不同燕麦品种茎秆形态特征与抗倒伏性的关系

以20个燕麦品种为材料,研究茎秆形态特征与抗倒伏性的关系,明确影响燕麦抗倒伏性的关键形态特征,为燕麦抗倒伏育种及栽培提供参考。结果表明：供试燕麦品种田间倒伏分级年际间变化不大,不同燕麦品种茎秆形态特征差异显著（P<0.05）,均与茎秆倒伏指数具有显著的相关性（P<0.05）。筛选出对燕麦倒伏起关键作用的6类主要形态因子,第2节粗度与壁厚、重量、节间充实度,机械强度、单茎（株）重、穗下节长是衡量和鉴定燕麦品种抗倒伏性强弱的关键形态指标。茎秆质量可划分为特优型、优质型、中间型和劣质型四种类型,其优劣程度间接反应抗倒伏能力,不同类型间茎秆倒伏指数和第2节机械强度差异显著（P<0.05）。     

燕麦农艺性状与产量多元回归分析

为了筛选出适应旱作农业区推广的燕麦(Avena sativa L.)品种,对引进的3个燕麦品种进行生产能力测定。对影响燕麦产量的指标间采用多元线性回归分析法建立多元线性回归方程。结果表明,燕麦产量的最优回归方程为：y=17.923+247.222x1+8.274x3+127.316x7-12.463x10,从相关系数大小得知,影响大小次序为：品种>株高>茎节数>小穗数。最优回归方程表明：燕麦的产量与其株高(x3)、茎节数(x7)、品种(x1)、小穗数(x10)密切相关。     

硅肥对青藏高原高寒地区燕麦抗倒伏性状及种子产量的影响

为明确硅肥对高寒区燕麦（Avena sativa）抗倒伏性及种子产量的影响,以‘青引2号’和‘青永久507’为试验材料,采用裂区试验设计,设置4个硅肥处理(0、45、90、135 kg·hm^-2),研究施硅对燕麦抗倒伏性状及种子产量的影响。结果表明：随着施硅量增加,燕麦的根直径、根体积、根鲜干重,以及基部第2、3茎节的茎粗和秆壁厚均呈先增加后降低的变化趋势;‘青引2号’和‘青永久507’分别在施硅量为45和90 kg·hm^-2时根长、根直径、根体积、根鲜干重、茎粗、秆壁厚增加,茎秆基部第2、3茎节节长缩短,茎秆力学特性增强,种子产量最高,分别为2 323.08和2 038.43 kg·hm^-2。可见,施用硅肥可提高高寒区燕麦的抗倒伏能力及种子产量,但不同燕麦材料要根据其品种特性选择适宜的硅肥用量。     

半干旱区燕麦品种茎秆理化特性及其与抗倒性的关系研究

本研究以抗倒性不同的4个燕麦（Avena sativa L.）品种为材料,分析了乳熟期茎秆基部理化物质含量差异,探讨了茎秆理化特性与燕麦抗倒伏的关系。结果表明：4个燕麦品种田间倒伏分级和实际倒伏率差异显著（P<0.05）,抗倒伏品种与易倒伏品种在茎秆理化物质含量上差异显著（P<0.05）。抗倒伏品种茎秆基部第1节、第2节氮和镁低于易倒伏品种,而茎秆基部第1节、第2节钾、钙和硅高于易倒伏品种。另外,抗倒伏品种茎秆基部第1节、第2节木质素、纤维素和可溶性糖及C/N显著（P<0.05）高于易倒伏品种。4个燕麦品种茎秆基部理化物质与倒伏指数及其构成要素、茎秆基部形态特征间均存在显著（P<0.05）或极显著（P<0.01）相关关系,茎秆基部第1节与第2节钾、钙和硅,可溶性糖、木质素及纤维素含量的高低与燕麦抗倒伏关系密切。     

高寒地区不同燕麦品系抗倒伏相关性状分析

为明确影响燕麦抗倒伏性的关键性状,选用高寒地区一组抗倒伏能力较强的燕麦资源（QYJ301、QYJ386、QYJ322、QYJ986、QYJ211）与另一组较易倒伏的燕麦资源（QYJ272、QYJ224、QYJ288、QYJ320、QYJ280、QYJ055）对与抗倒伏相关的25个性状进行方差分析。结果表明,抗倒伏组品系与易倒伏组品系的株高（抗倒伏组：103.00~117.40 cm;易倒伏组：125.80~144.18 cm）、穗长（抗倒伏组：17.82~21.94 cm;易倒伏组：23.82~27.10 cm）、重心高度（抗倒伏组：50.24~56.34 cm;易倒伏组：56.70~59.24 cm）、穗位高（抗倒伏组：84.54~95.46 cm;易倒伏组：98.80~117.08 cm）、基部节长、茎粗、茎粗系数、倒伏指数与茎基部力学性状均存在显著（P<0.05）或极显著（P<0.01）差异,且不同倒伏性能的燕麦资源在抗倒伏相关性状上表现不同。利用上述存在显著差异的22个相关性状进行聚类分析,以相对距离10作为划分,将11个燕麦资源聚成两类,即抗倒伏组与易倒伏组。进一步通过相关性分析发现,株高、穗长、重心高度、穗位高、茎粗系数、茎基部力学性状均与倒伏指数存在显著（P<0.05）或极显著（P<0.01）相关关系,均可作为评价燕麦抗倒伏性能的重要指标,这些性状综合影响燕麦的抗倒伏能力。     

灰色系统理论在燕麦抗倒伏综合评价中的应用

运用灰色系统理论中的灰色关联度法对20个燕麦Avena sativa品种(系)的抗倒伏性进行综合评价,同时利用综合评价值与各指标进行最优回归方程模型的拟合。结果表明,青永久343的综合评价值最高,抗倒伏性最好;甘肃黄燕麦的综合评价值最低,最易倒伏,这与燕麦田间倒伏调查结果基本吻合。各指标中穗长倒数、株高构成指数、弹力和2~3茎节鲜质量4个指标对燕麦抗倒伏性有显著影响。     

燕麦品种性状变异的研究

在西宁地区,对６３２个燕麦品种的性状进行了研究,结果表明,品种间的性状差异很大,不同品种各性状最大与最小值的范围为;生育期７５￣１３８ｄ,千粒重１３．２￣５８．３ｇ,茎粗０．２５￣０．７６ｃｍ,株高７４．２￣２１０．０ｃｍ,单株粒重１．５￣１４．９ｇ,拮秆产量３０３０￣１４９１０ｋｇ／ｈｍ＾２,籽实产量１５００￣５９２５ｋｇ／ｈｍ＾２,粒色有白、黄、褐、棕、黑等;株高,生育期和产量三者之间呈正相关     

130份燕麦种质表型性状多样性分析及评价

为客观评价130份燕麦(Avena sativa)种质资源,从而为燕麦新品种选育提供关键数据,本研究对130份燕麦种质的14个表型性状进行了遗传多样性分析,对其中10个数量性状进行了聚类分析和主成分分析,在主成分分析的基础上综合评价了130份燕麦种质。结果表明:14个表型性状的遗传多样性指数均较高,其中最高的是株高(1.91),其次为根长(1.90);变异系数最大的是有效分蘖数(48.85%),其次是分蘖数(45.66%);主成分分析显示,前4个主成分的变异占总变异的77.65%,第一主成分反映轮层数,第二主成分反映分蘖数,第三主成分反映主穗长,第四主成分反映叶宽,通过综合评价及二维排序筛选出了综合性状优秀、各主成分表现突出、4个因子协调较好的优异种质材料;系统聚类分析将130份种质划分为5类,种质群Ⅰ、Ⅱ的材料可作为筛选籽粒型燕麦的优良亲本;种质群Ⅲ的材料并未发现突出特点;种质群Ⅳ、Ⅴ的种质综合性状突出,可直接引种或作为筛选高产饲用型燕麦和选育多目标性状的优良亲本。     

燕麦干草质量评价

为促进国产燕麦干草生产，对燕麦干草质量进行科学评价十分必要。本文综述了评价燕麦干草质量的各项指标，包括粗蛋白、纤维、能量、RFV、RFQ五项指标，并指出用RFQ评价燕麦干草质量比RFV更准确，     

213份燕麦种质的白粉病抗性评价

为明确不同燕麦种质资源抗白粉病差异,于2012-2014年采用田间自然感病法对213份燕麦(Avena sativa)种质进行了由禾布氏白粉菌燕麦专化型(Blumeria graminis f.sp.avenae)引起的燕麦白粉病的田间抗性筛选和评价。结果表明,在供试材料中未监测到免疫材料;12份材料青永久420、青永久316、青永久9、青永久252、青永久98、青永久180、青永久479、青永久25、青永久87、永118、青永久304和五燕6号表现高抗(HR);199、青永久164、青永久237、青永久260、青永久83、青永久49、青永久016、青永久94、青321、青永久154、原45、永73-1、83-27、S20-36-6、保罗、330、原15和白苏鲁2055共18份材料表现中抗;其余183份表现中感、高感和极感,分别占供试材料的5.6%、8.5%和85.9%。获得的这些有效抗病种质,可为品种的合理布局及抗病育种提供核心抗源。     

澳大利亚十三个燕麦品种性状的初步研究

继1995年在恰卜恰地区对澳大利亚燕麦进行引种试验之后，1996年着重对澳大利亚13个燕麦品种的生物学特性与生产性能进行了初步研究，其中有9个品种可以作为续试品种，其产草量、产籽量高及抗逆性强的优良燕麦品种。     

NaCl 胁迫对燕麦苗期形态指标的影响

在7个 NaCl 浓度（0%、0.075%、0.175%、0.275%、0.375%、0.475%、0.675%）胁迫下,对10个燕麦（Avena sativa ）品种（VAO-22、VAO-1、VAO-14、MF9715、定莜84、99AS307、QO245-7、紫燕麦、Sylva、AC1038）幼苗的存活率、株高、单株干重、根长、根数、生长胁迫指数（以盐处理下植株干重与对照植株干重的比值）6项指标进行分析测定,并采用灰色关联度对其苗期耐盐性进行了综合评价,结果表明,裸燕麦 MF9715的耐盐性最高,耐盐性依次为：MF9715、99AS307、QO245-7、VAO-14、紫燕麦、Sylva、AC1038、VAO-14、定莜84、VAO-22。     

青藏高原9个燕麦品种抗倒伏能力及其影响因素研究

为探究不同燕麦种质资源抗倒伏能力差异,明确影响燕麦(Avena sativaL.)抗倒伏的主要因素,本试验以青藏高原地区9个燕麦品种为研究材料,对其表型性状、茎部力学特性、显微结构及根系特征进行系统研究,并利用结构方程模型分析燕麦各部位性状特征对燕麦倒伏率影响的路径及路径系数。结果表明：9份燕麦品种中‘林纳’(A.sativa‘LENA’)的抗倒伏能力最强,其穗长、株高、重心高、第二节节长显著低于‘青引2号’(A.sativa‘Qingyin No.2’)和‘青永久870’(A.sativa‘Qingyongjiu 870’)(P<0.05),而第二节壁厚、弯曲性能、穿刺强度、茎秆折断力、单株根重、主根长和毛细根长均显著高于‘青引2号’和‘青永久870’(P<0.05)。结构方程模型分析表明,茎部形态结构对燕麦抗倒伏能力直接效应最大,根系特征对燕麦抗倒伏能力的间接效应和总效应突出。因此,进行抗倒伏燕麦品种选育时,应综合考虑茎部形态结构和根系特征,以提高品种选育的准确性。     

燕麦抗倒伏性研究进展

倒伏是影响燕麦产量和品质的重要因素之一,也是目前燕麦育种和生产中亟需解决的突出问题。加强燕麦抗倒伏生理和分子机制的系统研究,对促进燕麦抗倒伏种质创新和丰产高效栽培具有重要意义。基于此,本文对燕麦倒伏方面的研究进行了系统总结,梳理了燕麦倒伏发生的影响因素和抗倒伏性鉴定评价现状,综述了燕麦抗倒伏形态学、生理学及解剖学等方面的研究进展,归纳了植株形态、理化物质、栽培措施等与燕麦倒伏的关系。并针对燕麦茎秆力学性能与内源物质合成,抗倒伏相关性状全基因组关联分析(Genome wide association study, GWAS)分析及数量性状位点(Quantitative trait locus, QTL)定位,功能基因挖掘与分子机制解析等研究进行了展望,旨在为我国燕麦遗传改良和抗倒品种选育提供参考,进而推动燕麦抗逆性研究的发展。     

燕麦饲草多组分营养差异分析

为挖掘利用高营养燕麦饲草种质资源,将源自以色列不同地区的23份野生燕麦生态型和3份燕麦栽培品种种植于四川甘孜、贵州贵阳、四川成都3个环境,分别在抽穗期、灌浆期、成熟期进行刈割处理,并测定其酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤木质素(ADL)、纤维素(F)、半纤维素(HF)、木质素(L)、洗涤纤维中性...     

我国燕麦种质资源的收集和评价

我国是裸燕麦Avena sative 的起源地.20世纪50年代末我国开始了对燕麦种质资源的收集和整理工作.目前我国已经编入目录的燕麦种质资源共计2 978份其中裸燕麦1 699份,皮燕麦1 278份,野燕麦1份,还有1400佘份资源未编入目录.在已编入目录的燕麦种质资源中.已有1 142份被我国农作物种质保存中心长期库保存,504份被我国地方的一些研究单位中期库保存.对已收录的2 977份燕麦种质资源的评价情况进行了综述,包插对燕麦农艺学性状、抗性、籽实品质性状和遗传学性状的评价,这些信息可为今后我国燕麦种质资源的研究与燕麦育种工作提供帮助.     

燕麦不同层次叶片与产量性状的关系

采用剪去燕麦主茎上不同层次叶片的方法,观察不同层次叶片与产量性状的关系。结果表明:所有剪叶处理对茎杆的长度及干重都有一定的影响,各层叶片主要影响其着生的节间;前期叶片对燕麦总小穗数有一定的影响;中、上层叶片对燕麦的花稍率影响较大;在结实率上,前期叶片没有影响,而孕穗期以后生出的叶片则有较大的影响;在穗粒重上,以旗叶及旗下叶影响最大。     

21份燕麦种质资源农艺性状初探

为选育稳产高产、适应性强的燕麦新品种(系)提供育种材料,丰富巴中地区燕麦种质资源的遗传多样性,以21份燕麦种质资源为试验材料,测定其株高、叶长、叶片数、拔节数、单株茎数、有效分蘖数、倒二节长、基节长、基节粗和穗长等10个农艺性状指标,并进行了农艺性状相关性及遗传多样性分析。研究结果表明,供试燕麦材料株高在125.88～192.25cm之间,受穗长影响最大;有效分蘖数是影响燕麦成穗率的主要因素,A10有效分蘖数和成穗率最高。遗传多样性分析显示,供试燕麦材料间变异范围较大,基节长变异系数最高,其次是有效分蘖数和穗长,株高变异系数最低,分别为45.31%、28.18%、21.85%、12.72%;各供试材料间多样性指数均较高,在2.96～3.04之间。综合表明,21份燕麦种质资源在10个主要农艺性状上具有丰富的遗传多样性,可为巴中地区燕麦的遗传育种和改良工作提供优异的种质资源和利用条件。     

半干旱地区燕麦种子产量及其相关农艺性状

本研究选取19个燕麦(Avena sativa)品种(系)的产量相关性状指标,采用相关性分析、通径分析、灰色关联度分析以及聚类分析,探讨甘肃中部半干旱地区燕麦种子产量影响因素并筛选综合性状优良的燕麦种质。结果表明：燕麦种子产量为3 283.33～5 833.33 kg·hm^-2,其中‘Cinskinaly’的产量最高。种子产量与千粒重、成穗数极显著正相关(P <0.01),与单株穗粒重显著正相关(P <0.05),而与株高显著负相关(P <0.05);通径分析结果表明,单株穗粒数、单株穗粒重、千粒重是决定种子产量的重要因素。聚类分析将19份燕麦材料析划分为4个类群：第Ⅰ类可作饲草资源加以筛选利用;第Ⅱ类适合作高产抗倒伏产籽型品种;第Ⅲ类为优选裸燕麦材料;而第Ⅳ类生产适应性和田间表现差,可直接淘汰。筛选出综合表现较佳的两个裸燕麦品系‘201006-01-01-9’‘201003-06-5’和1个皮燕麦品系‘201113-03-05’,可提升到甘肃省区域试验。