一句话新闻

正6月15日—7月6日,我国首次风电机组一次调频试验在国家能源大型风电并网系统研发(实验)中心张北风电试验基地顺利完成,标志着中国电科院具备了风电机组一次调频试验检测能力,全面掌握了风电一次调频技术。7月2日,国网西藏电力公司完成ERP系统集中部署项目首批单位上线试     

风电机组参与的电网一次调频控制方法

为解决传统电网一次调频控制方法控制波特率低的问题,提出风电机组参与的电网一次调频控制方法研究。通过采集电网一次调频控制信号,将电网一次调频控制数据进行处理。利用风电机组参与跟踪电网一次调频控制数据,拟合控制数据,建立电网一次调频控制数据通信协议。根据控制频率计算,实现风电机组参与的电网一次调频控制。经实验证明,设计方法的控制波特率高,控制效果好,具有一定实用性。     

基于Matlab的水电机组一次调频考核分析平台设计与实现

水电机组一次调频在电力系统稳定和优化电网调度方面担负着重要的作用,为确保水电机组一次调频功能投入且效果良好,需要基于水电机组一次调频现场试验或实时仿真分析水轮机调节系统的调节性能,为电能生产提供科学指导。综合水电机组建模仿真与数据分析的需求和MatlabGUI友好的人机交互性能,以GUI作为平台开发工具,设计开发了水电机组一次调频考核分析平台。平台主要功能包括水电机组一次调频现场试验数据分析和仿真分析功能。实际应用验证了本平台的先进性和可行性。     

西北电网频率防控能力进一步提升

4月16日,西北电网新能源场站投入快速频率响应功能规模累计突破1000万kW,达1007.5万kW,新能源参与电网一次调频规模居全国首位,标志着西北区域新能源涉网工作迈上新台阶。该项工作强化了网内一次调频资源储备,填补了新能源场站快速频率响应技术的空白,令电网频率防控能力得到进一步提升,西北送端大电网实时频率风险防控体系初步建成。     

一次调频对核电机组动力一回路运行安全影响的研究

通过对核电机组一回路运行安全要求的了解,以及电网一次调频死区设置对汽机自动机械调节影响的深入分析,指出一次调频对CPR1000核电机组运行安全的影响,并得出目前福建省CPR1000核电机组不宜频繁参与电网的一次调频的结论。     

基于PSD-BPA模型的水电机组一次调频理论积分电量算法研究

一次调频理论积分电量按照频率—时间关系曲线计算存在缺陷,造成水电机组一次调频被考核率较高。借助PSD-BPA电力系统分析软件所提供的模型和实测参数,通过建模仿真计算,模拟水电机组一次调频动态响应过程,按照模拟功率—时间关系曲线计算理论积分电量,并与实际一次调频动态响应过程和实际积分电量进行对比分析,验证了此算法更合理,与实际动态过程更相符,可有效提高积分电量考核的准确性。     

我国研制开发出大型集群风电有功智能控制系统

针对风电功率忽高忽低而电网输送要求电压平稳的两难选择,我国研制开发出了大型集群风电有功智能控制系统,这一系统已经在甘肃省酒泉风电基地应用,填补了我国风电接入技术空白。甘肃省电力公司承担了国家电网公司     

飞来峡灯泡贯流式机组一次调频试验与分析

介绍了一次调频基本原理和技术要求,结合飞来峡水利枢纽大型灯泡贯流式机组一次调频功能完善,通过对调速器参数优化、调整以及机组并网运行实测,调频性能达到电网技术要求,进行了试验分析与评价,并提出机组运行相应意见,以资相关水电站同行试验、运行参考.     

世界首座浮式海上风电机落户福岛

福岛是福岛第一核电站所在地,是2011年3月11日日本大地震受损极为严重的地区之一。而现在福岛将成为世界首座浮式海上风电机落脚处。海上风电机将为福岛县人民供应电力。该风电机于2013年6月28日离开东京湾,7月1日到达深海处。该海上风电机安装于千叶市,由日立公司制造,可产生2 MW电力,供600户人家用电。该海上风电机直     

风功率可控性分析

<正>1风电有功控制仿真建立包含风电场的电网模型,包括一次系统电路模型和有功控制模型。一次系统电路模型包括风电场模型、常规能源机组模型、变压器、输电线路和负荷模型。有功控制模型,包括机组控制模型、风电场控制模型和系统级AGC控制模型等内容,用于模拟风电场并网后有功功率波动、临时脱网运行、风电控制模式引入对电网调频影响和实时调度与AGC协调控制效果等内容仿真分析。包含风电场的电网模型如图1所示。     

计及新能源消纳的县域电网侧储能削峰填谷优化策略研究

随着新能源渗透率不断提高,给电网调峰调频、无功补偿等方面带来了重大影响,储能电站调峰平衡是电网安全稳定运行的基本问题之一。文章通过某电网侧储能电站的运行数据积累,深入分析储能与新能源特性,利用储能系统双向功率特性和灵活调节能力,积极开展储能电站参与电网削峰填谷优化策略研究,基于MATLAB仿真平台,建立“新能源+储能”优化调度模型,并提出储能参与电网削峰填谷评价指标体系,通过对优化调度模型的仿真分析,表明所提出的调度模型能够充分发挥储能综合效益,有效缓解新能源反调峰带来的压力,提升电网风电、光伏等新能源发电的可控性和渗透率。     

南方电网公司完成世界首例储能辅助9F级燃机黑启动试验

近日,南方电网公司在广东珠海横琴热电厂完成世界首例储能辅助9F级重型燃气轮机黑启动(大面积停电后的电力系统自恢复)试验,为保障对澳门供电再筑一道防线。这也是国内首例储能联合机组调频和黑启动多模式应用实践范例,是探索推动储能多方应用、打造粤港澳大湾区坚强弹性电网的又一标杆应用。此外,在系统正常运行期间储能系统还能辅助机组参与电网调频,充分利用储能多种模式灵活切换和控制的优势,更好地发挥储能的综合效益和系统功能。     

电网储能与电动汽车换电综合运作模式

正电力作为一种特殊的商品,具备公共基础设施特性的同时,其商品性也日益突出,现货交易将成为常态。现货交易的特点随时满足用户的需求,要求做到市场的电力需求和电网的供电能力的高度耦合程度。目前电网配置了调峰、调频等辅助容量备用,以备供电能力随负荷进行实时变化所需;同时,在无法消纳     

W火焰锅炉燃用劣质煤的燃烧调整——以大唐华银株洲发电有限公司为例

针对煤源严重不足,对1025t/h W型火焰锅炉进行最大限度使用本地攸县劣质煤的掺烧调整试验.通过对一次风速、风温,送风量及二次风挡板,消旋叶片、乏气风挡板,以及入炉煤的混合掺烧方式等方面的调整和试验.使锅炉具备了掺烧75％攸县劣质煤的能力,适应煤种的能力大大增强.     

玉环电网风力发电项目消纳能力

近年来,各地大规模建设风力、光伏等新能源发电基地,造成了部分地区新能源发电严重过剩,出现了弃风、弃光现象。针对现状,分析了影响新能源发电项目接入电网的主要因素,分别研究了基于容量约束和调峰约束条件下的新能源消纳能力计算方法,最后对浙江玉环电网风电消纳能力进行了计算,研究成果对于地区电网规划和新能源消纳能力分析计算具有重要指导意义。     

基于动态电价的电动汽车充放电对风电消纳的影响

以芜湖电网全年负荷情况及严桥风电场实测数据为基础,分析了大规模风电接入对芜湖电网调峰和安全运行的影响,并针对风电消纳问题提出了一种基于动态电价的电动汽车有序充放电策略,通过仿真结果表明所提策略可以减轻电网调峰压力,提升风电消纳能力。     

国家电网智慧车联网平台成为全球最大电动汽车充电网络

我国充换电网络建设迎来里程碑式突破。11月20日,国网电动汽车公司举办“新基建百万接入新动能能源互联”主题发布活动,宣布国家电网智慧车联网平台已接入充电桩超103万个,覆盖全国29个省、273个城市,服务电动汽车消费者550万人,成为全球覆盖面最广、数量最多、服务能力最强的充电桩网络。目前,通过智能充电,电动汽车车主已经可以利用负荷低谷充电,全面降低充电成本,辅助参与电网调峰调频,在助力电网安全运行的同时提升充电设备利用率。同时,通过V2G技术,用户还可以在电网用电高峰时向电网反向送电,令电动汽车成为移动的储能电站,并获得参与电网削峰填谷的增值收益。     

风电接纳能力评估分析

早期风电场容量较小,作为一种分布式电源,分散接入配电网络就地消纳,对于发电调度的影响可以忽略不计。随着风力发电机组规模和容量的不断扩大,风电在电网发电资源中所占的比重逐步提高,大规模风电并网对电力系统的影响也越来越显著。风电调度领域迫切需要一种有效的评估方法,以获取电网的风电接纳能力,为电网吸收大规模风电提供可靠依据。     

风力发电机组性能测试中风速有效扇区计算方法的研究

风速有效扇区的确定是风力发电机组性能测试过程中必不可少的准备环节。剔除受障碍物影响的无效扇区风数据,保留能准确反映风机正常运行有效扇区的风数据,是保证风电机组性能测试及分析准确性的重要步骤。本文首先利用WASP OWC Wizard工具对东营测试场一年的风数据进行处理分析,得到当地风谱图;依照IEC61400—12—1标准要求,通过分析风谱图确定年主风向,从而确定测试场各个风电机组对应测风塔的安装方位;最后通过分析风电机组对应测风塔的安装位置及风电机组20D范围内障碍物的布置情况来确定测试场各个测风塔的风速有效扇区。此方法符合国际标准IEC61400—12—1的步骤要求,并应用于东营测试场风速有效扇区的计算上,为之后的数据处理提供依据,具有工程应用价值。     

基于RBF神经网络的风电场功率预测研究

风能作为一种清洁环保的新能源,有着无污染、低成本、可再生等众多优点。目前我国拥有丰富的风能,有着巨大的发展前景,目前风力发电已有一定规模。但是,由于风电的随机性和间歇性的特点,输出功率很不稳定,易对电网造成冲击,影响电力系统的正常运行。通过准确地预测风电功率,提前采取相应措施,是减少对电网冲击的有效措施。本文研究风电的短期功率预测,在确定影响变量的基础上,利用神经网络中的RBF神经网络进行风电功率预测。通过预测结果与实际功率的比较,得到误差小较理想的预测结果,预测结果较好。