采用林分平均胸径和株数推算亩蓄积量的研究

通过建立杉木标准地，实测标准地内每株树木胸径，查一元材积表求算亩蓄积量，并算出标准地的平均胸径和林木株数．选择林分平均胸径和株数为辅助变量，林分蓄积量为因变量，采用最小二乘法，建立林分蓄积量预估模型，该模型经检验适用．调查取得杉木平均胸径和亩株数后，利用林分蓄积量预估模型，即可推算亩蓄积量，在林业生产上有推广应用价值．     

杉木林分蓄积量不同测定方法的比较

以同一块杉木林分为对象,对9种常用的林分蓄积量测定方法进行对比分析,提出了在不同条件下的最佳测定方法无测树用表或相关数学模型时以等株径级标准木法较好,测树用表或数学模型齐全时最好采用形高表法.     

不同林分密度指标在杉木林分蓄积量模型的应用研究

目的 林分密度是反映单木林分中林木株树和竞争的一个重要指标,构建林分生长与收获模型的一个重要变量。选择合适的林分密度指标来构建杉木林分蓄积量模型,提高林分预测精度。 方法 以福建邵武杉木(Cunninghamia lanceolata)人工林密度长期试验林28 a连续观测数据为依据,基于可变生长率法,建立了含5种林分密度指标的杉木林分蓄积年生长模型。 结果 模型决定系数R2均在0.979以上,精度高于不含密度指标的对照组模型。在包含密度指标的模型中,精度最高的为每公顷株数N密度模型,其次是相对植距RS密度模型,但是这两个模型参数估计不显著而被舍弃。所有模型的R2数值由高到低顺序为：每公顷株数N林分蓄积量模型（0.979 9）、相对植距模型（0.979 9）、林分密度指数SDI模型（0.979 4）、优势高营养面积比Z模型（0.979 3）、Nilson密度指数模型（0.979 0）以及不含密度指标模型（0.972 8）。 结论 除去N指标和RS指标模型,杉木林分蓄积量模型中表现最好的是以林分密度指数SDI为密度指标的模型。其次,还发现在低造林密度（1 667～3 333 株·hm−2）林分,蓄积生长量要大于中高造林密度（5 000～10 000 株·hm−2）的林分。     

基于混合效应的湖南杉木人工林平均高和优势木平均高相关关系模型

[目的]考虑湖南杉木人工林的立地条件、林分密度和林分年龄,基于混合效应构建最适宜的林分平均高与优势木平均高相关关系模型,为湖南杉木人工林的立地质量评价与可持续经营提供理论依据.[方法]以湖南省内设置的512块杉木样地数据为基础,基于基础线性模型,利用数量化方法Ⅰ、k-means聚类和线性混合效应回归建模方法,构建基于混...     

杉木各林分疏密度条件下林分密度与平均直径关系的研究

文中以杉木人工林标准地为材料,用多变量逐步回归方法,求解出杉木人工林各地位指数、疏密度级、密度株数级之林分平均直径。结果表明:经理论分析证明,不论林分疏密度之高低,当林分疏密度及密度株数相同时,其林分平均直径在各立地奈件下较接近或趋于一致。此规律将为森林抚育间伐,林分直径生长量预测、预报,确定林分工艺成熟以及森林调查设计等,提供理论依据及一些重要参数。     

基于RS、GIS的杉木林分蓄积量判读模型研究

以GIS可提取的因子、图像处理后的TM全波段光谱值及其比值为自变量，通过数量化、逐步聚类、逐步回归等方法建立杉木林分蓄积量判读模型，并用不同时相的遥感数据及其同期外业调查数据进行对比、分析。结果表明：所建立的杉木林分蓄积量判读模型线性关系显著，估算结果与外业调查数据基本相符，无显著差弄，估算精度达到广东省森林资源连续清查规程的要求。判读模型可应用于森林连续清查间隔期内广东省杉木林分蓄积量的估算。     

利用标准表建立贵州主要树种组林分平均形高模型的研究

森林蓄积量是森林资源调查和监测的重要指标。针对目前贵州省森林资源调查所采用的标准表没有数式(模型),应用不便的问题,提出利用标准表导算林分平均形高,建立贵州省6个树种组平均树高——平均形高回归模型,为森林资源二类调查及连续清查林分蓄积估算提供参考。     

蓄积量计算过程中形高应按林分高增加修正项初步探讨

1 蓄积量的计算目前二类资源清查中,蓄积量的调查多采用角规测树法。即用角规估测小班蓄积量。小班每公顷蓄积量是分别树种计算的,各树种每公顷蓄积量为:     

杉木林分蓄积生长的密度及立地效应

采用3参数Weibull生长方程,对15块杉木密度试验林26年连续观测数据进行分析,计算了林分材积年平均生长量(MAI,包括净材积年平均生长量(MAInet),总材积年平均生长量(MAIgross));利用相关分析及逐步回归分析,研究了林分净材积(Vnet)和总材积(Vgross=Vnet+枯死木材积累积(∑Vm))年平均生长量的峰值及峰值林龄与初植密度、立地质量的关系。结果表明:(1)MAInet峰值与立地指数呈显著正相关,而受林分密度影响很小,其在立地指数级22 m的样地内平均值比立地指数级12 m的样地增加了8.33 m3·hm-2·a-1;MAIgross峰值与立地质量及林分初植密度均呈正相关(r=0.813 5,p=0.000 4;r=0.926 1,p=0.000 0);(2)MAInet峰值林龄主要受初植密度的影响,初植密度太大或太小对MAInet峰值林龄有显著影响,E密度(1 m×1 m)样地的MAInet峰值林龄平均值比A密度(2 m×3 m)样地的小3.88年,而中间密度的MAInet峰值林龄变化不明显。     

六株木测树法估测人工杉木林蓄积量的研究

以湖南省攸县黄丰桥林场杉木树种为研究对象,采用随机抽样方法布设样地110块,其中杉木有效观测样地97块.以距样地中心位置最近的6株木为对象,观测每株杉木的胸径、树高及最远杉木到样地中心的距离,以计算这6株杉木样圆的覆盖面积来估测样地蓄积量,并将估测结果与角规测树法进行对比分析.结果表明,在95%的可靠性下,平均胸径估测精度为90%,平均树高估测精度为88%,蓄积量估测精度达89%,估测结果与角规测树法所得结果十分接近,表明利用六株木法估测杉木蓄积量具有较好的效果.     

黑荆树造林密度试验*

对黑荆树１－５年生人工林分在２．０×２．０ｍ（Ａ），２．０ｍ×１．５ｍ（Ｂ），２．０×１．０ｍ（Ｃ），１．５ｍ×２．０ｍ（Ｄ）和１．０ｍ×１．０ｍ（Ｅ）５种密度下的生长．发育规律及其经济效益的研究结果表明：树高、胸径生长及其经济效益，随密度增大递减；单位面积树皮和木材产量随密度增大递增，但增幅随林龄增大减小；林分的数量成熟期随密度增大缩短，间代期也随之提早，Ａ、Ｂ密度为皮材兼用林最佳的造林密度；Ｃ     

林分径阶蓄积量与材种出材量测算的研究

研究了林分径阶蓄积量与材种出材量的估测模型,其基本原理是应用相对树高曲线法测定林分径阶蓄积量,应用一致性削度方程法计算径阶单木材种出材率;相对树高曲线法与一致性削度方程法是基于胸径和树高两个测树因子的二元立木材积测定系统,通过建立较完善的数学模型改进计算方法,提高估测效果.     

不同林分密度桉树幼林抗风性比较研究

通过对两种1年生桉树无性系(巨细桉DH201-2与尾巨桉DH32-29)6种林分密度(1250株.hm-2、1667株.hm-2、2500株.hm-2、5000株.hm-2、6667株.hm-2、10000株.hm-2)进行生长量、根系和风害的调查,并分析林分密度、生长量和根系与抗风性相关性,结果表明:DH201-2以林分密度1667株.hm-2的生长量最大,而DH32-29胸径和冠幅以1667株.hm-2最大、树高以5000株.hm-2的最高;两个无性系间各个密度生长量差异显著;DH201-2以密度2500株.hm-2的抗风性最好,DH32-296个密度的抗风性均较差;相同林分密度下DH201-2根总数与根直径在0~2cm的根数显著比DH32-29多,DH32-29冠幅显著比DH201-2大,因此DH201-2易断干,而DH32-29易倒伏;相同林分密度下DH201-2比DH32-29抗风性强。     

针阔混交异龄林林分优势高的确定方法

基于广东省59 块针阔混交异龄林一类固定样地实测数据,采用7 种方法计算林分优势高,对7 种计算方法获取的林分优势高进行相关性分析和差异分析,并建立了林分优势高和林分平均高的线性模型。结果表明,针阔混交异龄林的7 种林分优势高间的相关系数均超过0.9;根据差异性分析结果和调查、计算简单的原则,确定不分树种取最大3 株优势高的算术平均作为针阔混交异龄林的林分优势高;林分优势高与林分平均高之间的关系方程为Y= 0.948 9X+4.133 7, 决定系数R2 为0.656 3,具有良好的线性关系。     

可变密度蓄积量的BP网络模型

在森林经营过程中,及时掌握森林资源的现状,预测其发展趋势对森林资源的宏观经营决策和管理十分重要。本文根据金沟岭林场的实际情况,采用人工神经网络方法建立了基于人工神经网络的混交林可变密度蓄积量BP网络模型,采用回归方程适应性检验法分别对模型的拟合效果进行适应性检验,检验结果表明所有模型是实用的,不存在系统偏差,表明用人工神经网络的方法对森林资源进行预测是可行的,可以满足林业生产经营的精度要求。     

望天树人工林林分生长与林分密度的关系

对不同地区营造的人工望天树林的生长情况进行了分析,探讨了营造的望天树人工林的林分密度与林分生长及立地条件之间的关系,提出了营造人工望天树林较佳的规格和方式.结果表明：造林规格以2.5m×2.5m、3.5m×1.5m、3.5m×2.5m、3.0m×2.0m较佳;人工营造的望天树林的个体不论是高度生长还是胸径生长都要远远大于天然林中的望天树个体;立地条件是影响望天树人工林生长量的因子;在其分布区域进行望天树的迁地保护,扩大其种群数量及生存的区域和范围,是保护这一珍稀树种的有效途径.     

I－69杨胶合板用材林密度及立地效应研究

以胶合板材为培育目标，研究了Ｉ－６９杨胶合板用材林平均单株材积与造林密度和优势高的关系。分别不同林龄（６～１１ａ）建立了平均单株材积与造林密度及优势高的模型Ｖ＝ａ０Ｎａ１Ｈａ２０，通过生产弹性分析、边际产量分析，研究了密度效应及优势高效应，计算出了不同林龄林分的生产弹性值和边际产量，并且根据立地及密度效应模型研究了造林密度、林龄、立地指数对林分蓄积的影响。认为在长江中、下游地区营造Ｉ－６９杨胶合板用材林密度应适当减小，选择造林地时以立地指数大于等于２０ｍ林地为佳。     

I－69杨胶合板用材林密度及立地效应研究

以胶合板材为培育目标,研究了I-69杨胶合板用材林平均单株材积与造林密度和优势高的关系。分别不同林龄(6～11a)建立了平均单株材积与造林密度及优势高的模型V=a₀N^a₁ H₀^a₂,通过生产弹性分析、边际产量分析,研究了密度效应及优势高效应,计算出了不同林龄林分的生产弹性值和边际产量,并且根据立地及密度效应模型研究了造林密度、林龄、立地指数对林分蓄积的影响。认为在长江中、下游地区营造I-69杨胶合板用材林密度应适当减小,选择造林地时以立地指数大于等于20m林地为佳。