基于智能模型群的鲜切花产业平台的构建

为保障云南鲜切花产业健康、可持续的发展,增强从业人员的收入,壮大鲜切花生产、销售企业的实力,确保亚洲最大鲜切花生产、拍卖基地的实力,通过对鲜切花产业平台建设的需求进行详细分析,拟使用多种不同的智能算法建立鲜切花病虫害预测模型、鲜切花价格预测模型、鲜切花价格预警系统以及鲜切花产量预测模型,将建立的模型群搭建于鲜切花产业平台上,构建基于智能算法群的鲜切花产业平台,提出云南省鲜切花产业发展的第一期、第二期和远景构建目标,充分发挥大数据技术、智能算法、管理信息系统学在农业领域中作用,为多学科结合构建智能平台提供参考依据。     

基于智能算法鲜切花价格预测平台设计的探索与实践

针对市场上对各类鲜切花零售价格、销售量和销售率等数据收集不齐全的问题,拟设计一个零售商和买家参与的基于智能算法鲜切花价格预测平台:通过零售商和买家交易来收集鲜切花等数据,作为数据输入源进行基于智能算法的鲜切花价格预测,预测的结果反馈给鲜切花种植户、种植企业保障其经济效益,同时为研究人员深入研究提供数据。该研究主要对鲜切花预测的关键技术进行探究,根据输入层数据的规模,分别使用径向基函数神经网络(RBF)、广义回归神经网络算法(GRNN)构建的鲜切花价格预测模型,以玫瑰鲜切花作为研究对象,并使用斗南花卉市场公布的部分数据作为模型的数据输入源进行模拟预测。结果表明:径向基函数神经网络(RBF)、广义回归神经网络算法(GRNN)分别适用于不同级别规模的输入层数据,预测率保持在85%~95%。     

基于Android手机系统的月季病虫害智能系统研究

为加强鲜切花质量等级管理,确保种植户获得最大的利润,从方便种植户使用的角度出发,以月季鲜切花为例,提出了构建基于Android手机系统的月季病虫害智能诊断系统。在系统工程思想的指导下,利用Android系统、SQLite数据库技术、聚类算法、软件工程、管理信息系统、MATLAB平台等相关知识及技术进行系统的设计和手机APP的开发,实现了月季鲜切花从种苗种植到采摘的全过程,根据月季叶片、茎杆等出现的症状识别病害、虫害的名称,并得出治疗的方案。针对智能诊断系统进行现场测试,采用聚类分析算法在MATLAB平台上进行分析,提出对智能诊断系统改进的方案,实现智能化、便捷化的手机APP病虫害智能诊断系统,有效加强鲜切花种植管理的安全性及高效性,保障了种植户及鲜切花种植企业的利益。     

昆明市花卉产业研究

随着科技的不断发展,花卉产业在全球中迅速崛起,并在促进经济发展、改善农民收入、带动相关产业发展等方面显出越来越大的推动力。近年来,中国花卉产业迅速发展。云南昆明是适宜花卉种植的基地之一,花卉产业已经成为了昆明最为重要的农业支柱产业,经过多年的探索,昆明现如今已成为中国规模最大的鲜切花生产基地、最有影响力的鲜切花集散中心及价格指导中心。     

南昌市鲜切花市场调查报告

以南昌市鲜切花市场为对象，基于市场数据调查，对南昌市鲜切花价格变动规律进行总结，再结合民意调查和访谈结果，分析南昌现存线上和线下店铺前景，尤其针对线下花店提出方向性建议，为推动南昌鲜切花市场的繁荣发展提供依据。     

基于PSO-BP与RBF神经网络的蔬菜价格组合预测

为准确预测蔬菜市场价格走势,现选取海南省儋州市2012—2015年117组青椒旬零售价格及相关因素的旬价格为样本数据,其中100组作为训练数据,17组数据作为测试数据,分别建立基于粒子群算法优化BP神经网络的蔬菜价格预测模型和基于RBF神经网络的蔬菜价格预测模型,并在这2种模型的基础上建立蔬菜价格的线性组合预测模型。结果表明:2种单项预测模型在蔬菜价格预测上的应用效果都较好,且在不同评价指标上各有优势。将这2种模型的预测结果进行线性组合,可以使各单项模型优势互补,拟合效果明显优于各单项预测模型。     

苹果产业大数据应用体系架构设计

数据资源能够为商业资本创造新的经济利益,苹果产业具有数据源分布广、时效性强、类型多样、结构复杂和获取困难等特点,决定了苹果大数据研究和应用具有复杂性、多样性和挑战性。重点分析构建了苹果产业大数据应用的架构体系,阐述了苹果大数据智能分析平台的功能设计及技术实现,为开展苹果大数据研究与应用服务、推动智慧农业的发展提供支撑。     

大数据时代山东农业病虫害监测预警体系建设

在大数据时代,海量的数据资源是推动经济发展和社会进步的基石,丰富、透明、完善的农业大数据资源是加快农业信息化建设步伐的前提,先进、有序、完备的农业病虫害监测预警体系是服务绿色农业发展的支撑。该研究试图在研究国内外农业病虫害监测预警体系的基础上,在农业专家的指导下,进行大数据时代农业病虫害监测预警体系构建。山东农业病虫害监测预警体系的建设应主动适应大数据时代的发展需求,分步构建病虫害监测预警体系,分层划分病虫害数据中心工作,合理布局病虫害数据采集站点,科学制定病虫害监测预警任务,共建共享病虫害监测数据信息,有效加强病虫害联合监测预警,努力研发病虫害智能识别终端,为发展现代高效农业提供坚实的保障。     

智能温室大数据集成体系架构研究

农业信息技术的迅速发展与应用,使得数据转变为一种基础资源,大数据也逐渐成为农业研究与应用的热点。尽管学术界对农业大数据问题已开展了多年的研究,但多源异构数据的集成问题依然是农业大数据面临的挑战之一,成为制约数据资源开发利用的瓶颈。应对智能温室大数据分析与精准控制的实际需求,将数据集成技术应用于智能温室系统领域,通过详细分析核心问题,提出大数据环境下的智能温室数据集成体系架构,探讨了多源数据接入、异常数据检测和信息资源编目等系统实施的技术要点,为从事相关领域工作的研究人员提供参考。     

基于ARIMA模型的梨果价格波动及市场行情预测

2000年以来,我国鲜梨价格频繁波动。2013年和2018年受灾害天气的影响,梨产量大幅下降,导致先后出现两次剧烈价格波动,使消费者福利受到损失,也损害了我国梨产业的国际竞争力。根据布瑞克农业大数据库公开数据,对全国2011—2019年梨季度价格变化情况进行分析,运用ARIMA模型对2020年梨季度价格进行短期预测,旨在为国家梨市场宏观调控提供价格预警分析,为梨生产和销售决策提供参考,也为相关政策部门稳定市场提供科学依据。     

云南泸西苹果病虫害调查与病原及害虫鉴定

云南红河州泸西县为云南重要的苹果新产区,调查鉴定泸西县苹果病虫害的发生情况,对泸西县的苹果病虫害防控,苹果产业发展具有重要意义。本研究系统调查和鉴定了云南红河州泸西县向阳乡习峨村、三塘乡、向阳乡沙马村等3个苹果产区的病虫害。通过室内病原显微观察,对真菌病原进行形态鉴定,应用RT-PCR检测技术与测序鉴定病毒,害虫形态鉴定。最终结果表明:云南泸西苹果病虫害共8种,其中真菌病害3种,有斑点落叶病、枝干轮纹病、褐斑病;病毒病害2种,有苹果茎沟病毒病、苹果花叶病毒病;虫害3种,蚜虫、蓟马和金纹细蛾3种虫害。其中斑点落叶病和褐斑病为主要病害,病毒病害其次,虫害发生率较小。其次通过调查与鉴定,否定了危险性病害苹果炭疽叶枯病在云南泸西的存在。     

开花前后影响苹果商品性状的因素分析

苹果的商品性状主要包括外观、内在品质两大方面,具体涉及果实大小、果实形状、光洁度、可溶性固形物含量等因素。苹果树开花前后的管理是实现苹果连年丰产、品质提升的一个关键。文章简析了影响苹果商品性状的因素,提出了在开花前后采用科学合理的管理技术,如加强土肥水管理、合理修剪、疏花疏果、套袋等,以提高果品商品性状、增加经济效益。     

印度块菌在我国东北地区的分布及其生态学意义

通过形态学观察和系统发育分析我国东北地区黑龙江省和辽宁省采集的块菌属(Tuber)标本。结果表明:该“黑块菌”在形态特征上与印度块菌(T.indicum)较为相近,在系统发育树上均位于印度块菌复合群所在的分支,但采自黑龙江省齐齐哈尔市和牡丹江市的样品分别位于不同的亚分支,辽宁省朝阳市的样品与齐齐哈尔地区的样品亲缘关系更近。结合宿主植物与地理位置等数据,本文将其定义为印度块菌的不同地理生态型。本研究是印度块菌在黑龙江省的首次发现,拓宽了对印度块菌资源分布范围的认识,对深入研究块菌属生物多样性与地理分布型及指导菌根合成、人工种植均具有较重要的科学意义。     

云南甜樱桃产业发展现状及建议

近年来,云南甜樱桃产业发展迅速,已初具规模。为正确引导云南甜樱桃产业的健康持续发展,在深入云南各甜樱桃种植基地进行调研、了解甜樱桃的生产现状的基础上,分析了云南省甜樱桃产业发展中存在的问题,通过对种植地和市场的分析和文献查阅,结合甜樱桃栽培所需的生态条件,针对云南甜樱桃产业发展中存在问题提出了对策及建议。     

不同有机肥替代化肥对黄秋葵品质的影响

本文以腐熟鸡粪、腐熟猪粪两种有机肥为试验肥料,以黄秋葵品种卡里巴为试验品种,通过田间栽培试验,研究腐熟鸡粪、腐熟猪粪两种有机肥对黄秋葵果实的可溶性糖含量、可溶性蛋白含量、维生素C含量、黄酮含量、纤维素含量、硝酸盐含量、果胶含量等品质指标的影响。试验表明,以鸡粪1570kg/1000m^2、猪粪1166kg/1000m^2为同种有机肥的最佳施用水平,能明显改善黄秋葵果实的品质。     

云和雪梨气调贮藏效果研究

通过对气调贮藏的云和雪梨分阶段进行成熟期的理化指标观察记录,分析云和雪梨在采后贮藏过程中商品性状的变化规律,探索云和雪梨最佳的气调贮藏期。试验表明,经气调贮藏186 d,云和雪梨仍能保持良好的商品性,果皮有色泽,无明显病害,果肉可溶性固形物含量10.60～12.90 Brix,硬度5.55～9.20 kg/cm^2,口感较为松脆、淡甜、汁多。云和雪梨气调贮藏可达186 d左右,比普通商业冷库保鲜延长3个月左右,气调保鲜贮藏效果较好。     

不同嫁接砧木对网纹甜瓜产量及品质的影响

为了筛选出适宜北京京郊设施种植网纹甜瓜的配套砧木品种,以引进野生甜瓜砧木久砧和南瓜砧木银光作为材料,调查了其田间长势、抗病性,测定果实纵径、横径、单果质量和品质指标。试验结果表明:久砧长势不过旺,抗(耐)病性强,不早衰,果型好,对口感纤维的影响小,综合比较久砧表现最佳,可进一步示范推广。     

西兰花生产中农机和农艺技术结合存在问题及对策分析

西兰花是如东县蔬菜行业的亮点,研究西兰花生产过程中农机和农艺技术结合对降低生产成本、提升西兰花质量、降低行业风险均具有重要意义。本文分析了如东县西兰花生产过程中农机农艺技术结合的意义,总结了实际生产中存在的问题,并提出了西兰花种植过程中农机与农艺技术相结合的解决对策。     

不同地膜覆盖对全州红辣椒生长发育及产量的影响

为在辣椒种植上推广“三避”技术(即通过利用尼龙薄膜、套袋、遮阳网、大小拱棚等人工简易设施,在农作物栽培上采取的避雨、避寒、避晒技术措施,实现农作物的生长健壮、优质高产和增产增收),打破传统的栽培模式,达到提高产量和品质,实现节本增效的目的,研究了不同种类地膜覆盖对全州红辣椒生长发育和产量的影响。结果表明,三种地膜覆盖均可提高全州红辣椒的种植效益,其中以黑色地膜覆盖效果最佳,产量增加39.57%;其次为银灰色地膜覆盖,产量增加29.44%;白色地膜覆盖产量增加最少,为10.42%。在实际生产中,建议广大种植户尽量选择黑色地膜覆盖栽培辣椒,以确保良好的增温、保水、保肥、抑制杂草生长和增产增收效果。     

蓄冷式保温集装箱在蔬菜流通中的保鲜效果研究

为了满足生鲜农产品公铁联运需求,推动我国冷链物流行业的发展,测试了自主研发的蓄冷式保温集装箱在蔬菜上的实际应用效果。使用温度记录仪采集了蓄冷式保温集装箱的前中后部的温度数据;以色差(L~*、a~*、b~*)、硬度、pH值以及可溶性固形物含量作为评价指标,分析了两种蔬菜(油菜、韭黄)采用蓄冷式保温集装箱不同包装处理运输前后品质的变化情况。结果表明,箱内温度随箱外环境温度的变化而波动,但波动较小,箱内温度后部≥中部≥前部;不同处理组油菜的色差(L~*、a~*、b~*)、硬度和pH值均无显著变化;可溶性固形物含量,泡沫箱组、泡沫箱+冰组的略有下降,筐装组明显上升;泡沫箱组、泡沫箱+冰组的韭黄较运输前偏红、偏蓝,色泽略有变化,筐装组无明显变化,不同处理组韭黄的可溶性固形物含量和pH值均无明显变化。整体上,泡沫箱组、泡沫箱+冰组的蔬菜品质优于筐装组,这为蓄冷式保温集装箱的优化设计提供了参考和依据。