基于无人机低空遥感的荒漠林大沙鼠鼠洞分布与地形的关系——以新疆古尔通古特沙漠南缘局部为例

【目的】利用无人机低空遥感航拍影像探索分析大沙鼠鼠害分布与地形的关系,以期获取研究区内鼠洞分布空间特征,为科学治理鼠害提供支持。【方法】2015年10月对新疆古尔班通古特沙漠南缘的荒漠林大沙鼠典型鼠害区进行无人机低空航拍,获取空间分辨率为0.024 m的超高分辨率影像与空间分辨率为1 m的数字高程模型(DEM)影像,运用人工目视解译方法获得大沙鼠鼠洞分布情况;基于无人机航拍数字高程模型影像提取研究区的坡向、坡度、高程、地形起伏度等地形特征;叠加统计分析该区域大沙鼠鼠洞空间数据在不同地形特征中的分布占比。【结果】新疆古尔通古特沙漠南缘研究区内沙丘多为南北走向,该区大沙鼠鼠洞主要分布于沙丘的东坡及东北坡(占鼠洞的50.7%)、阴坡(占鼠洞的61.2%)、平坡和缓坡(占鼠洞的89.7%),以及海拔为432.5～435 m(高程为2.5～5 m)梯度下(占鼠洞的53.8%)和地形起伏度0.1～0.25 m范围内(占鼠洞的34.7%)。【结论】研究区域内大沙鼠鼠洞分布具有空间分布差异与地形有密切关系。在基层的大沙鼠鼠害防治中,结合考虑地形因素,可提高对鼠害的防治效率,这为新疆鼠害治理提供了新的思路与方法。     

变色立木的无人机遥感监测技术

笔者简要阐述了国内外应用高空间分辨率遥感数据监测单木级森林病虫灾害的研究现状,提出可服务于松材线虫病死树普查的变色立木低空遥感监测技术要求,给出主要工作流程,建议规范松材线虫病的无人机遥感监测服务市场。     

荒漠林大沙鼠发生规律研究

研究表明民勤荒漠区大沙鼠雌雄性比为0.91：1,雄性略多于雌性;平均胎仔数2.92只;最喜食的植物为梭梭和沙米;在4月、7月、10月中旬的日活动规律均为明显的双峰型曲线;全年活动规律为双峰形曲线,5～6月为第1个高峰期,9～10月为第2个高峰期。     

无人机遥感影像的松材线虫病危害木自动监测技术初探

针对常规松材线虫病(Bursaphelenchus xylophilus)普查监测耗时长、数据实时性和真实性差的现状,作者基于无人机采集的高分辨率影像和e Cognition遥感图像处理软件,采用目视判读、模版匹配2种方法分别对疫区松材线虫病危害木进行遥感识别。根据研究区域实地踏勘结果,从识别精度和数据处理效率方面比较2种方法,发现相较于目视解译的传统信息提取方式,模版匹配方法在精度和效率方面具有明显优势,能有效提高松材线虫病危害木监测效率。     

大沙鼠危害及取食对荒漠梭梭林生长的影响

大沙鼠是中国西北荒漠区梭梭林主要有害生物.采用调查法和模拟修剪法研究了甘肃民勤县梭梭固沙林大沙鼠取食对梭梭生长的影响,结果表明:大沙鼠主要危害2～3 a生梭梭枝条.大沙鼠轻度取食不影响梭梭正常生长,反而促使分枝增加、树冠冠幅加大,有利于梭梭林防护效能的发挥;高强度的危害影响梭梭的高生长.     

生态林区的利益博弈

采用“博弈”等经济学分析方法,对生态林保护中的多种利益关系进行了理论剖析。得出以下结论:发达国家、发达地区、富裕者责无旁贷地应当通过转移支付去实现最佳的生态保护规模,主动地承担起生态林区的生态恢复责任,长期地帮助生态林区当地发展以阻止他们对生态功能更严重的破坏,进而保障自身的生态利益。     

无人机遥感监测技术在松材线虫病疫情监测中的应用探讨

基于无人机遥感的松材线虫病监测技术,能够及时获取多时态、多角度、多光谱和高精度的遥感图像,为决策者提供松材线虫病监测和防控数据支持,在松材线虫病防控上有着较大的发展空间。对松材线虫病无人机遥感监测技术的基本原理、遥感图像的采集、处理与解译研究进展以及应用现状等方面进行了阐述,提出了无人机遥感监测松材线虫病实际应用中存在的问题和不足,并就其在松材线虫病监测中的发展方向和应用前景进行了展望。     

无人机遥感监测技术在松材线虫病疫木治理中的应用

相对于传统的人工普查松材线虫病疫木,利用无人机遥感监测有着成本低、效率高等诸多优点。文章以青岛市崂山区松材线虫病疫木监测为例,介绍无人机监测的完整流程,并提出了一种基于PhotoScan的集群构建方法,采用集群可以大量、高速处理无人机航拍图像,进而快速完成疫木的判读,为后续快速处理疫木奠定基础。     

鼠洞──神奇的地下宫殿

鼠洞──神奇的地下宫殿李德新“龙生龙，凤生凤，老鼠的儿子会打洞”。打洞是老鼠的天性，除了少数树栖和水栖的鼠种外，绝大多数老鼠都过着地栖的穴居生活。鼠洞不但是老鼠居住和休息的处所，而且还是它避敌、贮存食物、分娩哺乳、蛰眠过冬的安乐窝，平时，人们往往只看...     

黑腹绒鼠的洞道结构

黑腹绒鼠（Ｅｏｔｈｅｎｏｍｅｙｓｍｅｌａｎｏｇａｓｔｅｒ）是我国南方常见的鼠种之一，主要栖息在海拔８００米以上的山地。每年有两个繁殖季节，每胎产仔２～３个，寿命１～２年，喜食绿色植物，是四川省人工林的主要害鼠。一年有两个危害季节（春季和冬季），主要危...     

对北京山区生态林补偿若干问题的思考

在对北京市山区生态公益林补偿政策实施状况调查研究的基础上,分析了生态林补偿政策实施取得的成就与存在的问题,提出了健全与完善生态林补偿管理制度、提高生态林补偿标准等若干建议。     

涂毒扑杀梭梭林中的大沙鼠

大沙鼠属啮齿目,仓鼠科,沙鼠亚科。毛灰红色,腹部发白,体长15公分以上,体宽4～6公分,体重130克以上,上门齿前面有两条纵沟,尾粗渐细,相当于体长,尾被密毛,尾尖有黑色毛束,耳短不及后足长度的二分之一。     

青海三江源区青海云杉育苗密度与经济效益初探

通过对三江源自然保护区青海云杉在不同育苗密度下生长状况的试验调查,以及经济效益的分析,结果表明:3 a生原床苗在密度为600万株/hm2时生长状况最佳,密度为900万株/hm2时经济效益最佳;6 a生移植苗在密度为180万株/hm2时生长状况最佳,密度为240万株/hm2时经济效益最佳。     

利用林业生态工程学原理构建塞罕坝机械林场生态林区的探索

自生态文明提出以来,基层林场面对新时期如何利用林业生态工程学原理构建生态林区使其能与森林可持续经营管理理念相适应,已成为林业应用领域的一个新课题。因此,应用森林生态学等相关理论把我国最大的人工林场塞罕坝机械林场作为探讨研究的对象,实现理论与实践相结合为林业生产建设服务,有着重大的现实意义。本文以塞罕坝机械林场为例,就林业生态工程建设与区域生态环境进行了论述,并对林业生态工程的未来发展趋势进行了前瞻性的探讨。     

基于CNN的无人机遥感影像质量评价

运用无人机的遥感影像来调查林地状态是一种有效的途径,为了进一步提升遥感图像质量的评价精度,笔者提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的无人机遥感图像质量评价方法,主要包括图像采集与预处理、数据扩增、模型训练和测试4个阶段。首先对无人机采集到的遥感图像进行主观质量打分,分别获取同一区域不同阶段图像的质量分数;然后运用图像旋转和剪裁等方法对遥感图像进行数据扩增,将扩增后的图片和原始图片融合作为实验数据集;其次在Caffe深度学习框架中构建基于CNN深层特征的回归模型,并训练;最后,根据已建立好的深度回归模型和学习到的参数,预测无人机遥感图像的质量分数。结果表明,提出的方法可以取得较准确的评分效果,在保证客观打分的同时,能基本保持和人眼视觉的感受一致。     

基于无人机遥感的森林参数信息提取研究进展

近年来,无人机遥感技术因其机动灵活、时效性强、成本低等优势成为了卫星遥感及有人机遥感技术的有益补充,并逐渐成为了森林资源调查与监测的新技术手段。从森林参数提取的角度出发,首先,介绍无人机在森林参数信息提取中的优势,并对无人机平台类型及其搭载的传感器的应用进行系统阐述;然后,对无人机遥感技术在冠幅、树高、生物量和蓄积量等森林参数信息获取方面的相关研究进展进行分析;最后,对无人机技术在森林参数信息提取方面存在的问题进行探讨,并对未来无人机在森林参数信息提取方面的应用进行展望。     

无人机遥感在林业调查领域的应用

随着数字化技术快速发展,对森林资源调查实现快速、精准、无损测量已成为关注热点。传统的森林资源调查由于人为因素等不可抗拒原因往往造成调查精度不高,距精准的"数字林业"要求还有相当差距。无人机遥感以其成本低、操作灵活、获取影像速度快等传统遥感技术所无法比拟的优势获取高分辨率影像,在小区域遥感应用中有广阔前景,是未来航空遥感的有效补充。     

保亭县毛拉洞水库区的植被

毛拉洞水库位于海南保亭黎苗自治县境内，约北纬１８°５０′，东经１０９°５８′；居于海南宁远河的上游。库区面积２２０公顷（其中森林面积３８２７公顷）；库容为４５００万立方米。其地质构造成华夏古陆的一部分；溪沟两岸的山岭是中生代燕山运动时崛起彤成的。值被区系古老。本文是对该水库区植物区系成分、群落结构及类型等方面进行了研究。     

基于无人机遥感影像的DSM及遥感数据林分平均高提取

以河北省丰宁县西南部山区为研究区域,利用无人机遥感立体像对提取数字表面模型(DSM)。通过目视判读,在影像中无植被的区域设置校正点,利用校正点处DSM与DEM的值拟合校正因子对DSM进行高程校正,然后结合数字高程模型(DEM)提取树高并利用林地"一张图"数据求得各林地图斑的树高平均值。结果表明:经过高程校正并结合利用林地"一张图"数据的林分平均树高提取方法求得的结果可以直接作为林地变更调查的补充,能实现对林分平均树高、树高等级等因子进行实时更新。