牛奶质量安全主要风险因子分析 Ⅲ .兽药残留

作者对主要乳品贸易国家和国际组织所规定的牛奶中兽药最大残留限量、检测方法、风险评估模式进行了综述,分析了中国与其他国家和组织在兽药限量规定上的异同及原因,并就完善中国牛奶中兽药残留限量规定和风险控制提出了建议。     

莫能菌素在牛奶中残留检测方法初探

随着人们对动物性食品质量要求的提高和食品卫生安全的重视，莫能菌素添加于泌乳母牛饲料中是否会在牛奶中有残留受到关注。目前国内尚未见关于莫能菌素在牛奶中残留的研究报道．国外有报道研究说未发现残留。本试验旨在探索泌乳奶牛饲料中莫能菌素的适宜添加量及其乳样的检测方法。     

牛奶中多西环素残留消除及最大残留限量

为制定牛奶中多西环素最大残留限量标准,首先开展盐酸多西环素子宫注入剂在牛奶中的残留消除试验,盐酸多西环素子宫注入剂经子宫给药1次,给药前及停药后6,12,24,48,72,96,120,144和168 h共10个时间点采集牛奶,采用液相色谱-串联质谱测定多西环素残留量。然后在查阅国际食品法典委员会、欧洲药品管理局和我国制定动物性食品中多西环素最大残留限量研究报道基础上,制定牛奶中多西环素最大残留限量标准。结果表明,停药后168 h,牛奶中多西环素的残留量均低于10μg/kg。多西环素每日允许摄入量为0～3μg/kg,建议参照欧盟动物性食品中多西环素最大残留限量制定方法,将每日允许摄入量按比例分配到全部组织+奶,推荐牛奶中多西环素的最大残留限量为10μg/kg,盐酸多西环素子宫注入剂在牛奶中弃奶期为9 d。     

我国食品中兽药最大残留限量标准现状分析与建议

通过梳理我国兽药最大残留限量标准发展概况,对比分析了我国目前的限量需求和现行标准《食品安全国家标准兽药最大残留限量》(GB 31650-2019)的不足,提出兽药最大残留限量标准研究与制定的合理化建议与对策。     

国内外兽药残留限量标准差异性及技术壁垒措施研究

随着人们对食品安全的重视．动物性食品中的兽药残留越来越被关注．在国际贸易中技术壁垒也有越来越严重的趋势。根据WTO关于货物贸易的多边协议贸易技术性贸易壁垒协议(WTO／TBT)和实施动植物卫生检疫协议（WTO／SPS)．进口国为保障本国人民健康和安全有权制定比国际标准更加严厉的标准。国际上许多先进国家利用先进技术设置更高的技术壁垒．给我国的对外贸易造成很大障碍。近年来．我国肉类出口频频遭遇技术壁垒．出口减少．进口增加．对我国市场造成冲击。加入WTO后我国承诺关税降低和进口配额增加．我国动物性食品在国际贸易中的成本、价格竞争优势将减弱．而非价格因素的竞争压力正有扩大的趋势．国外农产品对我国市场具有一定冲击。     

牛奶中抗生素残留的检测方法

牛奶等乳制品中如果残留抗生素既会导致品质变差,严重时还会对发酵乳制品的生产造成影响,使其产量降低,并导致后期产品风味变差,损害生产者的经济效益,同时人们摄入后会严重危害健康,如导致人体发生过敏反应(过敏性休克、皮疹等),使肠道中有益菌的生长被抑制,而致病菌、念珠菌等大量增殖,引起局部或者全身感染,还会使人体对抗生素形成...     

我国兽药残留限量相关标准的分析与探讨

由于动物源性食品中兽药残留多个标准规定并行有效,对于同种检品不同检验参数,其标准法规种类繁多,造成标准使用不方便.现以我国发布的农业部公告[第193号]、农业部公告[第235号]、农业部公告[第560号]、农业农村部公告[第250号]、GB 31650—2019《食品安全国家标准食品中兽药最大残留限量》等相关标准为例,...     

牛奶中抗生素残留及其检测方法研究

随着抗生素在乳畜饲养业中的广泛应用,牛奶中抗生素残留问题日趋受到国际社会的重视。对此,检测技术也迅速发展,以寻求简便、快速、准确、敏感性高的检测方法满足日趋严格的残留限量的要求,保障人们饮用牛奶的卫生和安全。1牛奶中抗生素残留的来源及其危害1.1牛奶中抗生素残留的来源一般认为,对泌乳牛用药不当或不注意安全时间是牛乳中抗生素残留的重要因素,尤其是使用乳房灌注法治疗乳腺炎时,易造成牛乳中抗生素残留。随着畜牧业的发展,在牛饲料中添加饲料添加剂已十分广泛,其中含有一定比例的抗生素,主要作用是预防疾病的发生,这也是牛乳…     

CAC关于兽药最大残留限量在不同动物间外推的方法及示例

兽药最大残留限量(MRL)在不同动物间的外推最早是通过讨论不同有鳍鱼类间外推而提出的,后来延伸到反刍动物间、非反刍哺乳动物间、禽类间的外推等。2021年国际食品法典兽药残留委员会(CCRVDF)第25届会议讨论了兽药MRL在不同动物间的外推方法,国际食品法典委员会(CAC)第44届会议同意并采纳了这一方法。兽药MRL外推对世界各国尤其是发展中国家建立本国限量标准,保护公共健康和促进贸易有着十分重要的意义。本文就CAC关于兽药MRL在不同动物间外推的术语定义、方法和示例、限量标注等内容进行介绍,以期推动我国兽药MRL的科学制定。     

《食品安全国家标准 食品中兽药最大残留限量》 （GB 31650-2019）的解读

本文主要对GB31650-2019《食品安全国家标准 食品中兽药最大残留限量》进行解读,通过与农业部公告第235号的比较,全面介绍新版标准的主要变化,并为正确使用新版标准提出建议。     

欧盟国家兽药残留数据库介绍

比利时建立的兽药残留数据库中包括分析方法库,该库提供了1份经过评估的兽药残留分析方法清单,其中的方法经验证后可以考虑作为候选标准.根据这些方法与欧盟委员会决议93/256/EEC和93/257/EEC规范要求的符合程度,可将方法分为高可靠性和有限可靠性.另外,这个数据库还包括有关消费者健康的药物毒理数据,比利时肉类消费的估算数据,欧洲和比利时关于动物产品中残留的法规库,市场上可获得的检测试剂(抗血清、免疫诊断试剂盒、放射性及同位素示踪试剂等),有关比利时兽医检查所和农业部实施监控计划中的定量和定性数据,有关动物性食品中存在残留物质的理化参数,等等.这个数据库已在因特网上公开,可免费查询相关资料,互联网上的地址为:http://cemu10.fmv.ulg.ac.be/OSTC.     

日粮中添加菌糠对奶牛产奶量、乳品质、血液生化指标及抗氧化功能的影响

试验为研究日粮中添加菌糠对荷斯坦奶牛产奶量、乳品质、血液生化指标及抗氧化功能的影响,根据单因素随机设计,将健康、体重接近的90头荷斯坦奶牛随机分为3个处理组,每组30头.对照组奶牛饲喂基础日粮;试验1组饲喂5％的菌糠;试验2组饲喂10％的菌糠.预试期7d,正式试验期30 d.结果 表明:与对照组相比,菌糠组的乳品质指标...     

柑橘渣对奶牛泌乳性能、养分消化率及乳成分的影响

试验评估不同水平柑橘渣对奶牛泌乳性能、养分消化及乳成分的影响.将32头泌乳性能一致的奶牛随机分为4个组,每组4个重复,每个重复2头.对照组饲喂粗脂肪水平为3％的日粮,处理组分别饲喂粗脂肪水平为5.5％的日粮同时添加0 (T1)、5％(T2)和10％ (T3)柑橘渣.结果 显示,与对照组相比,处理组奶牛的粗脂肪摄入量、干...     

王丽娜，郝利忠，韩春晓，苗翠

畜产品中药物残留主要包括β-受体激动剂类、抗生素类、性激素类等药物。ELISA检测技术因其灵敏度高、特异性强、仪器设备简单、成本低、方法快速、简便等优点,成为畜产品中药物残留目前最理想的检测技术之一。为了考察试剂盒的各项指标与标示指标是否一致和能否正确使用试剂盒,本文就ELISA检测技术在畜产品中兽药残留检测试剂盒的选择原则和使用注意事项进行了归纳总结。     

乳及乳制品中皮革水解蛋白检测方法的研究进展

本文介绍了乳及乳制品中皮革水解蛋白的几种检测方法,主要包括比色法、氨基酸自动分析仪测定法、高效液相色谱法、高效液相色谱-质谱联用法、毛细管电泳法,并对各种方法的原理及其研究情况进行了详细阐述。     

禽蛋和禽肉中兽药残留检测技术研究进展

随着我国家禽产业的规模不断扩大,兽药残留问题也更加严峻。兽药残留对人体与环境危害重大。现对目前禽蛋和禽肉中常见的兽药残留种类及最大残留限量进行综述,探讨了(超)高效液相色谱法、(超)高效液相色谱-质谱法、气相色谱-质谱法和免疫学检测法、分子印迹技术、生物芯片技术、生物传感器检测法在禽蛋和禽肉中的应用价值,以期为兽药残留检测和监管提供依据。     

牛、羊肉和牛、羊奶中兽药残留现状分析及检测技术研究进展

本文综述了目前我国牛、羊肉和牛、羊奶中的兽药残留现状,发现存在残留超标可能的高风险药物种类主要是β-受体激动剂、抗生素类和抗菌药。并将检测技术分为样品前处理技术和分析技术两部分进行综述,结合相关研究将各前处理技术的特点进行了总结,并对各类分析技术的发展前景进行了展望。     

药物晶型的分析方法

药物在结晶时因受不同因素的影响，可能导致多晶现象的产生。多晶型是影响固体药物质量和疗效的重要因素之一。本文就X射线衍射、红外吸收光谱、热分析、核磁共振、显微镜、溶解度、计算机辅助预测等晶型分析方法进行了阐述。     

Comparison of two serum and bulk-tank milk ELISAs for diagnosing natural (sub)clinical Dictyocaulus viviparus infection in dairy cows

Lungworm antibody ELISAs developed in Germany (DE) and The Netherlands (NL) were compared using four sets of serum (S) and bulk-tank milk (BTM) samples from adult dairy cows. The samples originated from 37 farms with or without a suspected clinical lungworm infection during August–October 2010 (Dataset 1), from cows excreting lungworm larvae or not during August–October 2010 (n = 59) or May–June 2011 (n = 164) (Dataset 2), from 305 farms in a national survey during October 2010 (Dataset 3), and 14 zero-grazing farms during February–April 2011 (Dataset 4).During August–October 2010, covering the second half of the grazing season, the NL-S and NL-BTM ELISA outperformed the DE-S and DE-BTM ELISAs in terms of sensitivity. For at least the NL-S and DE-S ELISA the opposite was found during May–June 2011, covering the end of the winter housing period and the early grazing season. Of the 305 farms in the survey 62.6% were found positive with the NL-BTM ELISA, whereas 2.6% was found positive with the DE-BTM ELISA. ODR values for the zero-grazing farms indicated that a cut-off value of 30% for the DE-BTM ELISA might be more appropriate than the currently used 41%. Results suggest that the NL ELISAs also respond to lungworm antigens other than Major Sperm Protein as used in the DE ELISAs.It is concluded that the generally higher sensitivity of the NL-BTM ELISA makes it better suited for large-scale prevalence studies and herd health monitoring programmes than the DE-BTM ELISA, positivity of which is more associated with the presence of clinical lungworm infection. Reducing the cut-off value of the DE-BTM ELISA from the original 49.3% to the current 41% or the possibly more appropriate 30% increased its sensitivity for detecting lungworm infections, but did not lead to similar sensitivity estimates as found for the NL-BTM ELISA.     

Regression tree analysis of the relationship between the concentrations of antimicrobial components and the microbiota of normal milk from dairy cows

The purpose of this study was to determine the concentrations of antimicrobial components (immunoglobulin A (IgA), lactoferrin (LF), lingual antimicrobial peptide (LAP), and S100A7) in normal milk and their relation to host factors (Age, somatic cell count (SCC), days in milk, richness, and alpha diversity of the milk microbiota) in dairy cows using multivariate regression tree analyses, and to clarify how the milk microbiota is related to the obtained results. Thirty normal milk samples were collected from a commercial dairy farm in June 2020. The thresholds that predicted the concentration of each antimicrobial component in milk were obtained by regression tree analysis, and the beta-diversity of the milk microbiota composition between groups divided according to each threshold was compared by an analysis of similarities test. The IgA and LF concentrations were mainly predicted by the SCC (177,500 and 70,000 cells/ml, respectively), and the LAP and S100A7 concentrations were predicted by Age (29.667 and 40.3 months, respectively). No relationship was observed between the concentration of IgA, LAP, or S100A7 and the milk microbiota composition between the groups divided by the threshold for prediction, but the milk microbiota composition was significantly different between the groups divided by the threshold for predicting the LF concentration. Our results indicated that the LF concentration in normal milk may be associated with the milk microbiota composition.