基于J2EE的Web Data Window交互模型设计

Web中的数据窗口是采用事件驱动模型实现浏览器和服务器之间数据交互,客户端和服务器都采用事件驱动模型,采用RDF对事件驱动进行描述。事件驱动模型可以实现数据局部更新,提高数据传输效率。     

一种基于多层次链的Data Cube维层次编码

研究了Data Cube的索引技术,提出一种能够处理复杂维层次结构情况的维层次编码.维层次编码充分利用了Data Cube中维的层次性及其语义特性,结合二进制编码与维层次结构编码对维成员值进行编码,通过二进制操作,可以快速检索出与查询关键字相匹配的维层次编码.同时,基于维层次编码定义的层次链掩码,层次掩码及检索函数能够充分利用多维数据中的语义信息,实现基于语义的检索,减少了I/O开销,提高了OLAP查询效率.     

PowerBuilder用户界面设计的研究与实践

对采用PowerBrilder开发应用程序过程中的用户界面设计方法进行了研究和实践，提出了4种不同风格的界面设计技术，以供用户在进行界面设计时参考。     

试题生成管理系统软件的研究与开发

本系统根据软件开发的喷泉模型,使用最新开发软件Ｐｏｗｅｒ Ｂｕｉｌｄｅｒ为工具,研究设计了试题自动生成,选择生成及管理试题等模块,该系统夺于教学管理工作有实用价值。     

基于语义的Data Cube数字水印技术

数字水印技术可以有效地保护版权,数据仓库中用于OLAP(OnLine Analyti-cal Processing,联机分析处理)的Data Cube(数据立方体,亦称多维数据集)不仅包含有价值的数据,而且其设计模式与分析模式也体现了Data Cube拥有者的知识产权.将数字水印技术引入Data Cube中,并充分利用Data Cube的语义信息,从而提供一个通用、实用的Da-ta Cube数字水印技术解决方案.     

一种分布式数据库的查询优化算法

在对分布式查询的一些常用优化算法研究的基础上,提出了基于多关系半连接查询优化算法,以适用于以分布式数据库系统的缓冲区作为查询的中间结果的最后装配站点这种情况．实验证明基于多关系半连接的查询优化算法明显地减少了中间结果数据量,有效地降低了网络通信总代价．     

基于C#的多库操作研究与实现

在利用C#完成多数据库操作的基础上,分析了目前数据库管理中的主要问题,包括数据库查询、数据库插入等优化问题,利用数据接口技术和模块化程序,简化了数据库操作,提高了工作效率和稳定性。     

基于RS的土地利用更新调查矢量数据空间匹配误差研究

选取浙江省绍兴市杨汛桥镇为例，利用控制点、检测点GPS野外实测数据，以及同期IKONOS数据，进行了基于SPOT5遥感影像的1：10000土地利用更新调查（平原区域）矢量数据的点、线、面的空间匹配误差的研究，结果表明，73．68％的样面面积吻合度达85％以上；71．05％的样面相对面积精度达到85％以上；63．16％的样面形心点距离误差在9m以下．得出了可行性结论．     

一维优化问题的一种Q—2阶收敛混合算法

利用牛顿法和不精确牛顿法构造了１维优化问题的混合算法，用该算法连续２代迭代只计算１次２阶导数值，在一合理的假设下证明了该算法具有Ｑ－２阶敛速率。     

基于云计算的农业大数据共享服务平台研发

【目的】为了整合多源、异构、海量农业数据,基于云计算等技术设计并实现农业大数据开放共享平台,有利于农业数据资源的充分利用。【方法】文章依据科学合理的标准规范,以农业大数据资源编目元数据、大数据整合集成与建库、农业大数据共享服务为主线,利用Hadoop大数据技术,基于J2EE平台和构件化开发思路,构建农业大数据共享服务平台。【结果】该平台包括农业大数据集成管理、农业大数据共享服务管理和元数据管理,其中农业大数据集成管理实现了对各渠道所得农业数据进行整合集成、数据质量控制和更新管理,农业大数据共享服务子系统实现了对分散、多源、异构农业非空间数据的目录导航、查询检索与共享交换等服务,是用户查询访问和使用农业大数据的统一入口,元数据管理子系统实现了对多源大数据的统一描述、发布管理与权限控制。【结论】该平台在贵州省进行了开发应用,实现了贵州省农业数据资源的统一集成、统一管理、统一共享和统一服务,为贵州省农业云服务及其各类应用提供了数据基础。     

基于国际农业发展条件大数据比较的我国农业发展态势研究

【目的】在“数字地球”大背景下,从国际视角认清我国农业发展的现状与态势,找准其优势与劣势,采取积极对措,使我国尽快实现由农业大国向农业强国迈进。【方法】文章以我国为研究对象,通过我国与亚洲4国及亚州4国平均、欧洲8国平均及北美洲2国平均4个方面的9个指标,运用了统计分析、比较与综合等方法进行比较分析。【结果】我国农业自然条件用水效率有待提升,化肥用量依然有很大减量空间;从农林牧渔业就业人口的比重和农业增加值占GDP比重劳动就业条件看,虽呈明显下降趋势,但仍相对较高;基础设施条件虽大有改善,但公路密度、互联网网民比重及千人拥有移动电话量明显滞后,有很大提升空间;农业营商环境和信贷融资便利度方面,虽进步速度最快,但距离一流强国还有较远距离。【结论】我国农业应继续加强水资源利用率研究,减少化肥施用量,促进农业资源高效利用和绿色发展;继续加大一二三产业融合和农业产业化步伐,降低农林牧渔业产值占GDP比重和农林牧渔业就业人口比重,促进国家工业化发展来反哺农业;继续加大农业基础设施投资和建设力度,以尽快提高公路密度和互联网网民比重等,提高农业现代化步伐;继续加快营商环境改革创新力度,使农业企业化和...     

基于共享数据中心的校园一卡通系统数据集成研究

结合高校数字化校园建设现状,介绍校园一卡通系统的数据需求,并提出一卡通系统与共享数据中心实现信息共享及数据同步的方案。     

农业空间数据挖掘及其系统开发研究

从海量农业空间数据中提取有价值的信息,对于农业空间信息管理水平的提升非常重要.本文在空间数据挖掘理论和应用研究的基础上,首先介绍了农业空间数据挖掘(Agricultural Spatial Data Mining,简称ASDM)的基础理论、方法和一般处理过程,给出了ASDM系统开发的框架结构,并对基于GIS的ASDM系统开发进行了实例阐述,以期为农业空间数据挖掘的发展提供理论指导.     

基于本体的土地利用数据集成

为了从动态角度研究社会经济发展对土地利用的需求,必须实现土地利用信息的集成与共享,解决分布式异构系统环境下土地利用数据的语义互操作.为此,提出了一种基于本体的土地利用参考模型,它清晰地表达了领域知识的语义,通过OWL对土地利用要素本体的局部进行了样例描述,可有效地实现语义互操作和知识共享,在此基础上给出了基于综合本体模式集成的主要算法和过程,并利用Multi-Agent技术设计开发了一个原型系统.     

基于文献的核桃分心木的研究与开发

基于中国知网、Web of science、中国专利公布公告网站、世界知识产权局PATENTSCOPE数据库网站对核桃分心木的文献进行研究,分析核桃分心木的研究现状。结果表明,分心木最早记载于1841年,期刊文献最早出现于1983年,目前中文文献103篇,英文6篇,中国专利发明申请公开数237件,授权数16件,英文专利22件。专利文献最早出现于2001年,主要涉及组合物(30件)、补阳(28件)、补气(26件)、补阴(21件)等。已知主要含有黄酮类(6.26%)、多糖(5.4%)、总皂苷(4.19%)、生物碱(3.81%)、酚酸类(3.39%)、挥发油等功能成分;生物活性主要有抑菌、抗氧化、抗肿瘤、抗炎、降糖等作用;分心木袋泡饮料的冲泡工艺、保健功能酒、速溶茶等方面需深入研究。     

蝗虫野外数据采集系统的研究与开发

野外数据采集是蝗灾管理的重要信息来源。本文主要介绍了在GIS、GPS技术的支持下，开发的蝗虫灾害野外数据采集系统，该系统包括GPS数据输入、地图形成、数据编辑、属性数据输入和数据导出等模块，系统经过在天津、河北、河南、山东、山西等省（市）的应用，结果表明该技术具有更为精确和快捷的特点，能够作为传统的采集数据方法的替代技术用于蝗灾治理之中。     

基于遥感影像数据的土壤制图研究进展

【目的】 数字土壤制图成本低、精度高,是刻画土壤环境变量的新技术和新工具,遥感技术在数字土壤制图业务化应用中发挥了重要作用,但是还存在诸多问题和不确定性。文章总结相关研究进展,以期为基于遥感影像数据的土壤数字制图提供有益参考。【方法】 梳理遥感技术在土壤类型与属性制图研究中的进展情况并进行总结展望,以期更好地发挥高空间、时间、光谱分辨率遥感数据在土壤数字制图方面的作用,为研发新模型、提高土壤制图模型精度提供信息支撑,为第三次全国土壤普查数字土壤制图提供有益参考。【结果】 遥感数据的特征与土壤发生学理论契合并推动了土壤制图的发展,但是,基于遥感的土壤制图技术在快速土壤环境变量因子提取、自适应制图指标筛选、满足多层级制图需求的土壤推测制图模型构建等方面还需要进一步深入探讨。【结论】 为了实现土壤类型与属性制图的业务化、流程化和自动化,未来的研究应该着眼于从“环境变量分析—评价指标体系筛选—预测模型构建”一体化解决方案入手,探讨如何融合多种遥感载荷、综合运用新型模型,以提高数字土壤制图的精度,为农业生产和土地资源管理提供更为精准的信息支撑。     

基于ASP.NET的页面数据持久和页面逻辑的探讨

本文讨论了在实际开发ASP．NET应用系统中，如何实现Web页面数据持久化，以及如何处理Web页面逻辑，给基于B／S架构的应用系统提供了参考。     

基于PAID的养鸽专家系统的应用研发

养鸽专家系统(PCES)应用了系统工程的原理和知识工程的方法手段,在养鸽专家和养殖大户多年来养鸽科研工作和养殖经验的基础上,结合当前国内养鸽生产和市场需求动态调查,进行了大量且多方面的资料收集,采用先进的计算机人工智能技术和专家系统建造技术进行了系统集成,开发出各种养殖管理功能模块,建立起一个综合性的养鸽专家系统。该系统采用国家农业信息化工程技术研究中心开发的PAID5.0农业专家系统开发平台,主要进行了养鸽专家系统知识库的构建。系统的推广应用,有效地解决了目前中国养鸽生产中普遍存在专家型农业科技人员短缺的问题,为农业科技咨询服务提供了新的途径,有利于先进农业技术的普及和推广应用。