一种渠道圆曲线段的优化放样方法

介绍一种渠道圆曲线段的优化放样方法 ,即在一个测站点上同时测设渠道中心线、内外边开挖线 ,且主点和细部点同步测设。这种方法具有放样数据计算简便、操作方便、放样精度高、测设速度快等优点     

圆曲线测设的新方法——圆外极坐标法

极坐标法是平面圆曲线细部测设的一种重要方法,传统的极坐标法一般是将仪器安置在ZY点(或YZ点)上进行测设,但当ZY点(或YZ点)不能安置仪器时,极坐标法便有了局限性。探讨了ZY点(或YZ点)不能设站时极坐标测设的一种新方法——圆外极坐标法。     

道路缓和曲线任意点坐标及方位角的计算方法

针对道路某些线型中缓和曲线上设计坐标计算困难的情况，提出了适合任何线形（如卵形线）的缓和曲线段上点位坐标新的计算方案。基于坐标正算的原理，推导了其计算过程及公式。     

渠道土方工程量的一种实用计算方法

利用地面线与渠道横断面之间的几何关系 ,推导计算公式 ,运用excel中文电子表格进行渠道土方工程量计算 ,可大大提高工效。这一方法适用于地形平坦渠道     

一种渠道边坡毁坏部位的简便固结方法

在农业生产中,各种农机具的应用极易对水利工程建设中开挖的各种类型渠道边坡产生不同程度的破坏,尤其是土渠.因渠道开挖后,会使土体内部原有应力状态发生改变,渠道坡体应力重新分布,使得坡体较难固结.近几年,黑龙江省八五三农场清河水库灌区管理站采用编织袋装土护砌的固坡方法,使渠道易冲刷的结合部边坡固结稳定,收到了较好的效果,现将具体方法介绍如下.     

最小区域法评定圆度误差的一种实现方法

依据圆度误差最小条件法的评定要求 ,提出了一种实现最小区域法评定圆度误差的方法 ,设计了相应的误差评定软件 ;并将该方法的评定结果与其他圆度误差评定方法进行了比较。结果表明 ,该评定方法可满足国标规定的最小条件法评定圆度误差的要求。     

一种恢复渠道中线测量的快捷方法

渠道是农田水利建设的一个重要工程,渠道测量在渠道兴、改、扩建中具有重要的地位和作用。仅就施工过程中如何快捷恢复渠道中线的测量方法作了探讨,并对恢复中线的精度作了相应分析。     

用尺规作三角曲线切线的一种方法

本文给出了三角曲线切线的一种定义形式；同时给出了用尺规作三角曲线切线的一种方法，并且利用一元函数的一阶导数的几何意义证明了这种方法，目的在于更好地研究三角曲线及其切线，同时作为直、曲线结合的范例。     

亚洲玉米螟产卵量增长曲线的一种拟合方法

本文描述了昆虫种群增长所遵循的逻辑斯蒂曲线的较佳拟合方法一一统计优选法。这一方法较传统的目测法、三点法、枚举法等方法的计算工作量小,曲线拟合精度要高。     

解约束优化问题的一种信赖域方法

提出了一种解约束光滑优化问题的依赖域方法，并给出了算法的全局收敛性。     

灌溉渠道山丘区渠段定线测量的一种快捷方法及其精度

渠道是农田水利建设的一个重要工程,渠道测量在渠道兴、改、扩建中具有重要的地位和作用.水利枢纽大都建立在两山夹一谷的地带,灌溉渠道自水利枢纽起要经过一段漫长的山丘地段.本研究仅就灌溉渠道山丘区渠道定线测量的快捷方法进行了一些探讨,同时作了相应的精度分析.     

一种改进的多目标优化算法的性能度量方法

本文在传统多目标优化算法性能度量方法的基础上,提出了一种改进的多目标优化问题的性能度量方法-NR。该度量方法中的非支配比率成功克服了指标两个解集之间的覆盖率只能两两比较的不足,使三种算法或者更多算法之间的比较更加直观容易。该度量方法能对有效解集进行独立的评价。     

一种新型的基于形状空间投影的形状匹配方法

提出了一种新型的形状匹配方法,该方法通过在2种形状空间中进行投影来实现.首先,训练一组同类形状以建立一个B样条曲线形式的点分布模型(PDM);然后以形状均值为模板,构造一个仿射变换形状空间(ATSS);再将CV模型作为形状的变形驱动力进行变形.为了限制变形的程度,先将形状投影到ATSS得到最相似的线性匹配结果,再将该结果投影到PDM张成的形状空间(PDMSS)中得到最相似的非线性匹配结果.本文方法不需要计算点对应关系,而且通过形状空间投影实现了目标函数时间耗费的线性化.本文在MNIST手写数字数据库、MPEG7、ETHZ形状数据库和路面交通标志数据库上与同类方法进行了对比实验.实验表明,本文方法与现有的同类方法相比,在较大形变的情况下能更准确和快速地完成形状匹配,达到目标识别的目的.     

求解线性二层规划的一种全局优化方法

以下层问题的KT最优性条件代替下层问题,同时取互补条件为罚项,将线性二层规划转化为带线性互补约束条件的单层优化问题。通过分析单层优化问题与线性二层规划问题之间的关系,将线性二层规划等价地转化为有限个线性规划,通过求解有限个线性规划问题,就得到了线性二层规划问题的最优解。该方法不但能够得到线性二层规划问题的全局最优解,而且还简化了最优解判别条件。     

一种番茄根结线虫人工培养和保存的优化方法

根结线虫病在世界范围内对粮食蔬菜水果产量影响严重,其人工培养具有依赖寄主植物的局限性。从山东省泰安市房村镇的日光温室中采集被根结线虫侵染严重的番茄根系,用机械捣碎-过筛喷淋法从根系样品中分离根结线虫和卵,以牡丹根腐病镰刀菌(Fusarium solani)制作二重培养基,分别接种根结线虫悬液与卵悬液培养。结果显示,接种线虫悬液与卵悬液的平板分别在第三周与第四周线虫密度达到最高峰,培养基中虫口密度分别为2 300头/ml与2 000头/ml。置培养平板于15℃条件下存放,5个月后培养基内仍有可供继代繁殖的活虫体。该优化后的方法脱离了寄主植物束缚,简化了培养过程,具有高效繁殖和长期保存根结线虫的优点。     

一种融合聚类和分类算法的树木图像多目标优化分割方法

目的结合树木图像颜色和纹理特征,融合聚类和分类算法对树木图像进行多目标优化分割,从而提高自然背景下树木图像分割的准确性。方法首先,利用MSCC框架理论,解决聚类和分类目标函数同时依赖于聚类中心的问题。然后,分别选定聚类性能评价指标函数和分类性能评价指标函数。最后,采用多目标进化优化方法——NSGA-II算法进行优化,得到Pareto前端最优解集,并通过计算聚类有效性指数I的最大值,寻找最优解决方案。选择具有代表性的法国梧桐、侧柏、松树和杏树等自然背景下拍摄的4幅图像作为样本。分别采用K-means、Fuzzy C-means、对聚类目标函数进行单目标优化,采用MOPSO方法进行多目标优化,以及NSGA-II方法进行多目标优化等5种方法对样本图像进行分割比较。结果在聚类中心数量相同、种群大小相同、遗传代数相同的条件下,指数I的值表明本文提出的分割方法优势显著。对于4类不同样本图像分割的指数I值进行对比可知,以HF指数为单目标函数进行遗传优化的结果优于单一使用K-means和FCM算法;MOPSO多目标优化方法分割结果优于单目标优化结果;基于NSGA-II优化的多目标函数分割结果又优于MOPSO多目标优化结果。结论融合聚类和分类算法构建聚类性能评价指标函数和分类评价性能指标函数,并采用非支配排序遗传算法对多目标函数进行优化,能更好地保留树木图像的颜色和纹理特征,分割准确率显著提高。