氧化乐果降解菌的筛选及降解条件优化

在实验室控制条件下,通过长期驯化从污染土壤中筛选出4株对氧化乐果具有较好的降解性能的菌株,其中曲霉属菌株LG-Y1对氧化乐果降解率达47.81%.利用响应面法对LG-Y1菌株降解氧化乐果体系进行优化,方差分析表明,初始pH值、培养温度、培养转速均是影响氧化乐果降解的显著因素,其中初始pH值对降解率的影响最大.利用回归方程(R2=0.996 6)对降解条件进行分析,结果表明LG-Y1菌在初始pH值6.49、温度30.10℃、转速151.17 r/min的条件下培养7 d后对氧化乐果的降解率可达71.88%.     

基于响应面分析法的甲胺磷降解条件优化

[目的]提高假单胞菌MAP-3对甲胺磷的降解率。[方法]在基础培养基中加入800mg/L甲胺磷,接入假单胞菌MAP-3,采用Plackett-Burman试验设计对7个影响假单胞菌MAP-3降解甲胺磷的因素进行筛选,在此基础上采用Box-Behnken设计对影响甲胺磷降解的关键因素进行优化。[结果]pH值、温度和摇床转速是影响甲胺磷降解的关键因素。采用Box-Behnken设计对3个关键因素进行优化,得3个因素的最优水平为：pH值7.1,培养温度30.57℃,摇床转速164.9r/min,此条件下甲胺磷最大降解率预测值为78.1%。[结论]根据实际条件,优化后假单胞菌MAP-3对甲胺磷的最佳降解条件为：pH值7.1,培养温度30.60℃,摇床转速165.0r/min,接种量10%,250ml摇瓶装液量80ml,培养基中MnSO40.05%、FeSO40.06%。此条件下甲胺磷降解率达77.8%。     

甲胺磷降解菌响应曲面法优化研究

从受甲胺磷污染的土壤中分离筛选出甲胺磷降解菌,采用响应曲面法对影响降解菌的5个因素培养温度(X1)、pH值(X2)、甲胺磷的浓度(X3)、装液量(X4)、接种量(X5)的最佳水平范围进行了研究。通过对二次多项回归方程求解得知,在上述自变量取值分别为:温度28℃,pH值7.0,甲胺磷浓度1 500 mg/L,装液量100 mL,接种量10%时,甲胺磷降解率为最大,预测值为73.65%。     

氧化乐果降解菌的筛选及其培养条件的优化

为了利用微生物法修复氧化乐果污染的土壤,从陕北长期施用氧化乐果的土壤中筛选氧化乐果降解菌.经过富集、分离、纯化,得到10株能在含氧化乐果的培养基上生长的菌株,其中ZS -4、ZS -7、ZS-8在含氧化乐果培养基中有较高的生长量,24h时OD600均超过0.6.通过钼蓝比色法测定,菌株ZS-7对氧化乐果的降解率最高,达...     

基于响应面分析方法的有机磷水解酶全细胞活性表达条件的优化

为了提高有机磷水解酶(OPH)全细胞活性,对其表达条件进行了优化。首先采用Plackett-Burman试验设计对8个影响因素进行筛选,结果表明,诱导时间、IPTG浓度和诱导温度3个因素对OPH全细胞活性影响较大。在此基础上采用Box-Behnken设计,利用Design Expert软件进行二次回归分析,得到该基因工程菌的最佳表达条件为诱导温度18.86℃,IPTG浓度0.09mmol/L,诱导时间8.74h。OPH全细胞活性的最大预测值为27.829U/mL,试验验证值为27.8U/mL。     

响应面法优化山茱萸叶叶绿素的超声提取工艺

以山茱萸叶为研究对象,在单因素试验的基础上设计中心组合试验,对液料比、超声提取时间、乙醇/丙酮混合溶剂中乙醇体积分数和提取温度进行条件优化。结果表明,用超声波辅助提取山茱萸叶叶绿素的最优条件是:液料比165.23∶1(m L/g),超声提取时间40.66 min,乙醇/丙酮混合溶剂中乙醇体积分数30.81%,提取温度50.71℃。在此条件下,叶绿素提取率可达0.593%。     

响应面法优化速冻蚕豆的微波烫漂工艺

为掌握蚕豆微波烫漂的最佳工艺,在单因素试验结果的基础上,采用响应面法（RSM）优化能保持较高蚕豆硬度、叶绿素保留率和较低过氧化物酶（POD）相对活性的烫漂条件,得到微波功率、时间的最佳工艺组合。试验结果表明,当微波功率为589 W,时间为67 s时,蚕豆的硬度为3 24517 g,叶绿素保留率为9112%,POD相对活性为608%。     

基于响应面法通用旋转设计的铣削参数对能效影响研究

为了研究铣削参数对铣削过程能效的影响规律,提出了一种铣削加工能耗建模方法.采用通用旋转组合设计试验方法,以较少试验次数,达到加工过程参数最优效果;建立了304不锈钢铣削参数与加工过程能效的二阶响应模型,运用方差分析检验模型的拟合性,通过分析各因素影响效应找到各参数对铣削过程能效的影响规律.     

响应面法优化甘薯“岩薯5号”的茎尖培养条件

采用响应面法优化了＂岩薯5号＂脱毒茎尖的培养条件。结果表明,优化后的培养条件为6-BA0.88mg/L,NAA0.12mg/L,转管时间为18.66d,此条件下茎尖组培成活率达59.1%。     

Plackett-Burman设计和响应面法优化单宁酶固态发酵培养基

通过优化单宁酶固态发酵培养基组成,以期最大程度提高产酶活力.首先采用Plackett-Burman设计对固态发酵培养基组分进行重要性筛选,并确定可显著影响单宁酶活力的3种组分:麸皮、水及单宁酸.通过最速上升试验接近最大响应区域后,再经中心组合设计响应面试验建立二次回归模型,发酵培养基最优组成确定为:麸皮9.23 g,水0.78 mL,单宁酸0.76 g,NH4NO31.20 g,MnCl2 0.024 g,NaCl 0.004 g,MgSO4·7H2O0.004 g,KH2PO40.004 g.在此条件下发酵单宁酶,酶活力达462.72 U/mL,与模型预测值467.57 U/mL非常接近.结果表明,利用Plackett-Burman设计和响应面法优化单宁酶固态发酵培养基非常有效.     

响应面法优化普洱茶膏的制作工艺

[目的]为了提高普洱茶茶膏的得率。[方法]在单因素试验的基础上设计响应面方法优化普洱茶的浸提工艺,采用BBD(Box-Be-hnken Design)法对普洱茶的浸提固液比、浸提时间及浸提温度进行了优化试验。[结果]浸提固液比对普洱茶膏得率有显著性影响,最佳的浸提工艺是固液比1∶12.2 g/ml,浸提时间15.6 min,浸提温度为92.5℃,此条件下普洱茶膏的得率达到22.44%。[结论]该研究为普洱茶膏的开发利用提供了一定的理论依据,同时也证明了响应面法对产品加工工艺的优化与改进是非常有效的。     

响应面法优化马铃薯脆饼焙烤工艺研究

[目的]研究马铃薯脆饼的最佳焙烤工艺。[方法]通过中心组合设计和响应面分析法,对马铃薯脆饼的焙烤工艺进行优化。[结果]最佳焙烤条件为马铃薯淀粉与玉米淀粉的配比为3．16：1、和面温度77℃、焙烤温度144℃、焙烤时间16rain、脆饼厚度0．9cm;在该工艺条件下,马铃薯蜥的感官评分值为43．9。[结论]该研究为马铃薯焙烤脆饼的实际生产与加工提供了理论依据。     

优化混凝沉淀法处理乐果农药废水的研究

采用中心复合试验设计和响应面分析法,研究复合絮凝剂聚合氯化铝锌（PAZC）和聚合氯化铝（PAC）混凝处理乐果农药废水。以溶液pH值和絮凝剂用量为考察因素,分别以COD去除率和总磷去除率为考察指标,选用最佳数学模型描述考察指标和考察因素之间的数学关系,得到二次响应曲面模型。模型具有较高的回归率（R^2〉0.98）,与试验结果吻合程度较高。在pH值分别为11.80和11.79,PAZC和PAC投加量分别为11.97和12.27mg/L的反应条件下,COD去除率、总磷去除率达到最高值。     

利用响应面法对柳小皮伞液体发酵培养基的优化

首先采用Plackett-Burman设计对影响柳小皮伞(Marasmiussalicicola)AS5.166发酵胞外多糖培养基的组成成分进行了筛选,所选取的10个相关因素为:葡萄糖、蔗糖、酵母膏、蛋白胨、K2HPO4、KH2PO4、CaCl2、FeSO4、MgSO4、VB1。在此基础上,再采用响应曲面法(ResponseSurfaceMethodology,RSM)对影响柳小皮伞发酵胞外多糖培养基的关键影响因素蔗糖、酵母膏和FeSO4的最佳水平范围作了进一步的研究与探讨,通过对二次多项回归方程求解得知,在上述自变量分别为蔗糖23.28g/L、酵母膏12.21g/L和FeSO447.80mg/L时,胞外多糖产量的最大预测值为94.74mg/100ml。     

基于响应面法的土霉素高产菌株S189发酵培养基优化

[目的]提高龟裂链霉菌S189土霉素发酵效率,对其发酵培养基进行优化。[方法]通过PB试验,对培养基中影响发酵效率的各因素进行评价,筛选出显著因素,进一步通过最陡爬坡试验确定其较优浓度,最后利用中心组合试验设计方法结合响应面分析方法,确定3个因子的最佳浓度。[结果]PB试验结果表明,黄豆饼粉、玉米浆和碳酸钙对发酵效率有较大影响。响应面试验优化后这3个因素的最佳含量为:黄豆饼粉41.0 g/L,玉米浆16.4 g/L,碳酸钙12.8 g/L。采用优化后的培养基进行摇瓶发酵,发酵单位可达29.8 mg/L,比优化前提高了24.3%。[结论]响应面方法可用于土霉素发酵培养基的优化,该研究有利于提高土霉素发酵效率。     

超高压杀菌条件的响应曲面法优化研究

 采用响应曲面法(response surface methodology，RSM)建立了超高压杀灭大肠杆菌的二次多项数学模型，验证了模型的有效性，并考察温度、压力和保压时间对超高压杀灭大肠杆菌的影响，优化出杀灭6个数量级大肠杆菌ATCC8739的工艺参数温度为32.2℃，压力346.4 MPa，保压时间12.6 min。     

Optimization of Inactivation Conditions of High Hydrostatic Pressure Using Response Surface Methodology

Response surface methodology(RSM)was employed in the present work and a second order quadratic equation for high hydrostatic pressure(HHP)inactivation was built.The adequacy of the model equation for predicting the optimum response values was verified effectively by the validation data.Effects of temperature,pressure,and pressure holding time on HHP inactivation of Escherichia coli ATCC 8739 were explored.By analyzing the response surface plots and their corresponding contour plots as well as solving the quadratic equation,the optimum process parameters for inactivation E.coli of six log cycles were obtained as:temperature 32.2℃,pressure 346.4 MPa,and pressure holding time 12.6 min.     

响应面法优化林蛙蛙皮中蛋白质的提取工艺

[目的]利用响应面分析法优化林蛙皮中蛋白质的提取工艺。[方法]通过单因素试验,确定响应面试验因素与中心水平。根据Box-Behnken试验设计原理采用4因素3水平的响应面法,依据回归分析,以蛋白质提取率为响应值作响应面,分析各因素的显著性和交互作用。[结果]林蛙皮中蛋白质提取的最佳条件为:液料比30.35,提取时间3.28 h,提取温度11.13℃,pH为6.01,提取次数为2次。在最佳工艺条件下,蛋白质的实际提取率为6.11%。利用SDS-PAGE得到林蛙皮蛋白质分子量主要集中在43～20 kD。