植物提取物对烟草普通花叶病毒的抑制作用

为明确美洲商陆和绞股蓝提取物对烟草普通花叶病毒(TMV)的抑制效果,探索防治烟草病毒病防治的新思路,以期为开发植物源提取物防治烟草普通花叶病毒病提供理论依据,采用半枯叶法和大田直接喷施的方法,测定美洲商陆和绞股蓝的提取物对TMV的抑制作用和对大田TMV植株发病情况的影响,分析以上2种植物提取物对TMV的防治效果。半枯叶法的结果表明:化学防病毒药剂在25~200μg/m L浓度时均表现较好的抑制效果,其抑制率均在80%以上,与TMV不同混合时间后接种其抑制率在90%以上;美洲商陆和绞股蓝不同粗提物对TMV抑制率效果表现为甲醇提取物苯提取物石油醚提取物,美洲商陆对TMV抑制率显著高于绞股蓝,用200μg/m L浓度与TMV混合后,混合时间越长其对TMV抑制率越高;对大田烟草TMV防治效果表现为:复配制剂美洲商陆绞股蓝,且高浓度效果优于低浓度,同时,缓解了感病植株烟草农艺性状各项指标。结果表明这2种植物源提取物对TMV抑制作用显著,是防治烟草普通花叶病毒病较为理想的植物源药剂。     

高寒地区油菜花期与气象条件的关系及预测模型

为准确预测高寒地区油菜始花期提供方法支持。笔者利用1991—2017年青海省贵南县气象局观测的油菜始花期资料和地面气象观测资料,应用气候倾向率和Mann-Kendall突变法等统计分析法探讨了油菜始花期与气象条件的关系,利用多元回归分析方法对油菜始花期进行了预测。结果表明：随着气候变暖,高寒贵南地区油菜始花期以3d/10a的趋势逐年延迟,始花期在1998年前后发生了一次突变。油菜始花期与5月份的平均气温和≥0℃积温呈显著正相关,与5月份平均最高气温和平均风速的正相关极显著,与5月降水量和相对湿度之间的负相关极显著。利用多元回归分析法建立了油菜始花期预测模型。用所建立的预测模型对历年油菜始花期进行回测,回代效果总体较好。     

高寒地区提高春油菜产量的技术对策

高寒地区提高春油菜产量的技术对策余世铭,朱广石(黑龙江省农垦科学院佳木斯154007)“八五”期间,黑龙江省、内蒙古北部高寒地区春油菜生产有较大发展。现在大面积机械化栽培和全部应用单、双低优质品种。已成为我国当前优质油菜商品生产基地和出口产区。1高寒……     

高寒地区春油菜生育期对气候变化的响应

为了得到春油菜生育期对当地气候变化的响应特征,利用1991—2017 年高寒地区贵南县气象局观测的春油菜生育期和气象观测资料,采用线性回归方法分析高寒地区春油菜生育期对气候变化的响应规律。结果表明：（1）1991—2017 年间高寒贵南地区春油菜生育期内平均气温、最低平均气温、稳定通过0℃的积温均呈不显著升高趋势。累积降水量和平均风速呈显著升高趋势,而累积日照时数则呈显著减少趋势。（2）高寒地区春油菜出苗期无明显响应外,成熟期、播种期、抽苔期、五真叶和现蕾期等生育期均表现为随年际的延长而显著延迟的响应特征。开花期延迟趋势不显著。（3）高寒地区春油菜全生育期天数增加趋势不显著,全生育期天数年际间变化幅度大。全生育期天数与同期平均气温、平均最高气温和平均最低气温之间存在极显著的负相关关系,与稳定通过0℃的积温、日照时数和累积降水量正相关极显著。     

基于多元回归分析的农作物产量估测模型研究

农作物产量的估测关系到粮食调度、粮食市场价格平衡、农业结构调整等众多方面。为此,结合多元回归分析,构建农作物产量估测模型。该模型构建先是利用灰度关联分析寻找影响农作物产量的主导因素,然后以主导因素数据作为输入,构建农作物产量的多元线性回归估测模型,得出农作物产量估测值。结果表明：通过本模型进行2017—2019年3年间东北3个省玉米总产量估测,得出玉米预测产量与实际产量之间的误差均小于1%,说明该模型的估测准确性较高,具有广泛的应用前景。     

基于SPSS的日照市小麦产量年景预测模型

摘 要：根据1979-2008年日照市气象资料和小麦产量资料,运用数理统计的方法进行筛选,采用SPSS统计软件对小麦产量有影响的气候因子进行相关性分析,筛选出2个相关性较高的因子,建立多元回归模型。并且对历年产量进行检验,计算表明小麦预测产量与实际产量拟合率较高,预测精度最高为100%,最低为82%,平均精度为90%。预测模型具有较高的信度和实用性,可作为小麦产量定量预报的有效工具之一,为农业生产管理和农产品流通贸易提供决策依据。     

气候变暖下品种更新对河西地区春小麦生育期与产量的影响

利用甘肃省张掖农业气象观测站 1986—2014年春小麦的观测资料和同期气象数据,采用相关分析、趋势分析和方差分析等方法,研究气候变暖背景下品种更新对河西地区春小麦生育期与产量的影响。结果表明：29年来该地区气温显著升高,递增率为0.81℃/10a;降水量减少,年递减率为2.09mm/10a,气候呈现变暖趋势。温度增加与品种更新均对生育期天数的减少有明显促进作用。通过分析产量与气象要素、产量要素及品种的关系,可以发现穗粒数和品种更新均导致了春小麦产量的显著提高。     

木瓜3种提取物具有较好的抗烟草花叶病毒活性

<正>西北农林科技大学无公害农药研究服务中心近期测定了木瓜抗烟草花叶病毒(TMV)的活性,并对其中的有效成分进行研究,以便为发现新的植物源抗病毒物质提供依据。他们以心叶烟和普通烟为材料,结合活性追踪法,对木瓜中抗TMV成分进行分离和结构鉴定,并采用半叶枯斑法和室内盆栽试验对粗提物及单体化合物抗TMV的活性进行测     

广西三熟制地区早熟油菜产量与其构成的主要性状关联度分析

采用灰色系统理论中的关联度分析法,对11个早熟油菜品种的单株产量与6个相关农艺性状进行分析与评价,研究早熟油菜品种单株产量与其构成因素的相关度。结果表明,油菜单株产量与其相关性状的关联度为千粒重0.706 6、单株有效角果数0.660 9、生育期0.645 7、有效分枝数0.633 7、每角粒数0.611 7、株高0.598 9,关联序为千粒重>单株有效角果数>生育期>有效分枝数>每角粒数>株高。在生育期适应当地种植制度的前提下,广西油菜早熟品种的选育应加强对千粒重、单株有效角果数的选育。     

基于遥感信息与水稻模型相结合对镇江地区水稻种植面积与产量的估测

为了实现遥感信息与作物模型相结合对镇江地区的水稻种植面积与产量的估测,以便于可以直接利用遥感信息与模型对该地区的水稻生长进行监测,将遥感资料与水稻生产模型(ORYZA2000)相结合,建立遥感数值模拟模型,进行由点及面的区域水稻种植面积及产量的估测。利用遥感数据（8天合成的MODIS和环境小卫星数据）,计算归一化植被指数(NDVI)和增强植被指数(EVI),结合试验区实测的叶面积指数(LAI),建立植被指数与LAI之间的关系,通过模型模拟出的LAI计算出植被指数的浮动值,结合相对应的多时相的遥感数据识别镇江市的水稻,由此可以预报镇江市的水稻种植面积及产量。研究结果表明,模型对水稻生长发育期内的生物量和LAI的模拟较好,水稻LAI与遥感资料计算出的植被指数EVI的幂函数拟合性较好,可以应用这种相关模式识别水稻,并结合ORYZA2000模型提高区域范围的水稻估测精度,同时也体现了遥感信息与作物模型相结合可以很好的监测区域内水稻的生长情况,取得较好的模拟效果。     

基于逐步回归的黑龙江省烟叶产量预测

东北优质烤烟生产决策系统开发与应用,主旨是为了开发一个系统,使用与烤烟产量相关因素的统计数据建立模型嵌入系统,开发出图形界面,使得农户或者烟草公司只要输入与烟叶产量相关因素的数据,后台通过模型计算就可以立即得到烟叶产量的预测数据。因此应用逐步回归的理论,利用MATLAB数学软件的数理统计工具箱,选取了与烟叶产量相关的移栽时间、5-8月平均气温以及施肥等因素,建立黑龙江省烟叶产量与这些相关因素间的逐步回归模型,找到对烟叶产量有显著影响的因素,结果表明：5-8月平均气温、移栽时间、纯磷肥施用量、纯钾肥施用量以及饼肥施用量对烟叶产量有显著影响,根据得到的结论,建议技术人员重视移栽时间对烟叶产量的影响,并且进一步规范烟农在生产实践中各种肥料的使用量。     

不同土壤营养条件下棉花估产RNN模型研究

神经网络模型是一种基于生理学的智力仿生模型 ,由大量神经元互联组成的非线性、大规模、自适应动力学系统。它具有自组织、自适应和自学习能力 ,以及非线性、非局域性、非定常性和非凸性等特点。本文在BP网络的基础上 ,加入偏差单元 ,建立了回归神经网络 (RegressionNeuralNetwork ,RNN) ,利用网络的内部状态反馈来描述系统的非线性动力学行为 ,大大提高了学习速度。1　材料和方法1 .1　试验方案采用田间小区试验 ,重复 3次 ,随机排列 ,小区面积 33m2 。试验方案按目前认为的最佳施肥量设计最佳处理 ,然后设置减量和加量处理。N肥各处…     

高寒地区脱毒马铃薯高产栽培技术研究

为了改变西藏地区马铃薯栽培沿用的传统施肥方法和栽培模式,发挥脱毒马铃薯自身的优良习性,使产量和品质得到大幅度提高,为脱毒薯的推广和本地马铃薯产业的发展打好基础。采用正交试验方法,研究了干旱半干旱气候、土壤贫瘠的自然条件下高寒地区的脱毒马铃薯高效施肥技术和合理种植密度。结果表明：氮肥是马铃薯植株健壮生长和获得较高产量不可缺少的基本肥料之一,充足的钾肥,有利于马铃薯植株营养体生长,使产量和质量都得到提高。在密度90000株/hm²、氮肥360 kg/hm²、磷肥180 kg/hm²、钾肥300 kg/hm²时,可以获得最高产量,在此试验条件下产量可以达到35808 kg/hm²;种植密度增大减少商品薯,在播种密度为75000株/hm²时,既可以保证产量又有利于增加商品薯。通过试验研究表明：在高寒地区一定范围内播种密度越大产量越高,氮肥和钾肥处于第二影响因素,磷肥对产量的增产作用不显著。     

油菜产量的气象模拟分析

采用滑动平均法、平行对比法和数理统计法,进行相关分析和多因子回归分析,研究了气象条件,特别是气象灾害对油菜生产的影响,提出在油菜生产过程中存在的主要气象灾害以及如何合理利用气候资源,趋利避害。结果表明:日极端最低气温0℃是油菜花期冻害临界温度,最低气温高于临界值有利开花;低于临界值,花蕾、花朵易受冻害,影响产量;3月11日至5月10日,总降水量每增加100mm,平均减产60kg/hm²。     

基于主成分回归的苹果可溶性固形物含量预测模型

为了更好地预测苹果的可溶性固形物含量（SSC）,试验采用反射式光谱采集系统获取采后“富士”苹果的光谱反射率。分析了3种光谱预处理方法（标准正态变换、多元散射校正以及二阶导数）对预测模型的影响;利用主成分分析方法对预处理后的光谱数据进行降维,并基于选取的特征变量建立预测苹果SSC的回归模型。结果表明：采用主成分分析方法从全光谱的1 024个波长中选取了前23个主成分得分作为特征变量;基于特征变量建立的回归预测模型具有较好的预测能力,其预测集相关系数RP=0.908,均方根误差RMSEP=0.499。这表明采用光谱技术结合主成分回归预测苹果SSC是可行的。     

高产田氮磷钾肥对油菜产量性状的效应

为了探索高产田氮磷钾肥处理及氮磷钾效应对油菜产量性状的影响,以'秦油2号'和'中油821'品种为材料,设置施纯氮0、180 kg/hm2,磷(P2O5)和钾(K2O)各为0、90 kg/hm2,采用裂区设计,分析了 N、P、K以及互作效应对油菜经济性状的影响.结果表明:氮磷配施比对照(空白)增产25.7％,比单施N、P...     

油菜新品系(组合)在我市丰产性和适应性研究

对杭州市2000～2002年两个年度油菜区试汇总资料进行综合统计分析，结果表明：湘杂油2号、浙杂1号、浙杂2号高产、稳产、适应性好；高产栽培措施的应用有利于沪油15、浙杂1号、浙杂2号、沪油16、中油杂2号获得高产；浙双758是适应于中低产地区种植的稳产品种。