杉木人工林可变密度收获表的编制

根据固定标准地的调查材料,并对林分的密度指数、相对植距指标、生长空间指标进行分析表明：以带密度指数的扩展Richards生长函数为基础模型编制杉木人工林可变密度收获表效果最佳。     

森林资源动态预测方法的研究Ⅱ．编制可变密度收获表的收获预估模型

本文在多型地位指数曲线基础上确定各地位指数级林木长到胸高位置的年龄，以Ｒｉｃｈａｒｄｓ生长方程扩展式为基础推导出密度指数、地位指数与断面积的数学模型，并由此提出系统、完整的编制人工林可变密度收获表的收获预估模型。以福建省杉木人工林为例，证明这些模型的拟合结果相关指数大，回归剩余残差小，对各种不同树种可变密度收获表的编制具有指导意义。     

浙江开化杉木人工林可变密度收获表的编制

采用扩展Richards生长函数的方法编制了开化杉木人工林可变密度收获表,并对林分株距指数和密度指数两种密度指标进行了分析,结果认为开化杉木人工林用株距指数这一指标较好。     

永新县杉木人工林数量化指数模型的研究

本研究以永新县杉木人工林为基础，应用数量化编制永新县杉木人工林数量化指数表，通过数量化指数表找到了影响极杉木人工林的主导因子，评定立地质量，预测立地生产潜力，为生产经营提供科学依据。     

广南县杉木人工林立地指数表的编制

利用广南县306块标准地资料和41株解析木资料,对多个树高生长模型进行比较分析,选择生长函数H=a＋blnA作为该县杉木人工林优势高生长模型.分析优势高生长过程,结合杉木人工林不同年龄林分平均树高分布情况,采用树高的估计量标准误差为分配单位,调整各级指数曲线间距,编制了广南县立地指数表.分析结果表明,所编杉木人工林立地指数表精度较高,适用性强.     

杉木人工林可变密度收获表、密度标准表编制的研究

为反映Rieneke所定义的林分充分密集条件下直径与株数间的量变关系,以杉木人工林标准地为材料.通过L=[(N/N_m)~2+(D/D_m)~2]~(0.5)式解出各标准地L值,并由大至小排序。根据统计学原理.选取30块大样本标准地求解N=D~(-h)的b值.得出标准直径与密度指数的变化规律:随着标准直径的降低,密度指数及其范围增大;反之.减小。以拓广Richard式为密度指数、地位指数、树高与断面积数学模型。检验表明.断面积、蓄积精度很高.达99％或以上.证明这些数学模型准确反映了它们之间的量变关系。根据这些数学模型及杉木人工林地位指数表或模型参数编制可变密度收获表;以最大密度指数代入模型编制密度标准表。     

杉木人工林地位指数表简捷编制方法研究

利用浙江省开化林场杉木人工林36块标准地和144株解析木资料,比较分析5个树高生长模型后,选择Krof式生长函数H=aexp(-b/Ac)作为优势高生长模型。在分析优势高生长过程的基础上,确定基准年龄为20a,立地指数级距为2m。通过公式变形和推导,使用较简捷的方法编制了浙江省开化林场杉木人工林立地指数表。检验结果表明所编立地指数表精度符合要求。     

杉木人工林全林分模型及货币收获表的研制

利用杉木人工林现场实际造材样木以及木材价格、生产成本、税费等技术经济指标测算单木纯收益,并建立单木货币预估模型。以年龄、地位指数、林分密度为辅助变量,选择Korf理论生长方程构建杉木人工林全林分模型,结合单木货币预估模型按经营类型编制杉木人工林林分货币收获表。应用林分货币收获表,既可预估林分在各种年龄时的木材产量及与材积有关的林分因子,同时还体现了林分货币收获量,在森林资源经营、资产化管理和资产评估中有实际应用价值。     

基于理论模型及其差分方程的湖北省杉木立地指数表研制

以湖北省杉木主要栽培区的92块标准地优势木解析资料为基础数据,利用7种理论生长方程以及其中5种模型的差分方程进行优势高生长模型的拟合,选择较优树高生长模型分别采用导向曲线法和差分方程法编制立地指数表,并通过检验和对比分析选择较适于本地区杉木人工林立地指数表的编制方法和类型。结果表明:理论生长方程及其差分方程构建的树高生长模型均具有良好的拟合优度,两者的决定系数分别超过了0.85和0.98,经模拟检验和残差分析,后者拟合精度明显优于前者,而理查德理论模型及其差分方程均优于其他生长方程构建的模型。选择理查德模型和考尔夫模型差分方程为基础方程,以20a为标准年龄和2m为指数级,分别采用相应的导向曲线法和差分方程法编制单形和多形立地指数表,两者均达到了显著性检验,但多形立地指数表预测精度更高,更适于湖北省杉木人工林的立地评价。     

闽北杉木人工林最优收获量表的研究

利用302块杉木人工林标准地材料，以密度二次效应模型为基础，采用动态规划方法建立可变间伐间隔期的林分经营密度模型，配合形高模型及林分变量之间存在的数量关系，编制了杉木人工林最优收获量表，为抚育间伐和生长预测等提供了科学依据。     

全国杉木人工林间伐表编制的研究

根据全国各带，区，各指数级杉木林分生长过程，编制了８～２２指数级相应的间伐表共５组（即南带，北带，中带东区，中区和西区）利用５３块间伐标地材料，以ｙ＝ａ＋ｂｘ模型，求出间伐后的平均高和平均胸径的回归经验式，该表与利用杉木林分密度管理图编制的间伐表进行检验比较，误差在１．９％～２．６７％之间，间伐开始期，则视初植密度的大小，与指数级的高低而异，间伐终止期，一般为１５ａ，最大不超过１８ａ，且与初植密度     

森林资源二类调查数据的经验收获表编制及应用

针对浙江省缙云县2009年森林资源二类调查的310个杉木人工林小班数据,采用DPS软件的多元非线性回归技术对5种预选生长模型进行拟合,根据相关指数最大、剩余离差最小原则选出最优模型.结果表明,Logistic模型拟合效果最好.使用其方程建立杉木人工林各林分因子生长模型,结合相关公式编制出适合当地的杉木人工林经验收获表,并探讨此表在杉木人工林用材林资产评估方面的具体应用,为缙云县杉木林的经营决策提供依据.     

杉木人工林生长过程表编制的研究*

利用近些年来在南方１４省（区）有关单位搜集的杉木人工林（实生）标地４４６５块材料，以杉木带、区及地位指数表为分类基础，编制了５组杉木人工林生长过程表（南带，北带及中带东区、中区、西区各编一组）。各表标准差大部分在±５％以下，最大不超过±７．８％。并根据各带、区生长过程表，提出经营意见及间伐、主伐年龄。     

豫南杉木人工林主伐年龄研究

通过对豫南杉木人工林不同立地指数级标准地和生产经营经济指标的调查,利用Richards等经典方程拟合豫南杉木生长的基本模型,编制生长过程表,确定数量成熟龄和工艺成熟龄,采用净现值和内部收益率分析杉木经济成熟龄。综合考虑数量成熟龄、工艺成熟龄和经济成熟龄结果表明:8立地指数不适合营造杉木用材林;10立地指数只能培育小径材,主伐年龄为22~24 a;12立地指数以培育小径材为主,主伐年龄为20 a,以培育中径材为辅,主伐年龄为22 a;14立地指数以培育中径材为主,主伐年龄可确定为20 a。     

杉木人工林自然稀疏规律研究

植物种内竞争的结果———自疏现象,是植物种群生态的一大特征。人们通过大量的试验观察,对植物种群的自然稀疏规律有了一定认识,60年代提出了著名的Ｔａｄａｋｉ法则(只木良也,1963),描述竞争枯死阶段的3/2法则(Ｙｏｄａｅｔａｌ.,1963)以及Ｓｈｉｎｏｚａｋｉ根据种群的初期密度与现存密度之关系提出的例数法则。由于植物种群自然稀疏规律的重要性,它们仍然是人们讨论的焦点之一(Ｈａｐｐｅｒ,1977)。特别是Ｙｏｄａ(Ｙｏｄａｅｔａｌ.,1963)提出的3/2乘法被人们称之为生态学中心法则((Ｈｕｔｃｈｉｎｇｓ,1983)和生态学基本原则(Ｗｈｉｔ…     

基于纵向数据非线性混合模型的杉木林优势木平均高研究

以江西省大岗山实验局不同初植密度的杉木林为研究对象,选择修改的Richards模型形式,考虑样地效应,采用SAS软件进行非线性混合效应模型的模拟,利用AIC和BIC值评价模型模拟效果。在此基础上考虑优势木平均高连续观测数据的时间序列相关性,并把初植密度以哑变量形式考虑进去,再进行混合模型的模拟。最后,利用验证数据对混合模型方法与传统的非线性回归模拟方法进行精度比较。研究结果表明,修改的Richards形式的优势木平均高与林龄关系的非线性混合效应模型,其估计精度比传统的回归模型估计精度明显提高,增加随机效应参数个数能够提高模型的估计精度。一阶自回归误差结构矩阵模型在解释优势木平均高的时间序列相关性时不仅提高了混合模型的模拟精度,而且能够很好的表达连续观测数据间误差分布情况;同时考虑样地的随机效应、观测数据的时间序列相关性及不同初植密度的混合模型模拟精度比传统的非线性回归方法模拟精度高。     

广义干曲线模型在杉木人工林蓄积量测定中的应用

广义干曲线方程是研究林分生产力状况的有效方法.利用所建立的杉木人工林广义干曲线模型模拟不同立地、不同密度、不同年龄杉木人工林单株材积和林分蓄积量,并与杉木二元材积公式(《立木材积表》(Ly208-77))计算的相应单株材积和林分蓄积量进行对照,比较结果高度一致.说明运用该广义干曲线模型模拟不同集约经营条件下的杉木人工林具可行性,在生产实践中有可应用性.     

杉木及其人工林自身特性对长期立地生产力的影响

本文系统地研究并综合了有关杉木及其人工林自身特性对长期立地生产力的影响的研究资料,认为杉木及其人工林自身的特性存在许多对地力维护不利的因素：（1）杉木凋落物发生晚,大量凋落物发生在14－15a前后;（2）杉木枯死枝叶具宿存特性,10－15a期间大部分枯死枝叶在树上,影响枯死枝叶的分解;（3）杉木凋落物养分含量低,如N含量只有阔叶树的30％－50％,因此枯落物营养元素积累低;（4）凋落物分解速率慢,分解速度在45％以下,而宿存于树上的枯死枝叶分解速率更慢;（5）杉木为速生树种,尤其在15a年前生长量大,吸收养分多,而养分归还少,杉木人工林养分循环速率不及40％;（6）杉木人工林培育密度较大,在15a前很少有林下植物生长,在20a后才有较好的林下植被发育,人工林长期处在单一的群落结构,很难发挥林下植被对地力的维护和改良作用。从现有的研究资料看,杉木及其人工林自身对地力维护有不利影响,是引起杉木林地土壤肥力及长期生产力下降的重要因素之一。     

不同林龄杉木人工林土壤微生物群落代谢功能差异

【目的】研究不同林龄杉木人工林土壤理化性质以及微生物对碳源利用的差异,明确林龄对土壤微生物功能多样性的影响,为杉木人工林可持续经营管理提供理论依据。【方法】在福建武夷山脉选择3、12和38年生的杉木人工林,采用Biolog-ECO法研究不同林龄杉木人工林表土层(0~20cm)土壤微生物对碳源的利用特征,并对土壤微生物利用各类碳源的特性进行热图分析、主成分分析(PCA)和相关性分析,揭示利用碳源的差异及导致差异的主要影响因素。【结果】不同林龄杉木人工林土壤微生物群落的代谢活性、Shannon-Wiener多样性指数、Pielou均匀度指数、Simpson优势度指数、McIntosh多样性指数和McIntosh均匀度指数均随林龄的增加而增加。在96~168h培养时间内,38年生杉木人工林土壤微生物群落的代谢活性显著高于12年生和3年生(P<0.05)。38年生对酚酸类、胺类和氨基酸的利用强度较大,12年生对酚酸类、多聚物和氨基酸的利用强度较大,3年生对多聚物、羧酸和碳水化合物的利用强度较大,并且38年生土壤微生物群落代谢碳水化合物、氨基酸、羧酸和胺类的强度显著高于3年生,而12年生和3年生土壤微生物群落对6类碳源的利用率差异不显著(P>0.05)。热图分析结果表明:38年生和12年生杉木人工林土壤微生物群落能够代谢31种碳源底物,而3年生杉木人工林土壤微生物群落仅能代谢19种碳源底物。环境因子中,土壤pH、全氮、速效钾和碳氮比能够显著影响微生物群落的代谢功能。【结论】38年生杉木人工林表土层(0~20cm)土壤微生物群落代谢活性和多样性最高,3年生最低,pH、全氮含量随林龄的增加而上升,碳氮比则随林龄增加而下降,因此林龄是驱动杉木人工林土壤生物学和非生物性质变化的重要因素。     

晋中东部山区油松人工林地位指数表的编制

为了评价立地质量,用１５５块油松人工林标准地,用三个数学模型进行拟合,最后选定用模型１gＨ＝０．１４２９＋０．５１５３１gＡ编制地位指数表,基准年龄为２５a,用变 异系数法导出６,７,８,９四条地位指数曲线。经用相关指数检验和优势木解析木进行Ｘ＾２检验,结果表明：该地位指数表适用于晋中东部册区的油松人工林。