利用LINEST函数进行多元线性回归分析

本文介绍了最小二乘法基本理论,并结合肥料试验数据处理对LINEST函数的应用进行了详细讲解。     

利用规划求解进行多元线性回归分析

在《利用LINEST函数进行多元线性回归分析》（详见《农业网络信息》2005年第1期）一文中,对最小二乘法基本理论做了简单介绍,将最小二乘法基本理论应用于规划求解,同样也可进行多元线性回归的求解,下面依然采用上文数据进行分析,其步骤如下。     

一元线性回归分析中EXCEL的应用

本文介绍了EXCEL数据处理软件在一元线性回归分析中的应用方法及实现。     

EXCEL的应用——解一元线性回归问题

回归分析方法是数理统计方法中的重要方法之一。微软公司的软件EXCEL提供了解决回归问题的十分方便的方法。以白花椰菜的株展和单球重，株展和单株重的关系为例，介绍利用EXCEL解决一元线性回归问题的方法，建立相应的一元线性回归模型，最后辅以线性拟合图形比较预测值和真值的关系。     

多元线性回归中控制问题求解方法的探讨

从标准线性回归方程出发,首先确定标准化因变量回归值的控制区间,然后找出一个ｍ元一次不完全方程的解集合,根据回归方程的特定意义,在该解集合中求得满足标准回归方程控制问题的子集合,最后应用标准回归方程与一般回归方程的关系,求出一般线性回归控制问题解的子集合及计算公式,经实例验证符合要求。     

多元线性回归函数式结合无线传感器对粮仓温度的预测研究

在粮食储藏过程中,温度作为粮库粮情的一个重要参数,对粮食霉变以及粮库中虫灾、鼠患等的发生有极大的影响。试验在模拟的粮仓中采用无线传感器网络技术对粮库温度进行监测,在监测数据的基础上,运用普通最小二乘法(OLS)构建数学模型对粮仓温度进行预测。结果表明:该方法设计合理,误差较小,有较强的可操作性,并且方便快捷、成本低廉,有助于粮仓高效低能的正常运转。     

多元线性回归模型预测城市用水量

本文应用多元回归的方法,对城市用水量进行预测。采取向前选择变量法进行优选,得到相对最优的回归预测模型。拟合情况良好,可以用来预测城市用水量。     

基于多元线性回归的广西粮食产量预测

【目的】利用多元线性回归分析方法构建广西粮食产量预测模型,以期为相关研究提供参考。【方法】对影响粮食产量的各种因素进行分析,应用多元线性回归分析法建立广西粮食产量的预测模型。【结果】对粮食产量贡献最为明显的因子是种植面积,其次是单位面积产量,降水量对粮食产量影响最小。粮食产量与种植面积、粮食单产、降水量的回归方程为：y=-517.759+0.158x1+0.382x2-0.001x3。应用多元线性回归模型预测2012年广西粮食产量为1464.381万t。【建议】在保证土地面积的前提下,加快农业科技创新、加强农田水利建设和完善促进粮食生产的相关政策,以保证广西粮食生产的稳定发展。     

多元线性回归模型参数的BC估计

考虑多元线性回归模型Y=XB+ε,其中E(Vec(ε))=0,Cov(Vec(ε))=V In,当设计阵X呈病态时,模型参数的LS估计不再是一个优良估计.为此,提出了一种有偏估计———BC估计.在均误差意义下,参数的BC估计优于它的LS估计,并证明了参数的BC估计是可容许线性估计.     

基于灰色多元线性回归的粮食产量预测

针对粮食产量预测精度差和波动大的问题,结合灰色系统和多元线性回归模型,提出了一种灰色多元线性回归模型。利用该模型对南宁市的粮食产量进行了预测。结果表明,灰色多元线性回归模型的预测精度要高于单一的灰色系统或多元线性回归模型。     

基于多元线性回归的广西粮食产量预测

【目的】利用多元线性回归分析方法构建广西粮食产量预测模型,以期为相关研究提供参考。【方法】对影响粮食产量的各种因素进行分析,应用多元线性回归分析法建立广西粮食产量的预测模型。【结果】对粮食产量贡献最为明显的因子是种植面积,其次是单位面积产量,降水量对粮食产量影响最小。粮食产量与种植面积、粮食单产、降水量的回归方程为：y=-517.759＋0.158x1＋0.382x2-0.001x3。应用多元线性回归模型预测2012年广西粮食产量为1464.381万t。【建议】在保证土地面积的前提下,加快农业科技创新、加强农田水利建设和完善促进粮食生产的相关政策,以保证广西粮食生产的稳定发展。     

线性回归分析方法的计算机实现

<正>回归分析是统计学中重要的统计方法之一,有着广泛的应用领域,具有很高的实用价值.但在实际工作中遇到的回归分析往往是多元的,而且提供的观察数据的组数也比较大,若用传统的手工方法计算和分析则工作量非常大,有时几乎是不可能的.随着计算机在各行各业的普遍应用,回归分析的计算机实现已成为必然.通过编写计算机程序处理这类问题,不仅将人们从繁重的数据计算中解脱出来,还解决了一些手工难以处理或根本就无法计算和分析的难题.     

中文农业网站多元线性回归识别研究

在对中文网页分类中几种典型特征词选取方法研究基础上,提出了互联网农业网站识别中特征词提取方法,设计了农业网站最小二乘多元线性回归识别模型。为检测不同分词器对模型性能的影响,分别使用JE分词器、IK分词器、庖丁解牛分词器、中科院分词器等中文分词工具进行了对比实验。结果表明,当特征词在160～200时,使用IK分词器、庖丁解牛分词器、中科院分词器,模型识别精确度可达96%以上,当特征词个数达到200个以后,农业网站识别精确度基本趋于稳定。     

基于灰色多元线性回归的河南省粮食产量预测

对河南省1990-2009年影响粮食总产量的8个因素进行灰关联分析,找出影响河南省粮食产量的主要因素.运用Eviews软件,对主要影响因素建立多元线性回归模型并预测未来5 a河南省粮食总产量.     

基于多元线性回归分析的设施农业信息系统

通过对农户问卷调查数据的多元线性回归分析,考查了作物生长与各影响因子间的相互依赖关系,通过检验回归方程的显著性,进行相关系数的分析,得出了模型中的参数;利用数据仓库技术,为其建立了统一、全面的原始数据,从而为生产决策提供方法依据,对未来农户满意度进行预测.最后,采用Java EE平台的web service技术,实现了...     

基于多元线性回归分析的冷链物流需求预测

冷链物流是一个巨大而复杂的体系,涉及到从产品出产、包装、运输、贮藏直到消费终端整个链条的全方面、全流程的温度控制。满足市场需求必须以需求预测为前提,鉴于影响冷链物流需求的因素有很多,以我国水产品冷链物流的需求为例,应用多元线性回归分析法建立冷链物流需求量的预测方程,运用Eviews软件进行检验,求证其科学性,最终得出精确、实用的预测体系。     

EXCEL中利用VBA实现家畜选育

随着我国养殖业的快速发展,工厂化、机械化程度越来越高,生产率水平也不断上升,传统管理的方法已不能满足大、中型养殖场处理大量信息的需求。而且,随着改革的深入发展,公司的兼并和联合已大量出现,对于跨地区、多层次的现代化计算机管理的需求已迫在眉睫。在此背景下,本文就养殖场中牲畜的个体生产性能统计管理及选种选配的自动化实现给出一些可行性的方法和建议。     

基于多元线性回归的河南省GDP的影响因素

将1998年到2017年共20年能体现河南省经济发展情况的基本数据作为数据分析的基础,采用多元线性回归的方法,对能够影响河南省GDP增长的各个因素进行多元线性回归分析。结果显示:第一产业、第二产业以及第三产业的发展状况这三项指标是促进河南省GDP快速增长的主要因素,也就是促进河南省经济迅速发展的重要因素。     

全国房屋销售均价多元线性回归模型分析

本文旨在建立我国90年代以来全国房屋均价宏观经济影响因素的线性模型,选取4个宏观经济指标作为方程初始导入自变量,与全国房屋均价进行初步多元线性回归模型分析,并解决了自变量之间多重共线性问题,进而修正为3个自变量与全国房屋均价建立多元线性回归模型,并对回归模型进行分析,得出方程效果良好的结论,指出模型的应用价值。