基于神经网络的大豆脂肪含量声学测定法研究

研究了11种大豆样本的声学特征,利用计算机软硬件和信号处理技术,使用MATLAB工具,提取出反映大豆脂肪含量的声学特征参数.同时,应用人工神经网络BP算法与方差分析的方法,分析了大豆声学特征与其脂肪含量的关系,较好地预测出了11种大豆的脂肪含量.     

玉米秸秆切碎抛送装置的试验研究

应用方差分析和正交多项式回归分析方法研究了玉米秸秆切碎抛送装置的主要参数：切刀转速与秸秆切段长度、秸秆抛送距离、功率消耗的函数关系，及其对工作性能的影响，为其广泛应用提供了理论依据。     

施用不同剂量的聚丙烯酰胺对土壤含水量的影响

通过在分析不同植被恢复区里施用不同聚丙烯酰胺剂量下土壤含水量变化的基础上,应用方差分析及LSD多重比较法进行了研究,研究结果表明:各种不同剂量的聚丙烯酰胺处理在水平度为0.05上和0.01上分别呈显著水平和极显著水平。而且,不同植被恢复区随聚丙烯酰胺剂量的加大土壤含水量规律性变化较强。     

基于小波方差分析的BP神经网络年径流预测

开展径流量的预测研究,将为水资源的优化配置提供科学的理论基础。以卡拉贝利水文站50年实测径流资料为例,利用Matlab软件对数据进行小波方差分析,分析不同时间尺度下的趋势性和周期性,为径流预测输入因子提供依据;再结合BP神经网络实现不同周期下的年径流的预测,结果表明,与未经小波方差分析的神经网络预测模型相比,精度高。     

两阶段聚类分析在烤烟外观质量评价中的应

应用两阶段聚类法对云南省大理州14个主栽烤烟品种C3F和C3L 2个等级的中部烟叶外观质量进行聚类分析,并应用多元方差分析对聚类效果进行了检验。结果表明,产地和品种对烤烟外观质量的影响较小,并将100 个烤烟样品外观质量分为3 个类型;明确了各类型烟叶外观质量的重要性状、变异特点和类型间的分类特性;其聚类分析结果与烤烟外观质量的实际表现相吻合,因而两阶段聚类分类结果客观、合理、准确、可靠。     

两阶段聚类分析在烤烟外观质量评价中的应用

应用两阶段聚类法对云南省大理州14个主栽烤烟品种C3F和C3L 2个等级的中部烟叶外观质量进行聚类分析,并应用多元方差分析对聚类效果进行了检验.结果表明,产地和品种对烤烟外观质量的影响较小,并将100 个烤烟样品外观质量分为3 个类型;明确了各类型烟叶外观质量的重要性状、变异特点和类型间的分类特性;其聚类分析结果与烤烟外观质量的实际表现相吻合,因而两阶段聚类分类结果客观、合理、准确、可靠.     

玉米收获机秸秆切碎刀的试验研究

直抛式曲面直刃圆筒式切碎刀是立辊式玉米收获机所配置的切碎部件中较理想的刀型,控制秸秆切段长度及秸秆抛送距离可满足不同需要。本文通过试验并对试验数据应用方差分析方法,着重研究秸秆喂入速度、切碎刀线速度对秸秆切断长度、抛送距离及功率消耗的影响,以便找到影响该切碎刀性能的主要因素,为研究设计提供可行性方案和合理的选择。     

东方红—40拖拉机液压悬挂系统上拉杆受力因素分析

本文运用正交试验法对东方红－４０拖拉机液压悬挂系统上拉杆受力因素进行方差分析，寻求合理的生产条件。     

捡拾器试验台性能参数分析与优化

捡拾率和功率消耗是捡拾器两大性能指标,影响捡拾器性能的工作参数很多,如弹齿离地高度、滚筒转速、机器前进速度及草条密度。为此,对改进前后的实验台性能做了对比分析,试验发现,滚筒转速、前进速度、草条密度对捡拾器工作性能参数影响最为明显。应用正交试验方法,在相同工作参数下对改进前后试验台进行对比试验,通过IBM SPSS软件对正交实验数据进行方差分析,结果表明:改进后试验台性能优于改进前试验台。     

小型甘蔗收割机断尾质量影响因素的试验研究

以研究甘蔗断尾断面质量及切割功耗为目的,采用试验方法,研究了进给速度、刀盘转速、刀盘悬伸长度对断面质量及切割功耗的影响.应用综合评分法处理实验结果,得出较优参数组合,即刀盘转速为900r/min,进给速度为0.488m/s,刀片悬伸为60mm.通过方差分析得知,刀盘转速对试验结果影响高度显著.同时,探讨了3种不同圆盘切割器的断尾效果,得出工具钢刀片的断尾质量最好且功耗最小的结论.