基于样本库的杉木林分生长动态可视化模拟

目的 通过构建杉木生长样本库,研究一种考虑林分空间结构与生长之间交互过程的生长模拟方法,同时结合三维可视化技术,实现林分生长动态可视化模拟。 方法 以2012-2017年湖南省黄丰桥国有林场6块杉木样地的连续调查数据为数据源,考虑相邻木树冠侧方挤压及上方光照遮盖对中心木生长的影响,研建基于空间结构单元的水平、垂直空间结构参数,在此基础上,选取特征指标构建样本库,以马氏距离作为待模拟林木与样本库的匹配准则,对林木与样本库进行迭代匹配,实现考虑空间结构与生长交互过程的林分生长模拟。同时基于三维模型剖分及动态组织方法,采用节点动画技术对林分生长动态进行可视化表达。 结果 经相关性对比分析,选取年龄、胸径、水平、垂直空间结构参数及胸径连年生长率作为特征指标构建样本库预测胸径生长（包含杉木8934株,其中死亡97株）,采用线性建模预测树高、冠幅、活枝下高生长。通过对样地观测值与生长预测值进行配对样本T检验及线性回归,结果表明：胸径>树高>冠幅>活枝下高的生长预测效果良好,具体顺序为胸径>树高>冠幅>活枝下高,线性回归决定系数R2分别为0.925、0.556、0.482、0.459。 结论 基于样本库的林分生长动态可视化模拟方法能实现胸径、树高、冠幅、活枝下高4个指标的生长可视化,效果形象直观,能满足林业科研和生产实践要求。     

杉木林分密度对林分生长的影响研究

林分密度是影响林分生长的重要因素。经过查阅相关文献,阐述了相关学者对杉木林分密度与林分胸径、树高、蓄积量、株数之间关系,以及杉木林分各个生长阶段密度指标的选择等研究结果,认为林分密度在很大程度上决定了林分的内部结构,直接影响了林分的生长状况,故在杉木林分的整个生长过程中都应对其密度进行控制,以实现营林工作的最佳效益。     

林分和林木生长预测模型

本文简要介绍了国外林分生长和林木生长预测模型的研究概况。模型分成5种,即双因素林分产量模型、三因素林分产量模型、森林生长模型、群落动力学模型和产量形成的模拟模型。这些模型被归入3个类型:统计、物理—统计和动力—统计类型。森林生长模型,作为指导森林经营活动,以降低生产成本、提高产量或经济效益,是最有实用意义的。因此,应该首先得到发展。为了从根本上克服栽培和经营上的盲目性,还必须发展从机理出发的产量形成的模拟模型。这项工作需要从事数学、森林气象学、树木生理学和土壤学等学科的研究人员的合作。     

酸枣杉木混交林林分生长研究

为解决目前南方林区人工林针叶化引起的系列生态问题,挖掘本地乡土树种,发展阔叶树种造林,通过营造不同混交模式的酸枣杉木混交林,进行不同混交模式酸枣杉木混交林林分生长效应的比较研究,结果表明:不同混交比例的酸枣杉木混交林群落特征和林分生长存在较大差异,不同林分蓄积量大小排序为:酸枣纯林>酸枣×杉木(1∶3)混交林>酸枣×杉木(1∶2)混交林>酸枣×杉木(1∶1)混交林>杉木纯林,其中杉木×酸枣(3∶1)混交林是种间关系较为协调并具较高生产力的混交模式,值得南方林区大力推广。     

不同杉木良种林分生长比较

为筛选出适宜在福建杉木中心产区推广的杉木良种,选择5个杉木良种(福建尤溪第2代种子园实生苗、福建洋口第2代种子园实生苗、广西融水第1代种子园实生苗、洋020无性系组培苗、福建沙县本地种源实生苗),在福建农林大学莘口教学林场开展不同杉木良种、不同坡位造林对比试验,造林后12 a对不同杉木良种林分的生长情况进行调查.结果 ...     

红豆杉杉木混交林林分生长研究

为挖掘本地乡土树种,保护好野生红豆杉资源,大面积推广种植红豆杉,武夷山市林业局对9年生红豆杉杉木混交林,红豆杉纯林,杉木纯林进行调查对比。研究结果表明,红豆杉与杉木混交不仅促进了红豆杉的生长,同时对杉木的生长也有一定程度的促进作用。初步证明杉木与红豆杉混交是一种种间关系较为协调的混交模式。     

杉木林分的生长过程与经营管理

一、前言杉木是我国南方重要的速生用材树种。因其生长迅速,材质优良,用途广泛,深受群众喜爱。金洞林区作为一个杉木速生丰产林基地,科学地经营管理则是一个至关重要的问题。本文想通过对杉木林分生长过程的研究,用林分解析法对现实林分进行解析,找出现实林分生长过程的基本规律,为科学     

福建柏与杉木混交林林分生长研究

调查福建柏杉木混交林、杉木纯林、福建柏纯林的林分生长状况,以及林下土壤的养分状况,结果表明建柏与杉木混交后,两树种生长良好。建柏的胸径、树高、单株平均材积分别为纯林的113. 6%、123. 2%、144. 1%;杉木的胸径、树高、单株平均材积分别为纯林的137. 5%、128. 6%、221. 1%。与杉木纯林相比,混交林中0～20 cm土层大于0. 25㎜水稳性团聚体高出9. 01%;结构体破坏率低13. 82%;有机质和水解性N含量分别提高0. 452%和18. 1 mg/kg;毛管孔隙、非毛管孔隙、总孔隙高1. 09%、1. 11%、1. 13%;土壤容重低0. 067 g/cm3;最大持水量、最小持水量、毛管持水量高3. 00%、3. 50%、2. 04%。混交林40 cm土层含水量也比纯林大155 t/hm2,大大提高了林地生产力。     

杉木高密度造林林分生长状况研究

以邵武卫闽林场南际工区10000株·hm^-2高密度造林杉木速生丰产林试验区为研究对象,对林分树高、胸径及蓄积等生长因子的生长状况进行研究分析,为杉木小径材的培育和经营措施提供依据。结果表明：杉木高密度造林林分平均胸径速生期为5～8a,平均树高速生期为3～5a;林分单位蓄积平均生长量在14a时达到最大值,即林分数量成熟龄为14a,为培育小径材,建议12～15a即进行主伐。     

德化县人工杉木林分生长指标的确定

收集德化县138块人工杉木林标准地(样地)及34株解析木资料,选取5种数学模型对杉木林分各类生长因子(胸径、树高、断面积)的生长过程进行拟合,以相关系数最大、剩余标准差最小的 Y=a(1-e~(-kx))~b 曲线作为杉木林分各类生长因子的生长模型,制定出不同时期的杉木林分树高、胸径生长指标,同时根据所拟合的断面积曲线,以公式 N=4∑G/D~2·π确定林分密度,并在配合林分形数方程的基础上,以公式 M=F·H·∑G 计算出不同时期的林分蓄积量,从而确定了德化县人工杉木林分的各类生长指标。     

西江林场杉木林分密度与生长的关系

前言对西江林场面积最大、代表性较强的46块杉林设立标准地进行调查分析,目的在于找出杉木几种不同林龄立木的适宜密度,为该场今后确定造林密度、间伐强度和主伐年龄作参考。一、林场基本情况西江林场位于北纬23°08′,东经114°48′。北临西江,地跨郁南、云浮两县,属高     

杉木不同造林密度林分生长效应分析

对8年生不同造林密度杉木林分的生长效应进行造林试验研究,结果表明:不同造林密度对杉木林分的胸径、树高、冠幅及材积生长差异及显著。不同造林密度对杉木林分生长的影响表现为:8年生时杉木林分的蓄积量与造林密度的大小成正相关,密度越大,林木的分化越早,影响后期杉木的生长。因此,合理的造林密度对林分正常生长发育尤为重要。通过对杉木4个不同造林密度进行分析,以1600株/hm2为最好。     

杉木人工林间伐密度与林分生长研究

经多年研究提出了预估不同立地指数各龄级杉木人工林的间伐密度（即保留株数）及相应的间伐量和林分蓄积量的计算模型。     

杉木林分蓄积生长的密度及立地效应

采用3参数Weibull生长方程,对15块杉木密度试验林26年连续观测数据进行分析,计算了林分材积年平均生长量(MAI,包括净材积年平均生长量(MAInet),总材积年平均生长量(MAIgross));利用相关分析及逐步回归分析,研究了林分净材积(Vnet)和总材积(Vgross=Vnet+枯死木材积累积(∑Vm))年平均生长量的峰值及峰值林龄与初植密度、立地质量的关系。结果表明:(1)MAInet峰值与立地指数呈显著正相关,而受林分密度影响很小,其在立地指数级22 m的样地内平均值比立地指数级12 m的样地增加了8.33 m3·hm-2·a-1;MAIgross峰值与立地质量及林分初植密度均呈正相关(r=0.813 5,p=0.000 4;r=0.926 1,p=0.000 0);(2)MAInet峰值林龄主要受初植密度的影响,初植密度太大或太小对MAInet峰值林龄有显著影响,E密度(1 m×1 m)样地的MAInet峰值林龄平均值比A密度(2 m×3 m)样地的小3.88年,而中间密度的MAInet峰值林龄变化不明显。     

抚育间伐对杉木林分生长质量的影响

通过对 19a生人工杉木林分进行不同抚育间伐措施处理后 ,其平均胸径、平均树高、材种出材量、经济效益等存在明显差异。经 3次抚育间伐的杉木林分上述几个因子高于经 2次抚育间伐和未经抚育间伐的杉木林分 ,说明经过这种抚育间伐处理 ,提高了林分质量。     

林分动态生长模型的研究

本文根据森林生长理论，应用连续森林资源清查数据推导，建立了林分生长预测的动态生长模型，检验表明所建模型预测精度高，可用于森林经理调查数据更新与经营决策优化。     

林分动态生长模型的研究

The stand growth and yield dynamic models for Larch in Jilin Province were developed based on the forest growth theories with the forest continuous inventory data. The results indicated that the developed models had high precision, and they could be used for the updating data of inventory of planning and designing and optimal decision of forest management.     

杉木林分自然生长和人为控制密度生长模型研究

在会同杉木人工林林分全林整体模型的基础上,分析并建立了会同杉木人工林完满立木度林分自然生长和一般林分的自然生长的规律和模型,并采用人工神经网络方法建立了会同杉木人工林人为控制密度生长过程模型.检验结果表明,这组生长模型可以满足林业生产和科研的精度要求.