电力调度核心机房安全运行一体化

随着电力调度核心机房软硬件设施多样化、密集化、复杂化,以及调度业务本身的重要性和连续性要求不断提高,对于机房安全运行管理规范化和安全运行能力也相应提高。结合电力调度核心机房的现实,提出从机房动力环境监控、信息设备访问控制、应用层防护三个维度,实现电力调度核心机房安全运行一体化管理,弥补了当前电力调度核心机房安全防护体系的不足和安全运行管理上存在的缺失,有助于提高机房管理的科学性、效率和机房安全运行水平,降低整体运行风险和维护的工作量。     

水电站机房环境监控系统初探

在水电站实际运行中，机房环境设备是否正常运行至关重要，探讨了水电站机房环境监控系统的特点、功能、结构等问题，初步提出了一个可对水电站机房环境设备进行全方位科学监控的实施方案。     

一种节能的机房可视化管理系统

随着信息大数据时代的到来,大规模集中式的数据中心机房遍地可见,其业务规模的宏大给管理和运行带来极大的不便.本研究对此提出一种基于WebGL技术的机房可视化管理系统,对机房的水、电、火、风、温度进行环境、设备、安全方面的监管,特别在机房空调耗电量方面进行了优化,根据室内温度的变化,实时调节空调信号,保障机房内设备有效运行...     

基于三维可视化技术的数据中心运维综合平台

<正>随着信息化水平的不断提升,越来越多的业务被用于信息化的承载对象,机房作为承载这些信息化业务的物理存放载体,其高效、安全和可靠运行对业务的正常运行具有非常重要的意义。国家电网公司规定,机房运维范围主要包括资产管理、系统及设备巡视、出入管理、现场监护、资料管理及其他日常管理等工作。机房基础设施包含有机柜、空调、UPS、综合布线系统,以及各类安防和动力环境探头等。在日常运维工作中机柜、空调、UPS、安防和动力环境设备可靠运行通常被作为机房可靠运行的重要考量指     

陡山灌区渠首闸门自动控制与实现

以PLC为现场核心控制器实现三孔闸门的现场控制和远端上位机控制，现场可以通过机柜按钮实现升降停操作，上位机可以实时显示现场动态数据，模拟现场动态环境，实现升降停、定闸位以及定流量控制。     

变电站通信基础设施标准化治理

针对变电站独立机房内走线、线缆标识、通信电源、机房环境等问题,制定了一套通信机房基础设施标准化管理方案,并结合铜陵地区变电站通信基础设施标准化治理工作,进行分析与完善,有效提高了通信运行维护效率及安全稳定性。     

学校计算机网络机房的管理和维护

学校计算机网络机房对全校师生公开,计算机网络机房的管理与维护关系到计算机实训教学能否正常开展。硬件资源管理、软件维护、内存优化、以及一个规范、科学的机房管理制度能够保证计算机网络机房的有效运行。     

微机系统的维护与保养

当我们为系统提供了一个设计合理，温度、湿度及清洁度都合适的机房和一套安全、可靠、适当的供电系统这样的工作环境之后，我们就可以放心地安装和进行工作了。随着时间的流逝，系统的不断运行，微机系统本身自然又会出现这样或那样的问题。对于有故障的系统当然要及时排...     

请机手注意机房安全

机手朋友,当您出车在外,您是否会担心家中机房的安全,您一定会说;“没事”。但愿如此。不过,要想安全,首先必须将机房整理好,打扫干净。不能象有的机手那样,机房里油污遍地,柴油、机油桶到处乱放;废旧轮胎、配件成堆;照明线路陈旧。加上厨房离机房偏近,明火烤车起动等,都会给机房带来不安全因素。     

高校计算机机房管理的维护及探索

随着计算机技术的不断发展,高校基本上都采用计算机进行教学。本文对高校计算机机房管理的内容和意义进行了论述,对高校计算机机房管理的发展以及相关问题进行探讨,并提出了高校计算机机房管理的重要措施,这对我国高校计算机机房管理的维护和探索具有重要的借鉴意义。     

穴盘苗自动移栽机液压变速器控制仿真研究

在穴盘苗自动移栽机液压变速系统中引入了无级变速控制策略,设计了液压机械无级变速器的机械结构,建立了CATIA三维模型,并对其传动比特性、效率特性以及模糊控制特性进行了深入分析。利用Mat Lab软件建立了Mat Lab和CATIA的数据接口,设计了传动比的Simulink仿真模型,通过计算得到了液压效率曲线、传动比随排量变化曲线、等燃油三维拟合曲线和模糊控制曲线。由计算结果可以看出:联合仿真可以得到可靠的无级变速控制参考数据,提高了秧苗移栽作业的稳定性与高效性,以及整车的自动化水平,对农作物操作的突变环境具有良好的适应性,为穴盘苗自动移栽机的优化设计提供了一种新的计算机方法。     

2BFJ-24型小麦精量播种变量施肥机设计与试验

为了提高冬小麦播种质量与种肥利用率,降低生产成本,针对中原地区冬小麦适度规模种植种肥同播作业方式粗放、效能低的特点,基于CAN总线通信协议下的车载传感器与PIC控制融合技术,设计了2BFJ-24型小麦精量播种变量施肥机,由播种施肥机械部件、种子漏播监测系统、肥料堵塞监测系统、变量施肥控制系统及车载计算机组成。通过红外光电检测可实时监测排种管种子流量情况,通过检测排肥管下端口内介电常数变化可实时获取肥料下落信号;通过集成GPS模块获取机器田间位置信息,结合预先加载的田块处方图,确定当前位置目标施肥量,并基于压力传感与微机控制解算当前施肥量和流量信息,按照机器前进速度实时调整施肥量;最终实现作业过程漏播、堵塞声光报警与精准施肥目的。田间试验结果表明,整机监控系统能够适应复杂田间环境,漏播监测准确率可达91%,肥料堵塞报警误差小于2%,变量施肥准确率超过96%,具有较好的实用性和经济性。     

大型机房精密空调的选择

机房空调是一种高精度空调,可以控制机房温度、湿度.适用于计算机房、电信机房、服务器机房等,在选择冷源形式时需要参考的内容大致包括:系统投资,系统效能,运营、维护的成本,以及所在地气候条件等.     

基于主动计算机视觉的茶叶采摘定位技术

为解决名优茶智能采摘的茶叶嫩梢定位问题,提出了一种基于主动视觉的嫩梢定位方法,并据此开发了一套视觉定位系统。针对茶叶采摘工作面特点设计了交叉投影与摄像光路;基于色彩因子法实现了自然环境下茶叶嫩梢的识别;重点研究了利用光栅投影轮廓术实现茶叶嫩梢高度信息获取。光栅投影轮廓术采用时间相位法获取光栅场的相位,并利用判别机制和形态滤波器去除噪声点,以多项式逼近法计算高度克服非线性误差。试验结果表明,基于光栅投影法的茶叶嫩梢定位系统,能够有效识别嫩梢并获取其三维信息,为研究名优茶智能采摘机解决了茶叶嫩梢定位问题。     

计算机视觉技术在农业机械中的应用

分析了计算机视觉技术的特点,概述了其发展过程;回顾和综述了计算机视觉技术在自动检测机械、智能收获机械、农业智能加工机械、智能田间作业机械等方面的应用;提出了计算机视觉技术在农业机械应用研究中需要重点解决的几个问题.     

OPC技术在智能化农业监控系统中的应用

在某智能化农业系统中,使用OPC技术将iFIX组态软件监控的蔬菜温室大棚系统,以及组态王软件监控的智能养殖系统的数据统一传输到总控室。该技术能够在总控室实时监测蔬菜温室大棚系统的温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度等,同时监测温室大棚内部各类辅助设备状态信息及作物生长状况信息;又能在总控室实时监控到智能养殖系统自动上料机、自动清粪机、供氧机、通风设备、灯具等的参数信息,为提高种植技术、养殖状况改良提供数据依据。依此来阐述OPC技术在智能化农业系统中的应用,给智能化农业的发展提供可靠的通讯方式支持。     

精密播种制钵机的机构设计及计算机辅助分析

目前,我国农业育苗播种中,所采用的播种制钵机还属于机械化范畴,不具有自动化水平,不能有效实现精密播种需求。为此,分析精密播种制钵机优化设计的需求,并结合Pro/Engineer软件辅助分析,优化了设计参数。结果表明:设计出的精密播种制钵机的机械结构简单、性价比高,降低了使用中钵体的破损率(降低12.0%),提升制钵机工作可靠性(提升2 0.0%),具有较大的经济效益。基于计算机辅助分析方法 ,优化设计精密播种制钵机的机构,可提升精密播种制钵机应用性能。     

OPC技术在智能化农业监控系统中的应用

在某智能化农业系统中,使用OPC技术将iFIX组态软件监控的蔬菜温室大棚系统,以及组态王软件监控的智能养殖系统的数据统一传输到总控室.该技术能够在总控室实时监测蔬菜温室大棚系统的温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度等,同时监测温室大棚内部各类辅助设备状态信息及作物生长状况信息;又能在总控室实时监控到智能养殖系统自动上料机...     

穴播穴灌播种机控制系统的设计

穴播穴灌坐水播种是一种有效提高出苗率的播种方式，但是现有穴播穴灌播种机存在着结构复杂、种液难同穴、施水量难控制等问题。为此，设计了一种以单片机AT89C51为核心的控制系统，利用光电传感器监视种子落下的时间．通过中断方法保证种液同穴；利用定时器不同的定时时间达到调节施水量的目的：从硬件和软件两方面给出了系统设计的基本原理和实现方法。该系统可以达到简化播种机结构、提高种液同穴率、方便调节施水量的目的。     

机器视觉技术在畜牧业中的应用

随着机器视觉技术的发展,特别是2010年以后,我国的机器视觉技术逐渐受到市场的关注,机器视觉的应用呈逐年上升趋势。畜牧业也正在从传统放养向集约化、智能化方向转型,机器视觉技术与畜牧业结合交叉最早应用在20世纪六七十年代,由于受当时的养殖环境、图像处理技术和计算机硬件的制约,仅仅停留在初级研究阶段。如今,图形图像、视频信息和自动控制等现代高新技术的发展,应用先进的人工智能技术以改善目前传统落后的养殖模式迎来了新的挑战。从机器视觉在家畜的个体跟踪、性能测定和行为判定3个方面的应用角度进行了阐述,最后对机器视觉在畜牧业中的发展进行了总结和展望。