基于分段最小二乘拟合的瞬时频率估计方法

旋转类机械非稳定噪声和振动信号的分析一般采用阶比分析技术。精确地估计参考转轴的瞬时频率是阶比分析技术的关键。考虑丢失、额外脉冲和转速瞬变等因素的影响,在计算转速计脉冲到达时间的基础上,用三次样条曲线分段最小二乘拟合获得转轴的瞬时频率估计,提出了通过数据重叠和加权平均来保证各分段点处的连续及平滑的方法。用频率估计曲线进行实验,得到任意转速下的阶比谱和阶比幅值随转速变化的结果。     

基于最小二乘曲面拟合的泵装置特性预测方法

根据水泵相似理论,运用最小二乘曲面拟合法建立了原型泵和模型泵无因次扬程、效率与叶片角度、叶轮直径和转速的同一数学表达。结合无因次管道性能曲线,建立了原、模型泵装置无因次的特性参数预测模型,并运用该数学模型预测了广东省惠州市文头岭大型排涝泵站模型泵任意角度的装置特性。结果表明,该数学模型可为大型水泵的装置特性预测提供一个新颖、实用的方法。     

水泵性能曲线的正交多项式拟合

采用不规则点的正交多项式来拟合水泵性能曲线，可避免采用一般多项式拟合时可能出现病态方程组的弊端，文中采用Forsythe递推法生成正交多项式，根据显著性检验来确定拟合的多茂式次数，并在计算中佐以作图程序来进行直观分析。文中还结合具体的算例证明了壕种方法的实用性。     

电机空载曲线的分段拟合及算法

介绍了电视空载曲线分段拟会的算法和方法。     

最小二乘拟合法在大型水电机组安装中的应用

为了分析大型水轮发电机组安装、加工的质量,以及设备吊装、混凝土施工过程中设备的变形情况,提出了基于VC编程的最小二乘拟合圆与拟合空间平面算法,并在大型水轮发电机组安装中进行了实际应用.运用该方法计算出某大型水轮发电机组座环上、下镗口加工后的圆度分别为1.53,1.74 mm,拟合圆半径分别为6 340.24,6 335.48 mm,同心度为0.14 mm,各项指标都达到优良标准.运用该方法,对另一座水电站在蜗壳混凝土浇筑灌浆后,由水准仪测量得到的座环上环板各测点高程,计算出座环上环板的平面度为6.44 mm,已超出了质量标准.在大型定子机座整体吊装时,通过测量定子机座吊起后支腿测点的高程,然后以空间平面拟合方法计算出机架各支腿的不平度,可以快速分析定子机座整体吊装时的变形情况.     

基于惩罚最小二乘算法的土壤重金属检测光谱基线校正

针对X射线荧光光谱分析技术在检测土壤重金属过程中由于土壤背景复杂、包含大量噪声和干扰信息而易受基体效应影响的问题,为了提高定量分析模型的精度,利用惩罚最小二乘算法拟合基线与真实基线之间的保真度和平滑度,对X射线荧光光谱进行基线校正,从而减小基线漂移的影响.选用无基线扣除、非对称最小二乘(ASLS)、自适应迭代重加权惩罚...     

基于最小二乘曲线拟合法的生物质压块质量与热效率关系研究

研究某锅炉燃烧热效率与燃烧生物质压块质量的关系,通过采用最小二乘法拟合温升与生物质压块质量的函数曲线,并且利用数据分析验证得出最优拟合曲线。同时,利用热效率计算方法计算各燃烧生物质压块质量对应的热效率,最终得出热效率随生物质燃料质量变化规律,为锅炉使用标准提供参考依据。     

用多项式拟合“等速燃油经济曲线”方法的探讨

本文介绍了在农用运输车主要经济指标的测试中，运用计算机技术处理实测数据，并绘制“等速燃油经济曲线”的具体方法。     

最小二乘法在农机市场预测中的应用

在农机市场预测中，人们经常使用趋势预测方法。即通过对多年销售趋势线的模拟，计算下一年的预测值。在这样的计算中，一般多采用最小二乘法建立拟合趋势线，即将销售视为时间的函数，建立起相应的预测方程，使该方程的拟合线与实际数据线各对应点之间的偏差平方和最小，进而求得尽可能接近实际线的拟合值。     

变步长的最小二乘递推算法

针对固定步长的最小二乘递推算法在信号辨识中采集数据量大、辨识速度较慢的缺点,提出了变步长的最小二乘递推算法,在保证同等辨识精度的条件下, 采集的数据明显减少,大大提高了辨识速度。     

基于最小二乘法的灌溉流量计算

基于流速在渠宽方向呈指数分布、水深方向呈对数分布的特点，根据流速实测资料，利用最小二乘法原理，建立了流速和流量公式，将各种影响因素概括在两个参数d．f中，从而使流量只与最大流速、渠道断面和水深有关。计算流量与试验水槽中标准三角堰实测流量吻合较好。     

最小二乘法在椭圆检测中的应用

椭圆检测作为模式识别和计算机视觉领域热点研究,一直有重要的研究价值。文章首先介绍常用边缘检测算子,然后总结了椭圆检测的几种重要检测算法:最小二乘拟合算法、基于Hough变换的椭圆检测算法以及Kalman滤波法并分析了其各自的优点及缺点。     

基于MATLAB的多角度水泵性能曲线的拟合

利用MATLAB语言强大的数据处理和绘图功能,提出了多角度水泵综合特性曲线的拟合绘制方法.并对某一角度可转的斜流泵模型机的综合特性曲线进行绘制.通过实例验证表明,该方法简单易行、快捷精确、实用性强.     

最小二乘法在水泵试验曲线拟合中的应用

根据目前国内外水泵测试软件中需要曲线拟合的要求,充分考虑了目前水泵试验软件曲线拟合的基础,我们将最小二乘法应用到水泵试验软件中.从软件中实现了流量-扬程曲线的拟合,流量一效率曲线的拟合,流量-功率曲线的拟合,以及流量-汽蚀余量曲线的拟合,并且拟合曲线的多项式方程的次方数和拟合精度可以手动或自动选择,有效避免了目前曲线拟合精度不高的问题.实际试验结果表明将最小二乘法应用在VB开发的水泵测试软件中,绘图准确,曲线美观大方,使用方便,符合国家相关标准的要求,保证了试验的测试精度.     

步进电机驱动系统的最小二乘辨识模型

只有知道系统的数学模型,才能对系统进行分析,改善系统的性能,预测系统的运动,进而对系统实施最佳速度控制。为此,以实际步进电机为研究对象,建立了基于最小二乘辨识算法的步进电机驱动系统数学模型。所建模型为步进电机的速度控制提供了理论依据。     

基于最小二乘法的二维瞬时点源的参数反演

水污染事故频发,及时获得污染源的相关参数对开展应急处理具有巨大的帮助。提出了一种基于最小二乘法的二维瞬时点源参数反演的新方法,并通过一个假想算例对提出的方法进行验证。首先利用二维瞬时点源的解析解产生假想算例的观测数据,然后采用提出的方法对这些观测数据进行处理,反演出了污染物排放位置及时间、排放强度、纵向离散系数等参数。对不同级别的观测数据误差对反演结果的影响进行了探究,同时也探究了监测点个数对反演结果的影响。结果表明:该方法可以同时对二维瞬时点源的源项参数和关键水动力参数进行反演;反演结果受观测数据误差影响较小;观测数据的数量也对反演结果有影响,但是影响不大;该方法可以在实际当中发挥作用。     

偏最小二乘回归神经网络在径流预报中的应用

地表水系统中,径流受诸多因素影响。将偏最小二乘回归与神经网络耦合,建立了径流量预报模型。将自变量利用偏最小二乘回归处理,提取对因变量影响强的成分,既可以克服变量之间的相关性问题,又可以降低神经网络的输入维数;利用神经网络建模可以较好地解决非线性问题。实例表明本模型有较高的拟合和预报精度。     

基于最小二乘法的四足机器人地形估计

四足机器人已经成为仿生机器人研究领域中最大的热点之一。但是目前由于技术手段有限,已经研制开发的四足机器人多数只能完成较为简单的行走、小跑等运动形式,且主要是在水平规则的地面环境中。为了考虑到四足机器人在斜坡地面上的稳定运动,本文提出了一种基于最小二乘法估计斜坡地形为一个三维空间平面的方法,该方法只利用了姿态传感器和四个最新的落地点位置,即可将地形信息求解出来。最后展示了对四足机器人进行的仿真实验,实验表明该方法具有较好的估计效果,能够提升四足机器人对未知环境的适应能力。     

基于偏最小二乘回归的土壤含水量预测模型研究

土壤水分是直接影响作物产量的重要因素之一,因此科学地预测土壤含水量对充分利用土壤水资源具有十分重要的意义.土壤含水量受到多重气象因素的影响,各气象因子间往往存在多重相关性, 从而导致传统的多元回归模型(基于最小二乘法)的失真,丧失稳健性,预测精度降低.为此,采用偏最小二乘回归建模,借助主成分分析与典型相关分析的思路,采用成分提取的方法,有效地解决了各气象因子之间的多重相关问题,建立了土壤含水量预报模型,并对模型进行了辅助分析,得出了各影响因子的评价结果排序,同时模型的拟合和预报精度均较好.     

基于最小二乘法的电容式电池均衡系统研究

课题组通过调研电池均衡技术,针对锂离子电池组内单体电池存在不一致性问题,确定以能量转移方式实现单体电池电压平衡的电容式主动均衡方案。通过系统功能及控制方案确定系统电路模型及数学模型,采用最小二乘法辨识系统数学模型并进行时域分析;在仿真软件系统中搭建均衡仿真模型分析能量转移载体电容储存的能量及电压随均衡时间的变化规律。仿真结果表明,该电池均衡技术提高了均衡系统输入信号的可靠性,通过均衡系统降低电池在生产和使用过程中产生的不一致性问题带来的影响,从而提高动力电池组的使用容量与寿命,为电动汽车电池均衡系统均衡方案选择及参数计算提供参考。