大数据相关文献,对农业大数据理论的提出和发展进行回顾,总结大数据在农业中的重要作用;其次,对我国以及美国、以色列、日本这3个主要发达国家的农业大数据发展现状进行分析,进而总结了国内外农业大数据的特点并归纳国内外农业大数据存在的问题。 【结果/结论 】 我国需借鉴国外先进的农业生产模式,从农业规范化、精准化、智能化三方面发展,这将对我国农业大数据在农业生产中的应用具有重要指导作用,从而提高生产效率、减少浪费、充分利用有限的农业资源,为我国粮食安全提供保障。     

大数据时代农业信息服务的技术创新

农业数据属于典型的大数据,将大数据技术应用于农业信息服务领域,不仅可为农业信息服务技术带来革命性进展,还可促进农业产业的整体进步。概括了农业信息服务中存在的与大数据相关的问题,认为农业大数据需要农业信息服务实现技术创新,主要包括：农业大数据智能处理技术、农业大数据决策本体技术、农业信息化云服务人机交互技术,并分别就这三个方面提出了技术方案设想和重点研发任务。农业信息服务领域大数据的发展和应用前景广阔,这必将加快农业信息化的进程、促进产学研等的有效结合,有望很快在技术和应用上实现突破。建议成立国家级农业大数据共享联盟,开展基于大数据的农业信息服务示范,公共资金应大力支持相关基础研究。     

大数据在智慧农业中的应用研究

分析了智慧农业中大数据的处理流程,设计了智慧农业大数据的总体框架,探究了大数据采集技术、管理技术和处理技术等在农业领域的应用,并结合具体实例进行了研究。对于促进农业转型升级,加快智慧农业发展具有重要的现实意义和应用价值。     

物联网和人工智能技术在智慧农业中的应用

智慧农业是智慧经济形态在农业中的具体表现,是智慧经济的重要组成部分。发展和应用高新技术,对于发展智慧农业、助推我国乡村振兴具有重要意义。通过梳理分析文献资料,对物联网和人工智能技术在智慧农业中的应用进行了研究。首先阐述了互联网应用于智慧农业的相关技术,其次分析了人工智能技术应用于智慧农业的现状,最后分别介绍了物联网与人工智能技术在智慧农业中的实际应用。     

大数据在智慧农业中研究与应用展望

“大数据”是继物联网、云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革,已成为数据挖掘和智慧应用的前沿技术,科技已经进入了“大数据”时代。阐述了大数据发展的背景、大数据与物联网等的关联、大数据基本内涵和关键技术等,并结合农业特点,分析了大数据在农业上的需求、主要应用领域及其在智慧农业中的关键地位。最后针对我国农业大数据和智慧农业未来发展,提出了的一些建议和思考。     

大数据在智慧农业中的应用与研究

随着社会的不断的发展,当代人们的生活质量要求也在逐渐增加,对农产品质量的需求也在与日俱增.中国综合国力提升、经济发展的重要产业之一就是农业,但是目前中国农业也面临着生物多样化发展、资源匮乏以及产品需求量增加的巨大挑战.在这些现实问题下,中国农业一定要在大数据的作用下,不断对自身结构以及产业进行调整,使农业能够朝着智慧化...     

基于大数据的智慧农业水利数据价值提升探析

针对农业水利数据来源多个部门、信息孤岛现象严重、数据价值无法系统性实现其价值等问题,本文分析了国内外智慧水利的研究现状,探讨了基于大数据思维的农业水利数据应用的平台设计思路,分析了就如何更好地提升数据价值进行了要点分析。