不同养殖模式下产犊季节、泌乳季节及胎次对荷斯坦牛产奶量及乳品质的影响

奶牛产奶量及乳品质除受遗传因素影响外,还受一些非遗传因素影响,如季节、胎次等。本研究分析了不同养殖模式下(全控温牛舍和传统开放式牛舍)产犊季节、泌乳季节、胎次对湖北地区荷斯坦牛产奶性能的影响,旨在为湖北荷斯坦牛生产管理提供参考。从湖北地区两个规模化奶牛场中共收集38 220组数据,包括4 970头奶牛的日产奶量、高峰奶量、体细胞数(SCC)、乳蛋白率、乳脂率等。利用多因素方差分析法分析了产犊季节、泌乳季节及胎次对奶牛产奶性能的影响。结果表明,两种养殖模式下,头胎牛的SCC最低,随着胎次的上升,SCC呈现上升趋势;第2~4胎奶牛的日产奶量、高峰奶量均较高,第二胎奶牛的奶品质最好;春、秋季产犊日产奶量、高峰奶量均较高,春、夏季产犊乳品质较好,但夏季产犊乳中SCC数较高;奶牛在春季日产奶量均最高,夏季较低且乳中SCC数最高,奶牛在冬季乳脂率、乳蛋白率最高。但全控温牛舍的日产奶量、高峰奶量、乳脂率均显著高于开放式牛舍,乳中体细胞数远低于开放式牛舍。     

宁夏地区荷斯坦牛泌乳性状的变化规律及影响因素分析

为探究影响宁夏地区荷斯坦牛泌乳性状变化的非遗传因素,以2008—2021年间56个牧场135 533头荷斯坦牛DHI数据为研究材料,运用SAS 9.2软件GLM过程分析场规模、胎次、产犊年份、采样年份、产犊季节和采样季节对9项泌乳性状的影响。结果表明：上述因素对9项泌乳性状均有极显著影响。日产奶量随场规模、胎次（≤4胎）、产犊年份增加极显著递增,奶牛秋、冬季产犊日产奶量高于夏季（P<0.01）。乳脂率随场规模、产犊年份增加呈先升后降趋势;乳蛋白率、体细胞评分（SCS）和泌乳高峰日随场规模增加呈先升后降趋势,随产犊年份逐年递降;高峰奶量、305 d产奶量和乳糖率在场规模>5 000头最高;乳糖率、脂蛋比和高峰奶量随产犊年份逐年上升。乳脂率和SCS逐胎上升;乳蛋白率和高峰奶量随胎次增加呈先升后降趋势;1胎次乳糖率高于其他胎次（P<0.01）。春、秋、冬季产犊的奶牛脂蛋比、高峰奶量和305 d产奶量高于夏季（P<0.01）,但乳蛋白率、SCS夏季最高。本研究结果为研究荷斯坦牛产奶量、乳成分及相关指标变化规律提供了理论依据。     

荷斯坦牛泌乳早期体重与产奶量变化规律研究

本研究利用最小二乘模型对江苏省某奶牛场50头二胎泌乳早期荷斯坦牛体重、日产奶量、平均日增重和周平均日产奶量进行分析,旨在研究荷斯坦牛泌乳早期体重与产奶量变化规律。结果表明:(1)不同泌乳周对2胎牛体重影响显著(P0.05),奶牛体重在第6泌乳周达到最低值;(2)不同泌乳周对2胎牛平均日增重影响极显著(P0.01);(3)不同泌乳周对2胎牛平均日产奶量影响极显著(P0.01),在第5泌乳周达到产奶高峰;(4)泌乳早期荷斯坦牛平均日增重和日产奶量呈显著正相关(P0.05),前4周奶牛体重和产奶量呈负相关。该结果为提高奶牛健康水平和牛场经济效益提供了科学依据。     

北京地区荷斯坦奶牛皮肤褶皱厚度与泌乳性能关系的研究

本研究通过测定荷斯坦奶牛肋部和颈部皮肤褶皱厚度,探究了皮肤褶皱厚度的影响因素及其与泌乳性能的关系。利用数显游标卡尺测量荷斯坦奶牛肋部和颈部皮肤褶皱厚度,评定奶牛体况,并收集皮肤褶皱厚度测量月份试验牛场的奶牛生产性能数据,共得到2 519头奶牛的数据用于分析。利用固定效应模型分析胎次、牛场、测定人、泌乳阶段、体况评分对奶牛皮肤褶皱厚度的影响,皮肤褶皱厚度对泌乳性能影响的分析模型中同样包括上述固定效应。结果表明胎次、牛场、测定人、泌乳阶段、体况评分对荷斯坦奶牛皮褶厚均有极显著影响(P0.01),肋部皮肤褶皱厚度对泌乳性能无显著影响(P0.05),而颈部皮肤褶皱厚度对日产奶量、乳脂率影响显著(P0.05),颈部皮肤褶皱厚度对乳蛋白率、尿素氮无显著影响(P0.05)。颈部皮褶厚为7.20mm的个体日产奶量最高;颈部皮褶厚为6.00mm的个体,乳脂率最低。本研究进一步阐明了荷斯坦奶牛泌乳期内不同部位皮肤褶皱厚度的影响因素,并首次利用大群数据区分不同部位研究了皮肤褶皱厚度对泌乳性能的影响,为利用皮肤褶皱厚度提高奶牛管理效率提供科学依据。     

娟珊牛和荷斯坦牛泌乳性状的比较分析

荷斯坦牛和娟珊牛作为目前分布广泛的主要奶牛品种,其泌乳性能各有优势。为了比较二者泌乳性能的差异,收集了江苏某大型牧场2015年9月至2016年12月间共25489条DHI记录,用多因素方差法分析不同胎次、泌乳阶段和产犊季节娟珊牛与荷斯坦牛泌乳性能的差异。结果表明:娟珊牛与荷斯坦牛泌乳性状之间存在极显著差异,娟珊牛乳脂率和蛋白率极显著高于荷斯坦牛,而荷斯坦牛产奶量相关性状(日产奶量、校正奶量、高峰奶量、305天奶量以及成年当量)极显著高于娟珊牛(P0.01)。不同胎次、泌乳阶段和产犊季节娟珊牛和荷斯坦牛的泌乳性能比较结果总体上也符合上述趋势,但头胎娟珊牛校正奶量极显著高于头胎荷斯坦牛(P0.01),三胎娟珊牛的高峰日极显著大于荷斯坦牛(P0.01)。该结果表明娟珊牛和荷斯坦牛泌乳性能各有优势。     

北京地区荷斯坦奶牛皮肤褶皱厚度与泌乳性能关系的研究

本研究通过测定荷斯坦奶牛肋部和颈部皮肤褶皱厚度,探究了皮肤褶皱厚度的影响因素及其与泌乳性能的关系。利用数显游标卡尺测量荷斯坦奶牛肋部和颈部皮肤褶皱厚度,评定奶牛体况,并收集皮肤褶皱厚度测量月份试验牛场的奶牛生产性能数据,共得到2 519头奶牛的数据用于分析。利用固定效应模型分析胎次、牛场、测定人、泌乳阶段、体况评分对奶牛皮肤褶皱厚度的影响,皮肤褶皱厚度对泌乳性能影响的分析模型中同样包括上述固定效应。结果表明胎次、牛场、测定人、泌乳阶段、体况评分对荷斯坦奶牛皮褶厚均有极显著影响（P < 0.01）,肋部皮肤褶皱厚度对泌乳性能无显著影响（P > 0.05）,而颈部皮肤褶皱厚度对日产奶量、乳脂率影响显著（P < 0.05）,颈部皮肤褶皱厚度对乳蛋白率、尿素氮无显著影响（P > 0.05）。颈部皮褶厚为7.20 mm的个体日产奶量最高;颈部皮褶厚为6.00 mm的个体,乳脂率最低。本研究进一步阐明了荷斯坦奶牛泌乳期内不同部位皮肤褶皱厚度的影响因素,并首次利用大群数据区分不同部位研究了皮肤褶皱厚度对泌乳性能的影响,为利用皮肤褶皱厚度提高奶牛管理效率提供科学依据。     

影响奶牛日产奶量和SCS的因素分析

为了探索产犊季节、测试季节、泌乳阶段和胎次对奶牛日产奶量和体细胞评分(SCS)的影响,试验对南京市某牛场2015年、2016年5 993条荷斯坦奶牛生产性能测定(DHI)记录中日产奶量和体细胞评分的相关数据进行分析。结果表明:冬季产犊的荷斯坦牛日产奶量较高,其SCS也相对较高,夏季产犊日产奶量较低;随泌乳阶段的延长荷斯坦牛产奶量逐渐降低,SCS略有升高;日产奶量在3胎时达到最高,然后逐渐降低,SCS随胎次增加而升高。说明在秋、冬季产犊最为理想,此时的日产奶量较高,可为牛场增加经济效益,而且秋季产犊时的SCS较低。     

江苏某发酵床养殖奶牛场日产奶量和体细胞评分影响因素分析

为了探究江苏某发酵床养殖奶牛场日产奶量和体细胞评分变化趋势及其影响因素,利用最小二乘法对该牛场2018年4 560头次荷斯坦牛DHI测定数据进行分析,探索不同胎次、产犊季节、采样月份、泌乳阶段等因素对荷斯坦牛日产奶量和体细胞评分(SCS)的影响。结果表明:不同胎次对荷斯坦牛日产奶量有显著影响(P﹤0.05);不同产犊季节、采样月份和泌乳阶段对荷斯坦牛日产奶量和SCS有显著影响(P﹤0.05)。其中,经产奶牛日产奶量显著高于初产奶牛(P﹤0.05);产犊季节为秋季时日产奶量最高,冬季时SCS最高,均显著高于其他季节(P﹤0.05);在8月份的日产奶量最低,而SCS最高;日产奶量随泌乳阶段增加而降低,SCS随泌乳阶段的增加而升高。综上所述,胎次、产犊季节、采样月份和泌乳阶段均是影响发酵床养殖环境下荷斯坦牛日产奶量和体细胞评分的重要因素。     

影响江苏某牛场荷斯坦牛日产奶量和乳成分因素分析

[目的]探究江苏某牛场荷斯坦牛日产奶量和乳成分的影响因素。[方法]试验采集了该规模化牛场2018—2020年139 703条测定数据,并利用多因素方差模型对其进行系统的分析。[结果]不同胎次、测定季节、产犊季节、泌乳月对荷斯坦牛日产奶量、乳脂率、乳蛋白率、体细胞评分、乳尿素氮均有极显著影响(P<0.01)。产奶量与乳脂率、乳蛋白率、体细胞评分均存在极显著负相关。[结论]综上结果,在生产中,应结合胎次、季节、产犊时间、泌乳等多种因素,灵活调整牛群结构、生产规划和饲养管理,以实现提高产奶量和乳品质的目的。     

奶牛稀奶的原因及解决措施

1原因 年龄、胎次和泌乳阶段。实践表明，随着奶牛年龄和胎次的增长，所产奶中乳脂率和乳蛋白率略有下降。泌乳前期奶量增加，乳脂率、无脂固形率减少；泌乳后期奶量减少，乳脂率、无脂固形率增加。     

新疆地区荷斯坦牛乳中体细胞评分对产奶量与乳成分的影响

为了探究牛乳中体细胞评分（SCS）对日产奶量（DMY）和乳成分之间的关系,了解奶牛乳房的健康状况,本研究使用新疆昌吉地区规模化牛场共2 338头荷斯坦牛的33 290条DHI记录和生产性能数据,将DHI记录中的体细胞数（SCC）转化为SCS后分析SCS对DMY与乳成分的影响。运用SAS 9.2软件对产奶量和乳成分进行最小二乘方差分析及多重比较,并对SCS与产奶量和乳成分进行相关性分析,其固定效应主要包括SCS、场、年份、季节及胎次效应。结果表明：SCS、场效应、年份效应、季节效应和胎次效应均对DMY与乳成分有极显著影响（P<0.01）。随着SCS的增加,DMY和乳糖率（MLP）呈下降趋势,当SCS为0水平,且SCC为9×10³~17×10³个/mL时,DMY和MLP极显著高于其他SCS水平（P<0.01）;MFP和MPP呈上升趋势,当SCS为9水平,且SCC为4 529×10³~4 904×10³个/mL时,MFP和MPP最高。相关性分析结果显示,SCS与DMY、MLP呈极显著负相关（P<0.01）;SCS与MFP、MPP呈极显著正相关（P<0.01）。因此,通过分析SCS对产奶量和乳成分间的关系,可为规模化牧场奶牛日常管理提供科学依据,预防和降低患乳房炎的风险。     

中国荷斯坦奶牛不同地区、泌乳天数及胎次的产奶量校正系数研究

本研究通过对规模化牧场测定日数据进行分析,旨在估计不同地区305 d校正产奶量对应泌乳天数(DIM)的校正系数与胎次校正系数。利用Wood(不完全伽玛)模型对来自不同温度带9个参考群11 749头荷斯坦奶牛2010－2020年间的683 160条测定日产奶量拟合泌乳曲线,估计泌乳曲线参数,计算头胎牛和经产牛1~305 d泌乳天数对应的校正系数,分别分析参考群和验证群305 d校正产奶量和305 d实际累积奶量的差异;利用SAS 9.2中混合线性模型对1~6胎至少有前5个胎记录的牛估计305 d奶量的胎次效应值,并计算1~6胎各胎次的乘法校正系数;比较传统系数和新系数校正结果的差异。结果表明:①参考群头胎牛和经产牛中,泌乳曲线方程的拟合度R²范围分别为0.4593~0.4913和0.5796~0.6341,泌乳高峰日分别为79~85和53 d,泌乳高峰奶量分别为33.1~34.4和46.0~48.6 kg;②对于参考群,头胎牛和经产牛校正系数分别在泌乳≥90 d和泌乳≥30 d基本趋于一致,头胎牛和经产牛泌乳≥60 d的305 d校正产奶量均趋近于305 d实际累积奶量,奶量差值分别在100和200 kg以内;③对于验证群的305 d校正产奶量,头胎牛泌乳≥150 d和经产牛泌乳≥180 d的泌乳天数校正系数适用性更佳,305 d校正产奶量与305 d实际累积奶量比值高于79%;④1~6胎的胎次校正系数分别为1.2121、1.0380、1.0063、1.0000、1.0220和1.0290;⑤与传统系数相比,新泌乳天数校正系数校正效果更好,头胎牛和经产牛新系数校正的305 d奶量较305 d实际累积奶量相差分别在900和700 kg以内;利用新胎次校正系数,2~4胎产奶量可较为准确地校正到5胎成年当量。本研究结果表明,定期更新305 d校正产奶量的泌乳天数与胎次校正系数,便于准确地将不同泌乳天数、不同胎次状态下泌乳牛的产奶量调整到同一基准上,从而更好地比较奶牛个体泌乳性能的高低,为牧场管理提供参考依据。     

影响西农萨能奶山羊产奶性状的非遗传因素分析

本试验旨在探究母羊出生年度、季节、胎次、泌乳阶段4个固定效应对西农萨能奶山羊产奶性状的影响。以西北农林科技大学萨能羊原种场2006-2018年的645只泌乳母羊为研究对象,每月采集乳样1次,采样日早、晚各采集1次,将两次乳样等比例混合后,采用乳成分分析仪测定乳脂率、乳蛋白率、乳糖率、总脂固形物、非脂固形物、密度、冰点和酸度共8个指标,结合羊场产奶量记录,采用固定效应模型,通过SAS 9.4软件进行表型的描述性统计分析,再采用GLM模型进行固定效应对产奶性状的影响分析。结果表明,西农萨能奶山羊平均300 d产奶量为507.67 kg,乳脂率为3.58%,乳蛋白率为3.20%,乳糖率为4.19%;总固形物含量为12.21%,非脂固形物含量为8.46%;出生年度、胎次对产奶量影响极显著（P<0.01）,出生季节对产奶量影响不显著（P>0.05）;泌乳阶段、出生年度对乳脂率等8个乳成分性状均有极显著影响（P<0.01）,胎次对除乳蛋白率和总固形物的其他6个乳成分指标均存在极显著影响（P<0.01）。综合以上试验结果,胎次及泌乳阶段是影响西农萨能奶山羊产奶性状的两种主要非遗传因素,第3、4胎母羊产奶性能最佳,泌乳早期的乳品质更优,揭示了对种群进行良种选育工作和羊饲养管理的重要性,也为后期进行奶山羊经济性状遗传评估和群体遗传改良提供理论基础。     

Advancing parity is associated with high milk production at the cost of body condition and increased periparturient disorders in dairy herds

The objectives of this study were to determine the effects of parity on milk production, body condition change, periparturient health, and culling in Korean dairy herds. The data utilized included; milk yield, body condition score, cow parity, calving condition, periparturient disorders, culling, and reproductive status, which were recorded from 1290 calvings in eight dairy herds. The mean milk yield in cows over 305 days increased with increasing parity (p < 0.01). Cows with parities of 3, 4, and 5 or higher lost more body condition than those with a parity of 1 during month 1 of lactation (p < 0.01), and body condition recovery by cows with parities of 4 and 5 or higher was slower (p < 0.01) than recovery by cows with parities of 1, 2, or 3 until month 3 of lactation. The risk of retained placenta, metabolic disorder, and endometritis also increased with advancing parity (p < 0.05). Moreover, the incidence of ovarian cysts was lower in cows with a parity of one than in cows with greater parities (p < 0.01). Culling rate due to reproductive failure also increased with advancing parity (p < 0.01). These results suggest that parity increases milk yield, body condition loss during early lactation, the risk of periparturient disorders, and culling due to reproductive failure in dairy herds.     

地中海奶水牛乳房形态结构与泌乳性能的关联分析

本研究通过分析不同胎次乳房性状之间的相关性以及乳房性状与泌乳性能之间的相关性,建立地中海奶水牛乳房线性性状的入选主成分评估模型,为培育具有优良乳房性状的高产奶水牛提供参考。收集意大利牧场123头地中海水牛共1 107条生产记录信息,利用SAS 9.2 CORR过程进行相关性分析,运用PRINCOMP过程建立入选主成分评估模型。结果表明,1~4胎时,270 d泌乳量随着胎次的增加而增加;在1~2胎时,前乳头长与后乳头长呈极显著正相关（P<0.01）;3胎及3胎以上时,前乳头长与后乳头长呈显著正相关（P<0.05）;1~4胎时,乳区面积与前乳头距、前后乳头距、后乳头距呈极显著正相关（P<0.01）,且前乳头距与后乳头距呈极显著正相关（P<0.01）;在≥ 4胎时,前后乳头距与泌乳量、乳蛋白量呈显著正相关（P<0.05）,并与乳脂量呈极显著正相关（P<0.01）,同时乳区面积与泌乳性能呈显著正相关（P<0.05）;在第1~2、4胎及以上时,泌乳量、乳蛋白量和乳脂量之间呈极显著正相关（P<0.01）,且在第3胎时泌乳性能之间呈显著正相关（P<0.05）。入选主成分评估模型为：Y=0.2631x1+0.1186x2+0.0862x3+0.0796x4+0.1039x5+0.0042x6-6.9689,式中,x1,前乳头长;x2,后乳头长;x3,前乳头距;x4,前后乳头距;x5,后乳头距;x6,乳区面积。本研究进一步阐明了地中海奶水牛不同胎次乳房性状之间存在相关性,而乳房性状与泌乳性能之间的相关性受胎次的影响。     

Relationship between antibodies against Mycobacterium avium subsp. paratuberculosis in milk and shape of lactation curves

To analyze how infection with Mycobacterium avium subsp. paratuberculosis (MAP) affects the shape of lactation curves, a three-level hierarchical test-day model was set up with fat-corrected test-day milk yield (FCTM) as response. Milk samples from 6955 cows in 108 Danish dairy herds were tested with ELISA to detect antibodies against MAP. Optical densities (ODs) recorded on a continuous scale were standardized according to parity and stage of lactation. In addition to standardized ODs (stOD), seven fixed covariates, quadratic terms and first-order interactions were included in the model. Cow and cow nested in herd were included as random effects. Cows of first, second and higher parities were analyzed separately. The lactation curves after peak yield were significantly less persistent in young infected cows, where an increase of one stOD unit was associated with a depression of the milk yield per day through day 305 of 3.7 kg FCTM in first parity and 2.7 kg FCTM in second parity. In second-parity cows, the lactation curve also was both depressed through the entire lactation and more steep after 60 days in milk (DIM). In third and older parities, a significant effect of the quadratic term of stOD indicated exponentially increased losses with increased ODs.     

产犊季节、胎次及牛场对荷斯坦牛泌乳性能的影响

[目的]研究产犊季节、胎次及不同牛场对奶牛泌乳性能的影响情况,以期为提高奶牛的泌乳性能及牛奶质量提供可靠的理论依据。[方法]收集3个千头以上奶牛场共8 872次相关信息,用多因素方差分析法分析产犊季节、胎次和牛场对泌乳天数、305d校正奶量、305d脂肪产量、305d蛋白产量和全泌乳期产奶量5个泌乳性能的影响进行分析。[结果]不同产犊季节、胎次和牛场都极显著影响奶牛的5项泌乳性能(P<0.01)。夏季和秋季产犊奶牛的泌乳性能较为理想。夏季产犊奶牛的泌乳天数和全泌乳期产奶量最高,其他三个泌乳性能都位居第二;秋季产犊奶牛的305d校正奶量、脂肪产量和蛋白产量都显著高于其他三个季节(P<0.05),泌乳天数和全泌乳期产奶量也仅次于夏季。头胎牛的各项泌乳性能都显著高于其他胎次的奶牛(P<0.05),其次为2胎产犊奶牛。随着胎次的增加,泌乳性能的各项指标都有不同程度的降低。除了泌乳天数之外,A牛场的各项泌乳性能都最佳,且显著高于B、C两个奶牛场(P<0.05)。[结论]在饲养条件良好的情况下,本研究中三个牛场的奶牛适宜在夏、秋两个季节产犊,此时泌乳性能较好;此外,头胎产犊奶牛的泌乳性能在各胎次中最高。     

Growth, slaughter performance and feeding behaviour of young bulls belonging to three native cattle breeds raised in the Alps

Most studies on lactation curves only consider milk yield and describe a standard lactation curve of dairy cows, showing a peak or maximum daily yield occurring between 4 and 8 weeks after calving, followed by a daily decrease in milk yield until the cow is dried off. Wood's model is a widely used lactation curve function. Wood's model was fitted to test-day records of 95,405 lactations of parities lower than 5. Milk traits were milk yield (MY), fat percentage (F%), protein percentage (P%), fat yield (FY) and protein yield (PY), and the lactation curve was individually considered as a cluster of five linked curves. Milk trait and parity influence the goodness of fit of Wood's model. In 19.3% of the lactations, the shape of the MY, FY and PY curves follows the standard lactation curve while F% and P% have the reversed standard shape. The initial phase of lactation with the FY and PY curves contributes to the high variability of shapes.     

产犊季节、胎次及牛场对荷斯坦牛泌乳性能的影响

本研究收集了3个千头以上奶牛场共8872条相关信息,采用多因素方差分析法分析了不同产犊季节、胎次和牛场对泌乳天数、305d校正奶量、305d脂肪产量、305d蛋白产量和全泌乳期产奶量5个泌乳性能指标的影响。结果表明,不同产犊季节、胎次和牛场都极显著影响奶牛的该5项泌乳性能（P〈0．01）。夏季和秋季产犊奶牛的泌乳性能较为理想。夏季产犊奶牛的泌乳天数和全泌乳期产奶量最高,其他三个泌乳性能指标都位居第二;秋季产犊奶牛的305d校正奶量、脂肪产量和蛋白产量都显著高于其他三个季节（P〈0．05）,泌乳天数和全泌乳期产奶量也仅次于夏季。头胎牛的各项泌乳性能都显著高于其他胎次的奶牛（P〈0．05）,其次为2胎产犊奶牛。随着胎次的增加,泌乳性能的各项指标都有不同程度的降低。不同的牛场极显著地影响奶牛的泌乳性能（P〈0．01）。     

Genetic characteristics of Japanese Holstein cows based on multiple-lactation random regression test-day animal models

The first three lactation curves of the Japanese Holstein cows were analyzed using a random regression (RR) test-day model with a cubic Legendre polynomial fitted to each of the three parities. The first three eigenvectors of the additive genetic RR covariance matrix explained 77.8, 10.9, and 4.2% of the total variance of the three parities and are associated mainly with the level of milk yield, the linear increase, and the concave curve, respectively. On a lactational basis, as the parity increases, the contribution of the first eigenvector to a lactational variation decreases whereas the contribution of the second eigenvector increases sharply. This means that the impact of the first eigenvector on the level of milk production decreases across parity whereas the effect of the second eigenvector on the shape of the lactation curve increases across parity. The first lactation curve was the most persistent, followed by the second and the third lactation. Persistency and days to reach peak yield decrease as the parity increases (45, 40, and 36 days for the first three parities). Daily heritabilities within lactation were lower for the first parity than for the second or the third parity. The first three lactation curves possess distinctive genetic characteristics that merit consideration when combining the proofs of the first three lactations to select for lifetime production. Within- and between-parity genetic correlations between the constant and the linear RR coefficients were all positive, suggesting that raising the level of milk production in one parity would increase the linear slope in all parities, thus improving persistency. Within- and between-parity genetic correlations between the constant and the quadratic RR coefficients were all negative, implying that increasing the level of production in one parity would deepen and/or widen the concave curve in all parities, thus decreasing persistency. The linear and quadratic RR coefficients were negatively correlated within or between parities and thus have antagonistic effects on persistency.