计算机辅助统计过程控制(SPC)的研究与应用

<正>0引言统计过程控制(Statistical Process Control,SPC)是一种运用数理统计方法进行过程控制的技术。国外很多大公司的质保体系中,大多包含有具体的统计质量控制技术,在ISO9000质量体系中,也特别强调统计质量技术的应用。然而传统的SPC完全依靠手工计算和人工判断,繁琐的计算和复杂的模式识别给SPC的推广应用带来困难。为此,出现了利用编程语言实现计算机辅助统计过程控制(Computer Aided Statistical Process Control,CA-SPC)的软件系统,并将人工神经     

统计过程控制技术在饲料生产中的应用

饲料是肉、蛋、奶生产中最主要的生产成本,而饲料工业中原料占到总生产成本的80％以上。饲料行业的竞争特性促使行业内的企业有必要采取策略性的方案来降低成本．包括对一个公司内质量保证程序的经济价值进行分析（Yan等,2002）。统计过程控制技术能够改进产品质量并降低制造成本,这个策略包括质量策划、分析和控制,它能保证质量管理程序．对资金流动、投资回报和商业利润产生正面影响。     

麸皮发酵饲料的过程控制及其应用

麸皮资源丰富,具有开发为高品质饲料原料的潜力和市场需求。利用单因素比较和响应面分析结合的方法,以产品中游离氨基酸含量为响应值优化了麸皮发酵饲料生产工艺条件。单因素实验确定了酵母、益生菌、淀粉酶和硝酸铵为麸皮发酵饲料生产工艺条件中的重要影响因子,响应面分析方法获得了其相关性的数学模型,确定了酵母7.00 mL、益生菌0.18 mL、淀粉酶0.10 mL和硝酸铵6 g时,产品中游离氨基酸含量达到最高18.35%。利用麸皮发酵饲料代替麸皮进行育肥猪生产,育肥猪日采食量增加了3.7%,饲料增重比下降了4.3%,而日增重提高了8.2%。麸皮发酵饲料生产过程简单易行,产品在生猪养殖中具有良好的应用前景。     

生物统计在兽医学中的应用(一)

引言生物统计是将统计学的原理应用于生物界,并用数学的逻辑来解释生物现象,寻找生物规律的一种统计方法,它是统计学的一个分支。此外还有卫生统计、工业统计、商业统计等。人们将统计学应用于各个领域其目的是为了掌握客观规律能动地改造世界。我们兽医工作者为了适应兽医卫生事业的发展和贯彻“防     

生物统计在兽医学中的应用(二)

概率与分布§2.1事件与概率一、事件当我们多次观察自然现象后,会发现有许多现象在一定的条件下必然会出现,例如:在标准大气压下,加热到100℃,水沸腾;同性的电互相排斥;正常的受精种蛋在合理的孵化条件下,孵出雏鸡等。这种在一定条件下必然会出现的现象     

生物统计在家禽业中的应用(续)

第二讲平均数一、平均数的意义平均数是根据统计方法求得的一种常用的统计量,作为资料的代表值,并用来与另一资料相比较,由此衡量生产和科研中某些技术措施的效果,又是认识家禽某些性状的依据。平均数有算术平均数、几何平均数和调和平均数等多种,其中最常用的是算术平均数。     

生物统计在家禽业中的应用(续)

第三讲标准差、变异系数一、标准差(一)意义:标准差是表示资料的变数变异程度大小的指标.每个变数与平均数相差愈小,则资料中变数的变异程度愈小,反之则愈大.如每个变数与平均数之差为零,则表示每个变数与平均数没有差异.所以标准差是从各变数与平均数差的大小来观察变异程度的一个统计量.平均数和标准差结合起来,能更全面地反映资料的变数分布情况.一般常以符号"σ"(小写sigma)代表总体标准差,"S"代表样本标准差.     

饲料厂应运用统计技术进行过程控制

随着饲料工业的飞速发展,各大饲料厂的竞争日趋激烈,在这“优胜劣汰”的市场经济中各大饲料厂在控制、提高自身产品质量的同时也在不断的通过各种渠道降低生产成本,使自己走上一条质量效益型发展的道路,从而在竞争中立于不败之地。为了确保产品质量,正规的饲料厂都有一套健全的饲料检测机构来检测每批原料及产品,然而大部份饲料厂家花费大量人力、物力检测出的数据都仅仅只是为了判断合格与否以决定是否进货或出厂,其实将这些数据加以分析、统计、整理后对如何巩固产品质量及降低生产成本大有益处,这就是运用统计技术进行过程控制的…     

肉类腐败变质时菌落总数(SPC)临界值的研究

本研究各用五组猪、牛、羊肉、在常温下置放，然后比较其感官指标、微生物指标、理化指标、测定肉类腐败变质时的菌落总角定其腐败变质时的临界值，借以快速确定肉类商品的货架期是否已经结束。     

生物统计讲座(Ⅱ)

§2.3 频数分布图频数分布不仅可用表来表示,而且还可用图来表示。频数分布通过图形表示,可以更容易明了被研究事物的结构状况。用来表示频数分布的图形有条形图,直方图和多边形图。根据资料的性质可采用相应的图形表示,一般计数资料宜用条形图,计量资料宜用直方图和多边形图。例如表     

生物统计讲座(Ⅰ)

一、绪言§1.1 生物统计研究的对象和方法细心观察自然界的事物,大家都会发现从各种事物观测所得的数值,总是存在着不同程度的差异。例如,每匹成年母马的体高,每头奶牛的产奶量,每头仔猪的离奶体重,每毫升血液的红细胞数,每百毫升血液的血红蛋白含量(克),都各不相同。这些数值,由于种种因素的影响,变化不同,人们不能事先确定。它的产生,看来是偶然的,随机的。这些变化不同的数值,我们把它称为随机变量或不确定性变量。对于随机变量,在进行个别观察的时     

生物统计讲座(Ⅳ)

四、样本均数可靠性及总体均数可信限的测定§4.1样本均数的可靠性测定(标准误) 观察事物,若有可能最好是从事物的总体来研究,那么在这种情况下所得的统计数值可以认为是完全可靠的。但事实上不可能搜集得总体的全部资料,因此,一般是采取抽样的方法来进行研究的。而从样本所得的结果(统计数)来推论和估计总体(参数)。但即使是严格遵守随机化     

生物统计讲座(Ⅲ)

§3.2 资料的变异值平均数只能说明资料的一般情况,而不能说明它的变异情况,亦即不能说明事物的离中趋势和分散程度。均数相同的两个变量,往往可以有很大的差异。例如有两个资料: Ⅰ7头甲品种仔猪初生重为:1.07     

生物统计讲座(Ⅵ)

六、直线相关与直线回归§6.1 相关分析和回归分析的意义及其种类以前几讲所讨论的都是一种事物或一个现象,即一个变量的特征及其变化的规律。例如研究猪的初生重,牛的体高,羊的产毛量等等,用平均数来表示其综合的或集中趋势的特征,用标准差来表示其变异的离中趋势的程度;或者根据正态分布和分布的原理来检验不同饲料猪的增重,不同年龄鸡的年产蛋量,以及不同牧场牛的体高之间差异的显著性等等。     

生物统计讲座(Ⅴ)

五、均数差异的显著性测定一般,在调查或试验研究中,人们都欲对所得两个样本(如对照与试验或互为对照的两个组)的均数进行比较,从均数间的差异来确定试验是否有效,或是否代表不同总体间的本质差异。但由前述我们知道,从同一总体中抽取一定大小的样本,每次抽样求得的均数都不完全相同;同一现象所做的试验,每次试验所得数据的均     

放牧模型及其应用(Ⅱ)

<正> 过牧阈值 能引起过牧的载畜量水平是所有牧场的一个重要特征。因此,尽管象阿斯吹禾(Aztrebla spp;Orr 1980)和格兰马草(Bouleloua gracilis;Bement,1969)这样可塑性最好的牧草常因为商业的目的而过牧阈值高于载畜量,每种牧草都存在着有可能过牧的问题。再在这种情况下,在根据畜牧生产和经济的标准确定载畜量时,     

MS Excel在畜牧兽医统计中的应用(一)

在畜牧兽医的科学研究中，经常要对收集到的试验数据进行整理和统计分析，以揭示事物的内在规律。数据的整理和分析，可以采用人工和专门统计软件进行。但人工费时费力，又可能造成错误；专门的统计软件（如SAS，SPSS等）快速准确，功能强大，但因其价格较高而尚未全面普及，再加上其全英文界面，在一般生产场使用起来难度较大。另一一方面，畜牧兽医工作者在实际处理数据过程中，大多使用简单的统计描述（平均数、标准差、标准误、置信区间等），绘制各种统计图表，或者进行t检验，方差分析及回归相关分析等。做这些统计分析时，通常可使用Microsoft Office中的Excel软件。     

饲料企业成功实施统计过程控制因素的把握

正SPC(Statistical Process Control)即统计过程控制。SPC是美国贝尔实验室休哈特(Shewhart)博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理,目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一,在生产型企业中应用的非常广泛。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控,科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警,以便生     

乳牛营养工程技术及其应用(续)

系统地介绍了作者提出的乳牛营养工程技术的基本内容及其具体应用,其中包括:乳牛营养工程技术的定义和运行模式;乳牛营养工程技术所涉及的四大调控内容;乳牛营养工程技术所涉及的营养调控技术;乳牛营养工程技术系统集成步骤等主要内容。