基于近红外光谱的小麦品质分类研究

为了快速、简便、准确地鉴别小麦品质的类别,本研究提出了应用近红外光谱分析技术结合BP神经网络的鉴别方法对小麦进行品质分类。研究过程中对小麦样品的光谱数据进行了详细分析,采用马氏距离剔除了光谱数据中异常数据,并通过主成分分析说明利用近红外光谱鉴别小麦品质分类的可行性。为了提高所建模型的性能,采用SPXY算法对小麦样品进行合理的划分。并选取了一阶微分加归一化的预处理方法来处理光谱数据,消除无关信息和噪声对小麦光谱数据的影响。运用偏最小二乘法压缩光谱数据,减少了数据量,节省建模时间。最后采用BP神经网络方法建立了小麦品质分类模型。实验结果显示：模型的鉴别效果较好,对强筋样品识别的准确率高达94.4%,弱筋样品识别的准确率高达100%。实现了快速、准确地对小麦品质强筋和弱筋两类的鉴别,对小麦生产、市场交易及食品加工有着非常重要的意义。     

基于Arc Engine的茶叶生产气象服务业务系统的设计与实现

为适应茶叶生产发展的需求和提高气象为特色农业服务的能力,以现有茶叶气象服务技术及研究成果为基础,基于C/S软件架构,利用Arc Engine作为开发平台,结合C#语言、SQL Server数据库以及网络技术,研制了浙江省茶叶生产气象服务业务系统,并投入业务应用。系统主要包括数据管理、小气候监测、灾害监测预警、农用天气预报、气候品质评价、气候适宜度分析、茶园可视化监测、农业气候区划、产品制作、基础知识等10大功能模块;系统集成了茶叶精细化气象指标、预报评价模型和GIS空间插值技术,在时间上可以开展未来1~8天滚动的预警预报,在空间上可以制作乡镇级或5 km×5 km网格级的服务产品;通过与省内气象数据库的无缝对接,确保了系统的智能化运行。系统不仅在浙江省级气象为农服务中应用,而且已在茶叶主产市县中推广应用,实现了浙江茶叶气象服务的定量化和精细化。     

烟农种植意愿的实证分析——基于恩施山区烟农的调查数据

基于2012年对湖北恩施山区123户烟农的调查问卷,运用Logit模型对烟农种烟意愿影响因素进行计量分析。结果表明：烟叶种植年限和对收购政策的满意度这2种因素对种植意愿有正影响,而户主年龄、性别、文化水平、种烟成本、种烟收入等因素对种植意愿的影响不明显。这种结果的出现,与调查地的山区特点是密不可分的,加强基础设施建设、研发推广适用的配套农机械,是提高山区烟农种植积极性的基础。     

工厂化豆芽生产回收水的臭氧生物活性炭技术净化效果研究

为了研究臭氧生物活性炭技术对豆芽工厂化生产过程回收水中有机物及部分无机物的去除效果,及不同水质对豆芽品质的影响,模拟豆芽工厂化生产工艺,用不同水样进行发芽试验,对不同水质及豆芽品质进行方差及相关性分析。结果表明,本试验处理工艺对总磷、COD、总有机碳去除率分别为50.90%、60.19%、67.51%,对无机盐铁、硝酸盐、亚硝酸盐、硫酸盐、磷酸盐的去除率分别为80.68%、22.84%、55.17%、21.46%、42.67%。豆芽的产量、下胚轴长、下胚轴粗及根长与水中总磷、COD、总有机碳及硝酸盐、亚硝酸盐、磷酸盐含量呈极显著负相关（P<0.01）。臭氧生物活性炭技术可有效去除工厂化豆芽生产回收水中的有机物、部分无机物,净化水各项指标基本达到《生活饮用水卫生标准》,回收水及净化出水均某种程度上降低了豆芽的品质,不同水质对豆芽品质的影响较大。     

梨果实的“公梨”与“母梨”分析

为了探明梨果实“公梨”“母梨”产生的原因和二者之间的差异,对梨花萼脱落、宿存与“公梨”、“母梨”进行分析。从品种特性、授粉品种和授粉量、植物生长调节剂、光照、树龄和树势、修剪和负载、花序序位等方面综述了影响梨花萼脱落的因素;从果形、病虫发生情况、矿质元素和植物激素含量、组织结构、品质等方面综述了脱萼果与宿萼果之间存在的差异;分析了形成“公梨”与“母梨”品质差异的原因,并对今后开展“公梨”、“母梨”研究进行展望。     

土壤水分对水冬瓜果油包膜尿素养分释放性的研究

为了研究土壤水分对水冬瓜包膜肥料养分释放性的影响,以水冬瓜果油为包膜材料,制备包膜肥料,采用温室盆栽试验方法,研究土壤水分对包膜肥料释放性。在观察养分溶出率期间,保持盆栽土壤温度在25℃。结果表明：温度和土壤含水率对水冬瓜包膜尿素累计溶出率有较大的影响,温度越高,累计溶出率越大;初始含水量越大,水冬瓜包膜尿素养分累计溶出率增加越快,包膜尿素日释放速率也随着越大。结论：水冬瓜果油包膜尿素养分释放期(d)与土壤含水率(w)的关系曲线为线性关系,d=287.8-3.53w,r=0.99。     

基于本体的水产养殖领域知识表示研究

针对水产养殖企业流程各异,品种不一,生产过程关键控制点不同导致采集的信息异构、难以有效共享和缺乏共同理解等问题,采用本体作为知识的表示方法,根据水产养殖领域的特点提出了一种新的领域本体的构建方法,将构建过程划分成规范化、概念化和本体实现3个阶段,并组成一个本体构建迭代流程。这种本体构建方法易学、易用,减少了系统开发的工作量,为解决本体的快速构建问题提供了一个新的思路。     

灰树花硒镧复合栽培及其成分的研究

本研究在富硒栽培灰树花的基础上,考查硒镧复合栽培灰树花对其营养成分的影响。通过配置不同的硒镧配施水平,对灰树花子实体产量、硒含量、成分和重金属含量进行研究。结果显示,硒镧配施浓度为Na₂SeO₃ 40 mg/kg+ LaCl₃ 80 mg/kg,灰树花产量显著(P<0.05)高于对照(Na₂SeO₃ 0 mg/kg+ LaCl₃ 0 mg/kg)。当配施浓度为Na₂SeO₃ 80 mg/kg+ LaCl₃ 80 mg/kg,子实体的硒含量最高,极显著(P<0.01)高于对照。子实体成分测定结果表明,配施浓度为Na₂SeO₃ 40 mg/kg+ LaCl₃ 80 mg/kg,粗蛋白含量显著(P<0.05)高于对照,氨基酸总量极显著(P<0.01)高于对照;配施浓度为Na₂SeO₃ 80 mg/kg+ LaCl₃ 80 mg/kg,总糖含量显著(P<0.05)高于对照,其余成分含量相对于富硒栽培均增加。当配施浓度为Na₂SeO₃ 80 mg/kg+ LaCl₃ 80 mg/kg时,子实体中铅、镉、汞、砷含量极显著(P<0.01)低于对照。可见,配施适宜浓度的硒镧可提高灰树花子实体产量、硒含量、成分含量（总糖、粗蛋白、粗脂肪和氨基酸等）,降低铅、镉、汞、砷等重金属含量。     

基于表型性状的核桃品种区分研究

为研究不同核桃品种的区分方法,以5个不同品种核桃为研究对象,采集其表型性状数据(尺寸、质量和成分)和氧化特性数据,采用主成分分析(PCA)和系统聚类法对核桃表型性状的差异进行研究,结果表明:PCA分析法共提取了3个主成分,累计方差贡献率达到93.0789％;将表型(尺寸、质量、成分)和氧化特性指标相结合,采用系统聚类分析,通过聚类热图可直观反映不同品种核桃的指标差异,能有效区分不同品种核桃.     

基于本体推理和数据挖掘的良好农业规范专家系统

针对良好农业规范(good agricultural practices,GAP)标准内容复杂,不易被农业生产者准确使用的问题,将本体推理和数据挖掘技术相结合,构建了良好农业规范专家系统,实现标准知识查询和GAP控制点推荐等功能,更好的帮助生产者理解和使用GAP。系统构建过程中,采用本体知识表示方法构建GAP标准知识库,通过解析“良好农业规范生产和认证信息服务平台”的GAP电子检查表记录,对挖掘过程中涉及的关联规则算法进行分析和改进,挖掘分析了用户对控制点使用的偏好。设计了控制点评价模型,实现了GAP控制点的择优推荐。系统基于MVC模式,设计为3层体系架构。通过测试应用,用户能够准确和容易的使用GAP标准。     

白茶质量安全可追溯网络管理系统的实现

为了让消费者购买白茶后可以追溯到白茶生产的全过程,实现白茶质量安全可追溯系统的便捷、实用的目标,引入条码技术,对加工的白茶进行标识,跟踪白茶的生产加工过程。并设计开发了网络化白茶可追溯系统,系统采用.NET平台设计,数据库采用Microsoft Sqlserver,运用C/S（客户端/服务器）与B/S（浏览器/服务器）相结合的体系结构,将追溯信息管理系统放在互联网上,实现了白茶质量安全可追溯系统的网络化管理,使白茶质量安全可追溯系统网络化、普及化。     

Knowledge Representation for Rotative Machine Fault Diagnosis Based on Semantic Net

Aiming at knowledge representation problem of expert system for rotary machinery fault diagnosis, semantic net knowledge representation is discussed. Semantic net to represent expert knowledge of rotary machinery fault diagnosis is explored. Its realizing method is afforded in computer language, in addition, demostrating model is also developed in Visual C++. The result shows good validity of the knowledge representation.     

基于知识模型的棉花管理决策支持系统

通过对棉花栽培研究资料和专家知识的总结归纳,运用系统学方法和结构化途径,建立了基于知识模型的棉花管理决策支持系统(KMDSSCM)。它由数据库、知识模型库、专家咨询库和人机界面等部分组成;可以实现栽培方案设计、适宜生育指标确定、适时苗情调控、专家知识咨询和系统维护等功能,具有普适性强,独立性好等特点。实例分析结果表明,系统可以根据决策点的基础农情条件,设计出适宜的综合性栽培管理方案和生育指标动态。     

Data Collection Based on Web Services

To construct data warehouse with heterogeneous, self-governing and distributed database system is a challenge. Two problems have to be solved: one is how to collect data from heterogeneous data sources by an effective method, the other is how to clear up and change the format of the data collected from data sources. The opening and the interact-operation property of Web Services is Analyzed. A Data Collection System based on Web Services, which communicates with heterogeneous data sources with SOAP and HTTP, has been designed. A Data Collector is introduced to clear up and to transform data with composition technology. The pivotal XML technology of transforming and loading up the data are discussed.     

Analysis on Stability for Uncertainty Complex Control System Based on Knowledge

Concept of stability is vague, but it is basic characteristic of dynamic system, and precondition that make all kinds of control system run normally. Today it is still a challenge to analyze stability for uncertainty complex control system, whose mathematic modeling is impossible or very difficult, so it is very hard to judge whether a system running is stable or not by mathematic stability criterion. A kind of analyzing method is presented, which combine absolute stability with self-locked concept of heuristic search, it may analyze system stability in more range through adjusting self-collected loop parameters for uncertain control system based on knowledge control model. It is shown that stability analyzing method is effective and suitable for practical physical system in the engineering project.     

基于几何语义知识的冬小麦自动分类

【研究目的】为了实现遥感影像的作物自动分类,并探索空间信息在分类中作用,【方法】本文提出结合光谱和空间信息的作物分类方法。首先,借助光谱信息实现地物初始分割,然后以目标作物历史空间分布为语义约束,根据隶属度提取目标作物。最后,在多时相遥感影像条件下,以冬小麦为目标作物进行了方法的验证,【结果】结果显示,本文方法可实现冬小麦自动提取与识别,总体精度为95.33%,Kappa系数为0.90,可满足农情监测的实际需求。另外,在单时相遥感影像条件下,本文结合几何语义知识的作物分类精度也达到了较高水平。【结论】相对于遥感影像单一光谱信息的分类方法,本文方法利用了作物空间信息,不仅能满足精度要求,还实现了分类的自动化,对工程化应用具有一定的参考价值。     

植入乌龙茶初制工艺改进夏秋名特绿茶品质的研究

针对用夏秋季茶鲜叶加工的名特绿茶苦涩味重、收敛性强、香气清淡和综合品质较差的问题,开展了夏秋季毛峰茶加工技术研究。采用植入乌龙茶初制的部分工艺,改善了夏秋季毛峰茶品质。提出了夏秋季毛峰茶加工的技术指标和最佳工艺流程。     

普洱茶多糖的提取及降血糖的研究

：本试验从云南大叶种晒青毛茶经潮水渥堆做成的普洱茶中,提取茶叶多糖,通过分离、纯化得到纯品茶多糖（TPS）,配制成不同浓度的茶多糖溶液,以研究测定其对小鼠降血糖效果的差异;在动物活体试验中共设四组：正常对照组、糖尿病（DM）模型对照组、糖尿病80mg/kg/d剂量注射组、糖尿病160mg/kg/d剂量注射组,正常对照组和模型对照组注入同等体积的蒸馏水。采用腹腔注射。糖尿病试验小鼠选择经四氧嘧啶诱发造模后合格的小鼠,观 测其体重与血糖的变化情况,为期一周。其试验结果表明： 1.普洱茶多糖具有促进糖尿病小鼠体重恢复的作用,但无显著性差异。 2.普洱茶多糖能有效的降低糖尿病小鼠的血糖值,高剂量的普洱茶多糖（160mg/kg）比低剂量的普洱茶多糖（80mg/kg）降血糖效果要好,在统计上降血糖幅度差异性显著（P<0.05）,并且呈现一定剂量－反应关系。