新疆昌吉地区荷斯坦奶牛泌乳曲线拟合效果分析

本研究对新疆昌吉地区荷斯坦牛2011~2014年185 340条日单产记录进行统计分析,分别采用5种模型(Wood、IQP、Wilmink、ML、AS模型)对第1、2、3、4胎及所有胎次泌乳曲线进行拟合。结果表明,Wood、IQP、Wilmink、ML、AS模型拟合精度范围分别在0.9562~0.9828、0.9467~0.9809、0.8671~0.9752、0.8752~0.9175、 0.8775~0.9127范围内;Milmink模型为第1胎次泌乳曲线最佳拟合模型,Wood模型为第2、3、4胎次泌乳曲线的最佳模型。     

新疆褐牛产奶量校正系数的制定

为了制定新疆褐牛产奶量校正系数,收集了新疆褐牛17 962条月测定记录。采用5个数学模型(Wood不完全伽玛函数模型、Nelder逆多项式模型、多项式回归模型(六次)、Ali-Schaeffer模型和Wil mink模型)通过SAS(8.1)软件的非线性过程(NLIN)对泌乳曲线进行拟合。结果表明:5个模型的拟合度R2在0.834 0～0.921 4,确定逆多项式模型为新疆褐牛泌乳曲线最佳拟合模型,绘制了不同胎次的泌乳曲线,制定了一套不同胎次的泌乳天数产奶量校正系数。结果提示,新疆褐牛泌乳高峰日出现在20～50 d,第一胎泌乳高峰值最低,第三胎泌乳高峰日来得最早;随胎次的增加,母牛产奶量不断提高,在第五胎达到最高,以后逐渐下降,平均305 d产奶量为4 445.3kg。     

不同胎次中国荷斯坦牛泌乳曲线及其拟合的初步研究

通过对扬州大学实验农牧场2000～2007年度147头中国荷斯坦牛1～5胎次(333个)完整泌乳期记录,分析了各胎次月平均产奶量和累积产奶量的变化规律,用Wood模型对月平均产奶量泌乳曲线,用线性方程、二次方程、三次方程及S型模型对累积产奶量泌乳曲线进行了拟合。结果表明:中国荷斯坦牛第1胎各泌乳月平均产奶量上升慢,泌乳高峰低,下降也慢,而第2～5胎各泌乳月平均产奶量上升快,泌乳高峰高,下降也快;各胎次累积产奶量泌乳曲线基本类似,第1、5胎产量低,2、3、4胎产量高;Wood模型对1～5胎次各泌乳月平均产奶量泌乳曲线拟合度分别为0.152、0.054、0.036、0.001、0.089;线性方程、二次方程、三次方程对不同胎次累计产奶量泌乳曲线拟合度均在0.7以上,S型模型对各胎次累计产奶量泌乳曲线拟合度均大于0.8。     

新疆农七师荷斯坦牛不同模型泌乳曲线拟合效果分析

为了比较新疆农七师荷斯坦牛不同模型泌乳曲线拟合效果,以该师奶牛场2004年3月~2009年10月间656头中国荷斯坦牛9 426个完整泌乳记录为基础,应用Wood不完全伽玛函数模型、Nelder逆多项式模型、Wilmink模型3个数学模型,对第1胎、第2胎、第3胎和第4胎及所有胎次的泌乳曲线进行了拟合。结果显示,利用Nelder逆多项式模型拟合泌乳曲线,其拟合度(R2)为0.1271～0.9431;利用Wilmink模型拟合泌乳曲线,其拟合度(R2)为0.8944～0.9471;利用Wood模型拟合泌乳曲线,其拟合度(R2)为0.8948～0.9475。结果表明,农七师荷斯坦牛泌乳曲线最佳拟合模型为Wood模型。     

伊犁马泌乳曲线的拟合研究

为探索伊犁马泌乳特性、构建伊犁马产奶量及乳成分变化规律的模型,本实验以新疆伊犁州昭苏马场核心群的15匹泌乳期、年龄、胎次相近的伊犁马为研究对象,利用Wood模型对伊犁马泌乳期30～120 d的105条泌乳记录进行拟合,预测其日产奶量及乳成分随泌乳天数的变化规律。结果表明:Wood模型对产奶量的拟合度为0.85,乳成分拟合度在0.75～0.95;乳蛋白产量的泌乳曲线拟合度最高为0.95,乳糖率泌乳曲线拟合度最低为0.75;15匹伊犁马全泌乳期平均日奶产量为9.20 kg,产奶高峰日出现在第55天,日产奶量为14.37kg/d,预测120d泌乳期的产奶量为1053kg。通过使用Wood模型对产奶量及乳成分进行拟合,拟合度较为理想,可作为预测伊犁马产奶量及乳成分变化的模型之一,为乳用马的培育提供数据参考。     

中国荷斯坦牛泌乳曲线拟合研究

为了解南方大型奶牛场中国荷斯坦牛泌乳曲线及其影响因素,利用5种泌乳曲线模型(Wood模型、Nelder 逆多项式模型、WIL模型、混合对数模型和Ali-Schaeffer模型)和4种时间间隔方式(天、周、旬和泌乳月),对海丰奶牛场2009-2010年度980头第1～5胎具有完整泌乳期的中国荷斯坦牛296 895次日产奶量记录进行泌乳曲线拟合,并进一步分析不同模型、时间间隔和胎次3个因素对泌乳曲线拟合度及其参数的影响.结果表明,5种模型泌乳曲线拟合度变化范围为0.839 7～0.954 1,不同模型和胎次极显著影响泌乳曲线拟合度(P＜0.01),时间间隔对泌乳曲线拟合度无显著影响(P＞0.05).Ali-Schaeffer模型拟合度最高,Nelder逆多项式模型拟合度最低;不论哪种泌乳曲线模型,第一胎拟合度均显著高于第三胎.不同模型、时间间隔和胎次均极显著影响参数a值(P＜0.01),模型极显著影响参数b值(P＜0.01),时间间隔显著影响参数b值(P＜0.05).模型和胎次均极显著影响高峰产奶量和产奶高峰日(P＜0.01).综合各方面情况,确定Ali-Schaeffer模型为适合于海丰奶牛场奶牛的最佳泌乳曲线模型.     

不同模型拟合奶牛泌乳曲线的效果分析

收集921头荷斯坦牛1～5胎共2386胎次的第1～10泌乳月泌乳资料,选择Wood模型和多项式模型拟合奶牛泌乳曲线。结果,Wood模型对该奶牛群1～5胎(第1～10泌乳月)泌乳曲线的拟合精度R2偏低(0.8753～0.9791);剔除第1泌乳月,Wood模型拟合泌乳曲线(第2～10泌乳月)R2显著提高(0.8753～0.9791),拟合效果优秀。多项式模型对1～5胎(第1～10泌乳月)泌乳曲线进行拟合,R2都在0.90以上,拟合精度高,估计误差小。     

用Wood模型拟合南方中国荷斯坦牛产奶量、乳脂率、乳蛋白率和体细胞评分及其效果分析

旨在了解南方中国荷斯坦牛测定日产奶量、乳脂率、乳蛋白率和体细胞评分(Somatic cell score,SCS)变化趋势,并进行准确预测.利用Wood模型对南方5个大中型奶牛场(2008-2010年1～3胎)中国荷斯坦牛的33 194条测定日产奶量、乳脂率、乳蛋白率和SCS数据进行曲线拟合.结果表明,测定日产奶量为标准泌乳曲线,乳脂率、乳蛋白率和SCS变化与标准泌乳曲线正好相反.Wood模型对乳蛋白率和产奶量变化曲线拟合度最高,各胎次拟合度均为0.99,误差均方也较低;其次为乳脂率,各胎次拟合度均为0.98,而对SCS的拟合度最低,均在0.7以下,同时误差均方也最大.各胎次产奶高峰日出现的时间与乳蛋白率和SCS最低值出现的时间相近,而最低乳脂率出现的时间较晚.一胎牛高峰产奶量相对较低(30.4 kg·d-1),但泌乳后期泌乳持续力及维持低SCS能力较强;二胎和三胎牛高峰产奶量较大,分别为35.9和36.2 kg·d-1,二胎奶牛在泌乳后期同时维持高乳脂率和乳蛋白率的能力较强.Wood模型适合于南方中国荷斯坦牛测定日产奶量、乳脂率、乳蛋白率变化曲线的拟合分析,而不适合于SCS的拟合分析.     

荷斯坦奶牛泌乳曲线拟合分析

研究旨在比较Wood模型和AS模型对荷斯坦奶牛不同胎次泌乳曲线的拟合效果,探究泌乳期内产奶量的变化规律。选择中原地区两个规模化牧场374头中国荷斯坦牛2006-2018年的产奶量记录,使用NLS语句拟合其泌乳曲线并利用AIC比较拟合效果。结果表明,1、3胎AS模型的AIC值较低,2胎Wood模型的AIC值较低;不同胎次的泌乳曲线二级参数不同:1胎泌乳高峰日晚、高峰产奶量较低,但泌乳持续力强,2至4胎次泌乳高峰日早、高峰产奶量较高、泌乳持续力较弱;不同牧场间泌乳曲线二级参数也有差别。结果提示,AS模型为1、3胎最佳拟合模型,Wood模型为2胎最佳拟合模型;头胎牛和经产牛的泌乳曲线差别较大,在实际生产管理中应分群饲养,根据各自不同的泌乳特点供给泌乳期营养。     

北京地区荷斯坦奶牛不同产犊季节与胎次泌乳曲线拟合

为了从泌乳曲线角度量化不同胎次和产犊季节的差异,试验利用奶牛群体改良(DHI)记录和Wood模型,拟合北京地区代表性牛场的荷斯坦奶牛泌乳曲线,并对泌乳曲线参数进行分析。结果表明:Wood模型拟合群体泌乳曲线拟合度(R2)变化范围为0.948 9~0.976 9,极显著受到胎次影响(P0.01);达到产奶高峰的速度极显著受到胎次影响(P0.01);高峰后产奶量的下降速度极显著受到产犊季节的影响(P0.01);高峰泌乳月和泌乳持续力都极显著受到胎次的影响(P0.01),显著受到产犊季节的影响(P0.05);泌乳潜力和高峰产奶量都极显著受到胎次、产犊季节及其互作的影响(P0.01)。说明泌乳曲线具有群体特异性,增加数据量制作不同产犊季节和胎次的标准泌乳曲线,以量化季节对个体和群体产奶性能的影响、预测产奶量实属必要。     

用Wood模型拟合长三角地区中国荷斯坦牛产奶量及乳成分变化曲线

本研究旨在采用Wood模型拟合长三角地区中国荷斯坦牛产奶量、乳脂率、乳蛋白率和乳中体细胞评分(SCS)的变化曲线。以长三角地区10个大中型牧场中国荷斯坦牛(1~3胎)的104 368条数据为基础,利用Wood模型对产奶量、乳脂率、乳蛋白率和乳中SCS数据进行曲线拟合。结果表明:1)中国荷斯坦牛产奶量为标准泌乳曲线,而乳脂率、乳蛋白率和乳中SCS变化则为倒抛物线形。2)Wood模型对产奶量的拟合度最高,各胎次均在0.98以上,其次为乳中SCS,各胎次的拟合度均在0.93以上,而各胎次的乳脂率的拟合度也均在0.92以上。3)1、2胎产奶量高峰出现时间与乳中SCS最低值出现时间相近,而乳脂率最低值出现时间相对较晚。4)1胎高峰产奶量(32.426 3 kg/d)较2、3胎低,而1胎维持高产奶量(4.98)及乳蛋白率的持续力(4.19)较2、3胎强。综合各指标可以得出,Wood模型适用于长三角地区中国荷斯坦牛产奶量、乳脂率、乳蛋白率及乳中SCS变化曲线的拟合。     

宁夏地区荷斯坦奶牛产奶量以及乳成分变化模型的构建与分析

为探索宁夏地区荷斯坦奶牛不同胎次的泌乳特征,本研究用Wood和Cubic函数构建产奶量及乳成分变化规律的模型,以2008—2016年宁夏地区荷斯坦奶牛的DHI数据为基础,构建产奶量(DMY)及乳成分(乳脂率MFP、乳蛋白率MPP、体细胞数SCC、乳糖率MLP和乳干物质率MMP)随泌乳周数(DIW)的变化规律,分析不同胎次间DMY、MFP、MPP、MLP和MSP的泌乳曲线的差异性。结果表明:Wood能较好地拟合宁夏地区荷斯坦奶牛1~4胎次的泌乳曲线(R2依次为0.84、0.75、0.47和0.64),Cubic能较好地拟合MPP的曲线(R2依次为0.91、0.68、0.71和0.75)。     

西农萨能奶山羊泌乳规律研究

研究以50只同期产羔且具有完整的240d泌乳记录的泌乳母羊为研究对象,采集其每天泌乳量,绘制泌乳曲线,利用wood模型对泌乳曲线进行拟合,对其泌乳规律进行了研究。结果表明:西农萨能奶山羊240d平均泌乳量为(544.39±111.56)kg;泌乳高峰出现在泌乳第39天,其泌乳高峰值平均为2.76kg/d;西农萨能奶山羊240d泌乳曲线符合Wood模型,其泌乳曲线可用方程Y=1.6997x0.1885e-0.0048x(R2=0.9297);胎次对参数c值、泌乳峰值、泌乳持续力和总泌乳量有显著影响(P0.05),其中第4胎次总泌乳量最大,为627.2kg,而第2胎次最小,为464.1kg,第4胎次母羊的泌乳峰值平均为3.25kg/d,依次为5胎次及以上的2.86kg/d,3胎次的2.75kg/d及2胎次的2.32kg/d;以第3胎次持续力最好为6.65,且泌乳持续力在第3胎以后有下降的趋势;在机械挤奶条件下,产羔数对泌乳曲线不存在显著影响(P0.05)。综合分析,wood模型拟合的泌乳曲线能客观反映西农萨能奶山羊的泌乳规律。     

乳牛产乳量与几项系统因子间的回归关系及其应用

本文以武汉市武昌奶牛场、八一奶牛场 1995～ 1999年 5 6 3头荷斯坦牛的产奶量记录为材料 ,采用多项式回归法 ,研究了武汉市荷斯坦奶牛产奶量与其泌乳天数、胎次和产犊月份 (季节 )几项因素之间的一元回归关系以及与年—季、胎次和泌乳天数之间的多元回归关系。得出了 4个最优回归方程 ,其拟合度 (R2 )分别达到 0 95 6 (P<0 0 1)、0 990 (P <0 0 1)、0 988(P <0 0 1)、0 5 6 3(P <0 0 5 ) ,并据此制订了武汉市乳牛产奶量的校正系数表 ,供生产实际应用     

高产荷斯坦奶牛泌乳曲线的特征及相关分析

选取285胎次第三、四胎305d产奶量超过8000kg的安徽荷斯坦牛的泌乳资料，利用Wood模型（Yt=ate^b-ct）进行高产荷斯坦奶牛泌乳曲线特征及相关的分析。结果表明：按照达到泌乳高峰周时间的不同对选取奶牛进行分级，11组Wood模型拟合泌乳曲线的平均拟合精度（R^2）为0.939（幅度为0.899-0.962）。随着达到泌乳高峰周时间的推迟，规模因子a具有逐渐降低的趋势；而产奶量上升率b、产奶量下降因子c、泌乳持久力表现与a相反的变化趋势。在相关分析中，MY（实际产奶量）与EMY（估计产奶量）、PY（高峰月产奶量）为强正相关，r(相关系数）分别为0.999和0.776，与持久力为中等正相关（r=0.379），与a、b、c的r分别是0.905、－0.875、0.731，与PY的相关程度较弱（r=-0.140）。     

产犊季节对北京地区荷斯坦奶牛Wood泌乳曲线参数的影响探究

本研究通过对北京地区1998—2016年28个场区的奶牛生产性能测定(DHI)数据进行分析,旨在比较不同产犊季节对1～3胎奶牛泌乳曲线相关参数的影响。使用Wood模型对1～3胎不同产犊季节群体和个体泌乳曲线进行拟合,并获得相应胎次下不同产犊季节奶牛泌乳曲线参数a、b、c(分别代表泌乳潜力、产奶量上升至顶峰速率、产奶量达到顶峰后下降速率)、泌乳曲线二级参数Per、PY(分别代表泌乳持续力、泌乳峰值)及305d产奶量(305MY)。群体和个体水平的曲线拟合采用SAS 9.2中NLIN模块进行,采用混合线性模型分析不同产犊季节对各胎次奶牛泌乳曲线参数的影响。结果显示:产犊季节对Wood泌乳曲线的泌乳潜力、达到峰值的上升速率、达到峰值后的下降速率、泌乳峰值及305MY均有显著影响(P0.05),对于泌乳持续力没有显著影响(P0.05)。夏季产犊牛泌乳曲线整体低于其他产犊季节,且胎次越高趋势越明显,1胎牛受到的影响较小;从胎次上分析,头胎牛泌乳持续力极显著高于经产牛(P0.01);头胎牛夏季产犊305MY比其他产犊季节的低274.33～490.17kg,经产牛夏季产犊305MY比其他产犊季节的低440.76～930.68kg。以上结果提示,北京地区牛场应注重做好经产牛和头胎牛的防暑降温工作,注意调整配种时间,避免夏季产犊牛过多,造成损失。     

中国水牛与摩拉、尼里-拉菲水牛杂交后代泌乳特性的研究

本文分析了云南省大理州家畜繁育指导站奶水牛场2000～2011年摩×本F1、摩×本F2和摩×尼×本三元杂水牛(170头)及摩拉水牛(11头)不同胎次的泌乳期和产奶量资料,比较了不同杂交组合及不同胎次泌乳高峰日和最高日产奶量,拟合了第一个泌乳期的二次方程曲线和Wood模型.结果表明,摩×本F1、摩×本F2及摩×尼×本三元杂水牛的各泌乳期总平均泌乳天数分别为378.98±11.78d、297.50 ±25.10d和267.26±18.41d;摩拉水牛第一个泌乳期内泌乳高峰出现在产后30d左右,摩×本Ft、摩×本F2及摩×尼×本三元杂水牛不同胎次的泌乳高峰分别出现在产后15～35d;摩×本F1和摩×本F2的平均日产奶量极显著低于摩拉水牛与摩×尼×本三元杂水牛(P＜0.01),摩×本F2的平均日产奶量极显著高于摩×本F1(P＜0.01),摩×尼×本三元杂水牛的平均日产奶量与摩拉水牛差异不显著(P＞0.05);Wood模型与实际泌乳曲线的拟合度较高.     

产犊季节对北京地区荷斯坦奶牛Wood泌乳曲线参数的影响探究

本研究通过对北京地区1998-2016年28个场区的奶牛生产性能测定（DHI）数据进行分析,旨在比较不同产犊季节对1~3胎奶牛泌乳曲线相关参数的影响。使用Wood模型对1~3胎不同产犊季节群体和个体泌乳曲线进行拟合,并获得相应胎次下不同产犊季节奶牛泌乳曲线参数a、b、c （分别代表泌乳潜力、产奶量上升至顶峰速率、产奶量达到顶峰后下降速率）、泌乳曲线二级参数Per、PY （分别代表泌乳持续力、泌乳峰值）及305 d产奶量（305MY）。群体和个体水平的曲线拟合采用SAS 9.2中NLIN模块进行,采用混合线性模型分析不同产犊季节对各胎次奶牛泌乳曲线参数的影响。结果显示：产犊季节对Wood泌乳曲线的泌乳潜力、达到峰值的上升速率、达到峰值后的下降速率、泌乳峰值及305MY均有显著影响（P<0.05）,对于泌乳持续力没有显著影响（P>0.05）。夏季产犊牛泌乳曲线整体低于其他产犊季节,且胎次越高趋势越明显,1胎牛受到的影响较小;从胎次上分析,头胎牛泌乳持续力极显著高于经产牛（P<0.01）;头胎牛夏季产犊305MY比其他产犊季节的低274.33~490.17 kg,经产牛夏季产犊305MY比其他产犊季节的低440.76~930.68 kg。以上结果提示,北京地区牛场应注重做好经产牛和头胎牛的防暑降温工作,注意调整配种时间,避免夏季产犊牛过多,造成损失。     

云南省某奶牛场奶牛泌乳曲线拟合及泌乳规律分析

[目的]分析云南省某奶牛场奶牛群的产奶性状,旨在揭示相应的变化规律,以期为今后牛群的科学饲养管理提供基础和依据.[方法]利用昆明雪兰牛奶有限责任公司采用SAS系统对4个奶牛场1 954胎产奶量的测定数据,进行了统计分析,对泌乳曲线进行了拟合.[结果]成功拟合了牛群1～8胎的泌乳曲线,8个曲线方程的相关指数(R2)都在0.89以上,所拟合的泌乳曲线方程可靠性高.[结论]几乎所有胎次的泌乳奶牛产奶量都呈现了产奶量随泌乳月份逐渐下降的变化趋势,高产月份的产奶性能未充分表现.不同胎次的产奶量变化规律也不明显,高产胎次的高产性能表现不够充分.     

胎次对西北地区西门塔尔牛产奶量的影响

本文以新疆呼图壁种牛场牧二场1-7胎863头次的西门塔尔牛的产奶量数据为研究对象，利用SPSS（13．0）单因素方差分析过程，分析了胎次对西门塔尔牛产奶量的影响，结果表明：第1胎产奶量最低，第3胎产奶量最高。其中第1胎次奶牛305天泌乳量与第2、3、4、5胎次305d泌乳量差异极显著（P〈0．01），第3胎次奶牛305d泌乳量与第7胎次差异显著（P〈0．05），其他各胎次间差异不显著（P〉0．05）。因此，加强饲养管理、合理调整牛群结构是提高群体产奶量增加经济效益的关键。