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义兴河流域水污染源分析及对策研究 总被引:1,自引:0,他引:1
结合义兴河水质实测数据为基础,评价了义兴河水质现状,结合水文水质资料和文献数据的方法,确定污染物排放系数,估算了义兴河COD、氨氮、总磷污染负荷并分析了主要来源。结果表明:义兴河水质现状较差,氨氮是全流域首要污染源;义兴河COD污染负荷的主要来源为农村面源和生活源,累计占总入河量的84.4%;氨氮污染负荷的主要来源为农村面源和生活源,累计占总入河量的74.9%;总磷污染负荷的主要来源为农村面源和生活源,累计占总入河量的91.7%。提出了完善农村面源污染防治、实施流域综合治理及生态修复、进一步加快城镇污水处理厂建设、强化工业企业治理、加强规模化畜禽养殖污染控制等对策和建议。 相似文献
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指出了地表水环境质量评价主要有单因子评价、污染指数评价和不确定性评价等方法。采用单因子评价、灰关联分析和内梅罗指数法对H市地表水环境质量作出了评价,共选择9个指标作为评价因子,分别对33个水质样品进行了评价,并将评价结果进行了对比。结果表明:3种评价方法的水质评价结果,在污染小的河流相差较大,在污染河流中较为接近。建议采用单因子评价和灰关联分析结合的评价方法对地表水环境质量进行评价。 相似文献
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对博尔塔拉河和精河近6年(2007~2012年)水质监测数据进行了分析,结果表明:博尔塔拉河除大桥电站断面水质目前没有受到工业和生活源的影响外,青乡电站和博河中桥断面均受到其影响;精河河水水质虽然都能达到Ⅲ类水环境标准,但也不同程度地受到了人类活动影响。根据分析评价结果,提出了改善水环境质量的对策和建议。 相似文献
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舞阳河是旅游业发展型河流,了解其水质状况对舞阳河水质保护具有重要意义。于2023年5—7月,在舞阳河共设置8个采样点,分别采集水样,分析其浮游生物群落结构特征,确定其优势种,然后根据Shannon-Wiener多样性指数、Margalef指数和Pielou均匀度指数对舞阳河水质进行评价。结果显示:舞阳河共鉴定出107种浮游植物,隶属8门73属,其平均丰度为1 458 ind·L-1,群落结构为硅藻-绿藻-蓝藻门型;共鉴定出50种浮游动物,隶属4门39属,其平均丰度为20 ind·L-1,群落结构以轮虫、原生动物为主。优势种共14种,其中浮游植物6种,浮游动物8种;浮游植物和浮游动物的绝对优势种分别为铜绿微囊藻(Microcystis aeruginosa)和桡足类无节幼体(Nauplius)。舞阳河水质为轻度污染,相比于2012年有所好转。 相似文献
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指出了随着经济社会的高速发展,水资源安全问题日益凸显。竹皮河及其支流作为荆门城区的纳污河流,承接荆门中心城区90%以上工业废水和生活污水,竹皮河及其支流的地表水情况关乎荆门市的经济发展与社会民生。以竹皮河流域为研究对象,通过机器学习的方法对地表水水污染等级进行预报,对竹皮河肖家岗水质自动监测站的周度数据进行了分析,运用最小二乘支持向量机对8周的数据进行了测试。分析结果可知:只有第六个污染等级预报错误,其他的七个污染等级均预报正确。这可充分的说明,五个指标与水污染等级之间存在一种强烈的对应关系,也说明所使用的LS-SVM算法的正确性和有效性。同时为了对比说明,运用RBF神经网络进行了预测。训练数据和测试数据与LS-SVM预测法一致。对比预测结果发现:RBF神经网络的预测结果与LS-SVM预测结果相比,存在预测精度不高的问题。同时,LS-SVM算法具有简便的操作性。通过对竹皮河水质自动监测站评价和预报,可为将来的优化空间布局、调整产业结构和划定重点生态保护区等措施提供理论支撑。 相似文献
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指出了南四湖入湖河流水质对南水北调东线山东段的调水水质安全具有重大影响,其水质状况备受各界关注。通过对2006~2015年南四湖38个主要入湖河口水质监测数据的统计比较与分析,计算了平均综合污染指数、改进的内梅罗污染指数、各水质指标的浓度变化趋势和污染分担率,进行了南四湖入湖河流水质综合评价与改善效果分析。结果表明:2015年10月与2006年11月相比,南四湖入湖河流水质平均综合污染指数下降了69.77%,内梅罗污染指数下降了68.70%;水质指标CODCr、NH3-N、T-P和T-N的平均值下降率分别为49%、93%、46%和76%;南四湖入湖河流水质污染程度排序:上级湖湖东下级湖湖东上级湖湖西下级湖湖西;南四湖流域的主要污染物为CODCr和T-N;重污染河流由11条减少为1条,但老运河仍是南四湖流域治污的重点。 相似文献
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