双向随机区组设计的研究

双向随机区组设计,系在通常的随机区组设计的基础上稍加变化而成,可控制试验地两个方向的土壤差异,这种设计的精确度相当于拉丁方设计,但整个试验的小区数目要比拉丁方设计少得多,因此具有较大的实用意义。     

随机区组试验资料分析程序的设计

在植保科研随机区组试验资料的分析过程中,一般要对原始数据进行一定的代换,如反正弦角度代换,平方根值代换或对数值代换,再用代换值做 F、SSR 等统计检验.有时,为了充分证实全部分析工作的有效合理性,尚需对数组做 Bartlett 方差齐性检验和 Tukey 可加性检验。为了使这种分析工作便于快速进行,并且得到准确的结果。作者设计了本程序,取名VARBIC。全长10K 字节,在 IBM-PC/XT 计算机上运行成功,效果良好。     

田间试验中的双向随机区组设计

农博士信箱： 我们在田间试验中为了控制试验地纵横两个方向的土壤关系，提高试验精确性，接触到双向随机区组设计。……     

三因素随机区组试验结果统计分析的BASIC程序

本文提供了三因素随机区组试验结果统计分析的 BASIC 程序,可进行方差分析、计算标准差、判定差异显著性。该程序输入输出方式简单,容易掌握。     

双向随机区组设计对拉丁方设计的相对效率

给出了处理数及小区大小相同的双向随机区组设计对拉丁方设计的相对效率的计算公式，从而可以比较这两种设计的精确度     

双因素双向随机区组试验设计与分析

设计了一种在试验环境的两个方向上都采用随机区组设计的双因素双向随机区组试验，并作了实例分析。这种设计可以控制两个方向上的环境差异，其精度比双因素随机区组高，因此具有较高的实用价值。     

双因素双向随机区组试验设计与分析

设计了一种试验环境的两个方向上都采用随机区组设计的双因素双向随机区组试验，并作了实例分析，这种设计可以控制两个方向上的环境差异，其精度比双因素随机区组高，因此具有较高的实用价值。     

种群比较（随机区组）试验的最佳设计

种群比较试验（随机区组设计）一般有三种类型，一种用于比较纯种性能，如品种测验，另一种用于比较不同杂种，如经纬杂交试验，还有一种是参加比较的既有纯种也有杂种，如完全的和不完全的双列杂交试验。本提出了一套简单易用的公式，以在设计种群比较试验时确定各参试种群的样本大小。考虑了各参试种群的方差的不同和获取每一个体的观测值所需费用的不同，给出了四个应用例子以解释这些公式的用法。     

随机增广区组设计在蓖麻产量测定中的应用

“增广设计”在初级材料鉴定中，具有能测定材料多、省地、便于分析等优点，在不设重复试验中，通过结果能进行差异显著性测验．比较客观地评价大量的初级材料。笔者应用增广随机区组设计，对30个蓖麻品种进行了比较试验，并以蓖麻产量分析为例，对这一试验设计的统计分析过程加以介绍。     

一个新的田间试验设计—双向随机区组的初步研究

双向随机区组设计系在通常随机区组设计基础上稍加变动而成的一种新的田间试验设计,可控制纵横两个方向的土壤差异,但又不必象拉丁方设计那样的处理数必须等于重复次数,而比较灵活。通过实例分析,这个新设计精确度较高,简单、实用。     

田间随机区组试验资料逐步回归方法

对具有等重复观察值资料如何进行逐步回归分析,目前尚未报导很好的方法。本文对一般逐步回归方法进行分析的基础上,提出了对田间随机区组试验资料进行逐步回归的方法和F检验公式,并用实际试验数据分析实例,说明了此方法的优越性。     

随机区组设计二因素试验结果的二次回归分析法

本文根据最小二乘原理提出随机区组设计二因素试验结果的二次回归分析法，包括建立试验指标与试验因素间的二元二次回归方程和显著性检验。此法开辟了分析因子试验结果的新途径，能从试验结果中提取新的重要信息，从而提高了因子试验结果的利用率，最后举例说明。     

随机区组产量比较试验综合分析软件

<正> 完全随机区组试验是高级产量比较试验中最常用的试验设计。为了满足人们对随机区组产量试验资料进行统计分析的需要,我们编制了一组试验分析软件。应用该软件,可以迅速准确地对单一试点,单一年份多个试点或多年份多试点资料进行综合分析,充分发掘试验     

一般抽样设计下方差的随机组估计

随机化调查技术现在已有很多的方法,本文用一般化调查技术,结合方差估计的随机组方法,讨论了任意抽样设计p(s)(s为样本)下估计量的期望和方差的估计,并且求出了相应的置信区间.     

三因素随机区组试验结果的二次回归分析法

运用最小二乘原理，提出了三因素随机区组试验结果的二次回归分析法，包括建立试验指标与试验因素间的三元二次回归方程和有关显著性检验。此法开辟了分析因子试验结果的新途径，能从试验结果中提取新的重要信息，从而提高了因子试验结果的利用率。以一猪的饲养试验资料为例，介绍了该法的分析步骤。     

利用Excel软件对随机区组试验进行方差分析的探索

探索了利用Excel软件对农业上常用的随机区组试验进行方差分析的基本原理和具体操作方法,并提供了实例运算。     

3因素随机裂区试验设计及其统计分析

提出一种新的3因素随机裂区试验设计,给出了自由度与平方和分解方案,以及固定模型、随机模型及2种混合模型的均方构成,同时提出了随机模型误差方差计算方法。     

礼县2010年小麦播期密度二因素随机区组试验报告

礼县位于甘肃东南部,陇南山区北部的岷峨山地东麓,嘉陵江一级支流西汉水上游,总面积4 299.29km2,耕地面积6.88万hm2,其中山旱地6.31万hm2,占91.60%,为旱作农业。