山西省粮食总产量波动的影响因素分析

为了解山西省粮食产量波动影响因素的影响机制及作用大小,利用1949~2009年粮食产量序列资料,采用波动指数分析了山西省粮食总产量的波动特性与波动幅度,并分析了粮食总产量波动的影响因素。从作物学原理研究（总产量=播种面积×单位面积产量）出发,进一步分析了粮食播种面积和单产波动对粮食总产量波动的影响大小。结果表明：单产是影响粮食总产量波动的主要因素,其次是粮食播种面积。1949~2009年,单产波动对粮食总产量波动的影响达79.68%,播种面积对粮食总产量波动的影响为18.07%。     

我国粮食生产影响因素分析

运用多元回归分析的方法,对我国1989年以来粮食生产发展变化趋势及粮食生产的主要影响因素的贡献大小进行了分析。结果表明：粮食作物播种面积、灌溉面积、农机总动力、化肥使用量、农村用电量5个因素中,化肥投入对我国粮食生产的正向影响最大。     

山西省粮食生产的思考

粮食问题事关国计民生,是社会稳定和国民经济发展的基本保障,粮食生产是确保经济社会平稳发展的基石,始终是山西省种植业生产的根本任务,任何时候都不能放松粮食生产。     

山西省粮食增产的可控限制因素及对策

近年来，随着人口数量的增加及城市化发展步伐的加快，大量的耕地转为建设用地，耕地面积逐年锐减，粮食需求却逐年增加，使得粮食安全问题日益突出。只有依靠科技大幅度增加粮食作物单位面积产量，才能达到解决粮食危机的目的。而增加单位面积产量的可控因素包括使用高产的作物品种、配套良好的栽培耕作技术、拥有高产稳产的土地条件三个方面。     

基于主成分分析法的粮食种植面积影响因素研究

通过对相关数据进行整合分析,选取了影响我国粮食种植面积的12个因素进行研究。首先采集2008—2014年的有关数据,并对各影响因素与粮食种植面积的相关性以及各影响因素之间的相关性进行了分析,然后利用主成分分析法构建出粮食种植面积与12个影响因素的数学模型。由计算结果可知,利用所构建的模型计算出的粮食种植面积值与真实值之间的相对误差较小,表明所选取的12个影响因素是合理有效的。     

中国粮食生产系统影响因素的主成分分析

本文根据中国粮食生产的波动规律,利用主成分分析的方法分析中国粮食生产系统中各个相关因素,进一步确立影响中国粮食总产的主要因素,为政府科学地指导中国粮食生产提供决策依据     

滇东南喀斯特石漠化地区粮食增产的主导因素分析——以西畴县为例

根据西畴县近17年（1990 ~ 2006年）的耕地资源和社会经济统计数据,运用多元统计分析中的主成分分析方法来分析西畴石漠化地区影响粮食增产的主导因素。结果表明,耕地质量对粮食增产的贡献率是69.85%,经济投入水平对粮食增产的贡献率是20.29%,说明耕地质量因素是西畴石漠化地区粮食增产的主导因素,而耕地质量的提高则主要得益于西畴土地整理模式的实施。在西畴石漠化地区后备耕地资源极为缺乏,以及因为经济建设发展需要耕地减少难以避免的情况下,只有坚定不移地推进土地整理,切实加强土壤改良和农田基础设施建设,从根本上改良耕地和提高耕地质量,才能提高耕地产出水平,进而提高粮食产量。     

宁夏粮食生产比较效益及其影响因素研究

依据2002~2015年全国及宁夏粮食、蔬菜、苹果种植成本收益数据,运用收益比较指数、主成分回归、多元回归及边际收益分析等方法,对宁夏3种农产品生产的收益及其影响因素进行了比较研究。结果表明,宁夏水稻、小麦、玉米生产与国内比较,有优势、有劣势;粮食与蔬菜、苹果间的比较效益存在很大差距并且有扩大趋势;影响粮食与蔬菜、苹果比较效益差距拉大的主要因素包括价格变动、物质与服务费用以及人工成本的提高等。在研究结论的基础上,提出了具有针对性的政策建议。     

制约黑龙江省粮食增产的因素及对策

分析了影响黑龙江省粮食增产的6个因素,揭示了黑龙江省作为商品粮基地对国家粮食安全的重要性,提出了保护黑土资源的重要意义和黑土区粮食持续增长的对策.     

山西农民增收影响因素的实证分析

农民问题是“三农”问题的核心,促进农民增收又是解决农民问题的关键。本文选取影 响山西农民收入的9 项指标,运用主成分回归分析法进行了实证分析。研究表明,农用化肥折纯 量、地区生产总值、城镇化率、农民受教育时间对山西农民收入增长的贡献较大。基于此,提出 了促进山西农民增收的建议。     

陕西省粮食生产安全的驱动因素分析

以新中国成立以来陕西省的年鉴统计资料为依据,从粮食生产总量、耕地面积、粮食单产3个方面对粮食生产安全的驱动因素进行分析.结果表明:粮食生产总量和单产变化规律基本趋于一致,都呈波动增长趋势;耕地面积总体呈下降趋势,但下降趋势减缓;粮食生产总量由耕地面积和单产决定,当耕地面积逐渐减少时,粮食生产总量的增长只能依赖于粮食单产大幅增加;制约粮食单产的主要因素有:自然灾害、农业基础实施建设与农业投入、农业生态环境、土地政策、耕地质量、农业科技水平和劳动力文化水平等,所有这些因素都使得提高粮食生产综合能力的潜力变得极为有限.为保障陕西省粮食生产安全,针对陕西省粮食单产的影响因素提出了相应的对策建议.     

我国粮食生产波动及其影响因素分析

分析了建国以来我国粮食生产波动的特点,比较了世界粮食主产国的粮食波动情况,分析了国家政策、农业投入和自然灾害对我国粮食生产波动的影响。并据此提出了平抑粮食生产波动的几点建议。     

四川省粮食生产可持续发展能力评价

在全面分析四川省粮食生产发展态势的基础上,设计了四川省粮食生产可持续发展能力的评价指标体系,运用主成分分析法对四川省1990~2006年的粮食生产可持续发展能力进行了评价。结果表明:四川省粮食生产可持续发展能力在稳步提高,但存在粮食产量变动频繁、耕地保有量持续减少等诸多隐患。然后,采用聚类分析法研究了2006年四川省21个市(州)的粮食生产可持续发展能力。结果显示:四川省内不同地区的粮食生产存在相似性和互补性。最后,针对如何提高四川粮食生产可持续发展能力提出了相关建议。     

山东省粮食生产变化及其影响因素的灰色关联分析

探索粮食主产区粮食生产波动变化特征及其影响因素,进而有针对性地采取措施来优化粮食生产结构、提高粮食产量对保障国家粮食安全具有重要意义.本文以我国重要的粮食主产区山东省为例,对2000-2012年粮食生产结构以及产量时空变化进行分析,并采用灰色关联分析法探讨影响粮食总产量的主要因素.研究发现,近十几年来山东省粮食总产量及单产小幅波动但基本呈稳定上升趋势,小麦和玉米占粮食生产结构比重不断增加;农业从业人口、作物单产和农业投入是影响粮食生产的最主要因素.     

河南粮食产量与农业生产条件的灰色关联分析

运用灰色关联分析方法,对河南省2004-2012年粮食产量与农业生产条件的8个因素进行实证分析。分析结果表明,农业生产条件对河南省粮食产量影响关联序为：农药施用量、化肥施用量、农田有效灌溉面积、农用塑料薄膜使用量、常用耕地面积、农村用电量、农林牧渔从业人数和农用机械总动力。在此基础上,依据关联度的分析,就提高河南粮食产量提出了建议。     

黑龙江省粮食生产灰色关联分析和预测

根据2005~2013年黑龙江省统计资料,运用灰色关联方法对影响粮食生产的各个因素进行分析,并运用GM(1,1)模型预测未来几年黑龙江省的粮食总产量及其影响因素。结果表明,8个主要影响因素与黑龙江省粮食产量显著相关,其中农村用电量、农药施用量和粮食播种面积对粮食产量的影响最大;预测结果显示,未来几年黑龙江省的粮食总产量将会持续增加,有效灌溉面积、农村用电量和农业机械总动力将会成为影响黑龙江省粮食生产的3个最为重要的因素。根据分析结果提出相关建议,为今后黑龙江省农业可持续发展提供参考。     

粮食生产影响因素的灰色关联分析

在分析南宁市1996-2003年粮食生产变化情况的基础上,运用灰色系统理论对影响南宁市粮食生产的诸因素进行关联动态分析,量化了粮食总产量与诸因子的关联程度,指出粮食单产、耕地面积和粮食播种面积是影响南宁市粮食生产的主要因素,并提出了粮食生产可持续发展的基本对策。     

山西省粮食单产波动与气象灾害的相关分析

根据山西省60多年来的粮食产量统计资料,对山西省粮食单产及主要粮食品种单产的波动性进行了分析,并进一步分析了粮食单产波动与气象灾害的相关性。结果表明,山西省粮食单产波动频繁;在主要粮食品种中,大豆单产波动最大,玉米单产波动最小。进一步的相关分析显示,自然灾害,尤其是旱灾,是山西省粮食单产波动的主要影响因素;在主要粮食品种中旱灾对玉米单产波动的影响最大;旱灾对粮食单产波动的影响有加大的趋势。