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相似文献
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1.
利用1980-2017年富川地面气象观测站的逐日温度、日照时数、相对湿度、降雨等气象资料,通过气候统计分析,结合脐橙生产过程中的调查结果,分析富川县现气候变化与黄龙病发展态势之间的关系。结果表明,富川县38年来的温度变化为柑桔木虱和黄龙病菌孢子的生长提供了良好的温度环境;3月份日照时数的线性增加,有利于柑桔木虱产卵繁殖;年平均相对湿度变化有利于种群数量的增长;6-11月份平均相对湿度变化有利于黄龙病病源生物的存活、繁殖传播;6-11月份、10-12月份降雨量增多间接导致黄龙病传播范围的扩大。  相似文献   

2.
氮磷水平对辣木长势及养分吸收的影响研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究不同施磷水平对辣木生长及氮、磷、钾养分吸收的影响,为明确辣木养分需求规律及最佳施磷量提供理论基础。以印度辣木(Moringa oleifera)为研究对象,采用生土与椰糠混合基质培养,观测不同施磷水平(0、125、250和375 mg kg-1)下辣木株高、茎粗、干物质量及根冠比的差异,并分析植株体内氮、磷、钾养分含量及累积量。结果表明:辣木的株高、茎粗及干物质累积量均随施磷水平的提高而增加,且当磷施用量为375 mg kg-1时,辣木各生长指标为最大值,其株高、茎粗及干物质累积量分别为不施磷处理的2.9、2.6和13.8倍。此外,多施磷肥可有效促进辣木根冠比及生物量的提高。供磷水平与辣木生长指标、养分含量及累积量都有较高的相关性。因此,375 mg kg-1为本试验条件下最佳供磷水平,但实际生产中磷肥的最适田间用量还有待进一步探讨。  相似文献   

3.
大豆氮磷钾吸收动态及模式的研究   总被引:46,自引:0,他引:46  
董钻  谢甫绨 《作物学报》1996,22(1):89-95
根据2年对2个大豆品种的测定结果,大豆叶片、叶柄、茎秆、荚皮的N、P2O5、K2O百分含量随生育进程呈明显的下降趋势。籽粒中N的百分含量在成熟前2周达到最大值,尔后下降;P2O5含量比较稳定;K2O稍呈下降趋势。大豆单株的N、P2O5和K2O绝对含量的积累可用Logistic曲线方程加以表达,拟合良好。大豆植株吸收各种养分最快的时间:N约在出苗后第9 ̄10周,P2O5在第10周前后,K2O约在第8  相似文献   

4.
为正确评价玉米种子品质,进一步认识玉米各检验因子之间的关系,我们近几年对龙单1号、四早6号等9个品种的发芽率、发芽势、千粒重等指标进行测定,并利用这些指标的数据分别与其幼苗生长势进行相关性研究。现将研究结果报告如下:1材料和方法1.1材料:试验材料为...  相似文献   

5.
6.
蜂花粉生产中HACCP体系的建立与应用研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
为了在蜂花粉生产过程中,建立HACCP质量控制体系,通过危害性分析,找到关键控制点,采取相应的措施加以重点控制,有效预防和控制蜂花粉原、辅料在从采购进厂开始的整个加工链中受到有害物质污染的可能性。通过成立HACCP工作小组,对蜂花粉生产的整体工艺流程进行危害分析(物理、化学、生物的危害),找到并确定关键控制点和关键限值;建立关键控制点的监控、纠偏及验证程序并保持相应的HACCP控制记录,最终形成完整的HACCP计划。所以,将HACCP应用于蜂花粉的生产中,可以规范企业生产,有助于预防危害发生,保证了蜂花粉的食用安全和良好的品质。  相似文献   

7.
高产优质西瓜对氮,磷,钾的吸收及分配规律   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究表明,西瓜苗期对氮、磷、钾的吸收很少。随着植株的生长逐渐增多,抽蔓到一棚瓜成熟期间对氮的吸收有明显的线性关系,回归方程为y=0.1419x-5.3878,r=0.9971**。座果后对磷的吸收逐渐增多;开花结果后对钾的吸收逐渐增多。西瓜植株对、氮、磷、钾的分配在结果前主要用于叶的发育和建成,其次是茎、根的生长;座果后,逐渐转向果实的发育  相似文献   

8.
通过对黄瓜喷施不同浓度的稀土,研究稀土对幼苗某些生理指标的影响.结果表明,喷施适当浓度稀土后,叶绿素含量提高显著,特别是喷施第9d后,稀土对叶绿素合成的促进效果明显,其中尤以125mg/L最理想,稀土对幼苗POD活性也有较大的影响,各处理POD活性和NR活性均高于对照,以125mg/L促进效果最好,但NR活性随施用时间的延长,各处理间活性差异减小.500mg/L浓度处理对以上几个生理指标的提高没有积极作用.  相似文献   

9.
不同试剂浸种对黄瓜种子萌发和幼苗生长的影响   总被引:6,自引:0,他引:6  
为了深入了解KMnO4、Na3PO4、CuSO4、H2O2和Na2SeO3等常用浸种试剂对种子萌发和幼苗生长的影响,我们采用不同浓度梯度的上述试剂对黄瓜种子进行浸种,分析了种子发芽势、发芽率及幼苗株高、茎粗、茎叶鲜(干)重和根鲜(干)重等指标.结果表明:0.05%~0.1% KMnO4、1% Na3PO4、0.05%~0.1% CuSO4和0.005%~0.01% Na2SeO3试剂浸种处理提高了黄瓜种子的发芽势和发芽率,其中作用较明显的是0.05%~0.1% KMnO4处理,发芽势提高了18.89%~31.11%,与对照相比达到了差异显著水平(n=3,p<0.05);不同试剂浸种处理促进了黄瓜幼苗的生长发育,提高了幼苗质量,其作用大小为:Na3PO4>KMnO4>CuSO4>Na2SeO3>H2O2.  相似文献   

10.
营养液条件下油酸对黄瓜幼苗生长的影响   总被引:2,自引:0,他引:2  
水培条件下,研究不同油酸水平对黄瓜幼苗生长的直接影响。与对照相比,生物量和生理指标等表明,油酸10μL/L水平对黄瓜生长几乎没有负面影响,而油酸水平为100,500,1000μL/L则表现出一定的抑制效应。其中,1000μL/L水平中黄瓜的生长明显受到抑制。试验还表明,油酸对黄瓜幼苗没有表现出直接的生长刺激效应。  相似文献   

11.
北疆棉花NDVI与气象因子的相关性分析   总被引:3,自引:3,他引:0  
棉花NDVI与气象因子的分析为及时、有效地开展棉花生产管理工作提供了重要的科学依据。利用2000—2012年棉花生长期的MOD13Q1数据和逐日降水量、平均气温、最高气温和最低气温资料,采用相关分析方法分析了棉花NDVI的变化特征以及气象因子对棉花NDVI的影响。结果显示:棉花NDVI随着生长期呈现有规律的变化,先迅速增大后逐渐减小;由于研究区是灌溉农业区,棉花NDVI与降水量的相关系数较小,且未通过显著性检验;棉花NDVI与平均气温、最高气温和最低气温强相关,相关系数在0.7750~0.9500之间,考虑不同温度因子积温与棉花NDVI相关系数大小和其平均值,平均气温积温呈现较好的相关性及稳定性,最高气温积温相关性较低,最低气温积温相关性最大。总之,棉花NDVI能较好地反映棉花长势,与降水量无显著关系,最低气温的积温是影响棉花生长的重要因素。  相似文献   

12.
对气象因子与梨叶片水分亏缺的研究结果表明,相对湿度对梨树各类枝叶片水分亏缺均呈显著或极显著的负相关关系。通径分析证实了湿度、温度的影响,肯定了气压对短枝叶片水分亏缺的影响。多元线性逐步回归分析与通径分析的结果完全一致,梨叶片水分亏缺的日变动态和季变动态的分析结果表明,在梨的生长季节前后期注意灌水对于减少水分亏缺,提高光合强度,增加产量具有现实意义。  相似文献   

13.
中国主产棉区气象因子和纤维品质的相关性研究   总被引:10,自引:2,他引:8  
研究选取保定、徐州、阿克苏等覆盖全国主产棉区的27个样点,在不考虑土壤、播期、栽培措施等因素的前提下,对所选样点2006-2011年的棉纤维品质数据和7-9月气象数据进行不同区域水平下的多元逐步回归分析,初步建立棉纤维品质的气象生态模型,并找出影响棉纤维品质的关键气象因子。结果表明:(1)在全国主产棉区,日平均温度越高,≥12℃有效积温和降水日数越少,棉花纤维越长;日均最低温度越高,纤维比强度越大;日均最低温度和平均湿度越高,降水日数越多,马克隆值越大。(2)在黄河流域棉区,日均温和平均湿度越高,棉花纤维越长;降水日数越多,纤维强度越大。(3)在长江流域棉区,降水越多,纤维越长;≥12℃有效积温和降水量越多,马克隆值越大;日均最低温度越高,≥12℃有效积温越小,品级越好。(4)在西北内陆棉区,日照时数和降水量越大,纤维越长;≥12℃有效积温越大,纤维比强度增加;日照时数越多、降水日数越少,马克隆值越大。气象因子对棉花纤维品质有着重要影响,定量化研究气象因子与棉花纤维品质之间的相关关系是纤维品质形成模型建立的基础。  相似文献   

14.
陇东南“花牛”苹果产量质量与气象因子相关性研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了探索苹果生长与气象因子的关系,发展优质高产特色产业,运用陇东南"花牛"苹果产地1981—2016年试验资料及气象资料,建立苹果产量、质量与气象因子相关关系模型。结果表明,影响天水"花牛"苹果产量质量的主要气象因子是热量条件。1981—2016年,随气候变暖,"花牛"苹果含糖量、硬度下降,含酸量上升。含糖量与7—8月平均气温日较差呈显著正相关;含酸量的倒数与7、8、9月平均气温的倒数呈显著负相关;硬度与7、8、9月平均气温的自然对数呈负相关;果型指数与8月中旬平均日照时数呈显著负相关。果实累积重量及果径大小与≥10℃积温相关性显著,可用S型曲线模拟。充分利用气候资源,在果树生长的关键时期加强果园水肥、病虫害、修剪等各项管理,是提高果品产量及商品等级的重要环节。  相似文献   

15.
不同气象因子与黔草1号种子产量的相关性分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过对20个不同气象因子与黔草1号种子产量的相关性分析,结果表明:各气象因子与种子产量之间有一定的相关性,其相关作用差异明显。其中,春季均温与种子产量呈极显著正相关(P〈0.01),≥10℃的积温和秋季均温与种子产量呈显著正相关(P〈0.05),说明春季均温高、≥10℃的积温多、秋季均温较高对黔草1号增产较显著;在与黔草1号种子产量呈负相关的气象因子中,冬季日照时数与种子产量关系较大,说明冬季日照时数少对增产有利,反之亦然。  相似文献   

16.
张惠霞 《中国农学通报》2016,32(23):160-164
为提高能见度的预测预报水平,减轻低能见度带来的危害,收集了卫辉市1991—2015 年水平能见度及地面气象要素资料,运用数理统计、相关系数等方法,分析了卫辉市能见度的变化特征及与气象因子的关联。结果表明:25 年来能见度的年际变化呈先减后增的特征,低谷出现在21 世纪初;四季中春季最好,冬季最差;一年中最低值出现在12 月,最高值出现在5 月;一日中上午和17 时以后较差,13—15时最好。大气低能见度和较差能见度出现的频率在2000 年以前呈波动上升趋势,2009 年以后呈波动下降趋势;一年中出现频率12 月最高,最小频率出现在7 月和5 月。能见度与相对湿度呈极显著负相关,与风速呈显著正相关,与气温和气压的相关关系不显著。  相似文献   

17.
安徽省花生产量与气象因素的关联度分析及预测模型研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
为分析气象因子对安徽花生产量的影响,构建适用于本地的花生单位产量预测模型,以期为探讨花生经济效益、应对气象灾害风险管理提供参考。对安徽各市2000—2017年花生气象产量和气象因子进行灰色关联度分析,筛选出关联度较大的气象因子,并采用逐步回归法建立产量预测模型。结果表明:安徽花生产量与生育期气象因子关联度5月份平均气温>7月份光照时数>5月份光照时数>6月份光照时数>7月份平均气温>8月份光照时数>8月份平均气温>6月份平均气温>8月份降水量>7月份降水量>5月份降水量>6月份降水量,应用建立的花生单位产量预测模型对历年产量进行回测,结果显示预测值与实际值均方根误差为815 kg/hm2、拟合指数为0.81,总体较好,具有一定的应用价值。  相似文献   

18.
利用柳州市沙塘国家农业气象试验站一级站2010—2012年甘蔗生长发育观测资料与主要的气象因子,重点分析了新植蔗、第一年宿根蔗和第二年宿根蔗旬伸长量与旬降水量、旬平均温度、旬平均日照时数的关系,并对甘蔗旬伸长量与气象因子进行相关分析。结果表明:甘蔗伸长量与旬降水量有较好的对应关系,该旬降雨量大,甘蔗旬伸长量就高,与当地降水规律重合,通过相关性分析,气象中的水分因子,降水量、相对湿度、旬平均水汽压与新植蔗、第一年宿根蔗和第二年宿根蔗旬伸长量呈显著或者极显著的正相关关系;旬平均温度与新植蔗旬伸长量呈正相关关系,但是不显著,与第一年宿根蔗和第二年宿根蔗旬伸长量呈显著的正相关关系;旬平均日照时数峰值对应旬伸长量低值,通过相关性分析旬平均日照时数与新植蔗、第一年宿根蔗和第二年宿根蔗相关性不显著,说明水分因子是决定甘蔗高度的关键气象因子。  相似文献   

19.
为探讨各时间段降雨量、平均温度、日照时数对牧草产量的影响及其定量关系,根据逐月气象数据,将2012—2019年的降雨量、平均气温和日照时数按照时间段分别分成13组,对降雨量、平均温度、日照时数的各组数据与天然草地鲜草产量进行相关性分析及多元回归分析。结果表明:降雨量与鲜草产量的相关性最高,3—7月总降雨量与鲜草产量的正相关性达到了极显著水平(相关系数r=0.839,P=0.009<0.01),3、4月的降雨量对牧草产量的影响最大。2—7月平均气温与鲜草产量的正相关性达到了极显著水平(相关系数r=0.840,P=0.009<0.01),2月的平均气温对牧草产量的影响最大。日照时数与鲜草产量的相关性不显著(P>0.05)。多元回归定量分析显示,3—7月的总降雨量每增加1 mm,鲜草产量增加289.693 kg/hm2,2—7月的平均气温每增加0.1℃,鲜草产量增加144.93 kg/hm2。降雨变化对鲜草产量的变化量影响较平均气温的大。  相似文献   

20.
为了深入了解气象因素对冬小麦千粒重的影响,为增加其产量提供科学依据。笔者利用临汾市尧都区气象局1981—2014 年气象与农业相关资料,借助数理统计、线性拟合、多元性回归等方法,对临汾市冬小麦千粒重与多种气象资料进行相关性分析。结果表明:临汾市冬小麦千粒重与5 月中旬积温、平均气温、降水、平均最低(最高)气温以及相对湿度都具有很好的相关性,除平均最低气温在0.05 水平上显著相关外,其他均在0.01水平上显著相关。温度与千粒重呈负相关,降水及相对湿度与千粒重呈正相关,建立冬小麦千粒重方程的预报回归模型,并对其进行拟合检验,预报偏差都小于20%,从而为适应气候条件、提高小麦栽培管理水平和开展冬小麦产量预报提供依据。  相似文献   

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