浙江不同品种柑橘黄龙病发生初报

对浙江柑橘黄龙病区种植的和野生的柑橘不同品种进行黄龙病PCR技术检测。温州蜜柑，柿柑，本地早、根橘，柠檬，高橙，玉环柚、早香柚、四季柚，瓯柑、天草，甜橘柚，伊予柑、胡柚，金橘、佛手、构头橙、朱栾，小红橙、枳壳、九里香和山金豆等22个品种能检出病菌。     

柑橘黄龙病病情分级标准探讨

通过田间试验,主要是对黄龙病病株的单株产量测定和数据分析,提出新的柑橘黄龙病分级标准方案。分析比较后认为,将柑橘黄龙病病情分为4级较为科学合理。     

基于高光谱成像技术的柑橘黄龙病病情诊断及分类

【目的】柑橘黄龙病(Citrus Huanglongbing,HLB)是一种无法根治且易扩散的病害,建立柑橘黄龙病病情诊断及分类的方法,以及时发现并去除病株,防止感染其他果树。【方法】基于高光谱成像技术,利用最小噪声分离变换进行降维去噪、像元纯净指数获取纯净像元并建立训练集,通过Fisher判别法对柑橘黄龙病病情进行鉴别并分类。【结果】通过对训练集设置适当的门限值,柑橘黄龙病病情识别正确率达90%以上。【结论】利用高光谱技术进行柑橘黄龙病病情诊断具有较高的可行性。     

柑橘黄龙病发生危害与防治指标研究

根据2002-2006年柑橘黄龙病发生危害与防治指标研究,阐述柑橘园柑橘黄龙病发生危害动态及其运动轨迹模型,分析了柑橘木虱"株虫量"与虫株率的关系:m=0.0302MP-0.1145(n=9,r=0.9771··),柑橘木虱虫株率与柑橘黄龙病病株率的关系:P=0.8960MP-4.5754(n=36,r=0.9479··),柑橘木虱带毒率与柑橘黄龙病发病率关系D=0.5085P+3.5167(n=7,r=0.7507··);测定了柑橘黄龙病病株率与产量损失率的关系:Y=3.1469P-0.5354(n=6,r=0.9979··).在拟定经济允许水平的基础上,制定出柑橘黄龙病策略性防治指标为株发病率1.0%,预警指标为柑橘木虱带菌率4%;提出了柑橘树新梢(春梢、夏梢、秋梢)抽发初期为柑橘木虱防治适期,其防治指标为带菌柑橘木虱"株虫量"(东西南北中5梢合计的有效虫量)0.1头.经应用验证,与实际基本吻合.     

柑橘黄龙病发生危害与防治措施

近些年,柑橘受到了广大群众的喜爱,成为百姓餐桌中重要的生鲜食品。但是,在柑橘的种植过程中,柑橘黄龙病对其产生的危害十分严重,不仅会影响质量,也会对其产量和经济价值造成威胁,需要种植人员给予高度重视。本文对柑橘黄龙病的发病情况和规律进行了简要分析,并集中阐释了其防治措施,旨在为种植人员提供有价值的参考建议。     

柑橘黄龙病疫情监测与防控技术研究

根据2008-2010年对传播媒介柑橘木虱种群数量消长动态系统监测和柑橘黄龙病疫情普查,结果表明,柑橘木虱季节性消长规律主要呈三峰型曲线变化,其峰期主要在6月下旬至7月下旬、8月中旬至9月中旬、10月上旬至11月上旬,其年度之间和果园之间总体趋势基本一致,但其峰值峰次差异却较大,主要受初见期、基数和气温等三要素影响所致,并建立柑橘木虱时序成若虫数量与其气温关系模型:D=0.018T+17.365(n=36,r=0.356 3*)。针对柑橘木虱传播柑橘黄龙病的特征特性,摸索集成了"一挖两治"防控策略和"三防五关"防控技术,经过3年多的全面应用,将柑橘黄龙病发病面积持续控制在5%以内,2008-2010年将株发病率分别控制在0.07%,0.06%,0.04%,基本得到了持续控制效果,保障了全市柑橘产业持续健康发展。     

遂川县柑橘黄龙病发生动态及防控技术

介绍了遂川县柑橘黄龙病发生情况、分布情况、发生规律,以及发生蔓延的相关条件等情况,并通过摸索,提出一套科学综合防控技术。     

柑橘黄龙病疫情运动规律与预警模型研究

为了揭示柑橘黄龙病整体疫情入侵、扩散、流行等运动规律,对柑橘木虱种群的数量消长情况进行多年多点的系统监测,同时在柑橘黄龙病果实显症期采用全境式普查方法开展疫情调查。2002-2010年连续8年的监测和普查结果表明,柑橘黄龙病疫情入侵分布呈南重北轻、东高西低的特征,其扩散趋势为自南而北逐年推进,并呈螺旋式上升。疫情长期运动一般需经历入侵上升、高位运行、受控回落周期性变化,其运动周期为10年左右,并建立时序运动模型: P=-00044N2+0056N －00698(n=9,r=09552**,r001=07977)。应用上述模型进行逐年修补,若预测下年度果园加权发病率在1%以上,则可发布预警。     

柑橘黄龙病发生的特点及防控策略

为了探究柑橘黄龙病发生的特点和防控策略,以广西地区为例,分析广西地区柑橘种植优势,总结当地柑橘黄龙病的发生特点和规律,以及黄龙病的蔓延原因,发现黄龙病具有高发性、普遍性、黄化性等特点,并在主客观原因的多重作用下,柑橘黄龙病出现蔓延和扩散。因此,在今后工作中,种植户应该开展对柑橘木虱的（黄龙病传播媒介）监测、预报,提高专业化防治水平,将多种防控措施相结合,最大化地保障柑橘生产安全,提高柑橘种植的生态效益和经济效益。     

浅谈雷波县柑橘黄龙病发生危害与防控措施

柑橘黄龙病是柑橘生产的一种毁灭性病害,俗称"柑橘癌症".试验表明柑橘黄龙病无药可治,但可防可控,做好柑橘黄龙病的阻截工作,对保障柑橘安全生产和柑橘产业可持续发展尤为重要.本文以雷波县柑橘黄龙病的发生与防控为例,从柑橘黄龙病的发生条件、发病症状,多层次、多角度、多方面的分析发病原因,并提出操作性强、普及性广、可推广运用的...     

柑橘黄龙病入侵与疫情扩散模型研究

 为了提示柑橘黄龙病入侵发病扩散规律,评估防控成效,有效控制疫情,2002—2007年在柑橘黄龙病初发生区采用设立自然条件、治虫防病和综合防控三处理类型,监测柑橘黄龙病发生扩散动态,结合面上疫情普查资料,创建柑橘黄龙病自然条件下、治虫防病条件下以及综合防控条件下的疫情扩散模型,分别为：P₁=12.9690N₁-18.10（n=6,r=0.9945**）或P₁=0.2293N12+11.135N₁-14.89（n=6,r=0.9948**）,P₂=7.8857N₂-10.2667（n=6,r=0.9675**）或P2=1.4107N²₂-1.9893N2+2.90（n=7,r=0.9996**）和P3=-0.1398x N₃²+1.1248N3-1.141(n=6,r=0.8396*),结果表明柑橘黄龙病在自然条件下从发病到毁园需要9a时间,单一治虫防病措施难以达到持续控制效果,只有采取综合防控措施,才能达到可持续控制,保障柑橘优势产业持续健康发展。     

梅州地区柑橘黄龙病的常规PCR与实时荧光定量PCR检测技术研究与应用

本文利用TaqMan探针实时荧光定量PCR(qPCR)检测技术对梅州地区疑似柑橘黄龙病样品进行检测,并与常规PCR检测进行对比。结果表明,实时荧光定量PCR用于检测柑橘黄龙病菌结果快速、准确、可靠且无污染。采用2种方法对梯度稀释的阳性样本进行检测发现,实时荧光定量PCR的灵敏度较常规PCR更高,能够检出样品中痕量的病原菌。本研究在梅州地区建立了以实时荧光定量PCR方法进行柑橘黄龙病疑似植株的检测,可以为梅州地区提供更准确、更灵敏、快速的黄龙病检测技术。     

湿度对田间自然热罩防治柑橘黄龙病的影响

比较加湿处理后热罩和自然条件下热罩对黄龙病的防治效果,结果表明自然条件处理后30 d叶片平均病菌浓度下降了85％以上,而加湿条件下叶片平均病菌浓度仅下降3.7％,与自然条件处理间差异达到显著水平;自然条件热罩处理后90 d叶片平均病菌浓度下降了97％以上,而加湿处理病树叶片平均病菌浓度下降了38％,与自然条件处理间的差异达到极显著水平。对照组叶片平均病菌浓度处理后30 d和90 d均有略微增加;加湿未热罩处理叶片平均病菌浓度在处理后30 d和90 d分别增加了4.5倍和8.7倍,但与对照组无显著差异。本研究结果表明加湿热罩处理病树显著减弱了其杀灭黄龙病菌效果,同时表明增加土壤湿度对黄龙病菌繁殖可能具有一定的促进作用。     

柑橘黄龙病菌PCR阳性病株空间分布格局与参数特征应用研究

为了揭示浙江柑橘黄龙病菌PCR阳性病株空间分布信息和染病特征,2017—2018年对7个柑橘黄龙病发生样地2 900株橘树进行黄龙病菌PCR检测,按10株1样方取得290组样本资料,应用聚集度指标法对其空间分布型进行数据测定,结果达到C>1、I>0、K>0、C_A>0、M^*/$\bar{x}为了揭示浙江柑橘黄龙病菌PCR阳性病株空间分布信息和染病特征,2017—2018年对7个柑橘黄龙病发生样地2 900株橘树进行黄龙病菌PCR检测,按10株1样方取得290组样本资料,应用聚集度指标法对其空间分布型进行数据测定,结果达到C1、I0、K0、C_A0、■,均为聚集分布格局,表明柑橘黄龙病菌PCR阳性病株田间分布趋向聚集分布。经Iwao的M~*-线性模型回归检验表明,柑橘黄龙病菌PCR阳性病株空间分布的基本成分是个体群,病株间相互吸引,表现有明显的发病中心;经Taylor的■幂法则模型检验分析表明,黄龙病菌阳性病株的空间分布具有密度依赖性,阳性病株密度越高越趋向聚集分布,即聚集强度随阳性率上升而增强。其理论抽样数模型为■及序贯抽样公式为T_n=1.6976/[D■+0.9296/n]。应用这些参数特征对提高田间柑橘黄龙病早期预警效率和决策防控具有良好的指导意义。     

基于高光谱成像技术的冷鲜羊肉嫩度检测方法研究

传统羊肉品质检测方法效率低、破坏样品,为实现冷鲜羊肉嫩度快速无损检测,以内蒙古锡林郭勒羊肉为研究对象,采用多元散射校正法对光谱进行校正,利用主成分分析法获得620.23、761.48、819.48 nm波长下的特征图像,并提取其纹理特征和颜色特征,分别建立羊肉嫩度的BP神经网络和支持向量机预测模型。结果显示,BP神经网络模型预测效果优于支持向量机模型预测效果,BP神经网络模型对预测集的决定系数（R2）和预测均方根误差（RMSEP）分别为0.85和1.86;支持向量机模型分别为0.77和2.37。研究表明,利用高光谱和图像信息特征层融合方法对冷鲜羊肉嫩度进行预测具有可行性。     

基于近红外光谱技术的卷烟类型识别方法研究

[目的]研究不同风格及产地的卷烟。[方法]样品原始近红外光谱分别经过最小-最大归一化、一阶导数、一阶导数＋矢量归一化、一阶导数＋最小-最大归一化、二阶导数和连续小波变换（CWT）等方法处理后进行了主成分分析（PCA）,建立了以马氏距离为基础的卷烟识别模型。[结果]小波变换模型有更好的样品识别能力,模型校正集样品的识别率为96.9%,检验集样品识别率为100%.分类可视化结果表明样品对本类型卷烟风格特征的表达最突出,国内烤烟型卷烟的国外混合型特征最不明显,国外混合型卷烟的国内烤烟型特征最不明显,国外烤烟型卷烟的国外混合型特征最不明显。[结论]采用近红外光谱技术可对不同风格及产地的卷烟进行正确识别。     

广东梅州柑橘黄龙病和病毒病的发生调查及其黄龙病菌原噬菌体多样性

【目的】调查柑橘黄龙病(Huanglongbing,HLB)和病毒病在广东省梅州市柑橘主产区的危害情况,分析该地区柑橘黄龙病菌(CLas)的原噬菌体多样性。【方法】以16S rDNA为模板设计引物,利用实时荧光定量PCR(qPCR)检测梅州市不同抽检地在2017—2019年3年间柑橘黄龙病的发病情况;同时分别采用已报道的柑橘衰退病毒(Citrus tristeza virus,CTV)、柑橘裂皮病毒(Citrus exocortis viroid,CEVd)、柑橘褪绿矮缩病毒(Citrus chlorotic dwarf-associated virus,CCDa V)、柑橘碎叶病毒(Citrus tatter leaf virus,CTLV)和柑橘黄脉病毒(Citrus yellow vein clearing virus,CYVCV)的特异性检测引物,提取样品的RNA,反转后以样品的c DNA为模板,通过普通PCR的方法分析梅州市抽检地区柑橘病毒病的发生情况。此外,以基于2种原噬菌体类型(SC1和SC2)对应的超变异基因区域设计的2对引物(Lap-TJ-F/Lap-TJ-R1和La...     

Detection of Thrips Defect on Green-Peel Citrus Using Hyperspectral Imaging Technology Combining PCA and B-Spline Lighting Correction Method

In order to find an effective method of detecting thrips defect on green-peel citrus, a defect segmentation method was developed using a single threshold value based on combination of characteristic wavelengths principal component analysis （PCA） and B-spline lighting correction method in this study. At first, four characteristic wavelengths （523, 587, 700 and 768 nm） were obtained using PCA of Vis-NIR （visible and near-infrared） bands and analysis of weighting coefficients; secondarily, PCA was performed using characteristic wavelengths and the second principal component （PC2） was selected to classify images; then, B-spline lighting correction method was proposed to overcome the influence of lighting non-uniform on citrus when thrips defect was segmented; finally, thrips defect on citrus was extracted by global threshold segmentation and morphological image processing. The experimental results show that thrips defect in citrus can be detected with an accuracy of 96.5% by characteristic wavelengths PCA and B-spline lighting correction method. This study shows that thrips defect on green-peel citrus can be effectively identified using hyperspectral imaging technology.     

基于图像处理技术的果蝇求偶行为识别方法研究

利用计算机图像处理技术对果蝇求偶行为识别判断的方法对于生物遗传学实验具有重要作用。该文设计了动态背景恢复的像素替换单元对背景进行恢复算法;在用大津法确定果蝇位置基础上,通过梯度与灰度相结合的方法进行运动目标模糊边缘检测,提取果蝇的身体和翅膀;根据果蝇翅膀和身体的参数数据,判断果蝇的翅膀是否震动,从而识别果蝇的求偶行为;最后基于C#以及emgu开发应用程序予以系统实现。     

基于计算机视觉技术的番茄叶部病害识别研究

针对番茄叶部病害的计算机识别问题进行深入研究,建立一套基于适用于番茄病害的颜色特征提取、纹理特征识别等模式识别方法,确定与病理对应的特征和特征组合模式,在此基础上进行了仿真研究和对比试验,结果表明,该方法能有效提高番茄叶部病害的自动识别水平。