我国森林火灾发生的时空规律研究

森林火灾对森林生态系统有重要影响,可能给森林生态系统带来毁灭性的损害,但在森林生态系统演替中又具有重要和积极的影响。研究森林火灾发生规律是森林火灾预测预报的基础,也是指导森林防火与补救工作的重要科学依据,具有重要的理论与现实意义。受气候变化等因素的影响,近年来森林火灾有多发的趋势,关于森林火灾发生及其生态影响成为研究的热点。文中在参考国外研究成果的基础上,从森林火灾发生的不同时间尺度和不同空间尺度上评述我国森林火灾发生的时空分布规律,总结我国森林火灾发生的一些总体规律性,指出现有研究存在的问题,并对未来的研究方向进行展望。     

基于树轮火疤方法探究大兴安岭韩家园林业局森林火历史

大兴安岭地区是我国面积最大的森林分布区,也是森林火灾的高发地区。森林火灾对森林和人类都构成严重危害,它是森林生态系统自然干扰因子中最重要的。文章研究主要利用树木年轮年代学方法,以大兴安岭地区韩家园林业局7个兴安落叶松(Larix gmelinii)树轮为基础,依据树轮火疤,通过交叉定年重建了该地区164a的火灾历史,并用火历史分析软件FHX2得出韩家园兴安落叶松的火灾间隔期为22.2a,火灾轮回期为42.6a。林火主要以早材火为主,占该地区火灾总数的70.0%,晚材火和休眠火所占比例为30.0%。进而对韩家园地区林火发生的气候驱动机制进行了分析研究,结果表明:太平洋年代际涛动(Pacific Decadal Oscillation,PDO)与火灾发生当年的叠加点事件分析(Superposed Epoch Analysis,SEA)达到在95%的显著水平,即在太平洋年际涛动(PDO)呈负相位时,火灾较容易发生。     

根河地区森林火灾后生态现状评价指标体系构建

森林火灾的发生,在很多情况下是不可避免的,但森林火灾过后的生态状况,对于灾后生态恢复以及相关林业活动却有着重要意义,因此构建森林火灾后生态现状评价指标体系就显得尤为重要。选择根河地区森林火灾后的生态系统作为研究对象,通过对国内外各类生态系统评价指标体系的构建方式进行分析,以及对指标的文献筛选、频度统计、可行性理论分析和敏感性分析,初步构建了以森林火灾后生态恢复现状评价为目标,以生产力、更新能力、土壤条件、微生物因子、气象与立地条件和生物多样性为要素层,由23个指标构成的根河地区森林火灾后生态现状评价体系,并运用熵权法确定指标体系中各项指标的权重。这种将定性分析与定量分析相结合进行指标体系建立的方法可以达到使用最少的指标反映最大量原始信息的目的。研究思路和方法在一定程度上丰富了森林生态系统评价研究理论与方法体系。     

森林火灾与气象因子的相关性分析

利用新余地区1998～2007年的森林火灾资料,结合新余地区同期的气象资料,分析该地区森林火灾的分布特征,并对影响森林火灾发生的主要气象条件日照时数、气温、相对温度和降水进行概率统计相关分析,得出有利于林火发生的气象因子,为科学预防、预报森林火灾提供参考.     

大兴安岭地区森林扑火预案的研究

大兴安岭地区森林扑火预案的研究于健全，陈伟军（黑龙江省大兴安岭林管局营林局）（黑龙江省森工总局综合调查大队）大兴安岭地区是我国森林火灾多发区。该地区春秋季火灾发生频繁．其中以春季为主；火灾发生的主要地区为加格达奇、松岭、呼玛等地区。而松岭以北地区发生...     

森林火灾碳排放估算方法与研究进展

森林生态系统在全球碳循环中起着不可替代的作用,火灾是森林生态系统的重要干扰因子,因火灾导致的碳排放对全球碳循环具有重要影响。森林火灾碳排放是当前林火领域研究的热点问题之一。本文综述了森林火灾碳排放的研究方法、森林火灾碳排放的研究结果,并讨论了碳排放量数据不确定性产生的原因。     

基于加权VHSD-EM模型的森林火灾风险评估

森林火灾的频繁发生严重破坏了林业资源和生态系统安全。为实现对我国森林火灾风险的科学评估,基于我国森林火灾风险因素的复杂特征,从经济水平、自然环境、管理水平、防火投入和历史灾情5个维度选取26个基本指标构建森林火灾风险评估体系。鉴于组合赋权法的优势,将纵横向拉开档次法（VHSD）与熵值赋权法（EM）相结合,构建加权VHSD-EM模型,将影响森林火灾发生的时间因素和个体信息量同时纳入评估过程中,确定森林火灾风险指数。结果表明,加权VHSD-EM模型在森林火灾风险评估方面具有良好的适用性,模型的稳健性良好,实用价值较高;内蒙古、四川和山西等地区仍面临较高的森林火灾风险。本研究的开展为从时间维度评估森林火灾提供了一种新思路。     

1987年大兴安岭森林火灾研究的回顾与思考

重大灾害会对人类社会产生深刻而广泛的影响,1987年大兴安岭森林火灾作为新中国成立以来最严重的一次森林火灾,对经济发展、政策制定和防火减灾文化产生深远影响。通过对此次火灾相关研究的回顾,总结得出：在灾情分析方面主要集中于对林火发生时森林生态系统的变化和人类救灾过程研究;在灾后影响方面集中于提高技术在防灾减灾效果、林业优化管理、森林火灾对森林生态系统各因子的影响研究。整体来看,在研究内容、分析视角和时间尺度选择方面呈现出变化。结合当前灾害史研究的热点,为当前防灾减灾提供借鉴,本次火灾仍有待研究的领域。     

黑龙江省雷击森林火灾时空分布特点

通过对2002年—2017年黑龙江省雷击森林火灾进行研究分析,发现该地区雷击森林火灾呈现明显的空间、时间分布特点。雷击引发的森林火灾占火灾总数的34.4%。(1)黑龙江省雷击森林火灾只在东经121°12′—129°32′和北纬47°6′—53°28′之间发生过;(2)大兴安岭地区是黑龙江省雷击森林火灾的主要发生地区,大兴安岭呼中区是雷击森林火灾最严重的县区,发生次数明显高于其它各县区;(3)黑龙江省每年都会发生雷击森林火灾,但不同年份的发生次数呈现较大差异;(4)雷击森林火灾多发生在夏季防火期,春季防火期后期发生次数较多;(5)雷击森林火灾的发生具有集中性,5月份进入雷击森林火灾高发期,6、7、8月份发生的雷击森林火灾最多,12时至18时是每日雷击森林火灾的高发期。     

森林火灾的发生特点和综合预防

森林是生态系统的主体,保护好森林资源是构建社会主义和谐社会,实现人与自然和谐相处的重要举措之一.森林火灾是森林资源的大敌,近几年来,全球森林火灾时有发生,威胁着现有林业资源,使现在非常脆弱的环境受到威胁,影响了我国全面建设小康社会的进程.因此,研究好森林火灾的发生特点和综合预防,对有效的控制火灾的发生,减少损失,保护森林资源有着重要意义.     

基于犹豫模糊语言的森林火灾发生风险评估

森林火灾具有分布广、频率高、不确定性强的特点,对森林火灾发生风险进行评估可以为有效防治森林火灾发生、降低损失提供参考。从气象、地形、可燃物3个维度构建森林火灾发生风险的评价指标体系,首次引入犹豫模糊语言描述,提高专家语言评价表达的灵活性。通过犹豫模糊语言混合加权集结算子对语言信息进行集结,得到某区域火灾发生风险的可能性。该方法被应用到大兴安岭森林某片过火地区,对该地区森林火灾发生风险进行评估,证明了该方法的可行性和有效性。     

森林火灾控制能力的分析评价

本文通过建立林火控制指标,分析和研究影响林火控制的因素,提出了一种评价林火控制能力的方法,采用这种方法对小兴安岭伊春林区网络化前后的林火控制能力进行了实例分析与评价。一、林火控制指标目前世界各国衡量森林火灾指标有以下几个:一是森林火灾发生率(单位时间、单位面积土地上森林火灾的发生次数(次/万公顷·年);二是森林燃烧率(单位时间某地区烧掉的森林面积与该地区森林总面积之比);三是以年平均每次火灾所烧掉的森林面积作为森林火灾控制指标。这些指标不仅反映每次火灾面积大小,同时反映森林火灾次数的多少。因此,我们称其为林火控制综合指标,它可直接反映一个地区对森林火灾的控制能力。     

林火对森林虫害发生的影响与防控对策

火灾是影响森林的重要生态因子,对森林生态系统产生直接作用,也直接影响森林昆虫的寄主和生存条件。特别是在火因子的强烈干扰下,火烧迹地林分极易受到森林虫害侵袭,影响下一阶段火烧迹地的植被恢复。笔者通过查阅国内外文献资料,分析了林火与森林虫害发生之间的关系,研究了火烧迹地上喜迹地昆虫的分布与扩散,以及火烧强度与虫害发生的相关关系等。基于森林生态系统自身、调控对象和生态因子3个方面提出防控策略和对策建议,以期为有效控制森林虫害发生,促进森林生态系统的协调与可持续发展,保障火烧迹地森林生态系统的顺利恢复和持续控灾提供理论参考。     

加强森林防火建设生态文明

分析了加强森林防火工作对于维护大兴安岭地区良好森林生态系统、建设地区生态文明的重要作用。阐述了大兴安岭林区相关年份森林火灾发生的基本情况以及火灾发生的气候、林相、社情等原因。论述了做好森林防火工作,加强林区生态文明建设的四大举措。     

森林火灾恢复力评价研究

为了科学地对发生森林火灾的森林进行灾后恢复,以湖南省为案例,选取影响森林火灾恢复力的年平均气温、年降水量、年日照时数、年发生火灾次数、单位面积活立木增长量等8项指标建立了恢复力指标体系,采用组合赋权法确定了指标权重,建立了森林火灾恢复力评价模型,对森林火灾恢复力进行了定量评价。结果表明:森林火灾恢复力主要受单位面积活立木增长量影响,湖南省森林火灾恢复力存在恢复力一般区和恢复力较弱区,没有恢复力较强区,说明湖南省森林生态系统受到森林火灾干扰后恢复潜力不高。     

云南省森林火灾发生驱动因子分析及火险区域划分

森林火灾的有效预测是减少火灾所造成损失的重要手段之一。云南省森林资源丰富且植被覆盖率高,易发生森林火灾,加之平均海拔较高,扑救山火难度大、危险系数高。如能有效构建该区域森林火灾发生预测模型,将为我国西南林区森林火灾预防与管理提供科学参考。提取了云南省1999—2019年森林火点数据进行分析,利用ArcGIS 10.7软件,随机建立与火点形成1∶1数据随机点,使数据符合二项分布,对月平均最高气温、月平均降水量、日照时长、海拔等24类驱动因子进行空间信息提取,并用SPSS 25.0软件通过Logistic回归和ROC曲线模型检验方法,分析影响云南省森林火灾发生的主要驱动因子,构建了该地区森林火灾发生预测模型,并验证了该模型适用性,根据ROC曲线坐标确定了最佳阈值,划分了该地区的高火险区域。月平均气压、月平均相对湿度、月平均最高气温、日照时数、极大风速、归一化植被指数值（NDVI）等6类驱动因子,与云南省森林火灾的发生存在显著关系,基于Logistic回归构建的森林火灾发生预测模型准确率可达到82.3%。模型AUC值为0.894,通过计算得出云南省火险划分最佳阈值为0.645。构建的森林火灾...     

厄尔尼诺对我国森林火灾的影响及应对策略

厄尔尼诺是由于赤道太平洋东部海水温度异常升高,引起全球气候变化的气候现象。它是一个周期性事件,通常每隔几年发生一次,持续时间可长达数个月甚至一年。厄尔尼诺不仅影响海洋循环和全球气候模式,还对森林火灾产生了广泛的影响,森林火灾造成了林木资源的破坏和相关产业的受损。厄尔尼诺和森林火灾之间存在密切的关联,厄尔尼诺事件通常伴随着大规模的气候变化,如降雨模式的改变和林地干燥的加剧,使得森林更容易发生火灾,因此,了解厄尔尼诺及其对森林火灾的影响,对于森林防火来说非常重要。通过研究和监测厄尔尼诺事件的发展和影响,可提前预警并采取相应的防火措施,减轻厄尔尼诺引发的森林火灾对生态系统和人类社会的影响。     

基于高分四号的四川地区森林火点提取

森林火灾是指不受人类控制,在林地中自由传播和扩散,对森林生态系统和人类造成一定伤害和损失的火灾行为,其发生非常突然,具有破坏性且难以处理。随着遥感技术的逐步成熟和快速发展,由于其时空分辨率高、监测范围广、成本低等优点,在森林火灾监测和灾害评估中得到了广泛的应用,已成为大规模森林火灾监测的重要工具。在森林火灾频发的四川地区,提出利用高分四号卫星开展大范围、高时间分辨率的森林火点提取方案,构建适用于四川地区的亮温火点阈值,并对云体、水体等影响因素进行剔除,实现对四川地区火点的提取,提取结果综合评价指标在0.78以上。     

阿尔泰山林区森林可燃物类型分析

根据阿尔泰山林区林分状况,分析了该地区森林火灾发生的基本情况及特点。对阿尔泰山林区几种森林类型的燃烧性进行了分析,通过不同森林类型可燃物种类组成进行区划,这些林型为划分可燃物种类组成和火行为研究提供参考,有利于防止森林火灾的发生。     

小五台山自然保护区森林火灾扑救战术

小五台山自然保护区以其独特的地理位置,以其在华北地区保存最完整暖温带森林生态系统,被誉为“京西屏障”。小五台山山高坡陡,一旦发生森林火灾很难组织扑救。该文通过对小五台山地形特征及火灾发生特点的研究,提出扑救小五台山自然保护区森林火灾战术。