中小规模奶牛场泌乳管理系统的构建

通过对中小规模奶牛场生产管理模式的调查研究及计算机化管理的需求分析,采用了Visual Basic.NET语言、SQL Server2000数据库无缝连接的设计方法和N层体系架构的设计理念,设计了适用于该类型奶牛场泌乳管理的功能需求模块,该模块主要完成了牛只设置、泌乳录入、乳质检测、个体泌乳趋势与总体泌乳趋势分析等功能。通过测试和初步应用,该系统的各个功能模块运行基本正常,基本能够满足中小规模奶牛场生产管理的需要。     

现代奶牛场辅助育种管理系统的开发与应用研究

本研究以提高奶牛选育水平和经营管理效率为目标,应用现代家畜育种理论和数据库软件开发技术,以Visual FoxPro9.0为开发工具,设计出可在Windows9X/Me/NT/2000/XP等操作平台上运行的现代奶牛场辅助育种管理软件。经6个大中小型奶牛场运行,该系统体现出技术先进、易于操作等特点,对提高奶牛选育的水平和实现生产经营管理的自动化有着极大的促进作用。     

中小规模奶牛场繁育管理系统的构建

通过对中小规模奶牛场育种管理模式的调查研究及计算机化管理的需求分析,采用了Visual Basic.NET语言、SQL Server2003数据库无缝连接的设计方法和N层体系架构的设计理念,设计了适用于该类型奶牛场育种管理的功能需求模块。该模块主要实现了牛只设置、奶牛发情、配种、妊娠以及生产犊牛等一系列育种事件的管理。通过测试和初步应用,该系统的各个功能模块运行正常,基本能够满足中小规模奶牛场育种管理的需要。     

现代奶牛场辅助育种管理系统的开发与应用研究

本研究以提高奶牛选育水平和经营管理效率为目标,应用现代家畜育种理论和数据库软件开发技术,以Visual FoxPro9．0为开发工具,设计出可在Windows9X／Me／NT／2000／XP等操作平台上运行的现代奶牛场辅助育种管理软件。经6个大中小型奶牛场运行,该系统体现出技术先进、易于操作等特点,对提高奶牛选育的水平和实现生产经营管理的自动化有著极大的促进作用。     

胚胎移植技术在奶牛场的应用及其方法

1胚胎移植技术的主要作用 对于以鲜奶生产为主的奶牛场是否应用胚胎移植技术，应该从奶牛的单产和牛场的长远发展后劲两个方面考虑。在东北，奶牛场的平均单产若低于5吨基本无利润可言，在北京，单产低于6吨也无法生存。在这种状况下，胚胎技术是奶牛场应该考虑的，它能较快地把奶牛群体单产提高到预见的水平.     

同期发情技术在规模化奶牛场中的应用

目的 为探讨同期发情技术在规模化奶牛场中的应用方案。方法 分别采用3 种不同处理方法对产后80 天奶牛进行同期发情处理,试验结束后比较不同处理方法对奶牛发情率和受胎率的影响。结果 试验A组、B组和C组的发情率分别为72.50%、80.00%和87.50%;受胎率分别为62.07%、65.63%和68.57%,其中试验C组的发情率显著高于另外两组（P<0.05）。结论 同情发情技术的推广可以大大提升奶牛养殖业的经济效益,且在本试验条件下,试验C组的同期发情效果最优。     

新疆石河子地区规模化奶牛场牛群结构的调查分析

通过调查新疆石河子地区4个规模化奶牛场的牛群结构、配种妊娠、死亡淘汰的数据,科学分析在奶牛养殖生产中,牛群结构对奶牛场利润效益的影响。结果发现,4个规模化奶牛场成年母牛和青年母牛的平均妊娠率为63.86%、64.67%,相比正常的妊娠率(成年母牛80%、青年母牛90%),分别低16.14%和25.33%。死亡淘汰率28.4%,基本属于较高的死淘范围。造成泌乳牛数平均占存栏数43.26%、<50%,犊牛、青年牛数占存栏数分别是12.36%和32.32%,都>10%的不科学的牛群结构。因此,规模化奶牛场盈利困难,整体养殖水平都较低。     

区块链+5G物联网和大数据在奶牛智能化生产中的应用

近年来,物联网技术和大数据挖掘分析应用逐渐深入到人们生活的各个领域.为综述物联网和大数据在奶牛生产中的发展实践,以期区块链+5G物联网、大数据更加有效的推动奶牛智慧化生产.本文对奶牛个体识别、体重测定、产奶性能、发情监测、精准饲喂、环境控制等奶牛生产区块链各个环节数据采集技术和物联网设备进行简要分析,对国内外广泛应用的...     

DHI在新疆规模化奶牛场管理中的应用

本文介绍了DHI测定在国内外奶牛养殖中的应用现状及新疆自1998年以来开展DHI工作的情况,分析了新疆DHI测定工作开展取得的一些成绩和存在的问题,从完善奶牛生产记录体系、提高原料奶质量、推进牛群遗传改良、DHI报告在规模化奶牛场中的应用4个方面详细阐述了DHI测定在新疆规模牛场的科学化生产经营管理中起的重要作用。文章重点对DHI测定量化的各种数据、信息在新疆规模化奶牛场管理中的应用进行了介绍,如:通过对规模奶牛场测定日产奶量、乳脂率、乳蛋白率和脂蛋比,分析奶产量、乳脂率和乳蛋白率的变化及原因;通过数据、信息分析对牛场的饲养水平、日粮配合进行调整;通过对体细胞数的测定,掌握奶牛疾病的发病情况,及时做出治疗方案等,对科学管理牛场、为牛场管理者对牛群的实际情况做出客观、准确、科学的判断提供参考。     

规模化奶牛场精细化饲养管理的研究

在现代奶牛养殖方式中,规模化养殖形式已比较成熟,急需精细化的饲养管理技术。本项目组自2019年开始对规模化奶牛场精细化饲养管理技术进行了研究,形成了集机械化、信息化、人员绩效管理、精细化分群饲养、奶牛管理软件运行监控与网络化办公于一体的一套规模化奶牛场精细化饲养管理技术。本研究对提升现代奶牛场的生产具有较大的指导意义。     

大数据在城市智能交通中的应用研究

随着城市的发展,交通已经成为制约城市发展的主要因素之一,如何实现智能化交通,是当前社会研究的重点。将大数据应用到城市交通中,实现交通的智能化,提高城市发展的速度,已经成为城市化建设的必要基础。     

大数据在生态学中的应用分析

随着科技的不断发展,大数据时代已经来临,国内外各行业对大数据的应用已进行了实践与探索,大数据成为人们分析事物、观察生活的显微镜。在生态学中,数据挖掘技术对生态系统的保护具有自动化、实时化和智能化的优点,并且提高工作效率、节约资金,因此,及时、高效、准确的生态数据获取是分析生态保护机制,获取最佳生态经济效益,使生态环境良性发展的前提。我国大数据产业的发展尚处于初级阶段,在应用时既要吸收和消化西方先进的技术和经验,又要鼓励自主创新,迎头赶上,让科学指引决策。     

大数据在中等职业学校的应用思考

大数据的发展和应用在各行各业都有新的突破,在教育信息化大背景下,使用好大数据对于推动职业教育更好更快发展将有极大的促进的作用。文中就大数据在促进学生自主成长、关爱问题学生、非全日制学历教育、基层减负等层面的应用展开讨论,还提出需要完善相关政策法规建设、统一数据标准、建立完善协调机制等解决现代大数据共享融通难题的思路。     

青年奶牛同期发情和同期排卵－定时输精试验

试验旨在研究同期发情和同期排卵－定时输精技术在青年奶牛中的应用。选择1046头澳大利亚进口荷斯坦青年奶牛,随机分为两组:一组自然发情人工授精配种(对照组);另一组采用前列腺素F_2α(PGF_2α)诱导母牛发情或按照同期排卵－定时输精程序(Ovsynch或Ovsynch+CIDR法)处理母牛后人工授精配种(试验组),统计同期发情率、不返情率、第一次人工授精妊娠率和21d妊娠率等繁殖指标。结果表明,试验组青年奶牛人工授精后不返情率和第一次人工授精妊娠率与对照组间无显著差异(P>0.05),但21d妊娠率显著高于对照组(53.1%和35.3%,P<0.05)。试验组中,1次PG法、间隔7d2次PG法和间隔11d2次PG法的同期发情率分别为76.1%、81.7%和84.6%,差异均不显著(P>0.05);同期排卵－定时输精组中,Ovsynch法(GPG)和Ovsynch+CIDR法(GPG+CIDR)的不返情率、第一次人工授精妊娠率和21d妊娠率间无显著差异(P>0.05)。不同输精人员可显著影响青年奶牛的第一次人工授精妊娠率(P<0.05),而不同公牛常规冷冻精液对青年奶牛第一次人工授精妊娠率无显著影响(P>0.05)。同期发情及同期排卵－定时输精技术可使青年奶牛集中发情,提高参配率,从而提高21d妊娠率,有效加快青年奶牛人工授精效率,降低饲养成本。     

规模化生猪养殖运用大数据动态管理的思考

随着我国畜牧业生产集约化、规模化和专业化水平的不断提高,畜牧业不但推动了我国农业和农村经济的快速发展,也极大地丰富了百姓的餐桌和菜篮子.特别是养猪业我国己成为世界头号养猪大国,养猪业关乎千千万万的老百姓生活,甚至关系到国家的CPI.本文从应用大数据实施动态管理的目的意义、主要建设内容、需要解决的问题等进行论述,阐明通过不断完善和健全养猪产业的的技术支持体系和市场信息体系,实现准确掌握数据信息,把握国内外市场行业、降低养殖风险、监控生产过程、追溯产品来源、保障产品质量,使我国的养猪业由养猪大国变成养猪强国.     

大数据背景下物联网在饲料行业中的应用研究

随着大数据分析、人工智能、物联网等新兴技术的蓬勃发展,饲料行业也迎来了升级发展的良好时机,抓住机遇、实现信息化智能化转型能帮助饲料行业提升效率,取得进步。文章分析了搭建物联网能在产品生产、质量监督、物流配送等环节发挥作用,但在这个过程中,饲料业仍然面临着硬、软件设备落后、信息化程度不足等问题,文章在最后针对这些问题提出了合理化建议。 [关键词]物联网|大数据|饲料     

规模化奶牛场典型日粮磷利用的研究

试验研究北方大城市郊区规模牛场奶牛磷的利用现状及其排泄规律。选取2个规模化牛场实施饲养试验,每牛场按泌乳前期、中期和后期选取荷斯坦奶牛各3头,共6组18头奶牛参与试验。试验牛只饲喂牛场自配TMR日粮,预试10 d后开始3 d的正试期。正试期采集饲料样、奶样、血样,并全收粪尿。结果表明:试验牛磷的摄入和利用状况受牛场条件和泌乳期的影响,磷的平均饲喂水平(0.34%)和排泄水平(51.5 g/d)没有偏高,粪中磷排泄明显高于尿磷的排泄。相对于磷的饲喂水平,本研究得出的磷表观消化率(30.6%)相对偏低。所有试验奶牛血浆磷含量都在正常范围之内(4～6 mg/dL)。     

南北疆规模化牧场奶牛21天妊娠率及相关指标线性回归方程的建立与应用

[目的]建立一种较直观、快速、便捷的繁殖评价方法,为高效奶牛繁育进行有效评价提供科学理论支撑。[方法]对南北疆不同养殖模式的6个规模化牧场进行相关繁殖数据收集与整理,并分析21天妊娠率与发情揭发率、受胎率之间的相关性,建立以发情揭发率、受胎率为变量的线性回归方程,对影响奶牛怀孕的关键因素进行全面客观评估。[结果]成母牛21天妊娠率与发情揭发率、受胎率显著正相关(P<0.01),并建立相关回归方程,青年母牛：Y=-0.532+0.906X+0.599Z,R²=0.990;成母牛：Y=-0.282+0.701X+0.415Z,R²=992(其中Y为21天妊娠率,X为受胎率,Z为发情揭发率)。[结论]繁育人员可借助回归方程预测相关指标,快速、准确、便捷地在发情揭发率、受胎率两个关键性指标上提升,为牧场月度繁殖评估提供准确依据,为实现牧场高效奶牛繁育提供切实可行的路径及方案。     

兽药大数据平台的应用架构研究

兽药大数据对兽药监管、兽药行业健康发展以及疫病防控具有重要意义。针对现有的兽药海量数据进行大数据应用研究,提出兽药大数据平台的应用方向和应用架构,以期为兽药大数据平台的应用发展提供参考。     

基于大数据的知识图谱应用研究

随着互联网和信息的高速发展,知识图谱得到了广泛的关注。本文介绍了知识图谱的发展现状和实际应用情况,并综述了知识图谱的关键技术模块:知识表示、知识抽取、知识融合和知识推理。进一步对知识图谱的发展和应用前景进行了展望。