互联网需求端大数据在农业发展中的应用研究【修改稿】

本文以互联网需求端大数据为视角分析其在农业发展中的应用,旨在弥补农业领域对互联网需求大数据应用研究的不足,通过网络调研、对比分析等方法,文首明确互联网需求端大数据应用来源及分类,而后解析了相应数据在农产品领域的应用模型和应用过程,最后提出建议通过提升应用意识、人才引进、与第三方互联网平台合作等具体举措强化引导农业领域对互联网需求端大数据应用。      

互联网需求端大数据在农业发展中的应用

该文以互联网需求端大数据为视角分析其在农业发展中的应用,旨在弥补农业领域对互联网需求大数据应用研究的不足,通过网络调研、对比分析等方法,首先明确互联网需求端大数据应用来源及分类,而后解析了相应数据在农产品领域的应用模型和应用过程,最后提出建议,通过提升应用意识、人才引进、与第三方互联网平台合作等具体举措强化引导农业领域对互联网需求端大数据应用。     

云计算在农业科技推广中的应用探讨

农业是国民经济的基础产业,为人们的生活、工业生产和社会进步提供基本的物质保障。随着互联网技术的不断发展,云计算作为一种全新的互联网应用模式,成为人们获取服务和信息的主导方式。云计算是使用互联网、城域网、局域网将接入网络的各种计算、存储和软件等资源连接起来。为解决在农技推广中存在的问题,把云计算技术应用到农技推广中,加快云计算技术在农业的推广与应用将是推进"三农"工作向信息化、科技化转型的重要手段,也是发展信息农业与农业公共服务的需要。     

计算机技术在现代农业中的应用探究

随着社会不断地发展,互联网技术应用社会的各个方面,使得农业发生较大的改变,本文介绍了现代农业中计算机应用的发展和作用,分析了计算机在现代农业中的应用,提出了其中存在的问题和相关解决措施,仅供参考。     

大数据在农业物联网中的应用现状和改善策略

农业发展是乡村振兴战略的重要支撑。伴随着互联网等新技术的加速涌现,数字农业和智慧农业应运而生,农业发展迈入了新的春天。智慧农业具有高效率、智能化和精准化等一系列特点,对解决我国人多地少的实际国情和全面建成小康社会具有重要的现实意义。近年来,大数据技术发展迅速,并被积极的应用于农业物联网之中。该文对大数据技术在农业物联网中的应用现状进行分析,找出存在的问题和不足之处,并积极地寻求相应的改善策略。      

农业大数据在现代农业中的应用

随着现代农业的发展,农业耕作越来越趋向现代化和集中化,更多的新技术开始应用到现代农业的各个方面中。应用大数据技术使现代农业生产进入智慧农业时代。通过阐述农业大数据在现代农业中的应用和未来的发展方向,提出大数据时代下现代农业的改变与发展。推动我国“互联网+农业”的融合发展,促进未来我国智慧农业的稳定发展。     

大数据在智慧农业中的应用分析

"互联网+"在农业领域的渗透和应用,加快了农业现代化发展步伐,也为智慧农业发展带来新的历史机遇,借助于大数据的支持,促进了智慧农业的进一步发展。分析了智慧农业的发展历程,探讨了大数据在智慧农业中的应用价值,并从构建大数据农业服务平台、加强关键技术研发、加强大数据人才的培育、保障智慧农业生产的数据安全、完善农产品溯源系统五个层面分析大数据在智慧农业中的应用。     

加快发展数字农业 助力农业农村现代化

<正>党的十八大以来,党中央、国务院高度重视数字农业农村建设,作出实施大数据战略和数字乡村战略、大力推进“互联网+”现代农业等一系列重大部署安排。加快推动农业农村生产经营精准化、管理服务智能化、乡村治理数字化建设,对助力我国农业农村现代化建设意义重大。我国数字农业成绩斐然数字技术与农业农村加速融合。产业数字化快速推进,智能感知、智能分析、智能控制等数字技术加快向农业农村渗透,农业农村大数据建设不断深化,市场监测预警体系逐步完善,农产品质量安全追溯、农兽药基础数据、     

绿色技术在农业机械化中的推广与使用研究

《“十四五”全国农业机械化发展规划》提出要加快推动农业机械化、智能化、绿色化发展,做大做强农业机械化产业群,完善相关产业链。进入“十四五”时期,我国确立了加快推进农业机械化、绿色化可持续发展的思路与方向,将进一步提升农业机械化与绿色化融合发展水平,有效解决农业生产面临的诸多问题,推动农业高效、绿色、高质量发展。基于此,本研究简述了绿色技术与农业机械化的概念,分析了在农业机械化中推广使用绿色技术的意义与困境,提出了丰富推广方式、加强基层推广、使用绿色技术等应对措施,以此促进绿色技术的推广与应用,有效推进农业机械化和农业产业化发展。     

大数据信息化系统推动农业供给端改革

提出建立基于大数据采集、分析和应用的"农业大数据信息化系统"的设想,系统由农业大数据采集分析系统、农田信息采集和智能灌溉控制系统、手机APP《e神农》或个人计算机组成的农户信息服务终端3大模块组成。是物联网、互联网、传感器技术在农业生产中的应用,实现了数字农业、智能农业,能彻底改革旧的农业生产方式,真正实现农业生产的供给端改革。     

大数据统筹下区域农业经济精准发展模式的创新策略

大数据、物联网及云计算等信息技术不断成熟,在农业生产经营中发挥的价值日益显著,尤其是大数据技术为现代农业发展提供了重要支撑.借助大数据技术可充分发挥当地区位优势、实现农业生产经营活动的科学配置和优化调整,因此,借助大数据技术创新农业经济发展模式成为当下加快区域农业经济精准化发展的主流共识.基于此,笔者结合赣州市的实际情...     

大数据在中国农业经济管理方面的价值以及实践

大数据技术，是利用计算机，并依托互联网，收集海量数据，并对之实施可视化处理的技术。大数据技术在诸多领域得到了日渐广泛的应用，农业产业领域也不例外。在我国国民经济中，农业产业占据着至关重要的地位。大数据技术在我国农业经济管理中具有重要价值，对此，有必要采取有效措施加强大数据在我国农业经济管理中的实践应用。本文浅析了大数据在农业经济管理方面的价值，探究了大数据在农业经济管理方面的实践应用策略，以期为农业经济管理提供借鉴。     

区块链助力农业发展分析

党的二十大报告明确提出“加快建设农业强国”,农业是我国的基础产业,在国民经济中发挥着“压舱石”的作用。要推动农业实现高质量发展,农业科技的现代化是必不可少的。继蒸汽机、电力、互联网之后,区块链技术被认为是下一个具有革命性的关键技术。区块链在农业领域中展现巨大潜力,为农业发展带来重大机遇。本文在简述区块链特征的基础上,阐述其在助力农业发展的重大意义;梳理了区块链在农业领域的场景应用分析,包括农业物联网、农业大数据、农产品溯源、农业金融、农业供应链等;分析了区块链助力农业发展面临的技术有待完善、数字农业基础设施薄弱、相关法律法规不健全、复合型人才严重不足及场景开拓的挑战;提出了区块链技术助力农业发展的一些建议,期待推进农业高质量发展。     

山西省农业产业化发展中存在的问题与对策

山西是人口大省,其中农民占约41%的比重,如何增加农民的收入成了当今最迫切的问题,而农业产业化的发展是解决此问题最有效的措施,它不仅是现代农业发展的方向,同时也是稳定农业的发展和促进农民增收的重要途径。文章针对山西省农业产业化分析的情况,发现了农民的专业技术能力缺失、产业化发展规模小、产业保险体系不健全、生产基地建设较落后以及农业在互联网技术上的发展较为缓慢等问题,并提出了相应的解决对策。     

互联网农业大数据云服务平台现状研究

随着科学技术的进步,我国农业正在向现代化方向发展,过去农民依靠经验解决农作物种植问题,随着互联网发展,为农民提供了互联网模式下查阅资料的方法,但二者均有弊端存在,容易造成误判。基于此,互联网农业大数据云服务平台应运而生。对目前各类互联网农业大数据云服务平台发展现状进行调研,分析存在的问题,以期对互联网农业大数据云服务平台的建设提供参考。     

“31智农”助推江西智慧农业

正本刊讯随着信息技术、移动互联网技术、物联网、云计算、大数据等在农业领域得到应用,为智慧农业的发展提供了广阔的空间,传统农业正在向智慧农业转型升级。在信息技术高速发展的背景下,"31智农"云平台是集农机、移动互联网、云计算等多种技术为一体,实现农业智慧化、管理科学化、农业生产精准化,全方位的为"三农"服务。     

新形势下智能农机安全监管策略研究

互联网时代,经济不断发展、科学技术水平提高,推动"互联网+农业"深度融合,逐渐成为现阶段我国农业装备行业的主流发展趋势,物联网、大数据、云技术等先进技术手段促进着我国农业现代化建设.农机智能化程度得到一定提升,但同时生产安全意识薄弱、缺少安全技术检验等安全监管问题也愈加突出,极大地限制了我国农机的进一步发展.基于此,本...     

国际对比视角下我国智慧农业制约因素与发展对策研究——评《智慧农业实践》

随着物联网、人工智能、大数据等技术的快速发展,我国农业信息化、智能化、智慧化发展步伐不断加快,智慧农业是一种融合上述多种技术于农业领域的新型农业业态。智慧农业系统性地将智能技术、网络技术、传感技术等融入农业全产业链,实现智能化决策、精准化控制、可视化管理,提升水土资源利用率,有效改善农业生态环境。     

农业大数据在农业经济管理中的应用

农业是我国的基础性产业,大数据技术在农业中的应用可有效提升农业资源利用效率,提高农业经济效益,促进农业经济高质量发展。就目前来看,我国在农业经济管理中还存在对农业大数据的价值认识不足、数据价值挖掘不够等问题。为此,笔者通过阐述新时期农业大数据和农业经济管理的内涵,分析农业大数据在农业经济管理的重要意义,论述具体应用场景,提出加强农业大数据应用人才的培养、强化农业大数据关键技术研究、构建农业大数据平台、保护农业大数据的安全性等应用策略。结果表明,农业大数据提升了农业经济管理的信息化水平,促进了农业规模化发展,提升了企业核心竞争力,极大地提高了农业经济管理水平。     

大数据时代农业信息服务的技术创新

随着农业领域不断的发展进步,农业数据的重要性也逐渐的被显露出来,而农业数据又属于最典型的大数据。因此将大数据技术应用到农业信息服务领域中,可以在很大程度上促进我国农业信息服务技术的发展进步,还能在很大程度上推动我国农业领域的整体发展进程。而根据相关大数据时代农业信息服务的技术中总结出来的资料显示:农业大数据是需要农业信息服务技术不断的进行创新与探索。基于背景,文章主要根据从以下几个方向来进行分析:1农业大数据中的智能化处理技术的应用分析;2农业信息服务实现人机相互替换的技术分析。