大兴安岭森林可燃物载量与林分因子关系的研究

本文根据56块标准地调查所得资料,研究分析了大兴安岭地区森林地表可燃物种类、数量分布规律及其与几种主要林分调查因子的相关性。地表可燃物依据1小时、10小时、100小时灌木的分类标准,利用多元线性和一元线性回归的方法,分别建立了用林分调查因子估算可燃物负荷量的数学模型,从而为可燃物载量计算提供了简捷的方法。     

大兴安岭森林可燃物着火含水率阈值测定及其与气象因子的关系

大兴安岭森林可燃物着火含水率阈值测定及其与气象因子的关系戚大伟，王德洪，刘自强（东北林业大学）１前言大兴安岭是我们的主要木材生产基地，同时它也是我国的重点火灾区，平均每年发生火灾几十起；预报火灾的方法很多，其中，主要的依据之一是气象因子。因此．研究气...     

林分和地形因子对崇礼冬奥核心区森林地表可燃物载量的影响

【目的】建立林分因子和地形因子与森林地表可燃物载量之间的回归关系,对崇礼冬奥核心区华北落叶松林和白桦林森林地表可燃物载量进行估计,为研究区森林防火和可燃物管理提供科学依据。【方法】2021年在研究区设置63块华北落叶松林和白桦林实测样地,调查森林地表可燃物载量(灌木、草本、枯枝落叶和腐殖质的鲜质量和干质量)、林分因子(胸径、树高、冠幅等)和地形因子(坡度、海拔、土层厚度)。对森林地表可燃物数据进行处理、分析,以林分因子和地形因子为自变量、以森林地表可燃物总载量为因变量进行相关性分析,利用逐步筛选法,选择合适的模型形式。对因子进行逐步回归,筛选相关性强的因子,最终选用年龄、林分密度、植被盖度和海拔估算华北落叶松林森林地表可燃物总载量,选用林分密度、坡度和海拔估算白桦林森林地表可燃物总载量。并对崇礼冬奥核心区林地小班的森林地表可燃物载量进行预测。【结果】华北落叶松林森林地表可燃物总载量高于白桦林且差异显著(P<0.05)。相关性分析表明,林分因子的平均树高、平均胸径和郁闭度与森林地表可燃物总载量显著相关(P<0.05);地形因子的坡度和土层厚度与森林地表可燃物总载量显著相关(P...     

大兴安岭三种森林类型地表可燃物燃烧气体排放量的研究

以大兴安岭林区兴安落叶松林、樟子松林和杨桦林中的草本、枯枝和半分解层为研究对象,采取外业调查取样及室内控制环境燃烧实验相结合的方法,分析了不同林型、不同可燃物燃烧过程CO2、CO、CxHy、NO和SO2释放量的差异。结果表明,草本燃烧CO2排放量阔叶林(杨桦林)大于针叶林(兴安落叶松林、樟子松),针叶林(兴安落叶松林、樟子松)枯枝CO2排放量大于阔叶林(杨桦林),而半分解层兴安落叶松林CO2排放量大于杨桦林和樟子松林。兴安落叶松林半分解层除NO释放量以外,其它四种气体与草本、枯枝无显著的差异。     

利用林分特征因子预测森林地被可燃物载量的研究

对大兴安岭林区兴安落叶松林、樟子松林和白桦林3个可燃物类型的68块样地的郁闭度、胸径、树高、林龄等林分因子和地表可燃物（1h、10h、100h时滞可燃物和灌木）的载量进行了野外调查和室内实验分析与计算,应用Spss统计软件,对不同种类可燃物载量与林分因子进行回归分析,并建立了数学模型,利用林分因子来推算不同种类可燃物的载量,并取得较为满意的结果。     

森林地表可燃物含水率变化机理及影响因子研究概述

森林可燃物是林火发生的物质基础和首要条件,而可燃物含水率作为森林可燃物的重要特性之一,是森林火险天气预报的重要因子,是影响林火能否发生的直接因素,准确测定森林可燃物含水率对开展林火预报工作具有重要现实意义。分别阐述森林中活可燃物和死可燃物含水率的变化机理及温度、相对湿度、风、降水、太阳辐射和地形地貌等因子对其影响机制,为进一步开展可燃物含水率预测以及数据库构建提供重要依据。     

小兴安岭森林可燃物参数与林分特征关系的调查与分析

本研究致力于探索小兴安岭森林的火险特征,以科学预防和控制火灾。通过100个样方的数据调查,发现该地区主要由多种树种构成,这些树种的可燃物成分存在一定差异,尤其在落叶松和白桦林下可燃物成分相对较高。郁闭度被确认为影响可燃物载量的关键因素,高郁闭度通常伴随着较低的地表可燃物载量。此外,高林分密度可能导致地表可燃物增加,但也会影响可燃物分布的均匀性。管理建议方面,建议定期进行火险评估,强化火灾预警系统建设,优化林分结构,并提高公众的火灾防范意识。未来的研究方向包括深入研究火灾对森林生态系统的影响,探讨气候变化与火灾的相互关系,以及评估防火措施的有效性。     

大兴安岭典型林型地表可燃物含水率预测模型

准确地模拟地表可燃物含水率动态变化规律,对于预测预报林火发生或林火行为具有重要意义。应用Nelson模型和Simard模型,以5种典型林型(分别为阴坡落叶松林、阴坡落叶松-白桦混交林、阴坡白桦林、阳坡樟子松林和阳坡白桦林)的地表可燃物为研究对象,分析了气象因子与地被可燃物含水率的相关性,用2015年春季防火期实测数据构建了5种不同林型的可燃物含水率预测模型,并用2016年春季防火期监测数据对预测结果进行验证。结果表明:Nelson模型得出5种林分预测结果为:阴坡落叶松林阳坡白桦林阴坡白桦落叶松林阴坡白桦林阳坡樟子松林。Simard模型得出5种林分预测结果为:阴坡落叶松林阴坡白桦林阳坡白桦林阴坡白桦落叶松林阳坡樟子松林。2种模型预测阴坡落叶松的含水率准确率均高于其他4种林分。Nelson模型给出的阴坡落叶松平均绝对误差为0.09,平均相对误差(MRE)为0.09,Simard模型给出的平均绝对误差为0.10,平均相对误差为0.10,Nelson模型略优于Simard模型。研究结果可为该区的森林防火提供快速和准确的火险预测预报,进而为有效防控森林火灾提供重要的技术支撑。     

大兴安岭森林可燃物发热量的测量及其和含水率关系的研究

一、引言燃烧值是森林可燃物燃烧性的一个重要参量,是确定林火发生与蔓延中能量释放的一个关键指标。本文系统对大兴安岭不同森林可燃物种类的燃烧值进行了测定和研究,获取了一些规律性的结果。可燃物的燃烧值是指单位可燃物完全燃烧并冷却到参加反应物质的起始温度时所释放的热量,也称热值     

典型林分地表死可燃物含水率与气象因子的关系——以哈尔滨城市林业示范基地典型可燃物为例

在哈尔滨城市林业示范基地内选取蒙古栎林、胡桃楸林、白桦林三种林分设立样地并建立观测点,于2014年9月至2014年11月,对各林分地表枯落叶、1h时滞和10h时滞枯枝的可燃物含水率进行测定,同时采集空气温度、风速、空气相对湿度等气象要素。建立可燃物含水率预测模型预测可燃物含水率。结果表明:1)不同气象因子对不同可燃物影响程度不同,空气相对湿度对蒙古栎林的影响显著,风速对胡桃楸林的可燃物含水率影响大,而白桦林易受空气温度影响;2)可燃物含水率在每日变化呈现谷状,13:00~15:00达到每日最小值;3)建立的可燃物含水率预测模型,三种林分中,白桦林可燃物含水率预测模型精度最高,白桦林三种地表死可燃物类型中,10h时滞枯枝预测模型精度最高。     

红花尔基樟子松林细小可燃物载量与林分因子关系研究

主要对红花尔基樟子松林地表细小可燃物与林分因子之间的关系进行研究.红花尔基地区位于中国北方森林草原交错带,主要为樟子松绝对优势的森林及森林草原群落.在对红花尔基樟子松林的过火林分、未过火林分和森林草原交错群落细小可燃物载量大小比较的基础上,通过自由度调整复相关系数值R2以及AIC准则和Cp准则挑选最佳回归模型,建立了该地区森林可燃物载量与林分因子之间的回归模型,并对所建模型都进行了方差分析,主要得出以下结论(1)细小可燃物总载量大小顺序过火林分＞未过火林分＞森林草原交错群落;(2)死可燃物载量大小顺序过火林分＞未过火林分＞森林草原交错群落;(3)地表活可燃物(草本)载量大小顺序森林草原交错群落＞未过火林分＞过火林分;(4)通过引入林分平均林龄、平均胸径和平均树高三个林分因子建立死可燃物载量和细小可燃物总载量的多元线性模型,取得了最好的拟合效果,预测精度都分别为98.7%和98.64%,(5)通过用林分平均林龄和细小可燃物总载量建立的对数曲线模型,有一定的生物学意义,预测精度为99.45%.     

无人机多光谱遥感中植被指数与森林地表可燃物载量关系研究

森林可燃物载量调查专业性强,工作量大。无人机多光谱遥感可获取较大范围森林影像,为计算森林地表可燃物载量提供新的思路。试验区建立在广东省佛山市高明区,测得试验区平均地表可燃物载量高达每公顷39.33 t,且湿地松林Pinus elliottii地表可燃物载量最高。研究发现NDVI及EVI两种植被指数与森林地表可燃物载量之间存在中等强度的相关性,并建立了NDVI(X)与森林地表可燃物载量(Y)的回归模型：Y=-5.935 4X + 8.466 3,以及EVI(X)与森林地表可燃物载量(Y)的回归模型：Y=-5.848 5X + 6.727 1。研究还发现NDVI与地表可燃物载量的线性关系更为显著。     

大兴安岭主要森林可燃物理化性质测定与分析

大兴安岭主要森林可燃物理化性质测定与分析胡海清（东北林业大学）森林可燃物的理化性质直接影响森林燃烧性及其人行为特点。其中可燃物含水率、燃点、热值、灰分及拍提物含量五大因子与燃烧密切相关。因此，测定分析可燃物这些基础数据，可为研究森林着火、蔓延、能量释...     

大兴安岭林区林分蓄积量与海拔的关系研究

研究区域位于天然林保护工程重点区域大兴安岭林区,收集大兴安岭森林资源连续清查第6次复查232块样地资料,将其整理成列联表,做列联表分析,进行卡方检验、剩余分析、对数线性模型拟合。结果表明,此区域落叶松林分在低海拔分布较广,但蓄积量处于相对低水平,主要是此区域内林分受人为干扰较严重而致。本文研究结果对于森林经营决策具有重要的意义。     

森林地表死可燃物含水率预测模型研究进展

林火是影响森林生态系统的重要因子之一,林火蔓延和发展深受森林可燃物含水率的影响,尤其是林火的发生直接受地表死可燃物含水率的影响。因此,准确预测森林地表死可燃物含水率是预报森林火险和火行为的关键,加强森林死可燃物含水率预测模型研究尤为重要。从森林可燃物含水率的研究方法、研究模型及模型精度3方面综述研究现状,并对比评价现有模型。针对目前研究的诸多问题,提出5点展望:1)加强研究重点火险区野外含水率动态。利用已有的森林火险因子采集站和森林火险监测站获取不同环境因子和可燃物含水率及气象因子监测数据,构建重点火险区基于气象参数的森林可燃物含水率预测模型。2)加强森林可燃物的基础数据监测和收集。这可为全面构建森林火险等级系统奠定坚实的数据基础,同时还应建立精准的森林可燃物类型划分体系。3)加强研究可燃物含水率的空间异质性。应考虑不同影响因子下可燃物含水率动态,特别是了解小尺度内森林可燃物含水率的空间异质性,才能更准确进行林火预测预报。4)结合应用增强回归树(BRT)方法来提高模型精度。在可燃物含水率模型精度影响因子的研究中,运用BRT方法多次随机抽取一定量的数据,量化分析不同因子对模型精度的影响程度。5)结合GIS进行大尺度火险预警研究。综合应用RS和GIS技术,建立可燃物含水率的遥感反演模型,在准确模拟森林可燃物含水率空间分布的基础上,建立基于可燃物含水率的不同火险等级的预测模型。     

森林可燃物含水率与火险等级关系的研究

本文通过对一个具体林区不同林分类型的可燃物含水率进行测定,并作小气候观测和点烧试验所得数据及同期有关气象资源,分析了该地区不同类型可燃物含水率之间的关系,地被物含水率与小气候条件及林火初始蔓延速度的关系,并为寻求一种简易可行的小区域森林火险预测方法作初步探讨。     

森林可燃物含水率与火险等级关系的研究

本文通过对一个具体林区不同分类型的可燃物含水率进行测定，并作小气候观测和点燃烧试验所得数据及同有关气象资源，分析了该地区不同类型可燃物含水率之间的关系，地被物含水率与小气候条件及林火初始蔓延速度的关系。并为寻求一种简易可行的小区域森林火险预测方法作初步探讨。     

林分生物量研究综述

本文对林分生物量的概念，研究方法的历史沿革及现在应用趋势作了较全面的论述，并对如何应用该方法进行了详细的描述。     

塞罕坝林区地表可燃物研究

地表可燃物是林火研究与管理的重要对象。通过对塞罕坝机械林场森林类型的分类和典型小班调查,结果表明,塞罕坝林区各林分类型单位面积的地表可燃物载量各不相同,1 h时滞可燃物〉10 h时滞可燃物〉100 h时滞可燃物,1 h时滞可燃物是地表可燃物的最主要构成,1 h时滞可燃物的组成、结构和特点是影响地表火发生和蔓延的主要物质基础;林区单位面积载量接近发生重特大森林火灾的临界条件（30 t/hm2）,防火形势十分严峻,急需实施综合治理。