中国荷斯坦牛体况评分与运动评分的相关分析

本研究利用2007年间武汉市武湖牧场887头母牛体况评分及运动评分的鉴定记录.配合单性状和多性状动物模型,利用MTDFREML软件,采用REML方法估计了相关的参数.结果表明:体况评分的遗传力为0.19,运动评分的遗传力较低(0.09).体况评分和运动评分之间存在明显的负相关.其表型相关为-0.43、遗传相关为-0.78、环境相关为-0.38.     

荷斯坦牛体尺,体重性状遗传参数的估测及与产奶性能的相关分析

奶牛的体尺、体重性状不仅反映了奶牛体格的大小和结实程度,而且也直接反映了奶牛生长发育阶段饲养管理水平及遗传因素影响的大小,进而间接影响奶牛以后的生产性能。在我国荷斯坦牛群的改良过程中,由于大量引入外血,使奶牛的体尺、体重得到了较大改善,是否体尺、体重...     

河北荷斯坦牛体型性状的参数分析

[目的]估测河北荷斯坦牛线性体型性状参数,为育种提供参考.[方法]利用MTD-FREML软件,配合单性状和多性状动物模型,估测了河北675头荷斯坦牛23个体型线性性状的表型参数和遗传参数.[结果]体型各性状评分的平均数范围为2.16～8.24.体型线性性状遗传力的范围为0.07～0.61.体型总分的遗传力为0.49.结...     

中国荷斯坦奶牛体况评分及其影响因素分析

为及时发现饲养管理中存在的问题并掌握奶牛的营养状况,本研究对呼图壁种牛场3个牧场的3 289头荷斯坦牛进行体况评分,对场、胎次、月龄嵌套胎次以及泌乳阶段等因素对奶牛体况评分的影响进行方差分析。结果表明:不同场、月龄嵌套胎次、泌乳阶段对体况评分的影响极显著(P<0.01),胎次对体况评分影响显著(P<0.05)。在实际生产过程中,要结合牛场本身的实际情况以及奶牛的生理时期和泌乳阶段的体况评分来调整饲养管理水平,以提高奶牛的生产性能。     

北京地区荷斯坦牛体型性状遗传参数估计和部分性状间表型相关的分析

遗传参数是指导动物改良育种工作的科学依据。奶牛体型线性评定方法的研究估计了线性体型性状的遗传力,以评估选择对体型的重要性。本文拟利用北京市采用线性鉴定方法以来所收集的数据,对线性鉴定的性状的遗传力进行估计,并对部分性状间的表型相关进行分析,用以指导实...     

荷斯坦奶牛牛嘴宽度影响因素分析及遗传参数估计

【目的】探究中国荷斯坦奶牛牛嘴宽度的群体规律,并估计其遗传参数。【方法】2021年7月至2021年8月分别在2个规模化奶牛场测定了628头泌乳期荷斯坦奶牛的牛嘴宽度及臀高、体高、体斜长和胸围等体尺性状,同时利用体斜长和胸围估计试验牛体重。利用SPSS 26.0软件分析了牧场、月龄和泌乳阶段等因素对牛嘴宽度的影响,以及牛嘴宽度与各体尺性状之间的相关关系;基于DMU软件采用单性状动物模型估计了牛嘴宽度的方差组分及遗传力。【结果】荷斯坦奶牛牛嘴宽度的群体平均值为17.28 cm,变异系数为5%,变异相对较小;牧场和月龄对牛嘴宽度均有极显著影响(P<0.01),泌乳阶段对牛嘴宽度有显著影响(P<0.05),牛嘴宽度随母牛月龄的增加呈逐渐增加的趋势,泌乳初期牛嘴宽度显著小于其他泌乳阶段(P<0.05);牛嘴宽度与各体尺性状之间存在极显著正相关(P<0.01);荷斯坦奶牛牛嘴宽度的遗传力估计值为0.28,为中高遗传力性状。【结论】牧场和月龄对奶牛牛嘴宽度影响极显著,泌乳阶段对奶牛牛嘴宽度影响显著,牛嘴宽度与臀高呈较弱相关。荷斯坦奶牛牛嘴宽度是一个具有中高遗传力的体尺性状。     

应用随机回归模型对北京地区荷斯坦牛产奶性状的遗传分析

我国自开展奶牛生产性能测定(DHI)以来,积累了大量DHI数据,这为奶牛群体遗传参数估计和遗传评定奠定了良好的基础.本研究收集了北京地区1998—2018年间131个牛场的99823头中国荷斯坦奶牛的头胎测定日数据,共计817208条,以及全部牛只的系谱记录信息,采用了单性状随机回归模型配合4阶Legendre多项式分...     

南方中国荷斯坦牛耐热性的遗传分析

本研究采用公畜内半同胞相关法，分别从产奶量（350头）、耐热产奶量（116头）、直肠温度（200头）和红细胞钾（144头）四个方面估算奶牛群体遗传力，结果分别是0．334、0．196、0．20、0．318，最后估算出耐热遗传力为0．239。运用BLUP法估算公牛育种值，以色列公牛育种值最高，为85．12。为根据耐热遗传力的选择和适当的选择差，培育高产耐热品系奠定基础。     

北京地区荷斯坦牛皮肤褶皱厚度及其影响因素分析

本研究通过测量荷斯坦牛颈部和肋部皮肤褶皱厚度,探究荷斯坦牛颈部和肋部皮肤褶皱厚度特征以及影响皮肤褶皱厚度的因素。使用电子游标卡尺测量了1 523头泌乳期荷斯坦牛颈部和肋部的皮肤褶皱厚度,并同时对奶牛进行体况评分,收集了皮肤褶皱厚度测量月份试验牛场的奶牛生产性能数据。利用固定模型分析场、胎次、泌乳阶段、测定人、体侧及BCS对皮肤褶皱厚度的影响。经测定发现,荷斯坦牛颈部皮肤褶皱厚度为(6.62±0.94)mm,肋部皮肤褶皱厚度为(11.13±1.78)mm。不同场、测定人、胎次、体况评分对颈部皮肤褶皱厚度和肋部皮肤褶皱厚度有显著影响(P0.05),体侧、泌乳阶段对肋部皮肤褶皱厚度也有显著影响(P0.05)。颈部皮肤褶皱厚度和肋部皮肤褶皱厚度对BCS的线性回归系数估计值分别为(0.36±0.061)和(0.51±0.116)。本研究结果为荷斯坦牛皮肤褶皱厚度的深度分析,包括遗传分析建模等,奠定了基础。     

河北省荷斯坦牛体型性状遗传参数分析

摘.要:本研究旨在估计河北地区荷斯坦牛体型性状遗传参数,为育种方案的制定提供参考.收集了河北省2009-2018年间的103个牛场9871头中国荷斯坦牛的体型线性鉴定数据,利用DMU软件,采用AI-REML结合EM算法并配合动物模型对体型性状进行了遗传参数估计.结果表明:体型性状中20个线性评分性状的平均值变化范围为4...     

中国荷斯坦牛乳房性状、体型总分与产奶性状的相关分析

研究利用武汉市58头公牛的971头女儿2006—2007年间的体型性状鉴定记录及2001—2007年间的生产性能测定记录,配合动物模型,采用REML方法进行参数估计,探讨了乳房性状、体型总分与产奶性状之间的关系。结果表明:乳房性状与产奶性状之间的表型相关较小。后乳房宽度与产奶性状之间存在强的遗传正相关(0.44～0.89)。后乳房高度与305 d产奶量(0.27)、305 d乳脂量(0.16)存在遗传正相关,而与305 d乳蛋白量(-0.32)存在遗传负相关。前乳房附着与产奶性状基本不存在相关。悬韧带与305 d产奶量存在遗传正相关(0.79)。乳房深度与305 d产奶量存在遗传负相关(-0.20)。体型总分与305 d产奶量、305 d乳脂量、305 d乳蛋白量存在较强的遗传正相关,故加强乳房性状和体型总分的选择对提高奶牛的生产性能有益。     

北京地区荷斯坦奶牛皮肤褶皱厚度与泌乳性能关系的研究

本研究通过测定荷斯坦奶牛肋部和颈部皮肤褶皱厚度,探究了皮肤褶皱厚度的影响因素及其与泌乳性能的关系。利用数显游标卡尺测量荷斯坦奶牛肋部和颈部皮肤褶皱厚度,评定奶牛体况,并收集皮肤褶皱厚度测量月份试验牛场的奶牛生产性能数据,共得到2 519头奶牛的数据用于分析。利用固定效应模型分析胎次、牛场、测定人、泌乳阶段、体况评分对奶牛皮肤褶皱厚度的影响,皮肤褶皱厚度对泌乳性能影响的分析模型中同样包括上述固定效应。结果表明胎次、牛场、测定人、泌乳阶段、体况评分对荷斯坦奶牛皮褶厚均有极显著影响（P < 0.01）,肋部皮肤褶皱厚度对泌乳性能无显著影响（P > 0.05）,而颈部皮肤褶皱厚度对日产奶量、乳脂率影响显著（P < 0.05）,颈部皮肤褶皱厚度对乳蛋白率、尿素氮无显著影响（P > 0.05）。颈部皮褶厚为7.20 mm的个体日产奶量最高;颈部皮褶厚为6.00 mm的个体,乳脂率最低。本研究进一步阐明了荷斯坦奶牛泌乳期内不同部位皮肤褶皱厚度的影响因素,并首次利用大群数据区分不同部位研究了皮肤褶皱厚度对泌乳性能的影响,为利用皮肤褶皱厚度提高奶牛管理效率提供科学依据。     

The Estimation of Genetic Parameters of Holstein Dairy Cows in Ningxia Region

The genetic parameters of milk fat percentage (FP), milk protein percentage (PP), somatic cell score (SCS), milk yield of 305 days (MYD), age at first calving (AFC),calving interval (CI) and linear classification scores (LCS) were estimated using the DHI data of 2008 to 2016 in Ningxia area of 27 444 Holstein dairy cows and type records. With the aid of DMU v 6.0 AI-REML software, DMU combined with EM algorithm and multi character animal model was used to model the influence factors of the birth season, herd, year, parity and individual additive genetic effect. The results showed that FP, PP, SCS, MYD, AFC, CI and LCS's heritability were 0.14, 0.19, 0.19, 0.31, 0.37, 0.10, 0.07, respectively. At the same time, the breeding value, genetic correlation and CPI2 values of different traits were calculated. The genetic evaluation for dairy cows in Ningxia, could be more in-depth understanding of the basic situation of the herd, to provide basic data for the construction of dairy cow breeding matching selection, planning and selection index.     

宁夏地区荷斯坦奶牛遗传参数估计

利用2008-2016年出生的27 444头宁夏地区荷斯坦奶牛生产性能（dairy herd improvement,DHI）数据及体型线性评分数据计算乳脂率（fat percentage,FP）、乳蛋白率（protein percentage,PP）、体细胞评分（somatic cell score,SCS）、305 d产奶量（milk yield of 305 days,MYD）、初产日龄（age at first calving,AFC）、产犊间隔（calving interval,CI）和体况评分（linear classification scores,LCS）的遗传参数。利用DMU v 6.0软件,采用AI-REML模块结合EM算法并配合多性状动物模型,以季节、场、年份、胎次和动物个体加性遗传效应作为模型的影响因素。计算结果表明,宁夏地区奶牛的FP、PP、SCS、MYD、AFC、CI和LCS的遗传力分别为0.14、0.19、0.19、0.31、0.37、0.10和0.07,同时得出了奶牛不同性状的育种值、遗传相关和奶牛生产性能指数2（China performance index 2,CPI2）值。本研究通过对宁夏地区奶牛DHI数据的深挖和遗传评估,准确地把握了宁夏奶牛群体结构特征,对于奶牛的选种选配、育种规划和选择指数的构建有重要意义。     

Genetic evaluation of the longevity of the Holstein population in Japan using a Weibull proportional hazard model

The objective of this study was to confirm the stability of the genetic estimation of longevity of the Holstein population in Japan. Data on the first 10 lactation periods were obtained from the Livestock Improvement Association of Japan. Longevity was defined as the number of days from first calving until culling or censoring. DATA1 and DATA2 included the survival records for the periods 1991–2003 and 1991–2005, respectively. The proportional hazard model included the effects of the region-parity-lactation stage-milk yield class, age at first calving, the herd–year–season, and sire. The heritabilities on an original scale of DATA1 and DATA2 were 0.119 and 0.123, respectively. The estimated transmitting abilities (ETAs) of young sires in DATA1 may have been underestimated, but coefficient δ, which indicated the bias of genetic trend between DATA1 and DATA2, was not significant. The regression coefficient of ETAs between DATA1 and DATA2 was very close to 1. The proportional hazard model could steadily estimate the ETA for longevity of the sires in Japan.     

山东省荷斯坦奶牛体型性状遗传参数估计及系谱世代数的影响

旨在估计山东省荷斯坦奶牛体型性状遗传参数,为育种方案制定提供参考。本研究收集了山东省2010—2020年间的144个牛场31 963头头胎中国荷斯坦母牛的20个体型性状记录,其中性状评分由线性分转为功能分,将场、泌乳月、产犊月龄、鉴定员效应为固定效应,以个体的加性遗传效应作为随机效应,利用 DMU 软件,采用AI-REML结合EM算法并配合动物模型进行遗传参数估计。结果表明,体型性状的遗传力属于中等偏低水平,其估计值变化范围为0.049(后肢侧视)到 0.282(棱角性),性状间的遗传相关范围为-0.558(前乳头位置与乳房深度)至0.717(蹄踵深度与蹄角度)。体躯容量各性状间的遗传相关范围为0.118 (体深与体高)至0.461(胸宽与腰强度);尻角度与尻宽的遗传相关为-0.251;肢蹄各性状间的遗传相关范围为-0.035(蹄踵深度与后肢后视)到 0.717(蹄踵深度与蹄角度);泌乳系统各性状间的遗传相关范围为-0.558 (前乳头位置与乳房深度)至0.587(悬韧带与前乳房附着)。另外,体型性状的遗传力估计标准误在查找的系谱世代数为3的情况下为最小,这可能是由于系谱数据完整性的限制导致了该种情况,具体还需要进一步验证。加强对体型性状中遗传力较高且与泌乳系统遗传相关较强性状的选择,有利于奶牛生产性能的提高。另外,在本研究数据中,使用前3代系谱估计的遗传力标准误最小,因此,利用前3代系谱估算遗传参数可能较佳。     

宁夏地区荷斯坦牛乳房性状的遗传参数估计和主成分分析

旨在评估宁夏地区荷斯坦牛乳房性状的遗传水平.本研究使用DMU(v6.0)软件的AI-REML模块结合EM算法并配合多性状动物模型对宁夏地区12415头荷斯坦牛,包括111735个观察值的9个乳房性状进行遗传参数估计,运用主成分分析法(PCA)探讨构象性状之间的关系.结果表明,宁夏地区荷斯坦牛乳房性状遗传力处于中等偏低水...     

5个微卫星座位与河北荷斯坦母牛乳成分性状关系研究

选择与奶牛乳成分性状紧密相关的5个微卫星座位BM1818、BM143、BM1443、BM1905、BM711,用非变性聚丙烯酰胺凝胶电泳法分析其在90头河北荷斯坦母牛中的遗传变异.计算了5个微卫星座位的等位基因频率、杂合度、多态信息含量和有效等位基因数,并利用最小二乘法拟合线性模型初步探索了这5个微卫星座位与河北荷斯坦母牛乳成分性状的关系.结果表明：微卫星座位BM1818对乳干物质率影响显著;微卫星座位BM143和BM711对305 d产奶量、乳脂率、蛋白率和干物质率影响显著;微卫星座位BM1443对305 d产奶量影响显著;微卫星座位BM1905对305 d产奶量、蛋白率影响显著.显著影响305 d产奶量的最有利基因型在BM143座位上为102 bp/120 bp,在BM1443座位上为160 bp/160 bp,在BM1905座位上为182 bp/195 bp,在BM711座位上为182 bp/182 bp;显著影响乳脂率的最有利基因型在BM143座位上为100 bp/112 bp,在BM711座位上为173 bp/188 bp;显著影响蛋白率的最有利基因型在BM143座位上为120 bp/120 bp,在BM1905座位上为177 bp/189 bp,在BM711座位上为180 bp/188 bp;显著影响牛乳干物质率的最有利基因型在BM1818座位上为278 bp/282 bp,在BM143座位上为100 bp/112 bp,在BM711座位上为173 bp/190 bp.     

Genetic analysis of fat‐to‐protein ratio,milk yield and somatic cell score of Holstein cows in Japan in the first three lactations by using a random regression model

We estimated the genetic parameters of fat‐to‐protein ratio (FPR) and the genetic correlations between FPR and milk yield or somatic cell score in the first three lactations in dairy cows. Data included 3 079 517 test‐day records of 201 138 Holstein cows in Japan from 2006 to 2011. Genetic parameters were estimated with a multiple‐trait random regression model in which the records within and between parities were treated as separate traits. The phenotypic values of FPR increased soon after parturition and peaked at 10 to 20 days in milk, then decreased slowly in mid‐ and late lactation. Heritability estimates for FPR yielded moderate values. Genetic correlations of FPR among parities were low in early lactation. Genetic correlations between FPR and milk yield were positive and low in early lactation, but only in the first lactation. Genetic correlations between FPR and somatic cell score were positive in early lactation and decreased to become negative in mid‐ to late lactation. By using these results for genetic evaluation it should be possible to improve energy balance in dairy cows.