天幕毛虫发生期预测预报技术研究

通过 1 994～ 1 997年对天幕毛虫 (Malacosoma　 neustria testacea Motsch ulsuy)系统虫情调查数据资料 ,对天幕毛虫发生期采用期距法和一元回归法建立期距值表或回归预测式 ,经验证 ,具有较高精度     

古蔺县大柏毛虫发生期预测预报研究

为了准确地预报古蔺县大柏毛虫的发生期 ,给防治提供可靠的依据 ,从 1 995年至 1 998年 ,对大柏毛虫发生期进行了研究。结果表明 :期距预测法适用于乡镇测报点应用 ;回归预测法具有较高精度 ,适用于市、县 (区 )测报站应用     

大蔺县大柏毛虫发生期预测预报研究

为了准确地预报古蔺县大柏毛虫的发生期，给防治提供可靠的依据，从1995年至1998年，对大柏毛虫发生期进行了研究。结果表明：期距预测法适用于乡镇测报点应用；回归预测法具有较高精度，适用于市、县（区）测报站应用。     

德昌松毛虫食叶量测定研究

本文研究了德昌松毛虫（Dendrolimus punctatus tehchangensis)，幼虫期危害云南松幼林的情况，测定了各幼虫期对云南松针叶的取食量，为防治指标提供依据。     

德昌松毛虫防治指标的研究

本文以德昌松毛虫在云南松林区的繁殖量、取食量、林木危害高生长的损失量,提出防治指标.     

德昌松毛虫质型多角体病毒防治德昌松毛虫的持续效果观察

在Ｄｐｔ ＣＰＶ防治后的德昌松毛虫林区内，通过林间调查及室内镜检连续观测松毛虫的带毒率及感病死亡率。结果 Ｄｐｔ ＣＰＶ的持续效果明显，Ｄｐｔ ＣＰＶ能通过带毒成虫产卵传给子代，并引起幼虫大量感病死亡，蛹重，羽化率，产卵量明显下降；与化防区相比天敌昆虫明显增加，能控制松毛虫５年以上有虫不成灾，郁闭度大的林分已长达１２年；     

靖远松叶蜂发生期预测预报技术研究

依据调查资料,对靖远松叶蜂各虫态发生期、发生期期距、发生期与物候的关系以及发生期预测预报的应用等进行了较为系统的研究,制定了靖远松叶蜂发生期期距表、成虫羽化期信息素监测线形图,总结出期距法预测、信息素引诱监测和物候预测法等预测预报技术。     

德昌松毛虫质型多角体病毒杀虫剂的生产工艺

经1987年至1992年对德昌松毛虫质型多角体病毒(CPV)杀虫剂试制研究,得出加工生产工艺,即:在增殖获得大量虫尸后,经捣碎过滤,以差异离心与NS法相结合分离提取病毒,再经含量标定后,加入淀粉、茶枯粉、活性碳、木钙粉、硫酸铜、硫酸镁助剂后制成可湿性粉剂和水剂成品。由此成批生产并应用于10余万亩生产防治,效果为73.5％至98.0％。     

德昌松毛虫空间分布型及其应用研究

通过对德昌松毛虫各虫态空间分布结构的研究，确定德昌松毛虫具有聚集特性。对其平均虫口密度与平均拥挤度进行回归分析，确定在一定虫口密度和误差下的最适抽样数和序贯抽样在生产实践中的应用。     

马尾松毛虫发生量预测预报方法的研究

应用临海市历年松毛虫发生量及有关气象资料，分别将越冬后恢复取食期（即越冬代）和第1代松毛虫幼虫的发生量作为预报量，根据“相关系数法”筛选出预报因子后，采用“多因子简化综合相关法”和“模糊列联表法”进行预报。经回归检验，其预测值与实测值的吻合程度较高，具有较好的应用价值。     

辽西地区油松毛虫遥感监测的研究

以辽宁省西部地区油松林为例,根据当地物候特征和油松毛虫的生物学特性,选取了不同时相的三期TM影像,进行了松毛虫灾害前后油松林受害程度的调查。结合G IS专题信息图,比较分析了油松毛虫灾害前后油松林的生长特征和光谱特征,计算出7种植被指数和TM4在松毛虫害发生后油松的光谱值,得出TM4、TM4/TM3、TM(4-3)/TM(4+3)是监测松毛虫害的特征指数。根据雷莉萍等(1995)构建的遥感监测模式,建立了油松毛虫遥感监测模型,经现地检验,平均精度达到85.67%。     

油松毛虫在树干上越冬对冬季防治效果的影响

通过调查 ,赤峰地区油松毛虫在树干垂直方向自下而上虫口分布百分率呈递减趋势 ,树干不同部位越冬松毛虫死亡率无显著差异 ,山坡不同坡向之间 ,山坡与平地之间树干上越冬松毛虫死亡率也无显著差异 ,树干上越冬的松毛虫仅占越冬总虫口的 3.7% ,且保持了 98%的高死亡率 ,不足以对冬季防治松毛虫构成影响     

应用关联度对影响化学防治松毛虫危害的主导气候因素的分析

赤峰市松山区老府林场 3～ 4龄松毛虫不同程度危害了油松 ,用 6HYB-2 5 AD( W)烟雾机喷撒化学药物进行了防治。本文应用关联度对与防治有联系的气候因素进行了分析 ,为做好防治工作提供了依据。     

新余市马尾松毛虫的发生及防治对策

报道了马尾松毛虫在新余市历年来的发生情况及生活史，探讨了该虫的发生原因，根据该市实际情况总结并提出了综防对策。     

基于人工神经网络的马尾松毛虫发生量预测模型的研究

运用人工神经网络的原理和方法,根据相关系数法和逐步回归法分别选取与马尾松毛虫有虫面积、虫口密度、虫株率相关关系密切的气象因子作为样本的输入特征,分别建立马尾松毛虫有虫面积、虫口密度、虫株率与气象因子的BP网络模型。结果表明:所建立的各BP模型,具有令人满意的拟合精度和预测精度。当隐含层神经元个数为15个,预报因子数为8个时,2组预留有虫面积的2a平均预测误差为3.15%;虫口密度BP模型的隐层神经元个数为8个,预报因子数为6个时,预留样本的平均预测误差为5.91%;虫株率BP模型的隐层神经元个数为4个,预报因子数为5个时,预留样本的平均预测误差为10.65%。     

文山松毛虫生物学特性及两种生物杀虫剂防治试验

首次观察了文山松毛虫Dendrolimus punctatus wenshanensis Tsai et Liu一年发生1代的生物学特性，测定了室内外各龄幼虫的取食量。跟踪观测了文山松毛虫各虫期的存亡状况，研制出一个完整世代自然种群生命表，整个世代死亡率达99.90%。应用Bt乳剂和文山松毛虫质型多角体病毒（DpwCPV)防治文山松毛虫的试验表明，Bt和DpwCPV防治5龄幼虫效果良好。     

苏力精防治马尾松毛虫试验

使用毒力效价为３２０００ＤＰＩＵ／ｍｇ含菌数为２０００－３０００亿／ｇ的苏力精原粉、微胶囊的粉，以１：４０－８０（轻质碳酸钙）：０．１６－０．３２（苯甲酸钠）的配方防治马尾松毛虫，每公顷施药量为２．２５ｋｇ防治后第１０天虫口 率为７０．９－９１．１％，防治后第２５天虫口减退率为８３．６－９８．３％；平均达９４．０％，校正防治效果为６８．９－９６．８％，平均达８８．６％。苏力精防治以毛虫个有用量少，