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《江西农业学报》2022,(5)
选取了江西省2005~2018年林业固定资产投资、年末林业系统从业人数2个投入指标,重点生态工程造林面积、林业总产值2个产出指标,运用DEA-BCC模型测算出江西省林业投资的综合效率、纯技术效率及规模效率。同时,对江西省非DEA有效年份的投入冗余额及产出不足额进行计算,探究了江西省林业产业规模经济效率不高的内在原因。通过分别去除林业固定资产投资、年末林业系统从业人数,构造单一投入的模型计算效率,与对照组进行了对比,找出了影响林业投入产出效率最大的因素。结果显示,江西省林业产业投入产出效率均值不高,但自2011年以来,呈波动上升趋势;在测算的非DEA有效年份均处于规模报酬递增状态,表明当前江西省的投入产出未达到最优状态;年末林业系统从业人数对投入产出综合效率的影响更大。最后,提出了引入更先进的林业技术、提升产业资本投资效率、加大人力资本投资、坚持开放的政策体系的对策建议。 相似文献
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从投入与产出选取林业投资完成情况、林业固定资产投资与林业三大产业效益相关指标,设计林业产业效率评价体系,收集2013年我国西部7个省份林业统计数据,运用集对分析,建立林业产业投入产出效率评价方法与模型,进行分析计算。结果表明:存在投入产出效率不高现象,利用资源投入比重不当,资金使用效率不高,林业产业结构存在问题。根据各省情况提出优化林业产业结构、发展特色林业、加大林业生态建设和资源有机整合建议,为提高林业产业投入产出效率提供参考。 相似文献
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本文主要探讨具有营林生产特点的投入产出模型,就山东省林业投入产出表的设计做了详细说明,并对山东省林业投入产出预测模型做了简要介绍. 相似文献
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随着我国社会经济的不断发展,人们的生活水平得到了显著提升,而且对生态环境建设的重视程度不断提高。林业是生态环境建设的主要部分,但目前我国林木覆盖率与一些发达国家相比还存在一定差距,林业产业经济效益低下的现状有待改善。基于此,本文从投入产出探究林业经济效益,并提出提高林业经济效益的措施。 相似文献
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运用DEA分析方法,基于黑龙江森工林区的产业体系,对黑龙江森工林区林业生态经济模式进行产业划分,以最具代表性的营林产业、森林生态旅游产业、林下经济产业的产值作为产出指标,以固定资产投资完成额及在岗职工年均工资为投入指标,对黑龙江森工林区林业生态经济模式进行投入产出效率评价.结果表明,增加林业投入,扩大林业生态经济发展规模可以有效提高黑龙江森工林区的生态经济效益.另外,应将森林生态旅游作为投资重点. 相似文献
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基于超效率DEA的辽宁省葫芦岛市经济园区投入产出效率评价 总被引:1,自引:0,他引:1
以辽宁省葫芦岛市10个经济园区为研究对象,运用超效率DEA对其投入产出效率进行评价,根据研究结果,提出建议,以期为辽宁省葫芦岛市经济园区资源配置的合理性以及未来园区的建设提供理论依据,并实例证明了相对于传统DEA,超效率DEA的先进性与可行性。 相似文献
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北京的生态安全始终是政府高度关注的问题。近年来,北京市政府不断加大对林业建设的公共投入,同时也吸引了众多社会资本以加强对林业的投入,有效提升了北京林业整体水平和森林生态系统的整体服务功能。为了提高林业投入产出效率,实现林业资源的有效配置和规模效益,本文选取林业固定资产投资完成额、林业系统年末从业人数、造林面积、林业产业结构比例、林业产业产值和林木绿化率6个投入产出指标,运用考虑规模收益的DEA模型(BC2-DEA模型)对1993—2013年北京林业的投入产出效率进行了测算,并对测算结果进行了分析。结果显示,1993—2013年,北京林业投入产出的综合效率总体上是比较高的,21年内的平均综合效率值为0.966。在总体综合效率变化上,1993年以来,林业投入产出效率较好,总体效率变化趋势大致平稳,小有波动。其中处于DEA有效状态的年份14年,另外有7个年份处于DEA无效状态。研究还对北京林业投入产出效率的主要影响因素进行了分析,指出林业固定资产投资完成额的变化对林业投入产出效率的影响最大,林业产业结构比例对目前北京林业投入产出效率的影响相对较小。另外,林业投资管理、生产管理等也影响林业生产效率。研究建议,今后北京的林业发展应主要集中在稳定固定资产投资、加大产业结构调整、提高林业的投资和生产管理水平上。研究对促进北京林业生态与经济的协调发展、提高林业投入产出效率及实现林业可持续发展等有重要意义。 相似文献
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陕西省猕猴桃种植投入产出效率分析 总被引:1,自引:0,他引:1
为找出陕西省猕猴桃生产效率变化原因及其改善途径,采用基于Malmquist指数的数据包络分析(DEA)方法,选取陕西省猕猴桃生产重点县眉县和周至县为研究对象,抽取2006 2010年间共249份生产成本与收益的样本数据进行对比分析.结果表明:眉县全要素生产率在研究期内呈现稳步上升的趋势,其变化主要源于综合技术效率,而周至县全要素生产率则呈现波动中略微下降的趋势,其变化主要由综合技术效率和技术进步共同作用.眉县和周至县均应该加大科研开发力度,引进更先进的生产和管理技术,使技术进步发挥更重要的作用. 相似文献
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《江西农业学报》2022,(9)
以江西省2008~2019年林业统计年鉴数据为基础,运用矢量夹角模型分析了江西省林业产业结构变动稳定程度;运用灰色关联分析法研究了江西省林业三次产业及其内部产业的关联度,分析了江西省林业产业结构的动态变化规律;通过GM(1,1)模型对江西省林业三次产业的产值进行了预测和分析。结果表明:江西省2013~2014年林业产业结构稳定程度变化较大,从2015年开始林业产业结构开始趋于稳定化和合理化;林业三次产业以林业第二产业为主导,关联度排名为第二产业>第三产业>第一产业;在未来10年中,江西省将始终以林业第二产业为主导产业,产业形式也将从二、一、三转变为二、三、一的产业新格局。 相似文献
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选择符合时代发展要求的林业发展模式并制定相应的林业战略是林业发展的首要问题。江西省林业以林业生态建设为主导,实施“一大四小”工程,已取得显著成效。工程的建设实施使林业的生态景观效益、经济社会效益得到更为充分的发挥。 相似文献
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