森林资源调查监测年度数据产出方法研究

利用2021年国家林草生态综合监测评价北京市样地数据及相关资料,基于“1/5+4/5”联合估计方案,提出回归抽样估计和回归模型预测2种基本估计方法;同时还针对部分省份存在多个副总体和加密样地等特殊情况,提出了采用分层抽样和联合估计方法产出年度数据,并以北京市森林蓄积量估计为例,以4套方案开展计算。结果显示,基于老样地估计的2套方案,全市森林蓄积量估计精度均在92%以上,其中方案2(基于回归模型预测)的总体抽样精度从方案1(基于回归抽样估计)的92.87%提高到93.87%;采用加密新样地和老样地联合估计的2套方案,全市森林蓄积量估计精度均在94%以上,其中方案4的总体抽样精度从方案3的94.24%提高到94.65%。研究表明：采用回归抽样估计和回归模型预测2种基本方法对当年未调查样地进行数据更新的方法,在实践中是完全可行的;综合利用回归抽样估计、回归模型预测、分层抽样方法和联合估计方法,可以解决存在副总体和加密样地等不同情况下的年度数据产出问题。     

全国森林资源宏观监测的抽样设计与估计方法探索

阐述了全国森林资源宏观监测的抽样框架设计及群团抽样设计;研究提出了针对图斑区划判读和群团样地判读2种方案的抽样估计方法,包括系统抽样、整群抽样和两阶抽样,其中整群抽样更适合于图斑区划判读,而两阶抽样更适合于群团样地判读;9个省的抽样估计结果对比表明,不等群团的整群抽样估计方法对图斑区划判读和群团样地判读都是合适的。     

孟连县森林资源区划调查抽样分析

孟连县森林资源区划调查中同时运用了系统抽样和有林地、疏林地抽样两种方法．对抽样结果进行比较分析，面积和蓄积量对比精度都达到和超过该县预定原则方案和森林资源区划调查C级规定的精度要求。系统抽样与有林地、疏林地抽样相比．成本高是这种抽样方法的不足，生产上运用性较差、更适宜应用于科研领域；有林地、疏林地抽样相对于系统抽样可以提高工效．节约资金．满足用户需要，在生产领域适用性较强。     

角规点抽样在林分蓄积量调查中的应用

目前在林分蓄积量调查中，一般采用常规的标准地调查的方法，但这种方法与角规点抽样的调查方法相比，外业检尺数量较多，工作量较大，因此，对于小面积森林资源的调查，角规点抽样确是一种简便易行的调查方法。     

对营造林类核查抽样方法的探讨

基于抽样理论分析了目前营造林类抽样核查方法的优缺点。重点讨论了营造林类抽样核查的样本抽取和组织及其应抽取的样本量。介绍了比估计与面积成数抽样在营造林类核查中应用和实施方法,建议营造林类核查计算抽样精度并且提出了计算方法。     

“二调”总体蓄积量抽样精度几种抽样方法的比较

文章通过3个地州4县(区)森林资源调查数据的分析,比较系统抽样、分层抽样等群抽样3种抽样方法在总体蓄积量调查中的运用,比较哪种抽样方法在资源分布差异较大的县域抽样精度更高,更适用、更高效。根据实测数据,在山地、坝子交错分布,资源分布不均的县(区),分层抽样法是精度最高、操作可行、节约成本的抽样方法。     

用点抽样和乘积估计值法测定林分蓄积量

用点抽样和乘积估计值法测定林分蓄积量宋新民关键词点抽样，乘积估计值，次级样本用角规点抽样，林分每公顷蓄积量为：Ｍ＝ＦＺ－Ｒ（式中，Ｆ为角规断面积因子，Ｚ为样点计数木株数，－Ｒ为林木平均形高）。为了获得－Ｒ值，必须采用角规控制检尺和一元立木材积表。目前...     

昆虫种群抽样技术研究的现状

本文对昆虫种群抽样技术的研究内容、抽样理论作了概述。关于种群的估值抽样技术分别就其抽取方法与数据统计分析、样本单元的选择、理论抽样数的确定、以及种群密度的简易估计方法等方面的研究现状作了介绍。关于种群序贯抽样以及利用序贯抽样方法估计种群密度等问题也进行了总结、评述。     

用抽样回归分析方法落实森林资源

近年来,以数理统计原理为理论依据的抽样方法在林业上的广泛应用,给森林蓄积量调查带来了省工节时,工效高和减轻劳动量的好处,如简单随机抽样,简单系统抽样,双重系统抽样,分层随机抽样.但这些抽样方法的缺点是都只能通过样本对抽样总体的数学期望值作出估计;森林蓄积量也只能按抽样总体提出.下面将要提到的抽样回归分析方法,是通过建立Y在X上的回归关系,用X去提高Y的估计精度;而且还可以将森林蓄积量落实到给定的经营单位——小班.     

采用抽样调查估计总体特征数时的一个必须纠正的错误分析方法

抽样技术广泛地应用于森林调查中。抽样技术实际上有两个环节组成,一个是样本组织,一个是估计。对于某种样本组织方法,有其对应的估计方法。目前一些论文中,明明采用某种组织样本的方法,却要用其他的组织样本的方法进行精度比较分析,当然这种做法其分析结果是错误的。     

森林资源数据更新研究

研究森林资源数据更新,涉及各类林业用地以及非林地的地类面积更新和总体蓄积量的估计值更新两个部分。在地类面积数据更新上,主要研究地类面积的转移,利用省级落入市辖区两期的一类调查数据得到5年间地类面积转移矩阵,更新二类调查的面积数据。在蓄积量数据更新上,主要研究采用多种抽样技术的估计方法比较,从中选择相对较优抽样估计方法,并得到在选定方法下的森林蓄积量现状估计值。     

关于小样本不重复抽样总体频率的一种估计方法

利用超几何分布给出了小样本不重复抽样情况下，总体频率的一种估计方法，解决了林果试验研究工作中，利用小样本不重复抽样结果估计总体频率的问题。     

国外用两阶抽样估计森林蓄积

国外用两阶抽样估计森林蓄积文彦，桂来庭（林业部中南院长沙市４１００１４）众所周知，两阶抽样比一阶抽样不但能减少大量的野外工作量，而且还能达到预期目的。两阶抽样是以一阶抽样为基础，从一阶单元中随机抽取一定数量组成两阶样本，用两阶样本估计总体森林蓄积的一...     

全国营造林综合核查抽样精度计算方法探讨

对目前全国营造林综合核查抽样方法的特点进行了分析,提出可用一阶单元大小不等的两阶抽样或比估计方法计算各类核实率和合格率的抽样精度,并用实例对具体计算方法进行了说明,为今后综合核查结果的精度计算提供了理论依据。     

枣红蜘蛛分布格局及田间抽样技术

该文对枣红蜘蛛的分布格局及田间抽样技术进行了研究。结果表明,该螨在枣树株间为聚集分布,抽样宜采用平行线、双对角线和五点式３种方法。另外还研究了枣红蜘蛛冠内抽样估计技术,并建立了以有虫叶率估计种群密度的简易估计模型。     

中心抽样分布律的初步研究

根据谭启栋教授提出的典型中心抽样设想及肖兴彦等人对典型中心抽样分布律的研究成果，提出中心抽样分布律的数学模型，并对其四个特征数加以求证，同时对中心抽样方法作以介绍。中心抽样方法即在概知总体平均值的附近随机选取一定数量的样本单元，以样本平均值作为总体平均值的无偏估计。此法选取样本少，估测精度高。     

油松毛虫越冬幼虫“部分轮枝抽样”技术的研究

本文探讨以油松的“部分轮枝”(从油松基部起第1,2,3轮枝层中着生1,2a生针叶的枝条段构成的轮枝层)代替整株油松作为样本单元,估计油松毛虫越冬幼虫口密度的可行性;拟合积性模型建立了越冬幼虫种群的“部分轮枝抽样”模型;并对模型的估计精度、可靠性及置信区间进行了分析,导出了理论抽样数的计算公式;最后对“部分轮枝抽样”模型进行了实际应用检验。     

利用截线抽样进行四旁树调查

本文对适于我国四旁树调查的截线抽样方法，从抽样估计理论，抽样框架设计，外业调查方法，内业统计分析等几个主要环节进行了系统阐述。     

适应性群团抽样技术方法和应用研究进展

从3个方面概述适应性群团抽样技术的研究现状和发展趋势:1)分析影响适应性群团抽样技术效率的主要因素--最初抽样方法的设计、网络的大小和数量、标准值的大小和邻域形式的设计;2)介绍适应性群团抽样的不同设计、试验模拟研究和估计方法;3)概述适应性群团抽样技术在稀疏群团分布的鱼类、鸟类和植被资源的调查应用研究.最后,指出适应性群团抽样技术在生态因子和资源调查应用研究方面的发展趋势.     

遥感、地面三相抽样及其在森林资源年度监测面积估计中的应用

讨论如何利用遥感数据、不同时间调查的地面样地数据之间的关系,构造三相抽样估计方法,提高年度监测的面积估计精度.提出将遥感判读样地作为一相样本,全部地面样地的前期数据作为二相样本,年度监测地面样地作为三相样本,构成三相抽样框架的方法.三相样本是一、二相样本的子集,二相样本是一相样本的子集.用一、二相样本进行前期面积的二相抽样估计,再将结果用于二、三相样本的二相估计,完成年度监测面积的三相抽样估计.在第一个年度监测年,二相样本就是周期监测年调查的全部地面样地,从第二个年度监测年开始,二相样本的调查年份可以不在同一年.给出年度监测面积成数的三相抽样估计公式及相应的方差估计极限分布公式.用浙江省实际数据计算的结果表明:三相抽样精度明显比其他估计方法高.