中国农业高质量发展的时空特征与协调度

从生产效率、产业效益、绿色化生产、劳动者素质和农民收入5个要素层面选取14个指标构建农业高质量发展评价体系,用熵值法、莫兰指数和协调度方法测度中国(不含港、澳、台)31个省级行政区2000—2018年的农业高质量发展水平、空间相关性和协调度.结果表明:(1)2000—2018年中国农业高质量发展水平逐步上升,由2000...     

数字经济背景下农业高质量发展水平评价研究

【目的】对农业高质量发展水平进行评价,可以准确把握我国各省市农业发展现状,进而提出提升建议,促进农业高质量发展。【方法】从农业数字经济发展水平、农业绿色发展水平、农业高效产出水平、农民生活水平4个维度构建评价指标体系,基于2016—2020年我国27个省市面板数据,运用面板数据熵值法评价农业高质量发展水平,采用莫兰指数分析农业高质量发展水平时空演变特征。【结果】2016—2020年我国农业高质量发展水平普遍较低,综合得分年均值仅为0.25,区域异质性差异显著;2020年我国农业高质量发展水平综合得分均值为0.26,而农业数字经济发展水平、农业绿色发展水平、农业高效产出水平、农民生活水平得分均值分别为0.14、0.06、0.03、0.04;我国农业高质量发展水平存在显著的空间正相关,且空间相关性呈减弱趋势,我国多数省市处于低水平聚集区并长期未变动。【结论】根据研究结果,提出建议：倡导绿色农业,改善农村居住环境;促进农业数字经济发展,提高农业产出水平;加强农业创新,提升产业竞争力;改变产业模式,重视农民生活质量;加强区域协助,实现共同发展。     

我国省级农业数字经济发展水平综合评价研究

【目的 】对中国省级农业数字经济的综合评价研究,进一步确定中国农业数字经济程度和各个指标之间的相互关联关系。【方法 】文章构建了包含3个一级指数、12个二级指数的农业数字经济综合评价指标体系,基于2021年我国30个省（市、区,不含港澳台、上海市）农业数字经济发展数据,通过相关性分析、主成分分析和聚类分析,对我国各地区份农业数字化进行综合评价。【结果 】各地区农业数字经济发展水平与所构建指标密切相关;综合评价得分前5位分别为浙江、北京、江苏、广东和山东,后5位分别为云南、贵州、吉林、西藏和黑龙江;农业数字经济发展水平分类第一大类包括2个地区,分别为江苏和浙江;第二大类包括2个地区,分别为北京和广东;第三大类包括山东、河北和河南等6个地区;第四大类包括重庆、黑龙江、新疆和内蒙古等12个地区;第五类包含贵州、甘肃、青海和西藏等8个地区。评价结果与我国农业数字经济实际发展状况基本相符。【结论 】从全国范围来看,由于地理、经济、农业结构等多方面因素对农业数字经济发展水平的影响,各地区差异显著,东部地区在农业数字经济方面普遍较为发达,而西部地区的发展相对滞后,农业数字经济发展水平水平由东部到西部...     

我国农业农村信息化发展水平测度与评价

【目的 】全面测度我国农业农村信息化发展水平及其时空变化,并揭示关键影响因素。【方法 】文章利用我国30个省（市、自治区,不包含西藏、港、澳、台）的面板数据,运用空间计量模型等方法,对2010—2021年农业农村信息化的发展情况进行综合评价。【结果 】（1）当前我国农业农村信息化发展综合水平为0.398,总体仍然偏低。（2） 2010—2021年我国农业农村信息化发展水平呈现出逐年提升态势,年均增长率为1.22%;从空间差异看,我国农业农村信息化呈现出“东高西低、南高北低”的特征。（3）人均GDP、城镇化率和农村平均受教育程度分别在1%、5%和1%的显著性水平上对农业农村信息化具有正向影响。【结论 】（1）抓住数字乡村与农村信息化建设的历史机遇提升农业农村信息化发展综合水平,（2）打破信息壁垒,持续缩小农业农村信息化的地区差异。     

河南省农业农村现代化水平评价与发展路径研究

【目的】利用定量方法测定评价河南省农业农村现代化发展水平。【方法】从农业产业、农业生产、农业经营、公共服务、基础设施、生态保护、投入保障、农民生活、可持续发展9个维度构建河南省农业农村现代化水平评价指标体系，采用加权函数模型对河南省各地市农业农村现代化发展水平进行测度，进而构建提升河南农业农村现代化水平的实践路径。【结果】河南省农业农村现代化水平整体不高，优势与短板并存。【结论】基于全局考虑，从优化农业产业体系、健全农业生产体系、完善农业经营体系、提高农村服务保障能力、加强农业生态建设5个方面提出优化建议，以加快河南农业农村现代化进程。     

灰水足迹视角下我国省域农业生态效率及其影响因素

【目的】从灰水足迹视角评价我国省域农业生态效率,揭示农业生态效率的空间分布特征,分析影响农业生态效率的主要因素,据此提出提升我国省域农业生态效率的政策建议。【方法】利用我国2000—2019年的省级面板数据,考虑非期望产出的超效率SBM模型对我国省域农业生态效率进行综合评价,采用空间杜宾模型对农业生态效率的空间差异与影响因素进行分析。【结果】（1）总体而言,农业灰水足迹呈下降趋势,但个别省（市、区）呈上升趋势。从灰水足迹由低到高的排名可以看出,处于前列（即灰水足迹较小）的省（市、区）经济发展水平较高或农业产值占比较低;处于后列（即灰水足迹较高）的省（市、区）经济发展水平较低或农业产值占比较高。（2）观测期内,农业生态效率总体平稳,个别年份波动较大,各省（市、区）的均值差距明显且分布极不平衡。（3）经济发展水平、种植业结构、技术进步、财政支农、农业受灾率等因素对中国农业生态效率的影响程度各异。随着经济发展水平与人们生活质量的双双提升,无论是农业经营者还是消费者对农业生态环境保护和农产品质量的重视程度日益提升,在一定程度上改善了区域农业生态效率水平,但是地区经济社会发展产生的污染也可能对农...     

中国数字农业发展的区域差异、时空特征与驱动因素识别

【目的】研究我国数字农业发展水平,探析时空分布上的特征,并对驱动因素进行识别,以期为实现数字农业高质量发展提供决策依据。【方法】基于2015—2021年中国31省（区、市）面板数据,从数字农业基础设施、数字农业发展转型、数字农业产业化水平、农业数字化水平4个维度出发构建评价体系,运用熵值法、Dagum基尼系数及分解法、标准差椭圆、地理探测器分析我国数字农业发展水平、区域差异与时空特征以及驱动因素的识别。【结果】(1)数字农业发展水平整体偏低,但在考察期内,整体发展水平逐步提升,且空间上呈现出“东高、中次、西低”的区域分布格局,区域“马太效应”明显。(2)从区域差异来看,区域间差异是造成总体差异的主要来源。(3)从时空特征来看,我国数字农业发展重心整体呈现由西北向东南移动的特征,整体发展离散性小,空间分布上较为集聚。(4)驱动因素识别上,技术研发创新水平、地区经济发展水平与农村居民人均消费支出对数字农业发展产生显著影响,且影响力度高于其他因素。【结论】基于研究结论,文章提出领跑型省份与落后型省份的联合发展、多方主体融入与农民数字素养的联合培育、数字基础设施资源与技术的联合下行,助力推动我...     

广西乡村特色产业高质量发展评价指标体系构建

【目的】构建广西乡村特色产业高质量发展评价指标体系,有效提高广西乡村产业发展质量水平,为制定地区产业发展思路提供决策参考。【方法】基于109个县 （区） 65个特色产业的调研数据,通过分析不同因素对特色产业发展质量的影响确定评价指标并构建评价模型,运用层次分析法 （AHP）确定指标权重;利用构建的评价模型分析广西浦北香蕉产业和广西武鸣柑橘产业的发展质量,以检验其评价效果。【结果】广西乡村特色产业高质量发展评价指标体系包含资源条件、质量效益、科技支撑能力、产业组织化程度、产业加工能力、储运能力、品牌建设水平、支持保护力度等8个一级指标及53个二级指标。利用AHP对广西乡村特色产业高质量发展评价指标体系的各项指标进行赋值（权重）,结果显示,资源条件为0.3480、质量效益为0.2138、科技支撑能力为0.1096、产业组织化程度为0.0624、产业加工能力为0.0637、储运能力为0.0237、品牌建设水平为0.0692、支持保护力度为0.1094。实证分析结果表明, 2019年广西浦北香蕉产业和广西武鸣柑橘产业整体发展质量较高,但均存在产业加工能力弱、储运能力差及品牌建设水平较低等问题;根据广西乡村特色产业高质量发展评价指标体系模型分析发现的主要问题及具体建议对相关特色产业进行相应的整改和调整,至2021年广西浦北香蕉产业和广西武鸣柑橘产业发展质量得到有效提高,产业加工能力、储运能力和品牌建设水平提高效果显著,其中广西武鸣柑橘产业2021年品牌建设能力增长幅度最高,达171.1%。【建议】客观认识资源条件等因素对广西乡村特色产业的影响,从加强主管部门监督检查、建立健全农业产业发展考核机制、吸引人才返乡等方面着手,着力推进广西乡村特色产业高质量发展。     

农业农村数字化对农户增收的影响机制研究

【目的】农业农村数字化是推动乡村振兴、建设农业强国的必由之路,对农户增收具有显著的赋能效应。构建农业农村数字化的综合评价体系,实证探究农业农村数字化的增收效应及作用机制,为缓解“数字鸿沟”难题、保障农业农村数字经济高质量发展提供政策启示。【方法】选取 2011—2020 年我国 31 个省（区）面板数据,运用熵权 TOPSIS 法对农业农村数字化水平进行测算,然后使用固定效应、中介效应考察数字化对农户增收的影响及作用机制,采用门槛模型探究数字化与农户增收之间的门槛效应。【结果】（1）农业农村数字化对农户增收有显著的促进作用,数字化水平每增加 1% 单位,农户收入平均增长 57.4 元;正向效应在东部地区较为显著,但在中部地区表现为抑制、西部地区促进效应并不明显,表明存在“数字鸿沟”;（2）农业农村数字化通过促进农户兼业发展、加速土地流转、提高农户融资概率、促进农产品销售等途径作用于农户收入增长;（3）数字普惠金融在农业农村数字化与农户增收之间存在显著的双重门槛效应,第一门槛值为 33.401,第二门槛值为 148.370。随着阈值区间的提高,农业农村数字化对农户收入增长呈现出先抑制后促进的“正 U 型”关系。【结论】农业农村数字化能够有效促进农户增收,但“数字鸿沟”困境仍然存在;提出加强数字化基础设施建设、提供农业数字化培训和教育、促进农村数字普惠金融发展、制定区域差异化的数字化发展策略等政策启示,以促进农户增收。     

数字经济、农业产业结构升级对农民增收的效应

【目的】数字经济作为我国经济发展的新动能,对农民增收具有重要作用。研究两者之间的关系及其作用机制,可以丰富数字经济与农民收入的研究内容,充实经济高质量发展的经验证据,为加快数字乡村战略的实施进程提供启示。【方法】基于农业产业结构升级视角,运用 2012—2021 年全国 31 个省份的面板数据,构建数字经济评价指标体系,采用熵值法测算数字经济发展水平,借助固定效应模型和最小二乘法（OLS）探究数字经济对农民增 收的影响及其作用机制,并运用面板门槛模型分析数字经济对农民增收的非线性溢出特征,最后借助分位数回归等方法分析数字经济对农民增收的异质性。【结果】（1）数字经济能够促进农民增收,经过工具变量法、改变样本容量等一系列检验后,结论依然成立。其中数字经济对农民的家庭经营性收入、工资性收入、财产性收入产生显著促进效应,对农民转移性收入的影响不显著。（2）数字经济的发展提升了农业产业结构的合理化以及高级化水平,助推农业产业结构的升级,从而促进农民收入的增长。（3）数字经济的增收效应具有非线性特征,且该效应在农业产业结构合理化的调节作用下得到进一步强化。（4）数字经济会长期带动农民收入增长;数字经济对不同收入水平农民增收的影响效应呈“倒 U 型”,其中中等收入阶层是数字经济发展的最大受益者;数字经济发展对中、西部农民增收的推动力明显强于东部地区。【结论】数字经济、农业产业结构升级是提高农民收入水平的关键要素,基于此,提出加强数字经济建设力度、创新数字经济和农业产业结构融合发展机制、完善数字经济发展的利益分配机制以及促进区域数字经济与农业产业结构统筹联动等对策建议。     

新疆农业高质量发展水平及障碍因子分析

【目的/意义】农业高质量发展是我国农业发展的新导向。探究新疆农业高质量发展水平及其障碍因子,为推动新疆农业快速发展,加快实现农业农村现代化提供参考。【方法/过程】基于“双循环”新发展格局,从技术创新、协调发展、绿色环境、开放水平、共享程度5个维度选取评价指标,运用熵权法测算2011—2020年新疆农业高质量发展水平,并通过障碍因子诊断模型分析制约新疆农业高质量发展因素。【结果/结论】结果显示,新疆农业高质量发展水平整体呈现逐渐上升的趋势;特别是在绿色环境及共享程度方面有了极大的提高;从障碍因子诊断模型来看,开放水平、协调发展程度对农业高质量发展制约程度较高。为进一步提高新疆农业发展水平,新疆应立足地区农业发展的条件,因地制宜制定相应的发展政策,强化制度保障,促进当地农业高质量发展。     

我国农业绿色发展水平地区差异及分布动态演进

【目的】研究分析我国农业绿色发展水平区域差异和演变趋势。【方法】基于2010～2018年我国31个省(直辖市、自治区)面板数据,采用熵值法和线性加权法,测度农业绿色发展水平,并采用Dagum基尼系数、Kernel密度估计方法及Markov链方法,分析我国农业绿色发展水平地区间差异、分布动态及长期转移趋势。【结果】(1)2010～2018年,东部和中部地区农业绿色发展水平差异逐年上升,年均增长率分别为4.6%、2.2%;西部地区农业绿色发展水平差异由2010年的0.113下降至2018年的0.093,年均下降率为3%。2018年,东-西地区间差异高达0.113。(2)东部地区农业绿色发展水平增速显著,西部地区呈现出较强的两极分化特点。(3)低水平(Ⅰ)、中等水平(Ⅱ)、中高等水平(Ⅲ)和高等水平(Ⅳ)地区的农业绿色发展水平的自我锁定概率依次增高,分别为64.29%、71.25%、84.38%、97.73%,且向上级跃迁概率均大于降级概率,当达到稳态分布时,将出现在81.34%的高等水平(Ⅳ)地区。【结论】我国农业绿色发展总体差异化水平逐年增大,且存在一定的两极分化现象;东、中、西部地区之...     

数字经济发展、农业产业结构升级与农业碳排放关系研究

【目的 】探究数字经济和农业产业结构升级对农业碳排放的作用机制,为实现中国农业经济高质量发展以及“双碳”相关政策的制定提供决策参考。【方法 】文章构建数字经济发展水平指标体系,基于2013—2021年中国30个省（市、自治区,不包含西藏、港、澳、台）的面板数据,运用面板联立方程模型,实证考察数字经济、农业产业结构升级与农业碳排放三者之间的影响关系及其区域差异,并进一步检验数字经济、农业产业结构升级对农业碳排放的作用渠道与传导效应。【结果 】数字经济的发展对农业产业结构升级和农业碳排放均产生了正向作用,农业产业结构升级显著抑制了农业碳排放,但数字经济可以通过优化农业产业结构升级的方式降低农业碳排放;受地理区域异质性因素的影响,数字经济发展、农业产业结构升级与农业碳排放之间的作用机制存在差异。【结论 】应从数字经济发展、农业产业结构升级等多维度入手,发挥数字经济的功能性作用,落实农业产业结构升级战略,推动农业绿色低碳转型,综合降低农业碳排放,以期实现中国农业低碳可持续发展。     

冀鲁豫3省农业高质量发展影响因素实证分析

【目的】通过评价冀鲁豫3省农业高质量发展水平,探索影响3省农业高质量发展的主要因素,厘清3省农业高质量发展的差异性与共性。【方法】构建农业高质量发展指标体系和影响因素集,选取2013—2019年相关数据,运用熵值法计算3省农业高质量发展综合指数,并运用灰色关联分析法分析其主要影响因素。【结果】(1)3省农业高质量发展水平整体不断上升,且差距逐步缩小,处于近乎一致状态。(2)农业生产效率、农业经营者素质和农民收入是3省农业高质量发展的主要推动要素,绿色发展水平较低是主要制约因素。(3)农业科技水平和财政支农水平的差异是3省农业高质量发展差异的主要外部影响因素。【结论】推进3省农业高质量发展亟须提高农业生产效率、推进农业绿色发展、提高农业经营者素质、完善财政支农政策。     

中国农业经济高质量发展水平测度及其空间差异分析

本文基于新发展理念视角,构建了农业经济高质量发展水平指标体系,运用熵值法、多目标函数法对2016—2020年中国农业经济高质量发展水平进行了测度。结果表明：(1)从全国农业高质量发展综合水平和2016—2020年中国农业经济高质量发展水平来看,东部地区、中部地区和西部地区总体呈现单调递增趋势;从农业经济高质量发展均值来看,由东到西呈现逐渐递减的态势,表现为东北地区(0.461 8)>东部地区(0.460 6)>中部地区(0.433 5)>西部地区(0.398 3),区域间农业经济高质量发展水平较低且差异显著。(2)从分维度发展水平来看,区域内部差异显著,表现为东部地区、中部地区和西部地区农业经济发展动力水平最高,东北地区农业经济结构优化水平最高、农业经济绿色发展水平最低,表明农业高质量发展的各维度水平有较大的提升空间。(3)从农业经济高质量发展空间格局来看,农业经济高质量水平空间差异较大,资源禀赋较好的黑龙江、江苏、福建农业高质量发展水平较好,资源禀赋较差、经济发展水平落后的云贵高原、青藏高原、六盘山区农业经济高质量发展水平较差。基于此,本文提出构建现代化农业生产、经...     

基于主成分分析法的海南省县域农业发展环境评价

【目的】为优化海南省农业发展环境,明确地区性农业投资方向和重点,促进区域农业协调发展提供参考。【方法】根据海南省18个市（县）的农业资源条件和特征及2011年统计数据,基于主成分分析法并结合实际情况对海南省各市（县）域农业发展环境进行实证分析。【结果】海南省农业发展地域不均衡,18个市（县）中地处中部地区的市（县）农业发展环境评分较低,农业发展基础薄弱;而处于滨海平原地区的市（县）农业投资潜力较大,可以很好地支持农业发展。农业生产中的土地要素和资本要素对农业发展的作用较大,农业产业结构、技术等内生要素对农业发展贡献普遍不大。【建议】应采取加大农业投入、夯实农业发展基础,依靠农业科技、推动农业发展,因地制宜,优化调整农业结构等措施,以推进海南省农业现代化建设。     

数字普惠金融对农业产业化影响研究

【目的 】基于数字普惠金融和农业产业化的视角,探究数字普惠金融与农业产业化水平的作用机制,为建设“产业韧性强”的农业强国的相关政策制定提供决策参考。【方法 】文章基于2011—2020年全国31个省（市、自治区,不包括港澳台）的省级面板数据,先对农业产业化水平进行测度,进而使用固定效应模型,从数字普惠金融覆盖广度、使用深度、数字化水平分维度探究数字普惠金融对农业产业化的影响机制。【结果 】数字普惠金融对我国农业产业化发展具有显著的正向促进作用,数字普惠金融覆盖广度能够缓解农业产业化中金融排斥现象发生,数字普惠金融使用深度能满足农业产业化需求,数字普惠金融数字化程度的提升能为农业产业化提供更多的金融服务。【结论 】应完善农村普惠金融基础设施建设、强化农村金融服务多样化、提升农村普惠金融数字化管理程度,要充分发挥数字普惠金融的积极影响,助力农业产业化发展。     

基于层次分析法和熵权法的江西省农业高质量发展评价

为促进农业高质量发展,以江西省农业高质量发展作为研究对象,结合层次分析法和熵权法对农业高质量发展进行评价。结果表明,农产品质量发展指标得分从2010年的0.0040上升到2020年的0.2003,增长50倍;农业经济效率指标得分从2010年的0.0104上升到2020年的0.2910,增长近29倍;农业社会效益和农业绿色发展指标也稳定增长。高质量发展水平综合得分方面,江西省从2010年的0.1261上升到2020年的0.9002,增长了近8倍。从而得出,在评价期间内,江西省农业高质量发展呈现良好发展态势。     

广东省海洋牧场发展现状、问题与对策

【目的】健全的农业保险体系对规避或分散农业经营风险、推动农业现代化发展起着重要作用, 探究农业保险与农业现代化之间的耦合协调以及灰色关联性,对加快实现农业高质量发展至关重要。【方法】 基于 2010—2019 年山东省农业保险与农业现代化的相关数据,运用耦合协调度模型,揭示两大体系之间的耦合 互动关系,并采用灰色关联法分析农业保险对农业现代化发展的影响。【结果】山东省农业保险和农业现代化 的综合发展指数均呈上升态势;农业保险与农业现代化的耦合协调程度由严重失调逐渐趋好到优质协调状态, 耦合度由 2010 年的 0.329 上升至 2019 年的 0.875,改善明显;农业保险体系各指标与农业现代化总体指标的灰 色关联度较高,均在 0.7 以上,其中农险保费收入在财产险保费收入的占比、农险保费收入深度以及农险保费收 入与农业现代化的关联性较高,是主要的影响因素。【结论】提出完善市场化的农业保险机制和提升服务管理 水平、加大农业保险宣传力度和扩大农险覆盖面、推动农业保险与农业现代化融合协调发展等对策建议。     

四川省农业高质量发展与耕地利用效率时空耦合及机制

【目的】研究四川省农业高质量发展与耕地利用效率时空耦合特征及影响机制,以期为促进两大系统协调发展和提升全省农业高质量发展水平提供科学依据。【方法】以四川省21个市(州)为研究对象,运用综合评价法、超效率DEA模型、核密度估计、耦合协调度模型、地理探测器等方法对2011—2021年四川省农业高质量发展与耕地利用效率时空耦合特征及影响机制展开研究。【结果】(1)四川省农业高质量发展水平与耕地利用效率均有所提升,农业高质量发展水平空间上整体由单极向多极演变,形成“成都平原最优,外围分级镶嵌”的格局,耕地利用效率空间分布与农业高质量发展水平具有趋同性,形成“以成都、雅安、德阳、眉山为核心的高效率大面积隆起区,攀枝花为极核,外围分级塌陷”的格局。(2)四川省农业高质量发展水平与耕地利用效率耦合协调度由0.526增加至0.704,协调效应逐渐增强,整体经历了“勉强协调、初级协调、中级协调”3个层次变化,从时间变化来看,全省大致经历了“发展、滞后、提升”3个时期,从空间变化来看,成都率先步入优质协调阶段,其次为雅安和攀枝花,绵阳、德阳、眉山、乐山、内江步入良好协调阶段,而甘孜州、阿坝州、凉山州仍处于...