福建森林资源发展趋势的灰色预测

本文应用灰色系统理论与方法,以福建省森林资源连续清查与复查数据为基础,建立全省森林资源灰色动态变化预测的GM(1.1)模型,对我省森林资源的主要指标:森林覆盖率、有林地面积、活立木总蓄积量、用材林蓄积量(其中包括近成过熟林蓄积量和松木近成过熟林蓄积量)发展趋势,进行了科学的预测。 灰色预测结果,除近成过熟蓄积量外,其它项目预测精度高,切合我省森林资源发展变化实际,应作为福建省森林资源监测体系的组成部分,为宏观决策提供科学依据。     

大兴安岭森林资源的动态灰色预测

应用灰色理论系统,对大兴安岭林区森林资源的森林蓄积量、有林地面积、森林覆盖率3个指标进行动态预测分析。结果表明:运用灰色预测建立的模型,预测结果经检验,精度较高;大兴安岭林区森林资源,在未来30 a,整体呈增加趋势;到2018年,森林蓄积量达到1.33×109m3、有林地面积达到1.74×107hm2、森林覆盖率达到82.28%。     

灰色系统理论在林分蓄积量预测中的应用

应用灰色系统理论与方祛,以甘肃省森林资源监测中心1989—1996年对白龙江-洮河林区调查的林分蓄积量数据为基础,建立灰色预测的GM（1,1）拓扑模型,从中选出精度最高的模型,对白龙江-洮河林区1997-2001年的林分蓄积量进行预测。预测结果经过1997年蓄积量调查数据的实践检验,精度达到99.5％。     

广西横县森林资源变化的非等间距灰色预测

运用灰色预测模型理论,以1990—2014年横县少量的、不连续的森林资源指标为时间数据序列,借助MATLAB软件分析横县林地面积、森林面积(有林地)、森林覆盖率和活立木总蓄积量的变化,建立非等距灰色预测模型。根据拟合方程得到1990—2014年各指标的拟合值,除1999、2009年的活立木蓄积量拟合误差为10.14%、11.70%外,其余拟合误差都小于10.00%,拟合结果较好;检验的方差比C都小于0.35,小误差概率P=1,预测等级都为一级"好"。预测结果表明,2017—2030年森林资源除了林地面积略有减少外,其他都呈现增长的趋势,但林地面积、森林面积、森林覆盖率的相对变化率都低于1%,而活立木总蓄积量则相较于2017年相对净增长率分别为6.02%、17.15%、29.83%。说明近年来横县森林资源保护措施相对得当,森林资源保护和经营效果显著。     

吉林省森林资源动态变化预测模型

本文应用灰色系统理论与方法,以吉林省前期森林资源调查数据为基础,建立了吉林省森林资源不等时序的灰色预测模型,对吉林省森林资源的主要指标:全省活立木总蓄积量、有林地面积、森林覆盖率以及全省成熟林面积、蓄积等13项指标的发展趋势,进行了科学预测。预测结果,精度都达到95%以上,平均误差1.54%,预测精度较高,切合我省森林资源发展变化的实际,为吉林省制定和调整林业政策提供了科学依据。     

聚类分析和TOPSIS法在森林资源综合评价中的应用

以鄂尔多斯市2014年森林资源为研究对象,以25个国有林场为统计单位,选用能够体现森林资源情况的林业用地面积、乔木林面积、灌木林面积、天然林面积、人工林面积和森林总蓄积量6个指标,采用聚类法将国有林场分为3种类型:Ⅰ类以乔木林为主的天然林,Ⅱ类以灌木林为主的人工林和Ⅲ类乔木、灌木混合林分。最后利用TOPSIS法综合评定了25个国有林场森林资源的大小顺序。     

山东省森林资源动态变化的非等间距灰色预测

应用灰色系统理论,以1974-2007年山东省森林覆盖率、有林地面积和活立木蓄积量为时间数据序列,建立非等距灰色预测模型。用模型对山东省森林资源主要指标进行拟合,拟合误差均在10%以下,拟合精度较高。使用后验差检验方法对模型进行精度等级检验,求得森林覆盖率、有林地面积和森林蓄积量的后验差检验值分别为0.15,0.23和0.14,均小于0.35,小误差概率均为1,预测精度等级为一级好,预测的结果可以作为制订山东省未来林业发展计划的依据,为建立“数字林业”等提供了一种比较理想的预测方法。预测结果表明：2020年森林覆盖率为26.78%,还达不到2020年森林覆盖率达到30%以上的生态省建设阶段性目标。因此,山东省应加快森林资源发展,稳步提高森林覆盖率,明显增加森林蓄积量,提高林分质量,避免造成森林资源的逆转。     

乌兰察布地区森林资源特征及主要指标预测

本研究选择干旱、半干旱地区的乌兰察布市为研究对象,对该地区森林资源的面积、蓄积结构特征,优势树种的分布情况,森林资源的变化进行了分析,并对该地区森林资源可持续经营进行了探讨.借助2003年-2007年连续5年的森林资源特征数据,利用灰色系统理论分别建立了有林地面积、灌木林地面积以及活立木总蓄积量的GM(1,1)模型,模型经检验精度较高,通过外推预测得出三项指标2015年的预测值,为该地区森林经营管理和林业决策的制定提供了科学依据.     

运用森林蓄积量换算因子法及灰色预测模型对黑龙江省森林增汇潜力的估测

以全国第三次到第九次森林资源清查数据(共7期)为数据源，以森林碳库总碳储量为评价指标，以天然林、人工林、幼龄林、中龄林、近熟林、成熟林、过熟林、森林蓄积量、森林面积等9项林分因子为森林增汇影响因素，构建评价指标体系；运用灰色预测模型(GM(1,1)模型)对黑龙江省森林蓄积量增量进行预测，采用森林蓄积量换算因子法建立森林蓄积量与碳储量的转换关系，测算黑龙江省森林增汇潜力。结果表明：到2030年，黑龙江省森林新增碳汇369.05 Mt,可抵消同期黑龙江省排放的二氧化碳的11.71%。2030—2060年，黑龙江省新增碳汇197.61 Mt,可为我国实现“碳中和”目标贡献724.57 Mt的二氧化碳减排量。     

基于人工神经网络的森林资源预测研究

应用人工神经网络方法分别建立土地资源预测，森林蓄积量预测，各龄组蓄积量预测三层前馈反应传播神经网络模型对森林资源进行预测模拟，预测结果表明：在小样本条件下，森林资源预测神经网络模型预测精度较高，开辟了森林资源新途径。     

黑龙江省大兴安岭国有林区低碳循环发展模式构建及对策

按森林资源的类型,从木质资源、非木质资源和林区特殊功能三方面,构建黑龙江省大兴安岭国有林区低碳循环发展模式,按照国有林区三大产业构建产业间低碳循环经济模式,并从健全科技服务体系、充分发挥市场机制等方面提出黑龙江省大兴安岭国有林区低碳循环发展的对策。     

中国森林资源1950—2003年经营状况及问题

根据经营方针、经营特征以及森林数量、质量和结构的变化,中国50多年的森林经营可以划分为森林资源质量恶化和逐步恢复两个阶段。森林经营结果表明,1950—2003年,我国森林资源在采伐利用蓄积量为130.57亿m3的同时,森林面积和蓄积仍有增加,森林经营成绩显著。但是,由于森林经营理论滞后、经营理念重采轻育、分类经营界定不清晰、结构调整目标不明确、经营以木材需求为核心,忽视了森林的自然生长发育规律等问题,导致森林结构发生了较大变化,天然林面积比重下降了30.6%,蓄积比重下降了9.4%;用材林面积和蓄积比重减少到46.52%和45.57%;森林低龄化明显,幼中龄林面积比重占67.9%;针叶林面积和蓄积也有不同程度的减少。由于森林采伐利用强度较大,择伐周期较短,森林质量在第二阶段虽有所恢复,但仍然较差。林分单位蓄积平均仅为84.73 m3/hm2,低郁闭度（0.2～0.4）面积占34.41%,平均胸径为13.8 cm,生长发育状况良好的面积仅占42.22%;同时,虽然人工林面积较大,但中幼龄林面积比重达77.40%,单位面积蓄积仅为46.59 m3/hm2。因此,新世纪的森林经营必须依据森林资源现状,对经营理论与实践合理扬弃,优先解决经营理论、产权优化、分类界定和经营技术等问题。      

农户造林投资行为影响因素实证研究——以福建省为例

探讨了影响农户造林投资行为因素,对影响农户造林投资行为因素进行实证分析,提出相关政策建议：（1）建立林农造林合作组织;（2）从政策、资金和技术上对林农造林投资给予扶持;（3）创新农村金融制度,扩大林农有效融资渠道等;（4）地方林业管理部门定期对林农进行相关知识的培训,对林农林地资源进行有效管理,加强对林农造林的服务意识;（5）对于林农荒山造林及不属生态保护范围内的林地,提高采伐指标,用市场的手段来有效调节。     

运用随机森林模型对北京市林分蓄积生长量的预测

林分蓄积生长量是森林资源监测的一个重要内容,也是林业经营的决策依据。利用北京市第6~8次森林资源连续清查数据和ClimateAP软件中提取的气候信息,建立了基于随机森林的林分蓄积生长量预测模型,对北京市林分蓄积生长量进行了预测。结果表明:运用随机森林的针叶林、阔叶林、针阔混交林的林分生长模型的R 2分别为0.93、0.94、0.89,拟合效果良好;预测北京市2021年林分蓄积生长量平均值为58.1073 m^3/hm^2,变化范围为7.2846~388.7756 m^3/hm^2,蓄积量平均值由大到小的顺序为针叶林、针阔混交林、阔叶林。     

黑龙江省伊春林区生态林业可持续发展分析

通过对伊春林区森林结构、森林资源利用现状、气候变化等问题的分析,提出了伊春林区发展生态林业建设的建议与措施。分析了木材产量与木材消耗量之间的关系,建立了回归方程,为科学安排木材生产计划提供了理论依据,以实现生态林业的发展与木材资源的永续利用相协调。     

关于吉林省重点国有林区社会发展和民生状况的思考

发展林业,保护森林资源特别是保护珍贵的天然林资源,是改善生态环境,应对气候变化和促进广大国有林区社会发展与改善民生的重要措施。吉林省重点国有林区在几十年的发展中取得了一些成绩。针对目前存在的问题,要坚定不移地继续实施天然林资源保护工程,努力促进林区经济发展,加大对林区的投入,以构建中国特色的社会主义和谐林区。     

我国不同经济发展阶段对森林资源利用的变化特征

随着经济发展水平不断提高,人们的需求相应发生变化,进而导致对森林资源的需求也发生改变,具体体现在对森林资源利用的目的、程度和具体对象上.本研究以经济发展阶段理论为主要理论依据,分析我国处于不同经济发展阶段时对森林资源利用的变化.并对这种变化予以解释.研究发现,随着经济发展水平不断提高,对森林资源利用的目的不断变化、程度逐渐增强、主要利用的具体对象也逐渐由林地资源转变为林木资源并最终转变为对森林、林地和林木资源的综合利用.     

新疆额尔齐斯河流域河谷林资源承载力的研究

以新疆额尔齐斯河流域的河谷林资源为研究对象,通过建立系统动力学模型分析河谷林提供的物质产品:生活用材、薪柴、饲料,预测河谷林可承载人口数量和牲畜量,并提出提高河谷林承载能力的参考途径.     

黑龙江国有林区现代化发展难点分析

分析了黑龙江国有林区在现代化发展中的特殊生态地位,探讨了林区现代化发展的特殊路径,重点分析了推进黑龙江国有林区现代化进程必须破解的难题,包括必须化解经济发展与资源环境的矛盾;妥善解决林区生态保护与经济发展失衡的问题;不断提升林区生态主体功能;化解林区现代化建设的体制性矛盾;解决林区基本公共服务均等化问题。