基于GM(1,1)模型的四川省林业产业结构预测

【目的】预测四川省林业产业结构未来几年的发展趋势,为该省制定林业发展策略提供依据。【方法】以四川省2000-2010年林业三次产业产值为依据,在Matlab环境编码实现不同维数GM(1,1)模型相关参数的计算,选择精度最高的GM(1,1)模型与同等维数的新陈代谢GM(1,1)模型相结合,预测四川省2011-2020年间的林业产业结构。【结果】研究选择四维GM(1,1)模型与四维新陈代谢GM(1,1)模型结合,分别对四川省2011-2020年林业三次产业产值进行动态预测,并得到三次产业产值的比例关系。【结论】四川省林业产业结构在2011-2016年期间为"第二产业>第一产业>第三产业",2017年转换为"第二产业>第三产业>第一产业",且该结构有一直持续的趋势。     

基于灰色关联度的江西省林业产业结构分析及展望

丰富的林业资源使江西省发展林业产业具有得天独厚的优势,林业现阶段已经成为江西经济、社会和生态发展的重要支柱产业。长期以来,江西省始终以粗放经营为主,致使林业产业发展迟缓,对国民经济增长的贡献较低。林业产业结构的优化与调整是解决地区林业发展的有效途径。以江西省林业三次产业及其内部产业产值为研究对象,应用灰色关联分析研究2013—2017年江西省林业产值结构,探讨了江西省林业三次产业及三次产业内部产业的动态关联。从江西省的林业三次产业及三次产业内部的关联度来看,目前其林业经济的发展以基础林业为主,林产工业及林业服务业相对不足,且林业第二产业林业第一产业林业第三产业。最后,提出了优化和调整江西省林业结构的相关建议,并对江西省林业产业未来发展进行了展望。     

基于灰色理论的江西省林业产业结构动态关联分析和预测

以江西省2008～2019年林业统计年鉴数据为基础,运用矢量夹角模型分析了江西省林业产业结构变动稳定程度;运用灰色关联分析法研究了江西省林业三次产业及其内部产业的关联度,分析了江西省林业产业结构的动态变化规律;通过GM(1,1)模型对江西省林业三次产业的产值进行了预测和分析。结果表明:江西省2013～2014年林业产业结构稳定程度变化较大,从2015年开始林业产业结构开始趋于稳定化和合理化;林业三次产业以林业第二产业为主导,关联度排名为第二产业>第三产业>第一产业;在未来10年中,江西省将始终以林业第二产业为主导产业,产业形式也将从"二、一、三"转变为"二、三、一"的产业新格局。     

基于灰色系统理论的我国林业产业研究简

基于1998～2011年我国林业统计数据,运用灰色关联度和GM（1,1）预测模型对我国的林业产业结构进行了分析和预测。结果表明：林业第二产业与总产值的灰色关联度最大,对林业总产值的贡献率最大,第一产业次之,第三产业最小;动态关联分析显示,林业产业总产值和各产业产值都在显著增加,产业结构表现为“二、一、三”的产业格局。通过灰色模型预测可知,我国林业产业不断的趋向合理完善,2013年总产值将达41329．2083亿元,但2013～2018年仍将保持着“二、一、三”的产业格局。     

中国林业产业结构灰色预测分析

应用灰色关联分析方法研究了1996～2009年我国林业系统的产值结构,并以GM（1,1）模型为基础,建立信息模型,对中国今后10年林业产业结构情况进行了预测。结果表明,1996～2009年林业三大产业与林业产值的灰色关联度分别为0.849 1、0.731 1、0.821 3,排序为第二产业〈第三产业〈第一产业;预测结果显示,中国林业产业处于工业化中期,二、三产业将高速发展并占主导地位。     

新疆产业结构与就业结构关系的实证分析

根据1952~2010年新疆统计数据,对其产业结构与就业结构进行分析,并运用就业弹性系数与产业就业结构偏离度分析了产业结构与就业结构之间的关系。结果表明:1952~2010年新疆GDP和总就业人数在不断的上升;三次产业结构及就业结构也表现为一定的变化规律,第一产业产值比重下降,二、三产业产值比重上升,以1992年为分界点;三次产业结构的变化趋势与各产业产值比重的变化趋势相对应,但以1979年以后趋势明显;就业弹性系数分析得到三次产业吸纳劳动力的能力差异明显;三次产业就业结构偏离度中,仅第三产业的就业结构与产业结构协调性较好。     

云南林业产业结构偏离份额分析

以云南和全国林业产业产值的时间序列数据为支撑,采用动态偏离份额分析方法,分析云南林业产业结构和产业竞争力存在的问题。结果表明：林业产业的第一层次整体竞争力水平较高,但产业结构不合理,第一产业竞争力水平高,第二和第三产业竞争力水平低;第二层次中第一和第二产业内涉林产业结构合理,但第三产业内涉林产业结构不合理,第二和第三产业内主要涉林产业竞争力水平低。     

中国林业产业结构优化及其影响因素分析

产业结构升级是实现产业结构优化的前提,测度林业产业结构升级的方向和速度并分析其优化的作用机理能够为林业产业政策的制定提供依据。基于2000—2015年30个省份的林业产业数据,运用产业结构超前系数和Moore值法分别测算林业产业结构升级方向和速度,并采用面板数据分位数回归方法实证分析林业产业结构升级的影响因素。结果表明,当前林业第二产业平均产业结构超前系数值为3.98,明显高于第一产业(-1.64)和第三产业(1.52),70%的省份林业第三产业产业结构超前系数值高于第一产业,凸显出林业产业总体由低附加值向高附加值产业方向升级的趋势。Moore值、夹角α值和K值结果表明,当前林业产业结构升级速度较快的省份多为东部沿海省份。总体特征是中国林业产业结构向第二、第三产业升级的趋势明显,升级速度也在提升。面板分位数回归结果显示,人均GDP,人口规模,RD内部经费支出,林业站个数和森林覆盖率是影响林业产业结构升级的主要因素,而上述因素对不同升级水平的省份影响方向则存在差异。因此,要鼓励中西部省份承接东部沿海省份林业第二产业,大力发展东部沿海省份林业第三产业,加大对森林资源丰富地区的基础设施建设,提高林业三次产业科技投入,完善林权改革制度和相关林业产业政策。     

云南省林业产业结构与竞争力的动态偏离份额分析

采用动态-偏离份额分析法,对2007—2014年云南省林业产业增长量、结构及竞争力进行了研究。结果表明:云南林业产业结构不合理,但竞争力高于全国平均水平;第一、第二产业发展速度慢于全国,且结构不合理;第三产业增长速度高于全国,且具有结构优势;第二产业竞争力较强,第一产业次之,第三产业较弱。最后提出以下发展建议:提高林业产业结构素质与效率,发挥产业结构效应;提升林业第三产业发展水平,强化第三产业结构与竞争力份额。     

襄阳市城市化与产业结构优化发展研究

提升城市化水平,优化产业结构是襄阳市发展的重点方向。促进城市化进程和优化产业结构休戚相关,通过线性回归分析、三大产业结构偏离度和相关数据分析分别研究户籍制度改革与城市化的关系、就业结构与产业结构的关系以及县域产业结构对襄阳市总产业结构的影响三大方面。研究结论为:2011~2017年襄阳市第一产业和第二产业就业人数减少幅度小于产业增加值比重减少幅度,第三产业就业人数增加幅度小于产业增加值比重增加幅度。2017年三大产业结构偏离度分别为-0.093、-0.551、0.755,产业结构偏离度较大。2015年户籍制度改革实施后城镇化率的增长幅度均在1%左右,涨幅不明显。襄阳市三县产业结构占总产业结构约为17%,占比较大,且产业结构较为优良。通过促进三县产业结构优化,加大三县产业产值在总产业产值中的比重从而推进整体产业结构的优化发展。     

长汀县三次产业结构变化下的水土流失率

为提高福建省长汀县水土保持的进一步治理效能提供参考,采用Spearman相关性分析法对其1995-2018年水土流失率及三次产业产值占比进行显著性检验,并利用灰色预测GM(1,1)模型预测分析其2019-2022年三次产业产值占比。结果表明:1995-2018年,长汀县水土流失率下降15.59%,产业发展处于从"一二三"向"二三一"的过渡阶段;水土流失率与第一产业产值占比呈显著正相关,与第二、三产业产值占比呈显著负相关;预测2022年长汀县将实现由"一二三"产业结构向"二三一"产业结构的转变,第二、三产业产值占比的差距逐渐缩小。长汀县在发展经济时,可优先发展第二产业,其次为第三产业,调整第一产业结构,实现绿色发展。     

基于DSSM的西北五省(区)林业产业结构变化与差异分析

利用西北五省(区)林业的产值数据,通过动态偏离—份额分析法(DSSM)计算了该区域2006—2014年林业产业结构分量和竞争力分量,分析了其产业结构与竞争力之间的动态变化。结果表明,该区域林业产业整体上处于上升态势,其产值由2006年的34.60亿元增长到2014年的215.65亿元,年平均增长率达到25.70%;就产业结构而言,该区域林业三次产业的比重由2006年的91.87∶4.54∶3.60调整为2014年的83.15∶9.69∶7.16,林业结构以传统的林业种植业为主,林业第二、第三产业比重过低;从省(区)间林业产业发展差异上分析,陕西、新疆两个省(区)林业发展水平较高;从区域林业发展的整体水平上分析,该区域有较多的林业子产业发展迅速,从动态的角度看该区域林业产业的发展,较快的发展速度弥补了林业基础结构上的缺陷,产业结构总体上正在向逐步优化的方向演化。在此基础上,对西北五省(区)林业产业发展提出了相应的建议。     

基于灰色理论的陕西省林业产业结构分析预测

应用灰色关联度分析方法研究1998-2010年陕西省林业产业结构与变化规律,建立GM(1,1)预测模型。结果表明:1998-2010年陕西省林业3次产业与林业总产业的灰色关联度分别为0.975 9,0.887 3,0.744 9。产值的排序为第一产业>第二产业>第三产业;在未来10a,由于居民生活水平的不断提高,将进一步带动以森林旅游和林业服务为主的林业第三产业高速发展,促进林业产业结构不断趋于合理完善。形成第三产业超过第一、第二产业占主导地位,且第一、第二产业齐头并进的发展新格局。     

长汀县三次产业结构变化对水土流失率的影响

为进一步提高福建省长汀县水土保持的治理效能提供参考，采用Spearman相关性分析法对其1995－2018年水土流失率及三次产业产值占比进行显著性检验，并利用灰色预测GM（1，1）模型预测分析其2019－2022年三次产业产值占比。结果表明：1995－2018年，长汀县水土流失率下降15.59%，产业发展处于从“一二三”向“二三一”的过渡阶段；水土流失率与第一产业产值占比呈显著正相关，与第二、三产业产值占比呈显著负相关；预测2022年长汀县将实现由“一二三”产业结构向“二三一”产业结构的转变，第二、三产业产值占比的差距逐渐缩小。长汀县在发展经济时，可优先发展第二产业，其次为第三产业，调整第一产业结构，实现绿色发展。     

云南省林业三次产业内主要涉林产业的竞争力

为提高云南省林业产业的竞争力,采用动态-偏离份额分析法,研究2007—2014年云南省林业三次产业(第一、第二和第三产业)内主要涉林产业的结构及竞争力。结果表明:云南省林业第一、第二产业内主要涉林产业结构较合理且竞争力较强,第三产业内主要涉林产业结构不合理且竞争力较弱。建议加强主要涉林产业的带动作用,拓宽林业产业发展新途径,以提高云南省林业产业的竞争力。     

龙岩市林业产业结构演进及其产值对区域经济总产值的影响分析

通过收集龙岩市2012—2016年林业产值与地区经济总产值数据,对该地区林业产业结构演进及其产值对经济总产值的影响进行了分析.结果表明:龙岩市林业第一产业远高于全省平均水平,第二产业明显处于劣势,第三产业具有较大的发展潜力,受重视程度也在不断提升;林业产值在经济总产值的地位略高于全省平均水平,且呈不断上升趋势,发挥的作用逐渐增大,其对区域经济总产值具有明显的促进作用.     

退耕还林工程对呼和浩特市区域农业产业结构影响与综合评价

文章对呼和浩特市地区实施退耕还林工程期间,三项产业结构、第一产业结构内部以及地区主导产业分别进行了研究,同时,按照可持续发展理论构建了地区评价指标体系,并进行了综合评价,旨在为地区继续推进退耕还林工程提供依据。研究表明,实施退耕还林工程有助于第一产业内部结构的调整,推进农林牧业的合理配置;按照区位商法确定呼和浩特市地区主导产业为第三产业,第二产业处于明显下降趋势,第一产业处于明显上升态势。在呼和浩特市地区清水河县、武川县、和林格尔县应以发展第一、二产业为主、土默特左旗以发展第一产业为主、托克托县以发展第二产业为主,市四区主要发展第三产业;采用协调度模型进行综合评价,结果为社会子系统和环境子系统的发展协调度函数值在高协调范围、经济子系统在比较协调范围、资源子系统处于基本协调范围,今后,呼市应继续实施退耕还林工程,拓宽林业发展空间,增加林业产值,合理调整第一产业内部结构仍为工作的重心。     

基于动态偏离份额法的北京市林业产业结构和竞争力研究

采用动态偏离份额分析方法,分析北京市林业产业结构现状及产业竞争力存在的问题。结果表明:北京市林业产业的整体结构发展不合理,但林业第二、第三产业具有结构优势,属于快速增长型产业;林业产业整体竞争力与全国平均水平相比较低,主要涉林产业平均竞争力水平偏低;林业第三产业主要涉林产业相对竞争力表现均较弱,但均为快速增长型产业。     

长岛渔业产业结构优化的灰色关联度分析

将灰色关联理论系统引入渔业产业当中,运用灰色关联度分析法,计算1999—2008年间不同时段内山东烟台市长岛县渔业产业结构灰色关联度,在此基础上,全面分析长岛渔业产业结构现状和动态变化,找出产业结构内部的优势因素和劣势因素,提出继续扩大渔业第一产业的发展速度、积极引导挖掘渔业第三产业的发展潜力、加速发展渔业第三产业的产业结构优化的建议。     

库尔勒市产业结构与经济增长的灰色关联分析

基于库尔勒市产业结构变动与经济增长概况,运用灰色关联理论对库尔勒市经济增长与产业结构的关系进行实证分析。结果表明,2003~2013年,库尔勒市第二产业与GDP的关联度最大,对库尔勒市的经济增长起着显著的作用,第三产业次之,第一产业影响最弱。库尔勒市的三次产业结构还不够合理,还处在向第三产业为主导的产业结构过渡阶段。据此,提出了相应的对策建议:应优化第二、三产业内部结构,大力发展第三产业,促进经济增长。