针对籽粒连接的碎米检测算法的研究

碎米率是检测大米加工质量的重要指标,在利用机器视觉技术进行碎米率的检测中,大米籽粒连接是不可避免的.为此,提出了一种基于腐蚀、膨胀算法的碎米检测方法,可在籽粒连接的情况下,准确判断出样本中存在的碎米,得出碎米率.试验结果表明,在碎米含量不同和籽粒间连接程度不同的情况下,此检测算法均可达到较高的检测精度,且稳定性好.     

基于数学形态学粘连粮食籽粒图像分割算法的改进

为了保障我国的粮食安全,需要特别重视提高粮食生产能力,并为商品粮食的收购以及市场流通提供快速、准确的外观品质检测手段.为此,针对粘连籽粒图像分割时易产生过分割与欠分割的问题,在凌云设计的粮食图像分割算法的基础上,提出了一种改进的数学形态学方法,并对原算法与改进算法进行对比实验.实验结果表明,改进算法能够较好地解决粘连籽粒的分割问题,特别是籽粒接触面积较小、碎米率较大的图像的分割问题.     

基于机器视觉的大米粘连图像分割

以粘连大米为对象,分别以间隔90°的4个方向和不同高度的光源采集大米图像,然后对采集到的一系列图像用LoG算子进行边缘检测,综合不同条件下的边缘,得到粘连分界线。结果表明:这种方法对于椭圆米粒和长圆米粒的分割效果很明显。     

基于机器视觉的大米外观品质检测装置

设计了一套基于机器视觉的大米外观品质参数检测装置,实现了对垩白度、垩白粒率、黄粒米和粒型参数的检测。该系统基于嵌入式计算机系统,应用改进的流域分割算法实现了粘连籽粒图像的分割,应用BP神经网络实现了垩白米的检测,应用色度实现了黄粒米的检测,应用极坐标下的长短轴快速检测算法实现了粒型的检测。试验结果表明,该装置对垩白粒率的检测精度为±2%,垩白度的检测精度为±1%;对黄粒米的检测精度为±5%;粒型的检测精度为±4%。     

一种“瀑布”式新型碾米机的研制

这是一种运用新方法碾制大米的没备,尝试彻底改变目前传统的加工方式。设计和使用这种新型碾米机的目的,就是确保碾米机在加工大米的过程中碎米率低,提高经济效益。这种类似"瀑布"形式的进料和出料方式与加工过程,与现在国内外所有卧式砂辊碾米机和立式砂辊碾米机均不同,加工时米粒在碾白室内的运动轨迹也完全不一样,其结果能降低碎米率,节省电耗。此种设备运用在加工留胚米中,就更能显著提高经济效益。     

黄瓜蚜虫的图像识别与计数方法

通过分析蚜虫区域、绿色背景和蚜叶区的G分量特点,建立G分量阈值确定原则,并采用G分量阈值将蚜虫区域和非蚜虫区域分离开。针对蚜虫的粘连重叠问题,利用扩展极小值阈值变换的方法对输入图像进行标记,对标记后的图像进行距离变换和分水岭分割,以去除粘连。试验结果表明：算法能有效地分割粘连重叠的蚜虫,过分割率与欠分割率之和为3.14%。计数准确率达到96.2%,高于直接计数的     

糙米加湿调质均质时间的研究

以含水量12.5%的糙米为原料,将糙米加湿调质到不同含水量,并取不同均质时间糙米样品做磨米加工试验,检测精米率、碎米和精裂纹米率、功耗.研究证实,糙米加湿后完全均质时间在400min以后,且可以避免加湿过程中产生的应力裂纹,而且可以降低磨米能耗、增加出米率、提高大米品质.     

基于机器视觉的荞麦剥壳性能参数在线检测方法

针对荞麦剥壳时不能随原料种类变化而适时调整砂盘间隙和转速的问题,提出一种基于机器视觉的荞麦剥壳性能参数在线检测方法,为荞麦剥壳机自适应最优控制提供数据反馈。采集快速滑落的荞麦剥出物图像,使用带二阶拉普拉斯修正项的边缘自适应插值算法对图像插值重建;对重建的浅蓝色背景荞麦剥出物图像N(B-R)灰度变换之后进行背景分割;生成距离骨架图像并对其邻域极大值滤波提取种子点,使用分水岭算法对种子点标记后的距离图像进行粘连分割;采用交互式方法标注已粘连分割的荞麦籽粒,然后使用已标注的荞麦籽粒训练BP神经网络。在线试验中,处理和识别一幅包含897个籽粒的1 824像素×1 368像素图像耗时4. 79 s。未剥壳荞麦、整米和碎米的正确识别率分别为99. 7%、97. 2%和92. 6%。结果表明,本文在线检测方法得到的出米率能够反映荞麦剥壳机组的剥壳性能,可为荞麦剥壳加工的自适应最优控制和智能化提供有效基础数据。     

糙米加湿调质最适宜加工水分含量研究

以含水量12.5%的糙米为原料,将糙米加湿调质到不同含水量,并取不同含水量的均质糙米样品做磨米加工试验,检测精米率、碎米率、精裂纹米率及功耗.研究证实,最适宜加工的糙米水分含量为15%～16%,可以避免加湿过程中产生的应力裂纹,而且可以降低磨米能耗、增加出米率和提高大米品质.     

非大豆豆腐的加工技术

目前,市场上出售的和人们食用的豆腐,一般是大豆豆腐,其实,用大米、花生和魔芋等,也可以加工成大米豆腐、花生豆腐和魔芋豆腐。 1.大米豆腐 用大米加工豆腐,每千克大米可加工出豆腐6～7千克。其加工工艺为: (1)备料 原料主要是大米和石灰。大米以早、中、晚优质籼米为好,碎米也可,但粳     

大米、魔芋豆腐的加工技术

大米、魔芋豆腐的加工技术１．大米豆腐每千克大米可加工出豆腐６～７千克。其加工工艺：（１）备料原料主要是大米和石灰。大米以优质袖米为好，碎米亦可；粳米、糯米不行，因其粘性太大，难以制作。石灰以新鲜熟石灰或生石灰为佳。大米和石灰的比例为：１千克大米，用４...     

连接大米籽粒图像的自动分割算法研究

分析了单个大米籽粒和连接大米籽粒的轮廓特征,提出了一种基于曲率的分割算法。该算法能够有效地反映边界点尖锐程度的曲率及其方向,根据曲率大小和曲率方向能准确判别图像中大米籽粒是否接触并快速找到分割点。用最短距离配对法对3种接触的大米籽粒进行分割。算法对判别籽粒是否接触的准确率达99%以上,对接触籽粒的准确分割率达95%以上。     

逆流循环式糙米加湿调质机的设计

在水稻加工的过程中,为了减少大米的精裂纹、降低碎米率、提高出米率、提高品质、降低能耗,采用加湿调质设备。加湿调质设备还可提高大米加工企业效益,增强竞争力,增加农民收入。为此,设计了糙米逆流循环加湿调质设备,实现了糙米的循环加湿。该设备可以达到均匀、可控、高效地加湿调质目的,且可以降低磨米能耗,增加出米率,提高大米品质。     

怎样加工米豆腐

用大米加工米豆腐，１ｋｇ大米能出６～７ｋｇ米豆腐，增值可观。具体加工工序如下：（１）选料原料主要是大米和石灰。大米以早、中、晚籼稻型品种为好，碎米也行，但粳稻、糯稻米不行，因为其粘性太重，不易制作。石灰一定要用生石灰粉。（２）浸泡浸泡前除尽米中杂物，...     

优质米加工及降碎措施

南方产优质稻谷粒形长,导致加工过程碎米率高、出米率低、生产成本高。实践表明,做好品种的选育、生产管理和收储,优化大米加工工艺流程及设备匹配,是降低优质米加工破碎率及提高经济效益的有效措施。     

推广

1营养强化大米加工项目我国2/3的人口是以大米为主食,营养强化大米的问世,对提高全民人口素质有着十分重要的意义。通挤压法加工添加工艺,可将碎米、糟米加工成营养大米。产品外观、口感与优质大米一致。该项技术具有生     

优质米加工及降碎措施

南方产优质稻谷粒形长,导致加工过程碎米率高、出米率低、生产成本高.实践表明,做好品种的选育、生产管理和收储,优化大米加工工艺流程及设备匹配,是降低优质米加工破碎率及提高经济效益的有效措施.     

荞麦剥壳效果在线检测装置的设计与试验

为提高荞麦剥壳设备的自动化程度,改善以往依靠手工筛分、计算的方法得到碎米率、整米率和未剥壳率,且不能实时检测等问题,设计了一种基于图像识别技术的荞麦剥壳效果在线检测装置并进行了测试试验。该装置主要由取样机构、匀样机构、图像识别系统和气流除尘光照箱等组成。试验结果表明:碎米率均值误差为1.0 8%、整米率均值误差为-4.4 9%、未剥壳率均值误差为3.4 3%,能够较为准确地反映出荞麦加工过程中的剥壳效果。     

玉米籽粒考种信息获取装置设计与试验

考种是制约育种效率的关键环节。玉米高通量考种过程,存在籽粒堆积和粘连现象,影响籽粒考种参数的提取。本文结合玉米高通量自动考种需求,设计了籽粒考种信息获取装置。通过分析堆积籽粒回旋运动过程的受力情况并根据试验情况确定振动平台回旋速度,实现籽粒的平铺摊种。在此基础上,针对粘连籽粒图像提出了一种先分割后融合的改进分水岭算法,该方法通过比较相邻分割区域极小值与最小分水岭的差值与设定的阈值T,进行邻域融合,对过分割区域进行合并,实现粘连籽粒的准确分割,分割完成后,统计籽粒个数,并基于Graham扫描法建立单个籽粒的最小外接矩形,获取籽粒长宽参数。在构建的玉米籽粒自动考种装置上进行动态试验,结果表明,本文所提出的方法可实现玉米粘连籽粒的准确分割,单穗玉米籽粒计数正确率不低于98.05%,籽粒平均长宽与人工测量结果的决定系数R~2在0.97以上,满足自动考种在线检测的需求。     

碾米机提高碾米质量的方法

农民都希望碾米机加工出完整、色白的大米.可有的碾米机碾出来的米碎米较多,米色也不白.出现这种情况,除了稻谷质量原因外,主要是因为碾米机进、出口闸刀和米刀没有调配好.