知识服务能力对高校图书馆知识服务平台用户使用意愿影响研究

[目的/意义] 高校图书馆知识服务平台的普及不仅依赖于技术的先进性,用户的使用意愿和使用态度也至关重要。[方法/过程]本文以技术接受模型为理论基础,构建高校图书馆知识服务平台使用意愿影响因素的研究模型,重点考察知识服务能力对高校图书馆知识服务平台用户使用意愿的影响,通过问卷调查方式获取有关数据,运用AMOS软件对提出的模型和相应的假设进行验证。[结果/结论]感知易用性显著影响感知有用性,直接对使用态度产生正向影响,感知有用性对使用态度的影响不大,与使用态度与感知有用性相比,用户感知高校图书馆知识服务能力对使用意愿的影响较大。该研究指出了高校图书馆知识服务平台未来发展的方向,以期能提升用户平台使用率。     

基于修正UTAUT与TTF模型的APP用户行为研究——以高校移动图书馆为例

目的 从用户行为视角探讨高校移动图书馆采纳行为的影响因素,为移动图书馆的建设与改进提供参考意见。方法 文章基于UTAUT与TTF模型,引入感知娱乐性变量对模型进行修正,构建移动图书馆采纳行为影响因素研究模型,并运用结构方程模型对收集的271份大学生问卷调查数据进行路径分析。结论 任务/技术适配度对移动图书馆感知有用性具有显著的正向影响;感知有用性、感知易用性、感知娱乐性、任务/技术适配度均对移动图书馆采纳意愿产生显著正向影响,且采纳意愿在上述变量对移动图书馆采纳行为的影响中起中介作用;便利条件和采纳意愿则直接对移动图书馆采纳行为产生显著正向影响,据此提出四个方面决策建议。     

大学生创新创业服务移动平台使用意向研究——基于ECM+TAM视角

搭建创新创业移动服务平台是推进高校创新创业教育的重要保障。以期望确认理论模型和技术接受理论模型为基础,从平台使用的需求方出发,依据344份调查问卷实证研究了影响大学生创新创业服务移动平台的使用行为因素。结果表明:感知有用性和使用满意度直接影响平台持续使用意向。感知易用性和期望确认度对平台持续使用意向有间接影响作用。在此基础上提出了应从大学生角度建设创新创业服务移动平台,提供创新创业个性化服务,创建良好的移动平台使用环境,以此提高大学生对平台的质量感知度和服务满意度,促进大学生持续使用创新创业服务移动平台。     

基于用户感知因素分析的移动图书馆建设思考

研究影响用户行为的感知因素,可提供更符合用户意愿、更贴近用户行为的移动图书馆服务,进而提高使用移动图书馆的用户比例。分析影响用户接受与使用移动图书馆行为的6个感知因素——感知有用性、感知易用性、感知愉悦性、感知社群影响、感知便利条件、感知使用成本的基础上,对移动图书馆建设提出针对性策略。     

ECM-ISC框架下期望确认度对在线知识问答社区持续使用意愿的影响研究

[目的/意义]研究影响用户持续使用在线知识问答社区意向的因素,深入理解用户接受并持续使用技术创新的本质,深化用户持续使用行为理论,促进知识问答社区和用户需求理论的发展。[方法/过程]笔者以“期望—确认”理论模型（ECM-ISC）为基础,结合关系维持双元理论等构建在线知识问答社区的用户持续使用模型和测量量表,共搜集358份有效样本数据,采用结构方程模型进行假设检验。[结果/结论]结果表明,用户的期望确认度由信息、社交、情感、娱乐以及社会认同期望5个维度构成,5种确认度都会正面显著影响用户的满意度和感知有用性;满意度和感知有用性对用户持续使用意愿有积极影响;用户感知转换成本、用户习惯和自我效能正向影响持续使用意愿;自我效能正向影响社会认同确认度。     

农民持续使用农业科教应用程序意愿的影响因素研究

从技术性能、服务效果、环境条件等维度构建农民持续使用农业科教应用程序意愿模型,依据422名湘农科教云应用程序农民用户调查数据开展研究。结果显示,除设施条件影响不显著外,满意度、系统质量、感知易用性、感知有用性、服务质量、期望确认度、社群影响等正向显著影响农民持续使用意愿,感知风险则负向显著影响。对此,应优化科技服务质量、加强平台安全防控、提升农民数字素养和加大宣传推广力度,促进农业科教应用程序高质量发展,增强农民持续使用意愿。     

互联网金融模式下的余额理财用户投资行为分析

以余额宝为首的余额理财平台依托大数据技术吸引大量闲散资金,迅速占领了互联网金融理财市场。在技术接受与使用模型（UTAUT）的基础上,增加经济价值和感知风险两个控制变量,构建余额理财用户投资行为的影响因素模型,运用结构方程模型分析影响用户使用余额理财平台的主要因素并对模型进行修正。研究结果表明：用户的绩效期望、社会影响以及经济价值显著影响用户的投资行为意图,用户的努力期望通过绩效期望间接影响用户的投资行为意图,而投资行为意图决定用户的投资行为。     

移动互联网时代旅游APP用户接受行为研究

移动互联网的普及使APP成为旅游行业的重要营销途径,旅游APP下载和使用已成为旅游业热点话题。文章以UTAUT1模型为基础,在此模型基础上增设了愉悦动机、低价权衡和移动情景等变量共同构建了移动旅游预订用户接受行为模型(UTAUT 2模型)。研究结果表明:本文模型中各变量对移动旅游预订的使用意愿与使用行为有直接或间接的影响。其影响程度从大到小依次为:易用期望,移动性,愉悦动机,社会影响,低价权衡和绩效期望。研究发现:愉悦动机、社会影响和绩效期望对移动旅游预订行为意愿有着显著的正向影响;低价权衡与易用期望对其影响不显著;移动性通过对使用情境的影响进而影响到行为意愿。最后,提出旅游APP未来发展的建议。     

基于TAM分析小麦新品种扩散过程中种粮大户采纳意愿

基于198份河南滑县种粮大户调研数据,以技术接受模型(TAM)为理论基础,运用结构方程模型(SEM)对种粮大户小麦新品种采纳意愿进行实证研究。结果发现,技术特征、生产特征、外部环境既可以对种粮大户采纳意愿产生直接正向影响,也可以通过内部信念变量感知有用性、感知易用性对采纳意愿产生间接影响,但感知易用性对采纳意愿的正向影响并不显著,生产特征通过感知易用性间接影响采纳意愿的效果不明显。研究变量对采纳意愿的总效应由大到小分别为:外部环境0.288、感知有用性0.263、技术特征0.259、生产特征0.215、感知易用性0.055。     

以用户为中心的高校数字图书馆模型研究

以用户为中心是数字图书馆的发展方向之一,文章综述了国内外数字图书馆模型研究现状,分析了高校数字图书馆用户需求和以用户为中心的数字图书馆模型的目的和功能,构建了以用户为中心的高校数字图书馆模型,论述了模型的各功能和运行机制。     

掌握读者需求提高服务质量--2004年国家农业图书馆读者调查报告

对2004年国家农业图书馆读者问卷调查的结果进行了分析，了解了读者对我馆各项服务工作的满意程度，对各项服务方式的需求及对各种文献信息资源利用的特点。对今后如何进一步提高图书馆的服务质量提出了建议。     

基于用户信息需求的高校图书馆学科化服务探析

用户需求是图书馆发展的动力,为用户提供及时、准确的信息服务是图书馆的最终服务目的。理想的学科服务应基于用户知识需求,深入到用户教学、科研和学习当中,随时随地为用户提供专业化、个性化的增值知识服务。以用户需求为核心向导,探析高校图书馆如何基于用户需求进行学科化服务建设和提供。     

面向医院在线信息服务的用户利用行为及影响因素研究——以河北省为例

[目的/意义]随着数字时代发展,许多传统医疗机构打造了一系列以患者为中心的线上用户服务项目,但其实际被利用情况、效果以及影响因素还有待进一步考证。[方法/过程]本研究以河北省10家三甲医院为例,调查医院提供的在线服务渠道、类型及具体内容,并进一步探究有医疗需求的患者及家属利用医院在线服务的影响因素。[结果/结论]研究发现,当前医院在线服务主要通过官方网站、微信公众号、微信小程序、支付宝生活号等4类渠道,提供智能分诊、线上线下问诊、个人线上健康管理、缴费管理、疫情应对等17项主要服务内容。用户的年龄、教育程度,以及感知平台服务效用、信息效用、努力期望、社会影响、感知风险等因素,对用户利用医院在线服务有多维度影响。     

用户视角下新浪微博信息服务质量影响因素研究——基于扎根理论的探索性分析

[目的/意义]新浪微博作为互联网时代的重要社交媒体之一,用户对其信息服务发展质量起关键作用,从用户视角分析新浪微博信息服务质量影响因素,有助于提升新浪微博信息服务水平,提高信息服务效率,促进新浪微博更加人性化发展。[方法/过程]选择扎根理论作为研究方法,通过数据资料收集、三级编码、饱和度检验等过程,构建新浪微博信息服务质量影响因素模型,归纳出用户基础、用户感受、用户需求3个因素及其对信息服务质量的作用,并运用统计方法进行实证分析。[结果/结论]研究结论发现：用户基础、用户感受、用户需求对新浪微博信息服务质量产生显著正向影响,其中用户基础属于保障性因素,用户感受属于关键性因素,用户需求属于驱动性因素。     

高校图书馆电子资源用户满意度调查

通过分析影响用户对图书馆电子资源利用的因素,以美国顾客满意度指数模型为基础,提出关于各个因素的测量指标,对高校图书馆电子资源用户满意度进行测量。     

图书馆服务质量评价模式和指标体系初探

从中外图书馆服务质量评价研究的进展出发,着眼于图书馆服务质量评价模式和指标体系,提出应从读者满意度、吸引读者率、文献流通率和主观努力度4个方面对图书馆的服务质量进行评价。     

大数据背景下智慧图书馆用户行为分析

随着人工智能和大数据的迅速发展与日渐普及,用户行为数据的价值逐渐被重视和认可,从而进一步推动了智慧图书馆的发展。为了提高智慧图书馆的智能化和人性化服务,笔者以图书馆用户的历史行为数据为基础,利用数据分析和数据建模技术对用户数据进行整理,挖掘出对用户有价值的信息,制定相应的分类规则,绘制符合用户的用户画像,从而利用数据为用户提供更好的服务,最终提升图书馆的服务能力和质量。