农户秸秆资源化利用意愿及影响因素分析——基于山西省调查数据的实证分析

基于山西省117个县秸秆资源分布情况,选取了9个秸秆资源相对富集地区为主要调查对象,从农户个性特征、社会经济活动、基本认知和外部环境因素影响4个角度,确定了15个相关变量对农户进行秸秆资源化利用意愿影响因素构建了模型,并利用SPSS软件进行了二元Logistic回归分析,结果表明:农户个性特征中的年龄、经济社会状况中的是否从事非农产业、基本认知中的是否了解秸秆资源化利用对农业生产的好处、环境因素中的当地是否有秸秆加工或回收企业、是否有补贴、秸秆资源化利用宣传力度、对秸秆焚烧查处力度以及周边亲友是否进行秸秆资源化利用8个变量与农户是否选择进行秸秆资源化利用呈现显著相关性,且均呈现正相关。基于此,提出了从提高农户基本认知、创优政策环境和建立长效机制3个方面对农户加以示范引导,以推动农户更好地参与秸秆资源化利用。     

农户秸秆资源化利用的影响因素分析

农作物秸秆是农业生产的主要废弃物之一,其资源化利用对改善农业生态环境、实现农业可持续发展有重要作用。利用Logistic模型,基于对浙江省846个农户的调查数据,对农户秸秆资源化利用情况进行分析。结果表明,户主文化程度、是否参加合作社、是否有秸秆回收补贴、附近是否有回收地点、秸秆回收价格等是农户秸秆资源化利用的驱动因素;人均农作物种植面积、人均纯收入、家庭非农劳动力占比等对农户秸秆资源化利用呈现负向影响;户主性别、户主年龄、是否知道禁止焚烧制度等因素对农户秸秆资源化利用影响不明显。为推动秸秆资源化利用,应强化禁烧秸秆制度、法规的宣传,健全秸秆收贮运输体系,完善秸秆回收财政补贴制度。     

农户秸秆资源化利用意愿及影响因素研究——以河南省鲁山县为例

农作物秸秆作为一种可再生的生物质资源,本身有很大的利用价值,它可以作为燃料、肥料、饲料以及工业原料被广泛利用。为研究农户秸秆利用行为,采取问卷调查法来研究河南省鲁山县219家农户的秸秆处理方式以及资源化利用意愿,研究结果表明：农户个性特征、家庭年收入、收益、政策支持和环境认知等都会对农户秸秆资源化利用意愿产生影响;其中学历、政治身份、政策因素、环境认知等与农户秸秆资源化利用意愿之间呈现明显正相关关系;而家庭年收入状况、距县城的距离、处理秸秆的收益与农户秸秆资源化利用意愿之间并没有明显的相关关系。     

基于Logistic模型的农户秸秆资源化利用行为的关键影响因子识别

本文以吉林省公主岭市为研究区,基于农户视角展开农村秸秆资源化利用研究,以调查问卷数据为研究基础,运用二元Logistic回归模型,分析得出影响农户秸秆资源化利用行为的关键因子,分别是教育程度、秸秆禁烧污染环境认知、秸秆资源化利用技术认知、机械化作业水平和焚烧秸秆惩罚力度。     

农户对作物秸秆资源化利用及影响因素分析--以河北省沧州市耿官屯村秸秆气化技术利用为例

作为缓解农村环境污染、促进农村资源节约和环境友好型社会建设的重要途径之一,农作物秸秆的资源化利用已被各级政府部门提上议事日程。以河北省沧州市耿官屯村农户对秸秆气化技术的利用为案例,探讨农户对秸秆的资源化利用情况及其影响因素。结果表明：秸秆资源化利用行为是农户理性选择的结果,该行为受农户自身因素、资源化利用技术的发展状况、技术依托的载体、社区政权的稳定性等因素的影响。基于此提出了推进农村秸秆资源化利用的对策,以期为促进河北省乃至全国秸秆资源化利用提供指导性建议。     

生计资本对江汉平原农户秸秆资源化利用影响研究

运用多元线性回归模型法探究生计资本对江汉平原农户秸秆资源化利用影响的机理和程度,以期为提升江汉平原秸秆资源化利用的政策制定提供政策参考依据。结果表明,生计资本与农户秸秆资源化利用存在较强关联,其中人力资本(文化程度)、自然资本(地形以及耕地面积)、物质资本(机械化)、金融资本(农业收入)、人力资本(家中是否有村干部)对农户秸秆资源化利用显著正向影响,自然资本(地形)对农户秸秆资源化利用显著负向影响。由此得出结论：提升农户秸秆资源化认知水平、发展适度规模经营、加大农机投入、增加农户农业收入、发挥村干部带头作用均有利于促进江汉平原农户秸秆资源化利用。     

棉花秸秆资源化利用生态补偿标准测算与影响因素分析 ——以新疆南疆兵团棉区为例

为了明确新疆南疆兵团棉农对棉花秸秆资源化利用的补偿意愿水平及其影响因素,基于问卷调查数据,分析了性别、年龄、受教育年限、年收入、家庭总人口数、棉花种植面积、是否拥有秸秆还田农机、是否两委成员、兼业收入、周围是否有高学历者、周围是否有高收入者、周围是否有政府工作人员等18个指标对棉农棉花秸秆资源化利用受偿意愿水平和支付意愿水平的影响,并分别采用碳汇法、直接成本法和条件价值评估法对生态补偿标准进行了测算.结果表明:受教育年限、年收入、棉花种植面积、周围是否有高学历者、周围是否有高收入者、周围是否有政府工作人员、是否了解其他技术、是否容易获得政策、是否增加收入9个指标对棉农的补偿意愿水平产生显著影响,较为合理的棉花秸秆资源化利用补偿标准为351.75元/hm2.     

湖南农户农业废弃物资源化利用调查与思考

基于345份问卷调查数据,从农户对农业废弃物及环境保护的认知状况、农户选择农业废弃物资源化利用的方式及意愿、农户对农业废弃物资源化利用技术和信息的需求3个方面了解了湖南农户对农业废弃物资源化利用的情况.结果显示,大部分农户认为农业废弃物如果能够重新利用,既可以减轻环境污染,又可以增加家庭收入,但是由于农户对农业废弃物资源化利用技术不甚了解,目前湖南农村农业废弃物资源化利用率不高.针对调查结果,从加大相关知识的宣传培训力度、推动高新技术转化为现实生产力、逐步构建完整成熟的产业链和充分发挥政策法规的规范作用4个方面提出了促进农业废弃物资源化利用的建议.     

基于分层视角的农户环境友好型技术采纳意愿研究——以秸秆还田为例

为提高环境友好型技术的推广效率,基于536份农户调查数据,以秸秆还田为例,通过Logistic模型揭示了农户环境友好型技术采纳意愿的影响因素,并在此基础上运用ISM模型对各影响因素间的关联关系和层次结构进行了研究。结果表明:农户自身特征、生产经营情况、技术特征认知、信任特征、资源环境禀赋等变量对农户环境友好型技术采纳意愿具有显著影响。其中,农户对秸秆还田的技术效用认知、基础设施建设情况、家庭年农业收入和交易便捷情况是表层直接因素,对家人的信任程度、土地流转情况、土地质量和组织化程度是中层间接因素,家庭结构和承包土地面积是深层根源因素。为提高农户环境友好型技术采纳意愿,需要发展规模化经营,推进土地流转,提高农户组织化程度,强化农户对秸秆还田技术的认知,加强秸秆还田所需的基础设施建设,拓宽农户增收渠道。     

喀斯特地区农户参与石漠化治理的意愿分析——以贵州省为例

喀斯特地区农户参与石漠化治理的意愿将直接关系到当前石漠化治理的成败.选择典型喀斯特地区贵州省作为研究样区,以399个农户调研数据为基础,分别从内外部因素两个方面构建了包括户主个人特征、农户家庭特征、土地资源特征等33个变量在内的Logistic模型,分析了其参与石漠化治理意愿的影响因素.结果表明:(1)喀斯特地区农户参与石漠化治理的意愿比较强烈,说明农户对参与石漠化治理有较高的积极性;(2)在影响农户参与石漠化治理意愿的因素中,包括户主性别、年龄、是否村干部、是否党员、石漠化治理的培训情况等在内的10个变量对其产生影响;(3)经过综合分析,加强喀斯特石漠化地区的农村基层党组织建设、完善石漠化治理的培训工作、加大宣传力度、提高年轻农户对石漠化治理的关注度等是今后主要的政策调控方向.     

光谱分析、色谱分析、电化学分析在饲料分析中的应用

从简速传统的饲料检测中存在操作复杂而误差大等缺点，结合近几年仪器分析在饲料分析中应用的研究进展，对光谱分析、色谱分析、电化学分析技术在饲料分析中的运用进行了概述。     

事件树与故障树相结合的系统可靠性分析法

事件树分析和故障树分析都是系统可靠性分析方法，各有长短，相辅相成，互相结合可以取长补短和提高可靠性分析质量，本文提出了ＥＴＡ与ＦＴＡ结合的依据，方法，步骤与应用范围，并分析了ＳＮ１０－１０型断路器操作过程的可靠性，作为这种结合的示例。     

基于Ridit的蚌埠市能见度变化趋势分析

能见度在一定程度上可以反映空气污染程度的高低.该文基于蚌埠市自1952年以来的能见度观测资料,分析了能见度长期变化趋势.首先基于Ridit分析将能见度等级数据转化为连续变量,然后基于Ridit值进行了趋势检验.检验结果表明,无论是4个季节还是全年的能见度在1960年之后都有显著的下降趋势,并且在绝大多数时间区间内,下降趋势是显著的.     

线性分析在饲养试验结果分析中的应用

分析了线性分析法的理论基础,举例说明了该方法在饲养试验结果分析中的意义及方法,分析了在实际应用时应注意的问题,旨在提高饲养试验结果分析的精确性和准确性。     

基因芯片数据分析中的基因集合分析技术

基因芯片是一种高通量研究生命规律的技术,但是如何从海量的基因芯片数据中获得生物信息依旧是一个难题。基因集合分析技术可以从这些海量的生物数据中揭示出潜在的被影响的生物过程。     

基于因子分析和聚类分析的食品上市公司投资价值分析

基于18家上市公司2019年的财务数据,构建企业财务指标评估体系,运用因子分析法和聚类分析法,从盈利能力、偿债能力、发展能力和营运能力4个方面分析食品上市公司的投资价值.根据因子得分计算出企业综合排名,并提出提升食品上市公司投资价值的相关建议.为投资者规避风险、做出最优决策提供了理论基础,也在一定程度上有利于企业查漏补缺、完善自身经营现状.     

通径分析在春小麦产量分析中的应用

本文对黑龙江垦区优质春小麦10个新品种的6个产量性状及产量进行了相关与通径分析,结果表明:麦粒容重、小穗数、千粒重和穗长是影响小麦产量主要性状,小麦各产量性状对产量的直接作用依次为:穗长、千粒重、粒容量、小穗数、穗粒数和株高。小麦各产量性状对产量的综合作用依次为:粒容量、千粒重、穗长、株高、穗粒数和小穗数。     

SAS软件在回归分析中的应用

SAS软件是目前世界上应用最广泛的数据分析软件之一,它具有强大的统计功能和较好的人面交互性。本文通过实例介绍了如何用SAS软件进行农业试验的直线回归分析和多重线性回归分析。     

基于社会网络分析的美国ILS图书情报院校关系研究

以ALA认证的ILS哲学博士的美国院校为研究对象,将这些院校的ILS师资背景相关数据转换为一个多量矩阵,运用社会网络分析法和社会网络分析软件UCINET,对社会网络图进行分析,得出美国图书情报院校之间的联系。     

草莓主要农艺性状相关分析及通径分析

为了研究影响草莓单株产量的主要农艺性状与单株产量之间的关系,利用178份草莓杂交后代材料,对平均单株产量和其他12个农艺性状进行相关分析和通径分析。结果表明:平均果数/株、平均果重/株和最大果重是增产的重要因素,因此,在育种实践中必须协调好两者的关系,以增加平均果数/株对提高株产的最大作用。