塞北兔生长性状与屠宰性状典型相关分析

对塞北兔生长性状与屠宰性状的6个指标进行了典型相关分析,为塞北兔的选育提供依据。结果表明:生长性状与屠宰性状的第一对典型相关系数为0.990(P<0.01),解释了总相关信息的77.8%,起主要作用的性状是胸围和屠宰率,在生产中可通过选择胸围达到提高屠宰率的目的。     

湖北白猪活体测定性状与屠宰性状间的典型相关分析

通过对湖北白猪新系90头样本的话体测定性状的9个变量与屠宰测定性状的10个变量之间的典型相关分析,得出了决定两组性状间相关关系的三对典型变量.湖北白猪活体测定性状与屠宰测定性状之间的相关主要是由:腹围、臀宽及活体膘厚与板油率密切相关,胸围、臀宽、臀长、臀围与屠宰率及后腿比例密切相关,及体长、胸围与瘦肉率和肥肉率间的较强相关所决定的.分析表明在湖北白猪新品系选育中,要加强胸围选择,注意保持适宜的体长.可以依据三个活体性状典型变量的信息利用达到改良屠宰性状的目的.     

中国地方鸡生态因子和经济性状的相关性分析

试验旨在研究中国地方鸡品种生长所在地的生态因子和鸡的经济性状（体尺性状和屠宰性状）的相关性,探讨生态因子、体尺性状和屠宰性状3组性状之间的相关关系,揭示其内在联系。对中国107个地方鸡品种生长所在地的6个生态因子及其8个体尺性状、8个屠宰性状进行了简单相关分析和典型相关分析（CCA）。结果表明,生态因子和屠宰性状两组性状间的第1个典型相关系数为0.536（P < 0.01）,贡献率55.046%,说明这两组性状间的相关性主要是由年平均气温和屠体重之间密切相关引起的,年平均气温越低,鸡的屠体重越高。生态因子和体尺性状两组性状间的第1个典型相关系数为0.679（P < 0.01）,贡献率54.118%,纬度和胫围相关性最大,纬度越高,胫围越小;第2个典型相关系数为0.556（P < 0.05）,贡献率28.251%,无霜期和龙骨长相关性最大,无霜期越长,龙骨长越长。体尺性状和屠宰性状两组性状间的第1个典型相关系数为0.901（P < 0.01）,贡献率81.063%,说明这两组性状间的相关性主要是由龙骨长和屠体重之间密切相关引起的,龙骨长越长,鸡的屠体重越大。     

牛生长性状、肉质性状和胴体性状间典型相关分析

通过对牛生长性状、肉质性状和胴体性状指标的研究,分析3组性状组内及组间的相关性,揭示牛不同类型性状间的相互影响。测量记录327头牛3组性状的表型值,利用简单相关分析和典型相关分析对3组性状相关性进行深入研究。17个性状间共有74对存在极显著简单相关(P0.01),多数相关系数低于0.5。典型相关分析结果表明,3组性状间第一、第二和第三典型相关系数均达到极显著水平(P0.001),其中生长性状与肉质性状间、生长性状与胴体性状间、肉质性状与胴体性状间的第一和第二典型相关系数分别为0.525和0.350、0.993和0.623、0.698和0.394。结果显示,典型相关分析比简单相关能更准确、全面反映3组性状间的相关关系,为肉牛的选育提供科学依据。     

11个地方鸡品种性状间的典型相关分析

对中国部分地方鸡品种的体尺性状、屠宰性状、产蛋性状和生态性状等4组性状间的17个变量关系进行了典型相关分析。结果表明,体尺性状和屠宰性状间、体尺性状与生态性状间以及屠宰性状与生态性状间的第1个典型相关系数达极显著水平,分别占总相关信息的38．17％、42．73％和42．13％,其典型相关系数分别为0．998、0．997和0．998;体尺性状与产蛋性状间和产蛋性状与生态性状间的第1个典型相关系数达显著水平,分别占总相关信息的42．55％和66．79％,其典型相关系数分别为0．965和0．984。研究结果对于鸡的遗传育种具有一定的参考价值。     

京海黄鸡体重、体尺及屠宰性状间的典型相关分析

对京海黄鸡体重、体尺和屠宰3组性状的23个变量进行了典型相关分析。结果表明:体重和体尺性状间,体重与屠宰性状间以及体尺与屠宰性状间的第1个典型相关系数均达极显著水平,其典型相关系数依次为0.915321、0.996883和0.961838,分别占总相关的98.46%、98.96%和92.82%。在这些性状中,起主要作用的有16周龄重、胫长、胴体重及脚重。本研究结果对京海黄鸡的遗传育种和杂交优势利用有一定的参考意义。     

猪生长发育和繁殖性状的典型相关分析

本文介绍了典型相关分析的基本方法，并以猪的２组共１０个性状（其中６个生长发育性状为自变量性状ｘ，４个繁殖性状为依变量性状ｙ）为例，进行了典型相关分析。计算出两组性状间的典型相关系数λ１＝０．７９６７，λ２＝０．７７１２均达显著水准，占总相关信息的８３．３４％。典型相关变量结果表明：生长发育性状与繁殖性状存在相关关系；六月龄重、胸围、体长对繁殖性状起主要作用。典型相关分析不但能揭示性状组间的多元相关关系，而且还能分析造成两组性状相关的主要变量，这在普通多元回归分析法中是无法实现的。     

萧山鸡体尺性状、产肉性状与血液生化性状的典型相关分析

对萧山鸡体尺、产肉与血液生化3组性状12个变量进行典型相关分析.结果表明:体尺性状与血液生化性状间的第一个典型相关系数达极显著水平,占两组性状间总相关信息的83.98%;体尺性状与产肉性状间和产肉性状与血液生化性状间的第一个典型相关系数达显著水平,分别占两组性状间总相关信息的64.51%和77.67%,其典型相关系数分别为0.948、0.979和0.912.在3组性状中起主要作用的性状有:体斜长、胸肌重、全净膛重、腿肌重、胆固醇含量和碱性磷酸酶活性.     

福建白兔体尺性状与屠宰性状的典型相关分析

研究福建白兔体尺性状与屠宰性状的相关关系,可为福建白兔的选育提供参考依据。对76只福建白兔(90日龄,公母各半)4个体尺性状(体长、胸围、耳长、耳宽)和5个屠宰性状(宰前活重、半净膛重、全净膛重、半净膛率、全净膛率)进行简单相关和典型相关分析。结果表明,福建白兔90日龄体尺性状和屠宰性状在性别之间的差异均不显著(P0.05),而体尺性状与屠宰性状呈不同程度的表型相关,其中以全净膛重与半净膛率相关性最高,简单相关系数0.986,半净膛率与全净膛率相关性次之,简单相关系数0.947,体尺性状与屠宰性状间的第1和第2典型相关系数分别为0.756和0.488,分别达差异极显著(P0.01)和差异显著(P0.05)水平,其所解释的相关信息占2组性状间总相关信息的62.30%。说明体尺性状与屠宰性状之间存在相关性,体尺性状与屠宰性状间的相关性主要是由耳长、胸围与宰前活重、全净膛重的相关性引起的,故可以通过对福建白兔耳长和胸围的选择实现对屠宰性状的间接选择。     

杂种猪生长速度与肉质性状间的典型相关分析

对杂种猪的生长速度、胴体品质和肉质3组性状的21个变量进行了典型相关分析。结果表明：生长速度和胴体品质性状间以及胴体品质和肉质性状间的第一、二个典型相关系数达极显著水平，分别占总相关的100％和65．38％；生长速度和肉质性状间第一个典型相关系数达显著水平，占总相关的69．12％。其典型相关系数依次为：0．8890、0．6190、0．8219、0．7049和0．5183。     

辽宁绒山羊主要经济性状的典型相关分析

本研究取材于辽宁省绒山羊原种场的114只成年母羊3年的育种资料，确定了产绒量、细度、长度、净绒率、净绒量、体重等6个经济性状，划分为3组，即产量性状、绒品质性状和体重性状，运用典型相关分析方法，对3组性状间的关系进行了研究，同时，对典型相关与简单相关进行了比较。结果表明，产量性状与品质性状 体重性状的相关是由净绒量与长度、净绒量与细度、净绒率与长度相关引起的；产量性状与品质性状的相关是由净绒量与细度和产绒量与长度相关引起的；产量性状与体重性状的相关是由产绒量与体重相关引起的。典型相关揭示出性状间的相关实质，更能综合地反映两组变量间的整体相关关系。     

生态因子对中国乌骨鸡体量性状和繁殖性状的影响

试验旨在探讨生态因子对中国地方乌骨鸡的体量性状及繁殖性状的影响,分析性状间的相关关系,揭示其内在联系。对中国17个地方乌骨鸡品种的9个体量性状和5个繁殖性状分别与其产区的4个生态因子进行了典型相关分析(CCA)。结果表明,生态因子和体量性状间的第1个典型相关系数为0.992(P<0.01),贡献率为83.368%,第2个典型相关系数为0.953(P<0.01),贡献率12.566%,说明这两组性状间的相关性主要是由年日照时数、无霜期和胸宽之间密切相关引起的,年日照时数越长,无霜期就越长,乌骨鸡的胸宽就越大;生态因子和繁殖性状间的第1个典型相关系数为0.867(P<0.01),贡献率60.797%,第2个典型相关系数为0.754(P<0.01),贡献率为26.496%,说明这两组性状间的相关性主要是由年日照时数和平均开产日龄之间密切相关引起的,两者是正向趋势,即年日照时数越长,乌骨鸡的平均开产日龄也就越晚。本研究结果为乌骨鸡的遗传育种与繁殖提供了参考依据。     

蛋鸡早期生长性状与开产性状的典型相关分析

本研究旨在揭示蛋鸡早期生长性状与开产性状之间的相关性,采用典型相关分析法对蛋鸡早期生长性状与开产性状(包括产蛋及蛋品质性状)两组性状间14个变量进行分析。结果表明:蛋鸡早期生长性状与开产性状的5个典型相关中,第一、第二典型相关性达到极显著水平(P0.01),其相关系数值分别为0.763和0.367,分别占总相关信息的88.5%和9.9%,累计占到总相关信息的98.4%。其中,第一对典型变量反映了18周龄体重、开产体重与开产日龄的关系,第二对典型变量反映了开产体重与开产蛋重的关系。因此,该结果对于利用早期生长性状对蛋鸡进行早期选育具有一定的指导意义。     

鸡体尺性状和屠宰性状对繁殖性状的影响

为了研究中国地方鸡的体尺性状和屠宰性状对繁殖性状的影响,笔者对我国107个地方鸡品种的繁殖性状的5个变量,体尺性状的8个变量,屠宰性状的8个变量采用典型相关分析(CCA)的方法进行了分析。结果表明:繁殖性状与体尺性状间的第1个典型相关系数为0.740(P0.01),贡献率为62.448%;第2个典型相关系数为0.516(P0.01),贡献率为18.666%;第3个典型相关系数为0.434(P0.05),贡献率为11.954%。说明这2组性状间的相关性主要反映了胫长越长平均蛋重越大,体斜长越长年产蛋数越多,龙骨长越长鸡的平均开产日龄越晚。繁殖性状和屠宰性状间的第1个典型相关系数为0.646(P0.01),贡献率为69.758%;第2个典型相关系数为0.392(P0.05),贡献率为17.662%。说明这2组性状间的相关性主要反映了平均蛋重随屠宰重的增加而增加,年产蛋数随宰前活重增大而增多。     

塞北兔生长性状与屠宰性能通径分析

为了研究塞北兔生长性状及屠宰性能,试验选择13周龄塞北兔,采用直接和间接关系进行分析。结果表明:塞北兔宰前活重与胸围呈极显著正相关(P<0.01),与体重呈中等程度正相关(P<0.05);全净膛重与体重、胸围、宰前活重呈极显著正相关(P<0.01),与体长呈中等程度正相关(P<0.05);屠宰率与宰前活重、全净膛重呈极显著正相关(P<0.01),与胸围、体长呈中等程度正相关(P<0.05)。说明影响宰前活重的生长性状依次为胸围、体重、体长,影响全净膛重和屠宰率的生长性状依次为胸围、体长、体重。     

中国乌骨鸡体量性状与繁殖性状的典型相关分析

对我国17个乌骨鸡品种的9个体量性状和5个繁殖性状间的相关关系进行了典型相关分析(CCA),探讨了体量性状对乌骨鸡的繁殖性状的影响。结果表明,体量性状与繁殖性状间的第1个典型相关系数为0.99850(P0.01),贡献率95.27%;第2个典型相关系数为0.96319(P0.05),贡献率3.68%。表明了这两组性状间的相关性主要反映了体重越小,平均开产日龄就越晚,平均蛋重越大,受精种蛋的孵化率越高,为乌骨鸡的遗传育种与繁殖提供了科学的参考依据。     

鲁西斗鸡体尺、体重及屠宰性状间的典型性相关分析

对鲁西斗鸡的体尺、体重和屠宰3组14个性状进行测定,并对这些变量进行了典型性相关分析。结果表明,体尺指标(胸深、胸宽、胫长、体斜长、龙骨长)间的相关系数为0.682~0.767;体重性状(初生重、180日龄重、日增重)间的相关系数为0.306~0.935,屠宰性能(胴体重、屠宰率、半净膛重、半净膛率、全净膛重,全净膛率)各项指标间高度相关,相关系数为0.945~0.986。体重性状和体尺性状间、体重性状与屠宰性状间及体尺性状与屠宰性状间的第一个典型相关系数差异极显著,其典型相关系数分别为0.705、0.560和0.878,贡献率分别为0.979、0.984和0.820。     

撒坝猪部分生长发育性状的典型相关分析

采用SAS统计分析系统对577头撒坝猪的3个体重性状和5个体尺性状进行了典型相关分析.结果表明,体重与体尺性状的第一、第二典型相关系数达到了显著水平(P＜0.01),分别为0.9532和0.3044,占总相关的99.97%.体重性状与体尺性状间的相关主要是由于4月龄体重、6月龄体重与6月龄胸围、6月龄腿围的相关引起的.在达到显著水平的两对典型变量中,体重性状的两个典型变量对6月龄体长、胸围和腿围的预测能力较强,体尺性状的两个典型变量对4月龄体重和6月龄体重的预测能力较强,在实际育种中,选择体尺性状可同时达到提高体重性状之目的.     

撒坝猪部分生长发育性状的典型相关分析

采用SAS统计分析系统对577头撒坝猪的3个体重性状和5个体尺性状进行了典型相关分析。结果表明,体重与体尺性状的第一、第二典型相关系数达到了显著水平(P<0.01),分别为0.9532和0.3044,占总相关的99.97%。体重性状与体尺性状间的相关主要是由于4月龄体重、6月龄体重与6月龄胸围、6月龄腿围的相关引起的。在达到显著水平的两对典型变量中,体重性状的两个典型变量对6月龄体长、胸围和腿围的预测能力较强,体尺性状的两个典型变量对4月龄体重和6月龄体重的预测能力较强,在实际育种中,选择体尺性状可同时达到提高体重性状之目的。     

北京地区生长育肥猪采食、排泄及生长性状间的典型相关分析

为探究猪排泄性状与生长、采食性状之间的关系,通过遗传育种减少粪污排放,本研究利用117头体重约70 kg的生长育肥猪(大白、长白及杜洛克)在代谢笼中进行饲养试验10 d,得到采食量、排粪量、日增重等11个变量,划分为采食、排泄和生长3组性状,利用SAS对其进行典型相关分析。结果表明:采食和排泄性状间、生长和代谢性状间的第1、第2典型相关性状都达到了极显著水平,采食和生长性状间的第1典型相关性状也达到极显著水平,其典型相关系数分别为0.8363、0.5376;0.6093、0.4171;0.6804,采食量、饮水量、日增重、体重、排粪量、排尿量和氮产污系数及磷产污系数在典型相关中起主要作用。