农业遥感影像目视解译技术要点

介绍了遥感影像目视解译的基本程序,从建立解译标志、色调和颜色解译、纹理解译、大小和形状解译4个方面介绍了常见遥感影像目视解译过程中的技术要点,同时探讨分析了如何提高解译速度和解译精度,包括高光谱遥感数据最佳波段的选择、遥感影像时相的选择和高分辨率影像的选择等.     

高山区遥感影象与地形数据几何配准试验研究

多源影象数字复合是扩充遥感影象信息的有效手段。本文以八大公山自然保护区美国陆地卫星ＴＭ影象与１∶５０,０００地形图等高线进行复合,对几何配准精度进行了试验研究。试验表明：用二元三次多项式对ＴＭ影象进行几何精校正,用二元三次多项式对等高线图进行扫描畸变纠正后,对于高山地区的遥感影象,具有较好的几何配准精度,能够满足分类判读的需要。     

RapidEye卫星数据在水稻种植面积遥感调查中的应用研究——以桂平市晚稻为例

本研究在以桂平市RapidEye卫星影像为例,深入探讨RapidEye卫星影像南方地区水稻种植面积遥感调查的可行性。从RapidEye图像的几何纠正精度、图像合成处理、遥感解译标志和调查结果看,采用RapidEye图像调查的精度和实效性高,可以满足南方地区水稻种植面积遥感调查的需要。     

RapidEye卫星数据在水稻种植面积遥感调查中的应用研究——以桂平市晚稻为例

本研究在以桂平市RapidEye卫星影像为例,深入探讨RapidEye卫星影像南方地区水稻种植面积遥感调查的可行性。从RapidEye图像的几何纠正精度、图像合成处理、遥感解译标志和调查结果看,采用RapidEye图像调查的精度和实效性高,可以满足南方地区水稻种植面积遥感调查的需要。     

应用遥感理论目视解译TM图像的研究

应用遥感目视解译的基本理论和方法，针对牧区特定的地理环境，通过土地利用现状调查，对ＴＭ图像的解译进行了深入研究。确立了一套完整的解泽标志、解译方法，提高了卫片的解译质量。     

基于Landsat-8和Sentinel-2A多光谱影像的陆良县日光温室面积估算

【目的】选取云南省陆良县,开展基于Landsat-8 OLI和Sentinel-2A MSI影像的设施种植区域监测研究,及时为农业生产管理提供准确的设施农业空间信息。【方法】首先分析日光温室及其他典型地物的遥感特征,然后使用目视解译以及最小距离法、马氏距离法、最大似然法、支持向量机等4种监督分类方法提取设施种植空间信息,再使用亚米级Google earth历史影像为底图建立验证样区。通过目视解译提取样区设施种植区域信息,以此验证Landsat-8和Sentinel-2A影像的监测精度,选择最优监测方法。【结果】使用Landsat-8影像,基于目视解译及4种监督分类方法的精度依次为97. 54%、77. 31%、91. 35%、91. 89%和83. 15%;使用Sentinel-2A影像,基于目视解译及4种监督分类方法的精度依次98. 82%、80. 80%、87. 01%、93. 89%和85. 41%。【结论】①2种影像的日光温室监测均适于使用最大似然法,其估算精度与目视解译精度误差分别为5. 65%和4. 93%;②遥感监测显示,2016年陆良县日光温室主要集中于该县湖积平原区。基于Landsat-8影像监测的面积为5381. 62 hm2,基于Sentinel-2A影像监测的面积为5347. 84 hm2。     

QuickBird影像在城市土地利用现状调查中的应用研究

以QuickBird卫星影像作为主要数据源,采用主成分分析法对全色和多光谱图像进行融合,并与其它辅助信息进行综合分析,通过室内遥感目视解译,结合野外实地调查验证,对天津市塘沽区土地利用现状进行了遥感调查。研究表明:QuickBird提供的高分辨率卫星图像可以满足制作大比例尺城市土地利用现状图的要求,图像融合可以充分利用全色图像的高空间分辨率和多光谱图像的高光谱分辨率,提高了目视解译的精度。     

遥感技术在土地沙化监测中的应用

利用SPOT5卫星遥感影像,采用遥感数据处理技术,对漳浦县沿海沙化土地进行遥感目视解译.通过对沙化监测分类体系的研究,建立沙化监测的遥感目视解译分类系统和目视解译标志,并进行目视判读.通过目视解译结果和实地检验,验证研究成果的正确性,为福建省沿海土地沙化监测提供了遥感目视解译方法.     

TM图像在城镇用地扩张监测中的应用

在城镇建设与耕地占用矛盾日益突出的我国,加强城镇用地扩展动态监测,对引导城镇发展过程中科学用地有着重要的意义。ＴＭ图像以其“综合性、多波性、多时相、信息更新快成本低”等特点已成为资源与环境监测中的主要技术手段。本以ＴＭ图像为监测信息源,以江西省南昌市为例,尝试了ＴＭ图像在城镇用地动态扩张监测中的应用。结果表明,通过以目视解译为主的多种解译方法的综合,并借助土地信息系统的强大空间分的功能,把ＴＭ图像作为城镇用地扩张监测的信息源是可行的。     

基于ERDAS的森林资源信息提取技术研究

以CBERSCCD影像为信息源,在ERDAS支持下进行监督分类,结合目视解译和实际地面调查进行解译精度分析。结果表明：研究区总的分类精度为73．75％,Kappa系数为0．66,其中主要研究对象荒漠灌木林地的分类精度为88．90％,达到分类精度要求,说明应用ERDAS中的监督分类模块对灌木林信息的提取是十分方便、快捷而又准确的。     

利用3S 技术估算鹿门寺林场马尾松林生物量

为了估算鹿门寺林场马尾松林生物量,在利用GPS定位进行野外调查的基础上,设立样地,测定了鹿门寺林场的马尾松林的生物量。利用遥感解译软件Erdas imagine 8.5提取Landsat5 TM影像数据中的TM3、TM4、NDVI、RVI 反射光谱特征图像,并将GPS 采样点的数据经投影转换后使之与反射光谱特征图像匹配、叠置,在统一的几何基础上,进行采样点数据与TM 图像信息的复合比较研究,建立了森林生物量与反射光谱的关系模型。根据模型计算出鹿门寺林场2006年6月份马尾松林总生物量为69 947 t,每公顷生物量为36.27～136.74 t。西北林学院学报22卷第6期吴展波等利用3S 技术估算鹿门寺林场马尾松林生物量     

基于ISODATA的冬小麦籽粒蛋白质含量遥感分级监测

对冬小麦籽粒蛋白质含量进行遥感分级监测预报,有利于农业管理部门大面积获取田间长势信息,便于及时制定有效的栽培管理措施,实现调优品质的目的.以江苏省姜堰市为例,进行基于TM卫星遥感技术的冬小麦蛋白质含量的监测研究.在利用GPS实地采样调查和建立解译标志的基础上,采用优化的ISODATA分类方法,结合人机交互式判读解译等操作,将样点的信息数据贯穿于整个分类过程;利用分类提取的冬小麦面积数据,反演叶面积指数、生物量和植株氮素含量信息,结合基于光谱参数与氮素积累的冬小麦籽粒蛋白质含量预测模型,对整个区域的冬小麦籽粒蛋白含量进行监测预报,对叠加样点实测数据进行了检验.结果表明,冬小麦面积信息解译精度在95%以上,籽粒蛋白质含量预报精度达到90%以上,最终制作了区域的冬小麦籽粒蛋白质含量分级监测专题图.     

树种在遥感信息上的差异分析

通过典型抽样建立了甘肃省小陇山党川林场的40块典型样地,利用GPS测量、后差分平差处理获取了每块样地的坐标,调查了每块样地的树种.对这一区域的TM影像进行几何校正,读取了每块样地对应的影像灰度值并计算了其派生数据.该研究通过实验区13个树种的TM影像灰度值及其派生数据分析,发现油松、华山松、落叶松、云冷杉、栎类、桦类、杂木的波段灰度及植被指数的差异;探讨了遥感影像基于光谱分类对树种的可分性、树种分类应选择的波段和指数.     

基于RS和GIS的山东黄河流域森林资源动态分析

采用2000、2006年的TM影像作为数据源,利用GPS、全站仪等仪器,采取典型、随机抽样方法调查了山东黄河流域378个林地抽样点,利用监督分类法、专家分类法和GIS技术对遥感影像进行分类和建模.研究表明,2000、2006年的山东黄河流域森林覆盖率分别为21.40%、25.60%;森林主要分布于鲁中南山地、丘陵地区;...     

新疆棉花遥感识别模型研究

依据新疆主要农作物的农时历及作物的地面光谱数据,论证了在TM遥感影像中识别棉花的最佳波段为第4波段,最佳识别月份为9月,最后通过TM遥感影像上对应的波段数据进行了验证,确定了棉花的识别模式。     

利用GIS与TM数据资料集成技术估算中国南方早稻面积--以龙游县为例

提出利用 GIS与 TM数据集成技术估算中国南方丘陵山地早稻种植面积的方法 .该方法首先利用 ARC/INFO对土地利用现状图进行数字化 ,建立拓朴关系后将其转化为栅格 ,然后进行投影变换 ,使土地利用现状图、行政图、TM数据具有相同的坐标 ,最后利用土地现状图 ,提取水田分布图 ,对水田分布图进行分类估算早稻种植面积 .不同方法比较结果表明 :非监督分类法不能用于提取丘陵山区的水稻种植面积 ;只用 TM资料估算龙游县早稻面积 ,与统计数据相比 ,平行六面体分类法、最大似然分类法分别达到 82 .83 %和 59.95% ;而用 GIS与 TM数据资料集成技术对水田分布图进行分类估算早稻面积 ,平行六面体分类法、最大似然分类法的估算精度分别达到 93 .98%和 60 .65% ,所以利用平行六面体分类法对南方丘陵山地早稻种植面积估算是可行的 .     

一种基于MODIS·TM影像融合技术提高水稻种植分布提取精度的方法

综合考虑湄公河三角洲地区高质量TM影像难以获得、影像单一以及MODIS时间序列数据影像的空间分辨率无法满足监测需要的问题,提出一种基于影像对象的MODIS与TM数据融合模型(IOBFM)。根据2009年12月9日和2010年7月5日湄公河三角洲中部地区Landsat7 TM影像数据,融合MODIS时序数据提取裸地纯象元点中的水稻点,并与单纯运用MODIS影像的提取结果的精度进行比较。结果表明,用IOBFM模型的水稻象元提取精度比MODIS提取精度高出9.7个百分点,MODIS与TM数据融合可提高提取地区植被分布的精度。     

从TM图像中专题解译稻田信息的精度分析

利用美国Landsat-5夏末时相的TM-CCT数据,经计算机处理,外拍成像的TM图像,采用简化的目视综合解译法,专题解译稻田信息,其结果的定性解译正确率为93.9％,宏观面积精度为99.5％,从而明确了只要有合适的TM资料,那么,对平原稻区的县级以上的水稻遥感估产稻田面积进行监测是可能的。     

唐古拉山冬克玛底地区冰川变化遥感监测

利用1973年MSS、1992年TM、2001年ETM＋、2007年TM数字遥感影像资料以及数字高程模型（DEM）,结合第一次冰川编目资料,通过地理信息系统和遥感图像处理技术提取了唐古拉山冬克玛底地区不同年份的冰川分布范围。结果表明：研究区内的冰川面积1976年比1969年减小了0.84%,1992年冰川面积比1976年的减小了1.77%,2001年冰川面积比1992年减小了4.24%,2007年冰川面积比2002年减小了3.31%。结合气象资料和有限的野外资料进行分析,该地区冰川退宿趋势同气温升高趋势基本一致。1969年到2007年近40年时间里,冰川面积总共减小17.61km^2,占1969年面积的9.81%,冰储量减少5.75km3,相当于水资源损失5.17km3。     

TM影像在长春市土地利用分类研究中的应用

利用Landsat TM遥感影像,在Erdas Imagine 9.2软件的支持下,分析了吉林省长春市Landsat-7影像的光谱特征值以及NDVI、NDBI和NDWI的特征值。参照高程及坡度数据,确定了各类地物的综合阈值。用监督分类和专家分类技术对Landsat TM分类,评价了专家分类方法在大尺度遥感数据分类中的作用。