计量地理模型和聚类分析在贵阳市土地利用分区中的应用

在土地利用的规划工作中土地利用分区扮演着重要的角色,同时也是其中的重要组成部分。为了使贵阳市的土地利用更加科学合理化,基于贵阳市2013年变更调查数据,运用计量地理模型和现代地理信息空间分析技术相结合方法,对贵阳市及其周遭的10个区县的土地利用结构实行指标测度。基于计算结果并借助SPSS软件进行空间聚类,得出贵阳市土地利用分区情况。把聚类分区结果与各区县的具体情况相结合,该区域可被分为3类:1云岩区属于中心城优化发展区;2南明区、白云区、观山湖区、花溪区及清镇市属于工业重点发展区;3乌当区、开阳县、修文县及息烽县属于生态农业和旅游发展区。研究发现贵阳市经济发达地区呈现土地多样化程度低、集中化水平高、土地组合类型比较单一和人地矛盾突出等状态,而其余经济水平较低的地区则存在很大的用地空间。     

兴城市土地利用功能分区研究

以辽宁省兴城市为例,根据兴城市土地利用现状和区域差异,选取了适合兴城市土地利用分区的评价指标体系,利用系统聚类分析法,将兴城市分为优化开发、重点开发、适度开发和控制开发4个功能分区。运用GIS软件制作了兴城市土地利用功能分区专题图,针对各个区域的特点,提出了相应的调控措施,为实现兴城市土地资源的可持续利用提供依据。     

基于GIS的忻州市土地利用分区研究

以忻州市为例,研究了基于GIS方法的层次分析法和统计聚类法在土地利用分区中的应用。首先建立分区指标体系,并利用层次分析法确定指标权重;然后利用GIS的统计、分析功能获得原始数据,并进行SPSS聚类分析;最后利用GIS的空间叠加分析和图形输出功能,得到较科学的分区结果,将忻州市划分为4个土地利用一级区、12个土地利用亚区,为土地管理者提供决策依据。     

西南丘陵山区县级土地利用分区研究——以重庆市酉阳县为例

土地利用分区是地域分异规律的体现,在空间区划尤其是土地利用总体规划中处于重要地位.立足于西南丘陵山区,以层次聚类分区方法为主导,以构成自然、社会经济方面的主导因素分区评判为控制,融合地理信息技术研究了酉阳县的土地利用分区问题.结果表明,通过对分区单元的调整优化,将全县划分为中部低山高丘城乡统筹发展区、东部高丘综合农业优化开发区、西南部低山生态旅游开发区、北部中山生态涵养区,明确了区域土地利用的方向和重点,为有效地引导和规范土地利用活动提供了依据.研究认为,在土地利用分区方案编制中,融合地理信息技术应用聚类层次分区方法,能够有效提高分区方案的科学性、针对性和可操作性.

Abstract：

Land-use regionalization is the reflection of the regularity of regional differentiation and plays an important part in spatial zonation, especially in general land use planning. Based on the hilly and moun-tainous regions in southwestern China, using layer cluster method, choosing the natural-socio-economic leading factors as zoning criterions and integrating the geographic information technology, this paper stud-ies the land-use regionalization issues of Youyang county. Through adjustment and optimization of the di-visions, the county is divided into four areas, they are urban and rural development areas with the terrain of high-hills and low-mountains in the central part, comprehensive optimization of agricultural develop-ment areas with the terrain of high-hills in the eastern part, eco-tourism development areas with the terrain of low-mountains in the southwestern part and ecological conservation areas with the terrain of mountains in the north. This makes clear the focus of regional land-use and provides a basis for regulating land-use activities. It is suggested that using GIS technology and layer cluster method can make land-use regional-ization programs more science-based, pertinent and maneuverable.     

土地利用综合分区的方法选择

土地利用综合分区是实现统筹区域土地利用的重要手段,也是土地利用规划研究的重点内容之一。土地利用综合分区的目的首先在于对土地的利用现状进行分析,找到区域差异的客观方面的规律,其次是要在土地开发时更加明确方向、潜力、途径和措施,最后为土地开发利用的决策提供指导,更为土地利用总体规划的编制和土地资源的合理化利用提供必要的服务。本文在列举常规土地利用综合分区方法的基础上,通过数据处理、公式计算,研究如何以主成分分析法和聚类分析法进行土地利用综合分区。     

基于土地利用分区的西部地区差别化土地政策研究——以青海省为例

介绍了土地差别化政策提出的背景,阐述了构建土地差别化政策体系的必要性和西部地区构建土地差别化政策的总体思路,提出土地利用分区是制订差别化土地政策的基础,并以青海省为例,提出了构建西部地区土地差别化政策体系的几点建议。     

县域土地生态功能分区研究——以贵州省大方县为例

在生态功能区划相关概念辨析的基础上,讨论了贵州省大方县生态功能分区的原则与方法,将大方县分为4个生态功能区,确定不同生态功能分区的土地开发保护对策,并就其在毕节试验区建设中的作用进行了分析。     

区域土地利用战略分区研究——以江苏省为例

以县（市）为基本分区单元,选择反映土地利用现状、土地利用变化、土地供给与需求及社会经济发展特征的相关综合性指标,采用聚类分析方法将江苏分成南部适度控制供给优化开发利用区、西南及中南部引导供给重点开发利用区、北部刺激需求扶持开发利用区和中部环湖及沿海控制供给重点保护区四大战略区,并提出了各区土地利用战略目标、战略重点和战略措施。     

土地利用分区研究——以重庆市开县为例

依据2005年开县土地利用数据,运用地理信息系统空间分析方法以及最小方差法,在全面分析了开县38乡镇土地利用结构类型的基础上,对开县土地利用进行了分区研究.结果表明：全县可划分为北部生态林重点保护区、中东部重点城镇发展区、中西部综合农业发展区、南部耕地重点保护区四个土地利用区.这不仅揭示了开县土地利用的空间分异规律,而且也为全县的农业区划和规划以及土地资源的可持续利用提供了科学依据.     

喀斯特山地土地节约和集约利用研究——以贵州省罗甸县为例

通过对贵州省罗甸县土地利用进行调查,运用综合分析法进行土地节约和集约利用评价,结果表明：罗甸县土地的集聚效应未能得到充分发挥,土地节约和集约利用度低于同时期贵州省及全国平均水平。并提出相应的解决意见及对策,使罗甸县土地资源能实现集约、节约、高效的可持续利用。     

模糊动态聚类分析在农业经济分类系统中的应用

利用模糊数学中的动态聚类分析方法,以黑龙江省为例对农业经济类型划分进行了分析,克服了传统方法的不确定性,实现了农业生产决策的自动化。     

甘蔗创新种质的因子分析与聚类分析

对13份甘蔗创新种质和2个对照种的13个性状进行因子分析,前4个公因子方差累计贡献率达90.21％,反映了原变量的绝大部分变异信息,以前4个公因子得分为综合指标,采用非加权组平均法进行系统聚类,在欧氏距离为2.69时可将参试材料聚为4类,其中Ⅰ类和Ⅱ类综合表现较好.     

基于聚类分析和因子分析的混合尘源解析新方法

运用聚类分析和因子分析来解决大气颗粒物源解析CMB模型（化学质量平衡模型）在解析混合尘源中遇到的共线性问题。即通过聚类分析对排放源进行共线性强弱分类,根据分析结果对其中共线性较强的一类（扬尘类源）提取主因子,并和其他独立尘源共同带入CMB模型进行计算。最后将主因子贡献量返回,得到各个源贡献值。通过和其他方法的效果进行比较,结果表明,该方法解析结果符合实际,具有可行性。     

综合模糊聚类分析方法

本文提出了聚类变量和聚秩变量的两个概念，其中聚类变量是用来描述ｎ个样本被分成ｍ类以后的阶段聚类结果，当两个样本属于同类时，该两个样本间的聚类变量取值为“１”，否则取值为“０”；聚秩变量是用来描述整个系统聚变过程，两个样本间聚秩变量的取值为该两个样本在ｎ个样本由ｎ类聚至１类过程中的先后次序。对不同聚类结果的ｎ维聚类（秩）变量矩阵进行加权处理，得到综合相似矩阵，经过模糊等价变换得到样本隶属度矩阵，通过选取适当的截值，即可得到含着原来聚类结果综合信息的模糊综合聚类分析结果。     

林业上市企业财务风险评价研究——基于因子分析法和聚类分析法

以33 家林业上市企业作为样本,通过因子分析法对其2014年的主要财务指标进行分析,识别影响林业企业财务风险的主要因素,构建林业上市企业的财务风险评价模型,对林业上市企业的财务风险程度进行打分和排序;并采用聚类分析法根据样本企业的财务风险程度将林业公司归集为良好、一般、高风险三类。针对林业公司普遍存在的财务风险,应制定相应对策。     

基于因子分析的地区信息化发展水平的聚类研究

基于全国各省（市、区）信息化发展水平与相关经济数据,构建信息化发展水平的综合评价指标体系,运用因子分析和聚类分析等方法,对各省市的信息化发展水平进行评价与比较,并针对不同信息化发展水平的组别及地区提出相应对策与建议,从而有助于提高对地区信息化建设水平的认识,为制定信息化建设的相关政策提供科学论据。     

青海地区植物白刺叶中微量元素的因子分析和聚类分析

[目的]为白刺叶植物资源的开发利用提供科学依据和理论基础。[方法]通过对青海地区植物白刺叶中Fe、Cu、Zn、Mn、Cr、Ni、Cd7种元素进行因子分析和聚类分析研究了白刺叶的微量元素谱。[结果]白刺叶中Fe与Zn极显著相关,Mn与Zn、Fe显著负相关。在这2个主因子中最重要的是第1主因子F1,Mn的载荷值最大,说明青海地区白刺叶中Mn的影响最大,其次为Cu、Zn、Fe等。唐古特白刺叶的微量元素含量最高,其次为小果白刺叶、齿叶白刺叶、沙棘叶。唐古特白刺叶和小果白刺叶的微量元素较丰富,且唐古特白刺叶的微量元素含量远高于沙棘叶。样本层次聚类分析聚成3类时,沙棘叶为一类,齿叶白刺叶为一类,唐古特白刺叶和小果白刺叶为一类。[结论]在因子分析的基础上对白刺叶进行聚类分类识别是可行的。     

基于规则的土地利用布局优化方法研究——以新疆温泉县为例

基于规则的土地布局优化方法,以新疆维吾尔自治区温泉县为例,采用GIS技术在建设用地适宜性、区位、点轴理论、开发约束、集约节约、土地转换规则等6方面建立规则,生成规则地图并叠加分析,研究温泉城区土地利用布局优化。在总的规则地图上,完成允许建设区、有条件建设区、限制建设区和禁止建设区划分,从而得到土地利用规划布局建设用地管制分区。     

棉花新品种植株性状与产量因素性状的因子分析与聚类分析

为研究棉花植株性状与产量因素性状的相互关系,为棉花遗传改良提供参考,对湖北省2012年棉花区域试验常规棉组的28个品种的植株性状与产量性状进行因子分析,发现前7个公因子累积方差贡献率达91.57%,分别为籽指因子、产量因子、早熟因子、生育期因子、衣分因子、果枝数因子。利用不同品种在各公因子上的得分值进行了聚类分析,将28个供试棉花品种聚为6类,同时从单株铃数、铃重、衣分和铃期病指等性状对各类品种进行评价,有针对性地提出改良方向。     

基于因子分析和聚类分析的中国省域茶产业竞争力研究

以中国各省茶产业数据为依据,客观分析中国各地区茶产业竞争力现状。通过因子分析法和聚类分析法,对中国16个产茶省份的茶产业竞争力进行排序和聚类。结果表明,中国茶产业竞争力地区性差异显著,具体表现出4种发展类型,且多数地区茶产业发展存在不足。在对进行其分析阐述的基础上,提出了相应的对策建议。