基于小波变换的图像数字水印算法研究

数字水印优化问题是一门有效的多媒体版权保护技术。提出了彩色图像中嵌入水印和提取水印的优化算法。利用人眼视觉系统特性,根据不同频段不同颜色层对应的加权系数,选择合适加载强度,保证嵌入水印和提取水印有较好的鲁棒性。同时算法还有较好的不可见性和稳定性。     

基于小波变换的图像数字水印技术的研究

随着信息技术和计算机网络技术的迅速发展,数字化产品越来越多,随之而来的数字化产品的版权保护和所有权认证问题必须得到很好的解决。从而数字水印技术应运而生。论文首先简单介绍了数字水印的起源、研究内容,接着阐述了数字水印技术的特点,分类,基本框架,各种常见数字水印算法,评价标准及各种攻击手段。最后确定从小波变换入手,介绍了一种稳健的DWT域图像水印算法,实现了数字水印的嵌入和提取,并使用剪切、滤波、添加噪声等几种攻击手段验证该算法的鲁棒性。本算法主要具有抗基本攻击鲁棒性较好地优点,是一种简单易实现,嵌入水印效果好,提取水印效率高的算法。     

基于小波理论的电力系统故障分析研究

本文介绍了小波变换的基本原理,通过检测奇异性,采用Harr小波变换对电力系统故障信号进行分析判断。仿真结果表明,小波变换能够很好地消除电力系统故障信号噪声,并准确检测出故障点。     

提升小波和模糊聚类在图像数字水印中的应用

将提升小波变换与模糊聚类相结合,提出一种基于变换域的自适应盲水印算法。算法利用提升小波变换得到图像的低频子图,结合人类视觉特征进行模糊C均值聚类,进一步划分出最适合水印嵌入的纹理区域,并嵌入经过混沌映射加密的水印。对比攻击实验表明该算法具有较好的透明性和鲁棒性,能有效抵抗多种类型的攻击。     

基于数字水印的无参考图像质量评估方法的研究

本文提出了一种基于数字水印技术的无参考图像质量评估方法,用来评估图像序列在压缩过程中产生的质量损失。在编码端对离散余弦变换(DCT)后图像进行水印嵌入,嵌入水印后的图像经过量化、熵编码后被传输至解码端,解码端根据提取出的水印质量来评价图像在压缩过程中的质量损失。本方法通过大量实验,确定水印嵌入强度和水印嵌入DCT系数区域的最佳取值,并通过改变不同压缩比,得到图像峰值信噪比(PSNR)与水印的像素错误率(BER)之间的线性关系式。实验结果表明,此线形关系式可以较好的表征BER与图像PSNR之间的关系,对压缩图像峰值信噪比的估计误差小于4%。     

基于小波变换的图像频域处理研究

本文介绍了几种常用的图像频域变换的方法,重点介绍了基于小波变换的方法,并且将传统的傅里叶变换、Gabor变换与小波变换作了详细的比较.小波变换具有丰富的伸缩和平移等运算功能,这些功能可对信号或函数进行多尺度的分析,能够解决传统频域变换不能解决的一些复杂问题.     

基于小波变换的信号奇异性检测研究

信号的突变性或奇异性经常携带有比较重要的信息,它是信号重要的特征之一。本文介绍了小波变换的基本概念,讨论了小波变换的奇异性检测方法,可以应用于海洋声波信号的奇异性检测。阐述了高斯和Daubechies小波函数的信号奇异性检测原理及其MATLAB仿真实现,分析了信号奇异点的定位方法和小波检测效果,并指出了利用此方法时对所用小波函数的要求及小波尺度的选取对检测结果的影响,为非平稳信号的奇异性检测的研究提供了一种行之有效的方法。     

基于纹理复杂度与DCT变换的彩色图像数字水印

利用共生矩阵模型对图像复杂度进行了分析,结合人类视觉系统,提出一种基于纹理复杂度的数字水印算法。该算法将彩色宿主图像从RGB空间转换到YUV空间,提取Y分量,并且根据宿主图像的纹理平均复杂度度量对宿主图像进行纹理区域划分;对水印图像进行二值化处理并且进行Arnold置乱;对宿主图像进行DCT变换,利用Watson视觉模型控制水印嵌入强度。实验表明,该算法取得较好的效果,并且对水印攻击具有较好的鲁棒性。     

彩色图像数字水印技术的应用

彩色图像数字水印作为一种多媒体信息版权保护和数据安全维护的技术,近年来已成为国内外研究的热点。本文在介绍彩色图像数字水印技术的基本特征基础上,讨论了彩色图像数字水印技术的分类,阐述了彩色图像数字水印技术的常见算法和评价标准,给出了彩色图像数字水印技术的应用领域。     

基于小波变换的模态参数识别

本文以小波变换理论进行模态参数识别。通过选取能同时兼顾时域和频域分辨率的合适带宽下的小波脊线进行模态辨识。最终结果显示辨识误差较小,有较强的理论研究意义和工程应用价值。     

基于小波变换的图像增强实验教学研究

<正>0概述数字图像处理又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程,被广泛应用于科研、医疗、卫生、工业、军事和其他领域。随着图像处理技术的迅速发展,其逐渐形成了一个相对独立和完善的学科体系[1]。为了适应人才培养的需要,笔者所在的信息科学与工程学院开设了数字图像处理必选课程,授课对象为该学院四年级本科生。目的在于培养学生变成实践技能,实现图像信息的各种处理,为进一步学习计算机视觉、模式识别等课     

基于小波分析的声发射信号去噪问题研究

本文提出一种基于小波分析工具箱图形接口工具(Graphical User Interface,GUI)的阈值法消噪方法。该方法是根据噪声信号的特点以及阈值经验公式通过对阈值等参数进行反复设置,实现信噪分离。     

基于混沌理论的医学影像处理研究

文章从基于混沌理论的医学影像处理研究的意义、国内外研究现状、动态、拟采取的研究方法、技术路线、可行性及解决的关健问题等方面进行了研究,探讨了研究的目的及内容。     

基于定位理论的农产品品牌设计研究

2012年,一部介绍中华美食的纪录片《舌尖上的中国》火遍大江南北,其热议程度超过所有同期电视剧,让中国人重新燃起对"世界第一美食王国"的关注,通过这部纪录片,我们看到了它背后的丰富的饮食文化、众多闲置的品类(品牌)资源和巨大的未被开发的财富!通过对中国农产品调查发现,大多数农产品仍处于无品牌或若品牌阶段,真正在市场上有影响的品牌并不多见。由于出自田间牧场的农产品天生就是高度均质、弱差异的产品,建立一个真正农产品品牌比其他品牌会难上加难。     

基于分数阶小波变换的水印方法

现有的小波域的水印嵌入算法具有复杂度高,嵌入水印后的宿主图像PSNR值相对固定等缺点。本文利用图像在分数阶小波域不同阶数下分解系数互异性特点,在低阶数下嵌入水印具有更好的不可见性和安全性,抗攻击实验表明本文方法具有良好的稳健性。     

基于构型理论的人力资源管理的研究

人力资源管理的构型观是人力资源管理的一个全新视角。本文对构型观进行了较深入的研究,将多派学者的研究方法进行了详尽的分析与整合。在总结前人理论和实证分析的基础上,提出了企业人力资源构型的总体设计思路,并详细描述了调查问卷的设计方案和理论研究策略。     

小波去噪方法的研究

小波去噪是小波变换应用的常见用途,本文介绍了三种常用的小波去噪方式,分别是小波模极大值法、小波分解与重构法和小波阈值法。将这几种方式分别加入白噪声并实施去噪处理,通过对比优缺点,为小波去噪方法的选取提供了参考依据。     

基于Map Reduce的并行小波聚类

本文结合Map Reduce编程模型和小波聚类算法特点,实现基于Map Reduce的并行小波聚类算法。用5台电脑和2.75GB数据验证并行小波聚类算法的性能。结果表明并行小波聚类算法具有较好的加速比。     

小波分析对于GPS观测数据优化的理论及应用

小波分析是目前数学中一个迅速发展的新领网域,它同时具有理论深刻和应用十分广泛的双重意义。小波变换的概念是由法国从事石油信号处理的工程师J.Morlet在1974年首先提出的,通过物理的直观和信号处理的实际需要经验的建立了反演公式,当时未能得到数学家的认可。本文结合GPS数据处理,分析了多尺度分析和小波变换的基本原理及其应用,对于GPS观测数据优化提供一种可能性方法。     

基于仿生造型理论的座椅设计研究

随着时代的变化,科技的进步,生活水平的提高,消费者的需求变得更加多样化。座椅一直在人类文明的发展中扮演着举足轻重的地位,在中国,从席地而坐到如今的各种姿态,消费者对座椅的需求发生了翻天覆地的变化,由最初的单一的功能发展到如今的工作,休闲,娱乐,收藏等各种各样的需求。工业革命后,随着新材料的出现,越来越多的生厂商开始注重产品的个性化,消费者的需求也变得日新月异。在现代工业设计领域,产品造型仿生设计是一种重要的设计方法。论文从产品造型、人机工程、产品语义学等方面收集了大量信息,对座椅的现状进行分析,通过研究消费者的需求和兴趣,并基于现代设计理论研究,从坐具所具有的功能,形态和结构进行分析,考虑现代生活中人们的实际需求,设计出符合我们生活方式和审美的座椅。