一种字符识别算法在自动识别系统中的应用

光学字符识别是模式识别领域中最经典也是得到最广泛应用的方向之一,而车牌识别系统是应用光学字符识别技术的典型系统。文章基于车牌识别系统的开发,提出一种基于二值图像的字符识别算法。在该算法中,提取字符的点阵特征、特征线和网格特征,分类器采用神经网络。为充分利用各组特征向量的互补作用,采取层次结构来获得系统的最佳性能。在车牌号图片库中测试其算法。实验表明,算法非常有效。     

图像序列中车牌字符识别的新方法

提出了一种图像序列中车牌字符识别的新方法.由于实际采集到的单个车牌字符不仅信息量少,且往往会发生偏转,因此直接识别比较困难.本文的算法首先用训练图像的Zemike矩构造出不同类字符的特征子空间,然后通过连续多帧字符图像的特征向量向子空间投影的方法对字符进行初次识别;Zemike矩具有旋转不变性,因此对旋转相似字符识别率不高,通过采用拆分的方法对这些字符进行二次投影,可以准确的将它们区分开来.实验表明Zernike矩对噪声具有鲁棒性,用它作为字符特征能得到较好的识别效果.     

基于车牌识别的校园车辆出入管理系统研究

面对出入园区机动车辆数量的日益增多,高校校园相关管理部门所采用的传统人工管理方式已经不能满足管理的需要。通过调查,针对当前实际管理中所存在的问题,提出了一种基于车牌自动识别技术的车辆出入管理信息系统,即通过车辆图像信息的采集、车牌定位、字符分割、字符识别等操作完成车牌身份信息的自动提取,最后将获取到的信息存入数据库,通过搜索、查询匹配等模块的处理,实现自动智能管理的要求。通过实验,系统具有较高的识别率,能满足实际应用的需要,具有一定的工程应用价值。     

中文农业搜索引擎字符编码识别

针对农业网页中汉字编码标识混乱的情况,提出了一种综合运用编码规则和网页文本特征的字符编码识别模型。利用卡方检验算法,结合最小二乘多元线性回归方法,得到了基于网页文本特征的字符识别模型。实验结果显示,在适当的选取阈值（r ＝1,阈值＝属于某一编码的字符数/网页总字符数）和文本特征数（≥65）的基础上,模型准确率达到100％,且结果稳定。     

一种基于Word文档的高隐藏率水印算法

在Word文档中嵌入秘密水印可用来进行版权保护。提出了一种新的在Word文档字符中嵌入秘密水印的算法,该算法同时利用字体RGB颜色低位及下划线RGB颜色全部可用字节来隐藏信息,能达到每1个Word字符隐藏4个字节秘密信息的效果。经VBA编程试验,结果表明该算法隐藏率高,稳定且易于实现,具有一定的应用价值。     

农业文献知识获取中斜体字符识别技术的应用研究

传统的光学字符识别(OCR)系统中,由于训练的样本中并没有包括斜体字符,导致系统无法正确识别出斜体字符,这对农业文献的知识获取造成了一定的影响。针对这个问题,提出了一种斜体字符检测和纠正的方法。首先将文本行分割成单词,并进一步细分为单个字符,然后分别检测各个字符的形态特征,并依此判断出单词的形态,最后收集检测为斜体结果的所有单词,并利用这些单词计算出斜体字符的准确角度并加以纠正。经农业文献知识获取的实践结果证明,该方法能取得很好的检测和纠正效果。     

基于蚁群算法求解最短公共超序列问题

提出基于多数融合启发式与向前看策略求解多个字符串最短公共超序列问题的蚁群算法.该算法采用n只蚂蚁相互独立地建立字符串集合R的超序列.每只蚂蚁在完成一次超序列构建后更新R中每个字符上的信息素.字符串中的每一个字符所得到信息素的多少依赖于该蚂蚁构建的超序列的质量、构建解的过程中字符出现的先后顺序以及在一个构建步骤中同一个字符在不同串中出现的次数3个因素.不同实验数据集上的对比测试结果表明该算法能求得更好的解.     

基于多特征的印刷体数字识别

采用特征识别的方法，提取数字的区域像素、水平过线、垂直过线三大方面的17个特征值对印刷体数字进行识别。利用MATLAB进行仿真实验，实验结果表明该识别方法简单，识别率高，速度快，抗干扰性强，对于不同字体、字形、字号的印刷体数字，能够快速准确识别，具有广泛的用途。     

基于机器学习的奶牛颈环ID自动定位与识别方法

[目的]奶牛个体信息的实时感知和行为分析是现代化奶牛精细养殖的必然要求,奶牛个体身份的有效识别是上述目标的前提和基础。基于奶牛生物特征(牛脸、体斑等)图像的无接触识别方法易受外界干扰、算法复杂度高,可识别的样本规模受到限制。因此,本文提出1种基于机器学习的奶牛颈环ID自动定位与识别方法。[方法]针对奶牛运动造成的颈环ID偏转问题,采用基于梯度方向直方图(HOG)特征的级联检测器结合多角度检测方法实现奶牛标牌的定位;对标牌图像进行图像增强和二值化分割等处理,得到单个字符图像;设计卷积神经网络的结构和参数,训练字符识别模型,从而完成标牌字符的识别。试验数据包括80头奶牛的1 414幅侧视图像,随机选取其中58头奶牛的图像作为训练集,其余22头奶牛的图像作为测试集。[结果]标牌定位的准确率为96.98%,召回率为80.23%,字符识别模型的准确率为93.35%,连续图像序列中奶牛个体的识别率为95.45%。[结论]识别模型对光线变化、污渍沾染、旋转角度等具有良好的鲁棒性,具有代替传统动物个体身份识别方法的潜力。     

基于Word文档缩放字符比例的信息隐藏算法研究

根据Word文档的特点,提出了通过改变Word文档字符缩放比例,在文档中嵌入秘密文本的信息隐藏算法,实验表明：算法简单,很好地实现了秘密文本的嵌入,信息隐藏量大于传统算法,隐藏效果较好,可以满足文件隐秘传输需要,具有广阔的应用前景.     

基于笔划和笔顺的汉字识别算法

以笔划为基元结构笔划的顺序来表示汉字的结构信息，在此基础上提出了一种笔写汉字识虽的匹配算法，对于结构类似的汉字，该算法可以通过特征关系予以识别，从而提高汉字的识别率。     

粳米分级中基于面积特征的碎米识别算法

提出了一种新的粳米碎米识别算法,该算法使用面积特征代替长轴特征作为识别特征。试验结果表明,该算法取得了较好的粳米碎米识别效果。     

车牌字符提取中的矫正和切割算法研究

针对车牌字符提取中的图片矫正和切割关键部分,提出了一种基于Hough变换的车牌字符倾斜角度的自动检测矫正算法．在此基础上提出了一种基于边缘分析的二值化算法的投影判断法．对字符目标的灰度和纹理分布进行优化提取．经实地测试检验,字符切割的正确率提高了15％．     

Multivariate Statistic Analysis of Morphology and Ecology Characters on Some Sheep Populations in China

The sheep populations were studied with Q-type Hierarchical Clustering Method, and characters of the populations were used to construct the principal component, then, the principal component values were analyzed with R-type Hierarchical Clustering Method, which might display the genetic differentiation among populations and conform to the result of the known sheep phylogenetic system in China. Characters of the populations were studied with Q-type Hierarchical Clustering Method. The elevation and average annual rainfall were found to be important characters. The ecology factor is also an important character for the breed classification.     

图像汉字编码识别机的研究

在分析多种图像汉字编码识别方法共同特性及不同点的基础上,结合智能控制与专家经验知识,将执行器、知识库、特征提取器相组合,采用三级并行式结构构造了一个图像汉字编码识别机。决策级综合提取各个编码识别方法中的稳定特征,进行粗分类,识别级根据粗分类识别的具体情况,有针对性的进行系统反馈识别,评判级在识别的过程中记录各编码识别方法的识别结果,从而对各方法的识别效果进行动态评价、排序,进而调整识别方案,加快了分类速度,提高了识别效率。     

非线性强迫振动系统的动态特性分析

本文通过建立非线性强迫振动系统的动态特性评价体系，实现对工业应用振动设备或系统的起动、变频、变幅等过渡过程的动态特性评价。通过对实际系统的分析及研究，揭示出非线性强迫振动系统的系统参数对其系统动态品质特性的影响．系统在不同的输出情况下具有不同的动态特性──这一非线性强迫振动系统特有的现象。同时介绍了适用于多非线性环节的控制系统的动态过程计算的方法──离散相似法。     

基于量化构造特征参数的树种计算机识别算法

简述了以往木材树种识别专家系统的数学算法,探索提出了一种新的基于由图像处理技术提取的木材构造解剖特征量化参数的计算机木材识别的算法———最大相似法 该方法可采用最小差值判别、树种综合特征阈值及综合加权相似3种方式来达到木材树种识别的目的,同时讨论了这3种方式的计算方法 这三者的主要区别在于:最小差值判别法是一种绝对的比较方法,它不考虑提取量化特征过程中所存在的误差与树种自身存在的变异,主要依靠多参数来修正误差;树种综合特征阈值法是一种相对的比较方法,它承认了客观误差的存在,利用适当的阈值来修正测量误差与树种品质的变异;综合加权相似法是在主成分综合分析的基础上,将每个特征量对树种的影响程度大小(即贡献率的大小)作为系数进行相似系数的计算,而前两者则将所有特征量视为平等 通过以上3种方式基于量化参数实现的木材树种识别方式具有比传统的专家系统检索方法更为客观,且在多参数情况下的容错能力更强等优点     

车牌自动识别中的字符特征提取方法

根据车牌实际特征即车牌汉字为50个汉字中的一个且字体一致的特点,对汉字进行了统计特征分析,提出了适用于神经网络字符识别系统的汉字特征提取和复合特征分类方法。识别准确率和效率相对于其他特征提取方法有很大提高。     

CAD系统中的汉字处理技术

In this paper, a method of vector chinese character font definition and vector chinese character font library organization is discussed in detail. The paper also describes a commonly used CCP technique for CAD systems in personal computers and working sta